Solid understanding of core COO KPIs and the ability to derive clean, consistent, and cross-country comparable operational metrics from heterogeneous data sources - In this role, you build and operate the analytical data foundation for our functions – Support, Service Delivery, and Group IT – across the entire customer journey. You don't just coordinate, but personally model, integrate, and deliver data from raw sources all the way to decision-relevant insights. Your work provides the basis for robust KPIs, effective steering, and data-driven transformation across 19 countries. * End-to-end build-out of the COO data warehouse – from data modeling and pipeline development to the integration of relevant source systems and the delivery of usable data products * Linking all key data signals along the customer journey, including customer portal and self-service interactions, ...
Solid understanding of core COO KPIs and the ability to derive clean, consistent, and cross-country comparable operational metrics from heterogeneous data sources - In this role, you build and operate the analytical data foundation for our functions – Support, Service Delivery, and Group IT – across the entire customer journey. You don't just coordinate, but personally model, integrate, and deliver data from raw sources all the way to decision-relevant insights. Your work provides the basis for robust KPIs, effective steering, and data-driven transformation across 19 countries. * End-to-end build-out of the COO data warehouse – from data modeling and pipeline development to the integration of relevant source systems and the delivery of usable data products * Linking all key data signals along the customer journey, including customer portal and self-service interactions, ...
Solid understanding of core COO KPIs and the ability to derive clean, consistent, and cross-country comparable operational metrics from heterogeneous data sources - In this role, you build and operate the analytical data foundation for our functions – Support, Service Delivery, and Group IT – across the entire customer journey. You don't just coordinate, but personally model, integrate, and deliver data from raw sources all the way to decision-relevant insights. Your work provides the basis for robust KPIs, effective steering, and data-driven transformation across 19 countries. * End-to-end build-out of the COO data warehouse – from data modeling and pipeline development to the integration of relevant source systems and the delivery of usable data products * Linking all key data signals along the customer journey, including customer portal and self-service interactions, ...
Solid understanding of core COO KPIs and the ability to derive clean, consistent, and cross-country comparable operational metrics from heterogeneous data sources - In this role, you build and operate the analytical data foundation for our functions – Support, Service Delivery, and Group IT – across the entire customer journey. You don't just coordinate, but personally model, integrate, and deliver data from raw sources all the way to decision-relevant insights. Your work provides the basis for robust KPIs, effective steering, and data-driven transformation across 19 countries. * End-to-end build-out of the COO data warehouse – from data modeling and pipeline development to the integration of relevant source systems and the delivery of usable data products * Linking all key data signals along the customer journey, including customer portal and self-service interactions, ...
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics * Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks)
Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics * Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks)
Du designst und betreibst die Data-Pipelines, die ifap DataServices antreiben – Du verwandelst kuratierte Arzneimittel-, Verordnungs- und klinische Referenzdaten in verlässliche, aktuelle und performant abfragbare Datensätze für unsere SaaS-Produkte und Partner. * Du arbeitest eng mit Product Management, AI Engineers und Architekt:innen zusammen und entwirfst Data Products, die neue AI-native Features und Partnerintegrationen ermöglichen. * Du nutzt Claude Code und AI-Agents, um die Entwicklung von Pipelines, Schema-Migrationen und Analysen deutlich zu beschleunigen, und baust gemeinsam mit dem Team wiederverwendbare Data-Engineering-Skills und Workflows auf. * Mehrjährige Senior-Erfahrung im Data Engineering mit Python und einem klar nachweisbaren Track Record im Betrieb produktiver Datenpipelines in regulierten oder geschäftskritischen Umgebungen.
Du designst und betreibst die Data-Pipelines, die ifap DataServices antreiben – Du verwandelst kuratierte Arzneimittel-, Verordnungs- und klinische Referenzdaten in verlässliche, aktuelle und performant abfragbare Datensätze für unsere SaaS-Produkte und Partner. * Du arbeitest eng mit Product Management, AI Engineers und Architekt:innen zusammen und entwirfst Data Products, die neue AI-native Features und Partnerintegrationen ermöglichen. * Du nutzt Claude Code und AI-Agents, um die Entwicklung von Pipelines, Schema-Migrationen und Analysen deutlich zu beschleunigen, und baust gemeinsam mit dem Team wiederverwendbare Data-Engineering-Skills und Workflows auf. * Mehrjährige Senior-Erfahrung im Data Engineering mit Python und einem klar nachweisbaren Track Record im Betrieb produktiver Datenpipelines in regulierten oder geschäftskritischen Umgebungen.
Erfahrung in der Datenintegration oder Schnittstellenentwicklung sowie im Umgang mit gängigen ETL-/ELT-Werkzeugen und Integrationsplattformen (z. B. SSIS, Lobster Data Platform, Apache NiFi, Staedean Connectivity Studio).
Erfahrung in der Datenintegration oder Schnittstellenentwicklung sowie im Umgang mit gängigen ETL-/ELT-Werkzeugen und Integrationsplattformen (z. B. SSIS, Lobster Data Platform, Apache NiFi, Staedean Connectivity Studio).
Langjährige Berufserfahrung im Bereich der Data Analytics sowohl in fachlich führender wie auch disziplinarisch verantwortender Funktion, idealerweise im E-Commerce / Online Sales Sektor mit B2C Bezug. * Nachweisbare Erfolge in der Etablierung einer performanten Data Analytics Architektur.
Langjährige Berufserfahrung im Bereich der Data Analytics sowohl in fachlich führender wie auch disziplinarisch verantwortender Funktion, idealerweise im E-Commerce / Online Sales Sektor mit B2C Bezug. * Nachweisbare Erfolge in der Etablierung einer performanten Data Analytics Architektur.
Datenbereinigung und -vorverarbeitung: Sie selektieren Daten aus den operativen Datenbanken und dem zentralen Data Warehouse und aggregierst diese in sinnvoller Weise um die weitergehende Analyse zu ermöglichen * Datenanalyse und Datenmodelling: Sie führen Datenanalysen auf großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen durch und nutzen dabei Methoden aus dem Umfeld Statistik, Data Science, Machine Learning und Generativer KI * Sie bringen statistische Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Textmining und idealerweise generativer Künstlicher Intelligenz mit
Datenbereinigung und -vorverarbeitung: Sie selektieren Daten aus den operativen Datenbanken und dem zentralen Data Warehouse und aggregierst diese in sinnvoller Weise um die weitergehende Analyse zu ermöglichen * Datenanalyse und Datenmodelling: Sie führen Datenanalysen auf großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen durch und nutzen dabei Methoden aus dem Umfeld Statistik, Data Science, Machine Learning und Generativer KI * Sie bringen statistische Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Textmining und idealerweise generativer Künstlicher Intelligenz mit
Dabei arbeiten Sie eng mit internen Stakeholdern wie z. B. unserer IT- und Technikorganisation, UX, Customer Insights, Data-Experten und Operations zusammen. * Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
Dabei arbeiten Sie eng mit internen Stakeholdern wie z. B. unserer IT- und Technikorganisation, UX, Customer Insights, Data-Experten und Operations zusammen. * Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
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Ratiodata SE * Du repräsentierst die Ratiodata in wichtigen Kundenterminen und Branchenveranstaltungen wie beispielsweise bei Durchführung von Workshops und Schulungen
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Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Data Analytics, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Data Analytics, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Planung, Konzeption, Umsetzung und Wartung von Lösungen in den Bereichen Big Data und Data Science in Kundenprojekten - Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science - Berufliche Erfahrung im Bereich Data Science
Planung, Konzeption, Umsetzung und Wartung von Lösungen in den Bereichen Big Data und Data Science in Kundenprojekten - Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science - Berufliche Erfahrung im Bereich Data Science
Sie erheben und analysieren Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Scientists und den jeweiligen Ansprechpartnern des IT-Bereichs sowie weiteren relevanten Stakeholdern, um passgenaue Lösungen zu gestalten.
Sie erheben und analysieren Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Scientists und den jeweiligen Ansprechpartnern des IT-Bereichs sowie weiteren relevanten Stakeholdern, um passgenaue Lösungen zu gestalten.