Erstellung und Optimierung von CDS Views (CoreData Services) zur Unterstützung von Reporting und Prozessintegration * Erfahrung in der Erstellung und Optimierung von CDS Views (CoreData Services)
Erstellung und Optimierung von CDS Views (CoreData Services) zur Unterstützung von Reporting und Prozessintegration * Erfahrung in der Erstellung und Optimierung von CDS Views (CoreData Services)
Erstellung und Optimierung von CDS Views (CoreData Services) zur Unterstützung von Reporting und Prozessintegration * Erfahrung in der Erstellung und Optimierung von CDS Views (CoreData Services)
Erstellung und Optimierung von CDS Views (CoreData Services) zur Unterstützung von Reporting und Prozessintegration * Erfahrung in der Erstellung und Optimierung von CDS Views (CoreData Services)
Erstellung und Optimierung von CDS Views (CoreData Services) für Finanzreporting und Prozessintegration * Erfahrung in der Erstellung und Optimierung von CDS Views (CoreData Services)
Erstellung und Optimierung von CDS Views (CoreData Services) für Finanzreporting und Prozessintegration * Erfahrung in der Erstellung und Optimierung von CDS Views (CoreData Services)
As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas of our platform, developing intelligent, data-driven solutions that meaningfully impact how millions of people find jobs and how employers connect with talent. You are positioned in the Marketing department and as such you are close to stakeholders, data scientists, engineers and analysts. * Partner with Marketing: Act as a strategic to the Marketing organisation and for data-driven decision-making by effectively communicating AI strategy and its alignment with business objectives. * Lead the development lifecycle of machine learning and AI solutions in Marketing, from problem formulation and data exploration to model development, evaluation, and deployment. * Be an active member of our community: Collaborate with Data Science teams across the org to design intuitive interfaces and workflows for ...
As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas of our platform, developing intelligent, data-driven solutions that meaningfully impact how millions of people find jobs and how employers connect with talent. You are positioned in the Marketing department and as such you are close to stakeholders, data scientists, engineers and analysts. * Partner with Marketing: Act as a strategic to the Marketing organisation and for data-driven decision-making by effectively communicating AI strategy and its alignment with business objectives. * Lead the development lifecycle of machine learning and AI solutions in Marketing, from problem formulation and data exploration to model development, evaluation, and deployment. * Be an active member of our community: Collaborate with Data Science teams across the org to design intuitive interfaces and workflows for ...
Düsseldorf, Köln, Hamburg, Frankfurt, Dortmund, München, Leipzig, Jena, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Alternativ bringst du fundierte Erfahrung mit Salesforce Core Cloud (Sales/Service Cloud, Custom Objects, Flows) mit und möchtest dich gezielt in Richtung Data Cloud entwickeln. * Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen.
Alternativ bringst du fundierte Erfahrung mit Salesforce Core Cloud (Sales/Service Cloud, Custom Objects, Flows) mit und möchtest dich gezielt in Richtung Data Cloud entwickeln. * Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen.
Data Engineering: Du hast mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering, sowie sehr gute dbt-Kenntnisse (Core + Cloud), idealerweise belegt durch eine dbt Architect Zertifizierung. * Verantworte den Aufbau von Data Platforms: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Wähle Technologien aus: Du berätst bei der technologischen Roadmap und Strategie und unterstützt bei der Auswahl der richtigen Tools (dbt Core, dbt Fusion, dbt Cloud/dbt Platform). * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Data Engineering & Presales: Du prägst die technische Ausrichtung im Data ...
Data Engineering: Du hast mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering, sowie sehr gute dbt-Kenntnisse (Core + Cloud), idealerweise belegt durch eine dbt Architect Zertifizierung. * Verantworte den Aufbau von Data Platforms: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Wähle Technologien aus: Du berätst bei der technologischen Roadmap und Strategie und unterstützt bei der Auswahl der richtigen Tools (dbt Core, dbt Fusion, dbt Cloud/dbt Platform). * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Data Engineering & Presales: Du prägst die technische Ausrichtung im Data ...
