Konzeption und Implementierung von Methoden zur kausalen Inferenz, einschließlich A/B-Tests, Holdouts und zeitbasierten Experimenten. * Entwicklung von Frameworks zur Aggregation von Testergebnissen, Benchmarking und Meta-Analysen, um strategische Entscheidungen zu unterstützen. * Zusammenarbeit mit Marketingteams, um Testergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen. * Frühzeitiges Erkennen und Berücksichtigen neuer Trends im Bereich Performance-Optimierung und Experimentieren, um sicherzustellen, dass unser Testframework sich mit den Branchenentwicklungen weiterentwickelt. * Fundierte Kenntnisse in A/B-Tests, Lift-Studien, Regressionsmodellierung und fortgeschrittenen Messmethoden.
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