Verantwortung für die strategische Weiterentwicklung des MyLiebherr Customer Portals mit Fokus auf zentrale Core‑Funktionen, insbesondere die digitale Abbildung von Kunden, Organisationen, Nutzern und Daten sowie Gestaltung neuer Core‑Module im Einklang mit der übergeordneten Portal‑ und Plattformstrategie * Konzeption von Core‑Funktionen und Services in Form von User Stories sowie Ausarbeitung fachlicher und technischer Anforderungen * Sicherstellung einer konsistenten und nahtlosen Anbindung des Customer Portals an bestehende System‑ und Prozesslandschaften sowie an zentrale Unternehmenssysteme (z. B. CRM‑Systeme, Master‑Data‑Hubs * Definition und Nutzung KPI‑gestützter Analysen zur Bewertung von Nutzung, Qualität und Mehrwert der Core‑Funktionen sowie Ableitung gezielter Impulse für Priorisierung und Weiterentwicklung
Verantwortung für die strategische Weiterentwicklung des MyLiebherr Customer Portals mit Fokus auf zentrale Core‑Funktionen, insbesondere die digitale Abbildung von Kunden, Organisationen, Nutzern und Daten sowie Gestaltung neuer Core‑Module im Einklang mit der übergeordneten Portal‑ und Plattformstrategie * Konzeption von Core‑Funktionen und Services in Form von User Stories sowie Ausarbeitung fachlicher und technischer Anforderungen * Sicherstellung einer konsistenten und nahtlosen Anbindung des Customer Portals an bestehende System‑ und Prozesslandschaften sowie an zentrale Unternehmenssysteme (z. B. CRM‑Systeme, Master‑Data‑Hubs * Definition und Nutzung KPI‑gestützter Analysen zur Bewertung von Nutzung, Qualität und Mehrwert der Core‑Funktionen sowie Ableitung gezielter Impulse für Priorisierung und Weiterentwicklung
Planung und Koordination von Data‑Cleansing‑ * Sicherstellung eines effizienten Informationsflusses zwischen Fachbereichen, IT und Data‑Teams * Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Data‑Teams
Planung und Koordination von Data‑Cleansing‑ * Sicherstellung eines effizienten Informationsflusses zwischen Fachbereichen, IT und Data‑Teams * Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Data‑Teams
Liebherr-International Deutschland GmbH * Biberach * Praktikum, Studentenjobs, Werkstudent * Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Die Liebherr-International Deutschland GmbH mit Sitz in Biberach an der Riß nimmt für die Firmengruppe Liebherr, die weltweit mehr als 50.000 Mitarbeitende in über 140 Gesellschaften beschäftigt, vielfältige Funktionen in den Bereichen Finanzen, Steuern, Revision, Recht, Versicherungswesen, Personal sowie Kommunikation und Markenführung wahr. Aufgaben * Unterstützung bei der Qualitätsprüfung von Dokumenten und Sprachdaten * Mitarbeit in Übersetzungs- und Terminologieprozessen * Einpflege von Korrekturen in die Terminologiedatenbank * Unterstützung bei Konferenzen und internen Trainings (Vorbereitung, Anlage von Nutzerkonten, Begleitung von Einführungen) * Mitwirkung bei der Optimierung digitaler Arbeitsabläufe - Qualifikationen
Liebherr-International Deutschland GmbH * Biberach * Praktikum, Studentenjobs, Werkstudent * Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Die Liebherr-International Deutschland GmbH mit Sitz in Biberach an der Riß nimmt für die Firmengruppe Liebherr, die weltweit mehr als 50.000 Mitarbeitende in über 140 Gesellschaften beschäftigt, vielfältige Funktionen in den Bereichen Finanzen, Steuern, Revision, Recht, Versicherungswesen, Personal sowie Kommunikation und Markenführung wahr. Aufgaben * Unterstützung bei der Qualitätsprüfung von Dokumenten und Sprachdaten * Mitarbeit in Übersetzungs- und Terminologieprozessen * Einpflege von Korrekturen in die Terminologiedatenbank * Unterstützung bei Konferenzen und internen Trainings (Vorbereitung, Anlage von Nutzerkonten, Begleitung von Einführungen) * Mitwirkung bei der Optimierung digitaler Arbeitsabläufe - Qualifikationen
Du konzipierst skalierbare Lösungen und integrierst sie sauber in bestehende Landschaften (Dataverse, APIs, Azure Services) * Du hast ein gutes Verständnis für das Microsoft-365-Ökosystem (z. B. Entra ID, SharePoint, Teams und Dataverse)
Du konzipierst skalierbare Lösungen und integrierst sie sauber in bestehende Landschaften (Dataverse, APIs, Azure Services) * Du hast ein gutes Verständnis für das Microsoft-365-Ökosystem (z. B. Entra ID, SharePoint, Teams und Dataverse)