Whilst the systems for the core business are mostly operated on-premises in two data centres belonging to a European IT infrastructure service provider, cloud-based SaaS solutions are increasingly being used for corporate functions. * Contribute to awareness initiatives related to IT compliance, data protection and regulatory obligations * Good understanding of IT security, data protection and identity and access management concepts
Whilst the systems for the core business are mostly operated on-premises in two data centres belonging to a European IT infrastructure service provider, cloud-based SaaS solutions are increasingly being used for corporate functions. * Contribute to awareness initiatives related to IT compliance, data protection and regulatory obligations * Good understanding of IT security, data protection and identity and access management concepts
Maintain commercial and administrative processes including SAP master data and price lists, reporting, transport cost requests, invoicing, and follow-up on overdue customer payments * Proficient in SAP S/4HANA for order processing, master data management, and commercial operations * Strong analytical and numerical skills, supported by advanced Microsoft Excel capabilities for reporting, data analysis, and operational planning * A flexible and supportive workplace that prioritizes your wellbeing and work-life balance, with hybrid work (2 days remote per week) and flexible working hours (core time 10.00 AM – 3.00 PM) Our culture is rooted in five core values: Integrity, Respect, Bravery, Collaboration and Ownership – we call it Our Way.
Maintain commercial and administrative processes including SAP master data and price lists, reporting, transport cost requests, invoicing, and follow-up on overdue customer payments * Proficient in SAP S/4HANA for order processing, master data management, and commercial operations * Strong analytical and numerical skills, supported by advanced Microsoft Excel capabilities for reporting, data analysis, and operational planning * A flexible and supportive workplace that prioritizes your wellbeing and work-life balance, with hybrid work (2 days remote per week) and flexible working hours (core time 10.00 AM – 3.00 PM) Our culture is rooted in five core values: Integrity, Respect, Bravery, Collaboration and Ownership – we call it Our Way.
Du entwirfst zukunftsfähige und skalierbare Solution Designs über die gesamte Salesforce Plattform (Core CRM, Marketing Suite, Data Cloud). Du bringst Expertise in einer Domäne mit (Sales/Service oder Marketing) und hast den Drive, dich in Themen wie Data Cloud und Agentforce zu vertiefen.
Du entwirfst zukunftsfähige und skalierbare Solution Designs über die gesamte Salesforce Plattform (Core CRM, Marketing Suite, Data Cloud). Du bringst Expertise in einer Domäne mit (Sales/Service oder Marketing) und hast den Drive, dich in Themen wie Data Cloud und Agentforce zu vertiefen.
Cross-Cloud Know-how: Du beherrschst Salesforce Core sowie Marketing- und Data Cloud und bringst tiefgehende Plattformexpertise mit. * End-to-End Architektur: Du entwirfst und dokumentierst komplexe Architekturen über die gesamte Plattform hinweg – von Sales/Service über die Marketing Suite bis hin zur Data Cloud. Weitere Spezialisierungen (z. B. Marketing Cloud Developer oder Data Cloud Consultant) sind ein großes Plus.
Cross-Cloud Know-how: Du beherrschst Salesforce Core sowie Marketing- und Data Cloud und bringst tiefgehende Plattformexpertise mit. * End-to-End Architektur: Du entwirfst und dokumentierst komplexe Architekturen über die gesamte Plattform hinweg – von Sales/Service über die Marketing Suite bis hin zur Data Cloud. Weitere Spezialisierungen (z. B. Marketing Cloud Developer oder Data Cloud Consultant) sind ein großes Plus.
Saubere Architektur-Denke: Du hast ein klares Verständnis von Separation of Concerns, deterministischen Kontrollschichten und kannst AI-Komponenten klar von Core-Logik trennen. * Teamorientiert & neugierig: Du arbeitest eng mit :innen, Data/ML-Teams und Fachbereichen zusammen, lernst schnell dazu und hilfst, aus Konzepten produktive GenAI-Lösungen zu machen.
Saubere Architektur-Denke: Du hast ein klares Verständnis von Separation of Concerns, deterministischen Kontrollschichten und kannst AI-Komponenten klar von Core-Logik trennen. * Teamorientiert & neugierig: Du arbeitest eng mit :innen, Data/ML-Teams und Fachbereichen zusammen, lernst schnell dazu und hilfst, aus Konzepten produktive GenAI-Lösungen zu machen.
Core Responsibilities - This role is aimed at professionals working close to business processes – for example in controlling, FP&A, or data/analytics – who want to move into a consulting environment and work on how these processes are structured and implemented in systems. * Background in controlling, FP&A, finance, or data/analytics * Confidence working with data * Experience with BI or data tools (e.g. Power BI, SQL, Python)
Core Responsibilities - This role is aimed at professionals working close to business processes – for example in controlling, FP&A, or data/analytics – who want to move into a consulting environment and work on how these processes are structured and implemented in systems. * Background in controlling, FP&A, finance, or data/analytics * Confidence working with data * Experience with BI or data tools (e.g. Power BI, SQL, Python)
YOUR MISSIONAs a Senior Fullstack Engineer, you are a core builder in our Research and Development initiative: an AI platform that automates security reviews at the architecture level. - Data Flow Ownership: Design how the platform's data is stored, versioned, and served to the UI. - Knowledge Approval Workflow: Design and extend the lifecycle layer for documents in the platform: data model, SLA tracking, escalation signals, and provenance metadata. - React and TypeScript: state management (TanStack Query, Zustand or similar), data-driven UI for domain experts - Background in developer tools, data-heavy SaaS, or expert-facing products
YOUR MISSIONAs a Senior Fullstack Engineer, you are a core builder in our Research and Development initiative: an AI platform that automates security reviews at the architecture level. - Data Flow Ownership: Design how the platform's data is stored, versioned, and served to the UI. - Knowledge Approval Workflow: Design and extend the lifecycle layer for documents in the platform: data model, SLA tracking, escalation signals, and provenance metadata. - React and TypeScript: state management (TanStack Query, Zustand or similar), data-driven UI for domain experts - Background in developer tools, data-heavy SaaS, or expert-facing products
We are currently on a journey to transform our digital backbone, replacing a fragmented legacy landscape with a unified S/4HANA Public Cloud digital core. * Technical Design Authority: Act as the "technical veto" in our Template Advisory Board, protecting the "Clean Core" and ensuring long-term maintainability. * Bridge the Gaps: Work closely with our Enterprise Integration Team to leverage AWS Eventbridge and define modern, event-driven data flows.
We are currently on a journey to transform our digital backbone, replacing a fragmented legacy landscape with a unified S/4HANA Public Cloud digital core. * Technical Design Authority: Act as the "technical veto" in our Template Advisory Board, protecting the "Clean Core" and ensuring long-term maintainability. * Bridge the Gaps: Work closely with our Enterprise Integration Team to leverage AWS Eventbridge and define modern, event-driven data flows.
Für unser Team suchen wir Verstärkung als Senior Analyst Data Intelligence & Automation (m/w/d). * Data Quality Automation: Du entwickelst und optimierst automatisierte Prozesse, um eine hohe Qualität und Verlässlichkeit unserer CRM-Daten sicherzustellen. * Salesforce Data Management: Du konzipierst Regeln für Validierung, Deduplizierung und Datenanreicherung und sorgst für saubere, konsistente Datenstrukturen innerhalb von Salesforce. * Data Analytics & Reporting: Du erstellst SQL-Analysen, Reports und Dashboards, um die CRM-Datenqualität transparent zu überwachen und datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen. * Ausbildung & Berufserfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium, z. B. in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich sowie über erste relevante Berufserfahrung im Umfeld von CRM, Data Analytics, ...
Für unser Team suchen wir Verstärkung als Senior Analyst Data Intelligence & Automation (m/w/d). * Data Quality Automation: Du entwickelst und optimierst automatisierte Prozesse, um eine hohe Qualität und Verlässlichkeit unserer CRM-Daten sicherzustellen. * Salesforce Data Management: Du konzipierst Regeln für Validierung, Deduplizierung und Datenanreicherung und sorgst für saubere, konsistente Datenstrukturen innerhalb von Salesforce. * Data Analytics & Reporting: Du erstellst SQL-Analysen, Reports und Dashboards, um die CRM-Datenqualität transparent zu überwachen und datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen. * Ausbildung & Berufserfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium, z. B. in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich sowie über erste relevante Berufserfahrung im Umfeld von CRM, Data Analytics, ...
Deutsche Apotheker- und Ärztebank eG - apoBank * Düsseldorf * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Bei der apoBank fördern wir Existenzen, realisieren zukunftsweisende Projekte und sind ein starker und zuverlässiger Partner für den deutschen Gesundheitsmarkt. Wir sind die größte Bank für alle akademischen Heilberuflerinnen und Heilberufler in Deutschland. Meistere mit uns die spannenden Herausforderungen eines hochdynamischen Marktes und finde passende finanzielle Lösungen für unsere besonderen Kundinnen und Kunden. Steige bei der apoBank ein und entwickle dich persönlich und beruflich weiter. * Du bildest die zentrale Schnittstelle im IT Application Management zwischen Softwareherstellern, IT-Providern und internen Abteilungen. * Dabei stellst du mit deinem fachlichen Know-How den stabilen und reibungslosen Betrieb in der IT sicher.
Deutsche Apotheker- und Ärztebank eG - apoBank * Düsseldorf * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Bei der apoBank fördern wir Existenzen, realisieren zukunftsweisende Projekte und sind ein starker und zuverlässiger Partner für den deutschen Gesundheitsmarkt. Wir sind die größte Bank für alle akademischen Heilberuflerinnen und Heilberufler in Deutschland. Meistere mit uns die spannenden Herausforderungen eines hochdynamischen Marktes und finde passende finanzielle Lösungen für unsere besonderen Kundinnen und Kunden. Steige bei der apoBank ein und entwickle dich persönlich und beruflich weiter. * Du bildest die zentrale Schnittstelle im IT Application Management zwischen Softwareherstellern, IT-Providern und internen Abteilungen. * Dabei stellst du mit deinem fachlichen Know-How den stabilen und reibungslosen Betrieb in der IT sicher.
Using our data, platform, and technology, we create opportunities for jobseekers and companies around the world to find a perfect match in fair and equitable way. Join our team and you'll be responsible for building, maintaining, and optimizing data workflows to drive insights and decision-making in marketing and business operations. Working in the Marketing Data Engineering department, you will develop scalable data pipelines, enhance data quality, and collaborate with to deliver high-impact data solutions. * Design, build, and continuously optimize ETL/ELT workflows that power our data landscape — from ingestion to delivery — with reliability and scale in mind. * Partner with cross-functional stakeholders to shape datasets that drive informed decisions, leading data modeling, migration planning, and optimization from conception to production.
Using our data, platform, and technology, we create opportunities for jobseekers and companies around the world to find a perfect match in fair and equitable way. Join our team and you'll be responsible for building, maintaining, and optimizing data workflows to drive insights and decision-making in marketing and business operations. Working in the Marketing Data Engineering department, you will develop scalable data pipelines, enhance data quality, and collaborate with to deliver high-impact data solutions. * Design, build, and continuously optimize ETL/ELT workflows that power our data landscape — from ingestion to delivery — with reliability and scale in mind. * Partner with cross-functional stakeholders to shape datasets that drive informed decisions, leading data modeling, migration planning, and optimization from conception to production.
We are looking for a Junior Data Analyst to join our Commercial & Marketplace Analytics team within our EMEA Marketing Data & Analytics function. In this role, you will partner with our Commercial Solutions team to deliver impactful analyses, scalable dashboards, and data-driven solutions that enable better decision-making across the business. * Design and maintain scalable dashboards that empower the Commercial Solutions team to make faster, data-driven decisions around pricing and commercial product performance * Collaborate with Data Science and Engineering teams to assist in building and maintaining predictive models * Partner with commercial stakeholders (Commercial Solutions, Commercial Ops) and technical teams (Marketing Analytics, Data Engineering, Data Science, Product) to translate business questions into scalable analytical solutions
We are looking for a Junior Data Analyst to join our Commercial & Marketplace Analytics team within our EMEA Marketing Data & Analytics function. In this role, you will partner with our Commercial Solutions team to deliver impactful analyses, scalable dashboards, and data-driven solutions that enable better decision-making across the business. * Design and maintain scalable dashboards that empower the Commercial Solutions team to make faster, data-driven decisions around pricing and commercial product performance * Collaborate with Data Science and Engineering teams to assist in building and maintaining predictive models * Partner with commercial stakeholders (Commercial Solutions, Commercial Ops) and technical teams (Marketing Analytics, Data Engineering, Data Science, Product) to translate business questions into scalable analytical solutions
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Als Senior Data & AI Architect*in im Bereich Sovereign Cloud übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare, souveräne End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI‑Landschaften * Etablierung von Architekturprinzipien, Data Governance, Metadata‑Management sowie Sicherstellung von Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen. * Kenntnisse in mindestens einer geeigneten Plattform (z. B. Open‑Source‑basierte Technologien oder Datenplattformen) sowie Verständnis moderner Architekturansätze wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming.
Als Senior Data & AI Architect*in im Bereich Sovereign Cloud übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare, souveräne End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI‑Landschaften * Etablierung von Architekturprinzipien, Data Governance, Metadata‑Management sowie Sicherstellung von Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen. * Kenntnisse in mindestens einer geeigneten Plattform (z. B. Open‑Source‑basierte Technologien oder Datenplattformen) sowie Verständnis moderner Architekturansätze wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming.
Mit der Data & AI Factory bauen wir die zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform der Creditreform – skalierbar, cloud-nativ und zukunftssicher. Unsere Mission: Eine Plattform bereitzustellen, auf der unsere Teams schnell, sicher und effizient Data-Analytics- und KI-Lösungen entwickeln und betreiben können. In diesem Kontext suchen wir dich als (Junior) Data & Platform Engineer, um gemeinsam mit uns diese Plattform zu realisieren, kontinuierlich zu verbessern und in einen stabilen, produktiven Betrieb zu überführen. * Gemeinsam im Team unterstützt du den Aufbau und Betrieb unserer Databricks basierten Data & AI Plattform in der Microsoft Azure Cloud. * Du unterstützt bei Bedarf bei der Implementierung und dem Betrieb skalierbarer Data-Pipelines (Python, SQL, Spark etc.), der schnellen und effizienten Anbindung neuer Datenquellen oder bei ML- und KI-Use Cases.
Mit der Data & AI Factory bauen wir die zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform der Creditreform – skalierbar, cloud-nativ und zukunftssicher. Unsere Mission: Eine Plattform bereitzustellen, auf der unsere Teams schnell, sicher und effizient Data-Analytics- und KI-Lösungen entwickeln und betreiben können. In diesem Kontext suchen wir dich als (Junior) Data & Platform Engineer, um gemeinsam mit uns diese Plattform zu realisieren, kontinuierlich zu verbessern und in einen stabilen, produktiven Betrieb zu überführen. * Gemeinsam im Team unterstützt du den Aufbau und Betrieb unserer Databricks basierten Data & AI Plattform in der Microsoft Azure Cloud. * Du unterstützt bei Bedarf bei der Implementierung und dem Betrieb skalierbarer Data-Pipelines (Python, SQL, Spark etc.), der schnellen und effizienten Anbindung neuer Datenquellen oder bei ML- und KI-Use Cases.
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte.
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte.