Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics * Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks)
Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics * Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks)
CompuGroup Medical SE & Co. KGaA * Waldems - Sei einer der ersten Bewerber - Als führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen fast 9.000 engagierte Mitarbeitende. Du wirst in einem dynamischen und innovativen Umfeld arbeiten, das voller Möglichkeiten steckt. Mit Deinem Einsatz und Deiner Leidenschaft hast Du die Gelegenheit, einen nachhaltigen Unterschied zu machen. CGM Leverages AI: Wir suchen Menschen, die die Kraft von KI im eHealth-Umfeld spüren, den Wandel mitgestalten wollen und mit neugieriger Leidenschaft erkennen, wie Technologie Gesundheit smarter, einfacher und besser machen kann. Gemeinsam gestalten wir das Gesundheitssystem der Zukunft. Werde Teil unserer Mission und mache den Unterschied – für eine Welt, in der Wissen Leben rettet!
CompuGroup Medical SE & Co. KGaA * Waldems - Sei einer der ersten Bewerber - Als führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen fast 9.000 engagierte Mitarbeitende. Du wirst in einem dynamischen und innovativen Umfeld arbeiten, das voller Möglichkeiten steckt. Mit Deinem Einsatz und Deiner Leidenschaft hast Du die Gelegenheit, einen nachhaltigen Unterschied zu machen. CGM Leverages AI: Wir suchen Menschen, die die Kraft von KI im eHealth-Umfeld spüren, den Wandel mitgestalten wollen und mit neugieriger Leidenschaft erkennen, wie Technologie Gesundheit smarter, einfacher und besser machen kann. Gemeinsam gestalten wir das Gesundheitssystem der Zukunft. Werde Teil unserer Mission und mache den Unterschied – für eine Welt, in der Wissen Leben rettet!
Langjährige Berufserfahrung im Bereich der Data Analytics sowohl in fachlich führender wie auch disziplinarisch verantwortender Funktion, idealerweise im E-Commerce / Online Sales Sektor mit B2C Bezug. * Nachweisbare Erfolge in der Etablierung einer performanten Data Analytics Architektur.
Langjährige Berufserfahrung im Bereich der Data Analytics sowohl in fachlich führender wie auch disziplinarisch verantwortender Funktion, idealerweise im E-Commerce / Online Sales Sektor mit B2C Bezug. * Nachweisbare Erfolge in der Etablierung einer performanten Data Analytics Architektur.
Performing of ongoing data & cost effect analysis on short- and long-term incentives as well as development proposals. * Coordinating with HR colleagues in different countries regarding compensation review process, data validation, process improvement, off-cycle requests, etc.
Performing of ongoing data & cost effect analysis on short- and long-term incentives as well as development proposals. * Coordinating with HR colleagues in different countries regarding compensation review process, data validation, process improvement, off-cycle requests, etc.
Datenbereinigung und -vorverarbeitung: Sie selektieren Daten aus den operativen Datenbanken und dem zentralen Data Warehouse und aggregierst diese in sinnvoller Weise um die weitergehende Analyse zu ermöglichen * Datenanalyse und Datenmodelling: Sie führen Datenanalysen auf großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen durch und nutzen dabei Methoden aus dem Umfeld Statistik, Data Science, Machine Learning und Generativer KI * Sie bringen statistische Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Textmining und idealerweise generativer Künstlicher Intelligenz mit
Datenbereinigung und -vorverarbeitung: Sie selektieren Daten aus den operativen Datenbanken und dem zentralen Data Warehouse und aggregierst diese in sinnvoller Weise um die weitergehende Analyse zu ermöglichen * Datenanalyse und Datenmodelling: Sie führen Datenanalysen auf großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen durch und nutzen dabei Methoden aus dem Umfeld Statistik, Data Science, Machine Learning und Generativer KI * Sie bringen statistische Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Textmining und idealerweise generativer Künstlicher Intelligenz mit
Dabei arbeiten Sie eng mit internen Stakeholdern wie z. B. unserer IT- und Technikorganisation, UX, Customer Insights, Data-Experten und Operations zusammen. * Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
Dabei arbeiten Sie eng mit internen Stakeholdern wie z. B. unserer IT- und Technikorganisation, UX, Customer Insights, Data-Experten und Operations zusammen. * Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
Genau hier setzen wir an: Wir verbinden technisches Systemverständnis, GMP-Erfahrung, Data Integrity, GAMP 5, IT-/OT-Verständnis und projektpraktische Umsetzungskompetenz. * Sie bewerten computergestützte Systeme im Hinblick auf GMP-Relevanz, GAMP-5-Kategorisierung, Data Integrity, Audit Trail, Benutzer- und Berechtigungskonzepte, elektronische Aufzeichnungen und elektronische Signaturen. * Sie kennen die Anforderungen an computergestützte Systeme in der Pharmaindustrie und sind mit GAMP 5, EU-GMP Annex 11, 21 CFR Part 11, Data Integrity, Audit Trail Review, Change Control, Deviation Management und CAPA vertraut.
Genau hier setzen wir an: Wir verbinden technisches Systemverständnis, GMP-Erfahrung, Data Integrity, GAMP 5, IT-/OT-Verständnis und projektpraktische Umsetzungskompetenz. * Sie bewerten computergestützte Systeme im Hinblick auf GMP-Relevanz, GAMP-5-Kategorisierung, Data Integrity, Audit Trail, Benutzer- und Berechtigungskonzepte, elektronische Aufzeichnungen und elektronische Signaturen. * Sie kennen die Anforderungen an computergestützte Systeme in der Pharmaindustrie und sind mit GAMP 5, EU-GMP Annex 11, 21 CFR Part 11, Data Integrity, Audit Trail Review, Change Control, Deviation Management und CAPA vertraut.
Use all relevant information sources (e.g. machine data, service reports, feedback from production) to derive concrete actions in close, cross-site collaboration
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Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
Wir suchen eine studentische Aushilfe als Data Engineer/Power BI Entwickler*in in Teilzeit zur Verstärkung unseres Teams in Wetzlar - sind ein kleines Team von Data Engineers, das mit namhaften Kunden unterschiedlicher Branchen zusammenarbeitet. * bist mit den Grundbegriffen des Data Engineers wie ETL, Datamart, Datawarehouse und Dashboard vertraut
Wir suchen eine studentische Aushilfe als Data Engineer/Power BI Entwickler*in in Teilzeit zur Verstärkung unseres Teams in Wetzlar - sind ein kleines Team von Data Engineers, das mit namhaften Kunden unterschiedlicher Branchen zusammenarbeitet. * bist mit den Grundbegriffen des Data Engineers wie ETL, Datamart, Datawarehouse und Dashboard vertraut
Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Data Analytics, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Data Analytics, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. Data Analytics & Cost Management * Compile and analyze market data, forecasts, and budgets to actively manage construction costs * Use data-driven insights and financial analysis to support decision-making and influence stakeholders * Strong analytical mentality with the ability to use data and financial analysis to drive decisions
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. Data Analytics & Cost Management * Compile and analyze market data, forecasts, and budgets to actively manage construction costs * Use data-driven insights and financial analysis to support decision-making and influence stakeholders * Strong analytical mentality with the ability to use data and financial analysis to drive decisions
Sie erheben und analysieren Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Scientists und den jeweiligen Ansprechpartnern des IT-Bereichs sowie weiteren relevanten Stakeholdern, um passgenaue Lösungen zu gestalten.
Sie erheben und analysieren Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Scientists und den jeweiligen Ansprechpartnern des IT-Bereichs sowie weiteren relevanten Stakeholdern, um passgenaue Lösungen zu gestalten.
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. * Analyze build plans against inventory levels and supply chain data to define material demand * Analyze internal and external supply and demand situations and prepare relevant reports and data-based analyses
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. * Analyze build plans against inventory levels and supply chain data to define material demand * Analyze internal and external supply and demand situations and prepare relevant reports and data-based analyses
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. This position is critical, as downstream departments rely on the correctness and reliability of the provided data.
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. This position is critical, as downstream departments rely on the correctness and reliability of the provided data.
Stuttgart, Münster, Köln, Limburg an der Lahn, Ulm, Mannheim
Ob Business Applications & Data Analytics, Enterprise Networks, Digital Workspaces, Cloud & Data Center Infrastructures, Telekommunikationsinfrastrukturen oder Cyber Security – Axians ist Spezialist:in für alle aktuellen Informations- und Kommunikationstechnologien!
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Stuttgart, Münster, Köln, Limburg an der Lahn, Ulm, Mannheim
Ob Business Applications & Data Analytics, Enterprise Networks, Digital Workspaces, Cloud & Data Center Infrastructures, Telekommunikationsinfrastrukturen oder Cyber Security – Axians ist Spezialist:in für alle aktuellen Informations- und Kommunikationstechnologien!
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Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. * Strong analytical mindset with a structured, data‑driven approach and interest in AI‑based methods
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. * Strong analytical mindset with a structured, data‑driven approach and interest in AI‑based methods
Define and execute experimental strategies, including optical and material characterization, to validate designs and guide data‑driven decisions. * Solid background in experimental design, data interpretation, and statistical analysis to support evidence‑based technical decisions.
Define and execute experimental strategies, including optical and material characterization, to validate designs and guide data‑driven decisions. * Solid background in experimental design, data interpretation, and statistical analysis to support evidence‑based technical decisions.