Verantwortung für die strategische Weiterentwicklung des MyLiebherr Customer Portals mit Fokus auf zentrale Core‑Funktionen, insbesondere die digitale Abbildung von Kunden, Organisationen, Nutzern und Daten sowie Gestaltung neuer Core‑Module im Einklang mit der übergeordneten Portal‑ und Plattformstrategie * Konzeption von Core‑Funktionen und Services in Form von User Stories sowie Ausarbeitung fachlicher und technischer Anforderungen * Sicherstellung einer konsistenten und nahtlosen Anbindung des Customer Portals an bestehende System‑ und Prozesslandschaften sowie an zentrale Unternehmenssysteme (z. B. CRM‑Systeme, Master‑Data‑Hubs * Definition und Nutzung KPI‑gestützter Analysen zur Bewertung von Nutzung, Qualität und Mehrwert der Core‑Funktionen sowie Ableitung gezielter Impulse für Priorisierung und Weiterentwicklung
Verantwortung für die strategische Weiterentwicklung des MyLiebherr Customer Portals mit Fokus auf zentrale Core‑Funktionen, insbesondere die digitale Abbildung von Kunden, Organisationen, Nutzern und Daten sowie Gestaltung neuer Core‑Module im Einklang mit der übergeordneten Portal‑ und Plattformstrategie * Konzeption von Core‑Funktionen und Services in Form von User Stories sowie Ausarbeitung fachlicher und technischer Anforderungen * Sicherstellung einer konsistenten und nahtlosen Anbindung des Customer Portals an bestehende System‑ und Prozesslandschaften sowie an zentrale Unternehmenssysteme (z. B. CRM‑Systeme, Master‑Data‑Hubs * Definition und Nutzung KPI‑gestützter Analysen zur Bewertung von Nutzung, Qualität und Mehrwert der Core‑Funktionen sowie Ableitung gezielter Impulse für Priorisierung und Weiterentwicklung
Mitarbeit an innovativen Projekten im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz * Einblicke in aktuelle Technologien rund um Data Analytics, Machine Learning und Artificial Intelligence
Mitarbeit an innovativen Projekten im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz * Einblicke in aktuelle Technologien rund um Data Analytics, Machine Learning und Artificial Intelligence
Planung und Koordination von Data‑Cleansing‑ * Sicherstellung eines effizienten Informationsflusses zwischen Fachbereichen, IT und Data‑Teams * Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Data‑Teams
Planung und Koordination von Data‑Cleansing‑ * Sicherstellung eines effizienten Informationsflusses zwischen Fachbereichen, IT und Data‑Teams * Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Data‑Teams
Liebherr-International Deutschland GmbH * Biberach * Praktikum, Studentenjobs, Werkstudent * Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Die Liebherr-International Deutschland GmbH mit Sitz in Biberach an der Riß nimmt für die Firmengruppe Liebherr, die weltweit mehr als 50.000 Mitarbeitende in über 140 Gesellschaften beschäftigt, vielfältige Funktionen in den Bereichen Finanzen, Steuern, Revision, Recht, Versicherungswesen, Personal sowie Kommunikation und Markenführung wahr. Aufgaben * Unterstützung bei der Qualitätsprüfung von Dokumenten und Sprachdaten * Mitarbeit in Übersetzungs- und Terminologieprozessen * Einpflege von Korrekturen in die Terminologiedatenbank * Unterstützung bei Konferenzen und internen Trainings (Vorbereitung, Anlage von Nutzerkonten, Begleitung von Einführungen) * Mitwirkung bei der Optimierung digitaler Arbeitsabläufe - Qualifikationen