Konzeption und Priorisierung AI‑gestützter Use Cases mit initialem Fokus auf Knowledge‑ und Informationsinhalte (z. B. Handbücher, Anleitungen, Service‑Informationen) sowie schrittweise Erweiterung auf weitere Module wie Parts, Maintenance und Core‑Funktionen
Konzeption und Priorisierung AI‑gestützter Use Cases mit initialem Fokus auf Knowledge‑ und Informationsinhalte (z. B. Handbücher, Anleitungen, Service‑Informationen) sowie schrittweise Erweiterung auf weitere Module wie Parts, Maintenance und Core‑Funktionen
Der Fokus liegt auf einem Berufseinstieg in den Bereichen Assurance, Audit, Finance und Data Analytics bei EY. * Analyse von Technologie-, Daten- und Cyberrisiken (IT Audit, Data Analytics, Cyber Security) * Fachlicher Hintergrund: Studium in Wirtschaftswissenschaften, BWL, Informatik, Mathematik, Data Analytics, Recht, Ingenieurwesen oder vergleichbarer Studiengang.
Der Fokus liegt auf einem Berufseinstieg in den Bereichen Assurance, Audit, Finance und Data Analytics bei EY. * Analyse von Technologie-, Daten- und Cyberrisiken (IT Audit, Data Analytics, Cyber Security) * Fachlicher Hintergrund: Studium in Wirtschaftswissenschaften, BWL, Informatik, Mathematik, Data Analytics, Recht, Ingenieurwesen oder vergleichbarer Studiengang.
Du bist immatrikulierter Student (m/w/d) der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Data Sciences, Elektrotechnik, Mechatronik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung
Du bist immatrikulierter Student (m/w/d) der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Data Sciences, Elektrotechnik, Mechatronik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung
The master's thesis should develop a holistic approach to AI-based condition monitoring of the heating elements – from suitable sensor technology and data acquisition to analysis and condition prediction. * You will identify and evaluate suitable sensors and telemetry data for monitoring the condition of heating elements. * You will process and interpret the collected data, extract meaningful features, and develop condition indicators based on them. * You will develop a data-based analysis model that assesses the condition of the heating elements and predicts their remaining service life and failure probability. * Collaboration with a parallel master's project is guaranteed in order to make optimal use of synergies in data structures, platforms, and methodological approaches. * You are interested in data analysis and hands-on development work.
The master's thesis should develop a holistic approach to AI-based condition monitoring of the heating elements – from suitable sensor technology and data acquisition to analysis and condition prediction. * You will identify and evaluate suitable sensors and telemetry data for monitoring the condition of heating elements. * You will process and interpret the collected data, extract meaningful features, and develop condition indicators based on them. * You will develop a data-based analysis model that assesses the condition of the heating elements and predicts their remaining service life and failure probability. * Collaboration with a parallel master's project is guaranteed in order to make optimal use of synergies in data structures, platforms, and methodological approaches. * You are interested in data analysis and hands-on development work.
Berufsabschluss: Du hast eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im Bereich Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science, Softwareentwicklung oder eine vergleichbare Qualifikation.
Berufsabschluss: Du hast eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im Bereich Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science, Softwareentwicklung oder eine vergleichbare Qualifikation.
Mitarbeit an innovativen Projekten im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz * Einblicke in aktuelle Technologien rund um Data Analytics, Machine Learning und Artificial Intelligence
Mitarbeit an innovativen Projekten im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz * Einblicke in aktuelle Technologien rund um Data Analytics, Machine Learning und Artificial Intelligence
Darüber hinaus sind Sie geübt im Einsatz von Microsoft Fabric und der Azure Data Factory und wissen, wie man effiziente Datenpipelines entwickelt, um unsere moderne Systemlandschaft gezielt zu unterstützen.
Darüber hinaus sind Sie geübt im Einsatz von Microsoft Fabric und der Azure Data Factory und wissen, wie man effiziente Datenpipelines entwickelt, um unsere moderne Systemlandschaft gezielt zu unterstützen.
Sie sind zuständig für die Weiterentwicklung der Data‑ und Analytics‑Plattform sowie die technische Leitung komplexer Analytics‑ und Reporting‑Projekte inklusive Aufbau, Übergabe und fachlicher Steuerung eines 1st‑Level‑Supports für Citizen Developers samt Enablement und Schulung. * Für die Weiterentwicklung sorgen Sie, indem Sie durch eine leistungsfähige und smarte Dateninfrastruktur Analytics‑ und KI‑Anwendungen ermöglichen sowie die Data‑ und Analytics‑Plattform kontinuierlich ausbauen. * Fundierte SAP-Kenntnisse, insbesondere im Umfeld Datasphere und SAC, bringen Sie mit. * Mehrjährige relevante Berufserfahrung im Hinblick auf Data Governance und Datenarchitektur zeichnet Sie aus.
Sie sind zuständig für die Weiterentwicklung der Data‑ und Analytics‑Plattform sowie die technische Leitung komplexer Analytics‑ und Reporting‑Projekte inklusive Aufbau, Übergabe und fachlicher Steuerung eines 1st‑Level‑Supports für Citizen Developers samt Enablement und Schulung. * Für die Weiterentwicklung sorgen Sie, indem Sie durch eine leistungsfähige und smarte Dateninfrastruktur Analytics‑ und KI‑Anwendungen ermöglichen sowie die Data‑ und Analytics‑Plattform kontinuierlich ausbauen. * Fundierte SAP-Kenntnisse, insbesondere im Umfeld Datasphere und SAC, bringen Sie mit. * Mehrjährige relevante Berufserfahrung im Hinblick auf Data Governance und Datenarchitektur zeichnet Sie aus.
Sie definieren eine Roadmap KI & Data Analytics für den Diehl-Konzern. * Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder Wirtschaftsinformatik bzw. eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von KI- und Data-Analytics-Strategien sowie in der Entwicklung skalierbarer KI- und Analytics-Lösungen
Sie definieren eine Roadmap KI & Data Analytics für den Diehl-Konzern. * Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder Wirtschaftsinformatik bzw. eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von KI- und Data-Analytics-Strategien sowie in der Entwicklung skalierbarer KI- und Analytics-Lösungen
Einschlägige Fähigkeiten in den Bereichen OT/IT-Architektur, Maschinenanbindung (S7, OPC-UA, MQTT, REST, Modbus, Kepware etc.) und Datenarchitektur (UNS, Data Lake, etc.)
Einschlägige Fähigkeiten in den Bereichen OT/IT-Architektur, Maschinenanbindung (S7, OPC-UA, MQTT, REST, Modbus, Kepware etc.) und Datenarchitektur (UNS, Data Lake, etc.)
Entwicklung von Anwendungen und Automatisierungen mit der Microsoft Power Plattform (Power Apps, Power Automate, SharePoint, Forms, ggf. Dataverse) * Grundverständnis für Datenmodellierung, idealerweise mit ersten Erfahrungen in Dataverse, SharePoint-Listen oder vergleichbaren Datenstrukturen
Entwicklung von Anwendungen und Automatisierungen mit der Microsoft Power Plattform (Power Apps, Power Automate, SharePoint, Forms, ggf. Dataverse) * Grundverständnis für Datenmodellierung, idealerweise mit ersten Erfahrungen in Dataverse, SharePoint-Listen oder vergleichbaren Datenstrukturen
Steuerung der AI‑Readiness in enger Abstimmung mit Enterprise Architecture, Data Governance und Information Security * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Enterprise Architecture, Data Governance, Security und Compliance
Steuerung der AI‑Readiness in enger Abstimmung mit Enterprise Architecture, Data Governance und Information Security * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Enterprise Architecture, Data Governance, Security und Compliance