Liebherr-International Deutschland GmbH * Biberach * Praktikum, Studentenjobs, Werkstudent * Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Die Liebherr-International Deutschland GmbH mit Sitz in Biberach an der Riß nimmt für die Firmengruppe Liebherr, die weltweit mehr als 50.000 Mitarbeitende in über 140 Gesellschaften beschäftigt, vielfältige Funktionen in den Bereichen Finanzen, Steuern, Revision, Recht, Versicherungswesen, Personal sowie Kommunikation und Markenführung wahr. Aufgaben * Unterstützung bei der Qualitätsprüfung von Dokumenten und Sprachdaten * Mitarbeit in Übersetzungs- und Terminologieprozessen * Einpflege von Korrekturen in die Terminologiedatenbank * Unterstützung bei Konferenzen und internen Trainings (Vorbereitung, Anlage von Nutzerkonten, Begleitung von Einführungen) * Mitwirkung bei der Optimierung digitaler Arbeitsabläufe - Qualifikationen
Sie sind zuständig für die Weiterentwicklung der Data‑ und Analytics‑Plattform sowie die technische Leitung komplexer Analytics‑ und Reporting‑Projekte inklusive Aufbau, Übergabe und fachlicher Steuerung eines 1st‑Level‑Supports für Citizen Developers samt Enablement und Schulung. * Für die Weiterentwicklung sorgen Sie, indem Sie durch eine leistungsfähige und smarte Dateninfrastruktur Analytics‑ und KI‑Anwendungen ermöglichen sowie die Data‑ und Analytics‑Plattform kontinuierlich ausbauen. * Fundierte SAP-Kenntnisse, insbesondere im Umfeld Datasphere und SAC, bringen Sie mit. * Mehrjährige relevante Berufserfahrung im Hinblick auf Data Governance und Datenarchitektur zeichnet Sie aus.
Sie sind zuständig für die Weiterentwicklung der Data‑ und Analytics‑Plattform sowie die technische Leitung komplexer Analytics‑ und Reporting‑Projekte inklusive Aufbau, Übergabe und fachlicher Steuerung eines 1st‑Level‑Supports für Citizen Developers samt Enablement und Schulung. * Für die Weiterentwicklung sorgen Sie, indem Sie durch eine leistungsfähige und smarte Dateninfrastruktur Analytics‑ und KI‑Anwendungen ermöglichen sowie die Data‑ und Analytics‑Plattform kontinuierlich ausbauen. * Fundierte SAP-Kenntnisse, insbesondere im Umfeld Datasphere und SAC, bringen Sie mit. * Mehrjährige relevante Berufserfahrung im Hinblick auf Data Governance und Datenarchitektur zeichnet Sie aus.
Du bist immatrikulierter Student (m/w/d) der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Data Sciences, Elektrotechnik, Mechatronik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung
Du bist immatrikulierter Student (m/w/d) der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Data Sciences, Elektrotechnik, Mechatronik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung
Sie definieren eine Roadmap KI & Data Analytics für den Diehl-Konzern. * Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder Wirtschaftsinformatik bzw. eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von KI- und Data-Analytics-Strategien sowie in der Entwicklung skalierbarer KI- und Analytics-Lösungen
Sie definieren eine Roadmap KI & Data Analytics für den Diehl-Konzern. * Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder Wirtschaftsinformatik bzw. eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von KI- und Data-Analytics-Strategien sowie in der Entwicklung skalierbarer KI- und Analytics-Lösungen
Einschlägige Fähigkeiten in den Bereichen OT/IT-Architektur, Maschinenanbindung (S7, OPC-UA, MQTT, REST, Modbus, Kepware etc.) und Datenarchitektur (UNS, Data Lake, etc.)
Einschlägige Fähigkeiten in den Bereichen OT/IT-Architektur, Maschinenanbindung (S7, OPC-UA, MQTT, REST, Modbus, Kepware etc.) und Datenarchitektur (UNS, Data Lake, etc.)
Entwicklung von Anwendungen und Automatisierungen mit der Microsoft Power Plattform (Power Apps, Power Automate, SharePoint, Forms, ggf. Dataverse) * Grundverständnis für Datenmodellierung, idealerweise mit ersten Erfahrungen in Dataverse, SharePoint-Listen oder vergleichbaren Datenstrukturen
Entwicklung von Anwendungen und Automatisierungen mit der Microsoft Power Plattform (Power Apps, Power Automate, SharePoint, Forms, ggf. Dataverse) * Grundverständnis für Datenmodellierung, idealerweise mit ersten Erfahrungen in Dataverse, SharePoint-Listen oder vergleichbaren Datenstrukturen
Steuerung der AI‑Readiness in enger Abstimmung mit Enterprise Architecture, Data Governance und Information Security * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Enterprise Architecture, Data Governance, Security und Compliance
Steuerung der AI‑Readiness in enger Abstimmung mit Enterprise Architecture, Data Governance und Information Security * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Enterprise Architecture, Data Governance, Security und Compliance
Konzeption und Priorisierung AI‑gestützter Use Cases mit initialem Fokus auf Knowledge‑ und Informationsinhalte (z. B. Handbücher, Anleitungen, Service‑Informationen) sowie schrittweise Erweiterung auf weitere Module wie Parts, Maintenance und Core‑Funktionen
Konzeption und Priorisierung AI‑gestützter Use Cases mit initialem Fokus auf Knowledge‑ und Informationsinhalte (z. B. Handbücher, Anleitungen, Service‑Informationen) sowie schrittweise Erweiterung auf weitere Module wie Parts, Maintenance und Core‑Funktionen
Integration in Systemlandschaften: Anbindung von KI-Lösungen an bestehende Unternehmenssysteme (z. B. SAP, M365, Dataverse, weitere APIs) sowie Umsetzung von Datenflüssen und einfachen Integrationslogiken
Integration in Systemlandschaften: Anbindung von KI-Lösungen an bestehende Unternehmenssysteme (z. B. SAP, M365, Dataverse, weitere APIs) sowie Umsetzung von Datenflüssen und einfachen Integrationslogiken
Im Team Business Transformation & Data Intelligence entfaltet deine Arbeit ihre Wirkung: Du schaffst Transparenz, stärkst die Entscheidungsfindung und treibst profitables Wachstum auf internationaler Ebene aktiv voran. * Mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data/Business Analytics – idealerweise im E‑Commerce‑ oder Amazon‑Umfeld
Im Team Business Transformation & Data Intelligence entfaltet deine Arbeit ihre Wirkung: Du schaffst Transparenz, stärkst die Entscheidungsfindung und treibst profitables Wachstum auf internationaler Ebene aktiv voran. * Mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data/Business Analytics – idealerweise im E‑Commerce‑ oder Amazon‑Umfeld
Berufsabschluss: Du hast eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im Bereich Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science, Softwareentwicklung oder eine vergleichbare Qualifikation.
Berufsabschluss: Du hast eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im Bereich Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science, Softwareentwicklung oder eine vergleichbare Qualifikation.
Nach deinem erfolgreichen Abschluss bist du bestens auf eine verantwortungsvolle Rolle in unserem Unternehmen vorbereitet, sei es als KI-Experte oder Data Scientist.
Nach deinem erfolgreichen Abschluss bist du bestens auf eine verantwortungsvolle Rolle in unserem Unternehmen vorbereitet, sei es als KI-Experte oder Data Scientist.
Nach deinem erfolgreichen Abschluss bist du bestens auf eine verantwortungsvolle Rolle in unserem Unternehmen vorbereitet, sei es als KI-Experte oder Data Scientist.
Nach deinem erfolgreichen Abschluss bist du bestens auf eine verantwortungsvolle Rolle in unserem Unternehmen vorbereitet, sei es als KI-Experte oder Data Scientist.
Für die Abteilung „Governance & Chief Architecture“ im Bereich Services & Training (S&T) Engineering suchen wir am Standort Ulm zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Principal Platform and Data Architect (w/m/d) * Studium/Ausbildung: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Data/Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation * Schwerpunkt Datenarchitektur: Sehr gutes Verständnis von Datenflüssen, Datenmodellen, Data Governance und Schnittstellen‑Definition, auch im Bereich von IP- Netzwerken
Für die Abteilung „Governance & Chief Architecture“ im Bereich Services & Training (S&T) Engineering suchen wir am Standort Ulm zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Principal Platform and Data Architect (w/m/d) * Studium/Ausbildung: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Data/Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation * Schwerpunkt Datenarchitektur: Sehr gutes Verständnis von Datenflüssen, Datenmodellen, Data Governance und Schnittstellen‑Definition, auch im Bereich von IP- Netzwerken
Müller Holding GmbH & Co. KG * Ulm-Jungingen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - In unserer E-Commerce Abteilung bei Müller sorgen wir dafür, dass unsere Kunden ein herausragendes Einkaufserlebnis genießen können. An unseren Standorten in Ulm, Berlin und Heilbronn arbeiten wir mit modernster Technologie und innovativen Konzepten. Werde Teil unseres Teams und unterstütze uns dabei, die Kundenzufriedenheit auf das nächste Level zu heben! Was sie bei uns bewegen * Mitgestaltung, Entwicklung und Vereinfachung des PIM-Systems. * Steuerung komplexer Workflows, Distribution von Daten. * Hohe Agilität und Durchsatz. * Erfolge schnell sichtbar machen. * Themendiversität: Steigerung von Datenqualität, Optimierung von Workflows, Anreicherung von Daten, Produkt-Contenterzeugung, LLMs, Suchoptimierung. * Viel Freiheit und Mitgestaltung bei Auswahl von Technologien
Müller Holding GmbH & Co. KG * Ulm-Jungingen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - In unserer E-Commerce Abteilung bei Müller sorgen wir dafür, dass unsere Kunden ein herausragendes Einkaufserlebnis genießen können. An unseren Standorten in Ulm, Berlin und Heilbronn arbeiten wir mit modernster Technologie und innovativen Konzepten. Werde Teil unseres Teams und unterstütze uns dabei, die Kundenzufriedenheit auf das nächste Level zu heben! Was sie bei uns bewegen * Mitgestaltung, Entwicklung und Vereinfachung des PIM-Systems. * Steuerung komplexer Workflows, Distribution von Daten. * Hohe Agilität und Durchsatz. * Erfolge schnell sichtbar machen. * Themendiversität: Steigerung von Datenqualität, Optimierung von Workflows, Anreicherung von Daten, Produkt-Contenterzeugung, LLMs, Suchoptimierung. * Viel Freiheit und Mitgestaltung bei Auswahl von Technologien
Für den Bereich Learning Space suchen wir am Standort Ulm zum 01.09.2026 eine*n Dual Studierende*n für den Studiengang Data Science & Künstliche Intelligenz in Zusammenarbeit mit der DHBW. In den theoretischen Studienphasen werden zusätzlich zu den Grundlagen Wirtschaftsinformatik, BWL und Recht auch Inhalte aus den Bereichen Programmierung, Big Data & Data Management, Data Analytics sowie Künstliche Intelligenz & Maschine Learning vermittelt. Sie sind damit in einem verantwortungsvollen Umfeld des Unternehmens aktiv und erhalten Einblicke in das Projektmanagement, der AI & KI, ins Big Data Management und viele mehr.
Für den Bereich Learning Space suchen wir am Standort Ulm zum 01.09.2026 eine*n Dual Studierende*n für den Studiengang Data Science & Künstliche Intelligenz in Zusammenarbeit mit der DHBW. In den theoretischen Studienphasen werden zusätzlich zu den Grundlagen Wirtschaftsinformatik, BWL und Recht auch Inhalte aus den Bereichen Programmierung, Big Data & Data Management, Data Analytics sowie Künstliche Intelligenz & Maschine Learning vermittelt. Sie sind damit in einem verantwortungsvollen Umfeld des Unternehmens aktiv und erhalten Einblicke in das Projektmanagement, der AI & KI, ins Big Data Management und viele mehr.
Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext
Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext