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29 Treffer für Cloud Data Engineer Jobs in Garching Bei München im Umkreis von 30 km
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Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
INFOMOTION GmbH
Köln, Hamburg, Berlin, Dresden, Saarbrücken, München
Teilweise Home-Office
Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln * Du kennst Dich in Theorie und Praxis mit den Microsoft Azure Cloud-Technologien und Databr
Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln * Du kennst Dich in Theorie und Praxis mit den Microsoft Azure Cloud-Technologien und Databr
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Lead Cloud Data Engineer - Azure / Databricks (all genders)
Lead Cloud Data Engineer - Azure / Databricks (all genders)
adesso SE
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Köln, München
Anschreiben nicht erforderlich
Lösungen gestalten: Du entwickelst innovative Konzepte in den Bereichen Azure- und/oder Databricks Cloud Data Engineering. * Bock auf Daten: Du treibst neue Ansätze im Cloud Data Engineering mit Neugier und Expertise voran. * Komplexität meistern: Du genießt die Koordination komplexer Situationen und begeisterst dich für Cloud Data Engineering. * Toolkenntnisse: Themen wie Cloud Data Infrastruktur, IaC, CI/CD und Azure DevOps gehören zu deinem täglichen Handwerkszeug. * Kunden beraten: Du unterstützt technologieunabhängig bei Data Integration, Data Warehouse, Data Lake sowie MDM und gestaltest die Lösungsansätze von morgen. * Technologieverständnis: Data Platform Arch
Lösungen gestalten: Du entwickelst innovative Konzepte in den Bereichen Azure- und/oder Databricks Cloud Data Engineering. * Bock auf Daten: Du treibst neue Ansätze im Cloud Data Engineering mit Neugier und Expertise voran. * Komplexität meistern: Du genießt die Koordination komplexer Situationen und begeisterst dich für Cloud Data Engineering. * Toolkenntnisse: Themen wie Cloud Data Infrastruktur, IaC, CI/CD und Azure DevOps gehören zu deinem täglichen Handwerkszeug. * Kunden beraten: Du unterstützt technologieunabhängig bei Data Integration, Data Warehouse, Data Lake sowie MDM und gestaltest die Lösungsansätze von morgen. * Technologieverständnis: Data Platform Arch
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt.
Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt.
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Data Engineer (m/w/d)
Data Engineer (m/w/d)
INFOMOTION GmbH
Hamburg, Dresden, Berlin, München, Stuttgart, Saarbrücken
Teilweise Home-Office
Bring Deine Cloud-Expertise in spannende Projekte ein – und hilf Unternehmen, ihre IT & Data-Landschaften smarter zu machen!. * Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud, Data Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, * Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse) auf den Hyper Scalern AWS, Azure, GCP im Zusammenspiel mit Snowflake. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Selbstständige und qualifizierte Beratung im Kontext Datenmanagement, Data Warehousing & Data Lake. * Du konzipierst und realisierst mithilfe von Snowflake moderne Cloud Datenplattformen. * Modellierungserfahrung (z.B. Data Vault 2.0)
Bring Deine Cloud-Expertise in spannende Projekte ein – und hilf Unternehmen, ihre IT & Data-Landschaften smarter zu machen!. * Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud, Data Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, * Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse) auf den Hyper Scalern AWS, Azure, GCP im Zusammenspiel mit Snowflake. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Selbstständige und qualifizierte Beratung im Kontext Datenmanagement, Data Warehousing & Data Lake. * Du konzipierst und realisierst mithilfe von Snowflake moderne Cloud Datenplattformen. * Modellierungserfahrung (z.B. Data Vault 2.0)
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Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * Dein langfris
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * Dein langfris
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Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
BridgingIT GmbH
Mannheim, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Datenverarbeitung & Architektur: Konzeption und Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines (z. B. auf Databricks, Fabric, Snowflake) sowie Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS). * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * Cloud-Technologien: Du bringst praktische Erfahrung mit Azure oder AWS mit und kennst dich mit deren Diensten aus. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Datenverarbeitung & Architektur: Konzeption und Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines (z. B. auf Databricks, Fabric, Snowflake) sowie Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS). * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * Cloud-Technologien: Du bringst praktische Erfahrung mit Azure oder AWS mit und kennst dich mit deren Diensten aus. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du verantwortest selbständig die Optimierung der Pipelines sowie die Integration in Cloud Plattformen * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) un
Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du verantwortest selbständig die Optimierung der Pipelines sowie die Integration in Cloud Plattformen * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) un
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Für den Unternehmensbereich Engineering - E-Mobility Development Engineer Coordinator am Standort München suchen wir Sie als Senior AI & Data Platform Engineer (f/m/x) * At least 5 years of experience in software or platform engineering, ideally in a cloud environment (AWS or Azure). * Experience in building and operating enterprise-wide AI or data platforms with a focus on scalability, performance, and user experience. * Deep understanding of IT security, data protection, and compliance requirements. Would you like to help drive the Data & AI transformation at BMW Group?
Für den Unternehmensbereich Engineering - E-Mobility Development Engineer Coordinator am Standort München suchen wir Sie als Senior AI & Data Platform Engineer (f/m/x) * At least 5 years of experience in software or platform engineering, ideally in a cloud environment (AWS or Azure). * Experience in building and operating enterprise-wide AI or data platforms with a focus on scalability, performance, and user experience. * Deep understanding of IT security, data protection, and compliance requirements. Would you like to help drive the Data & AI transformation at BMW Group?
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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Hamburg, Köln, Düsseldorf, Berlin, Hannover, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. * Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Modern
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. * Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Modern
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Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
conet Deutschland GmbH
Garching bei München, Augsburg, Bonn, Berlin, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Koblenz, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Berate den Kunden in Themen rund um Datenverarbeitung, Cloud und DevOps * Repräsentiere die CONET als Experte (m/w/d) für Data Engineering auf Fachkonferenzen, in Bewerbungsgesprächen und in Kundenterminen * Erfahrung mit und großes Interesse an Big-Data-, Backend- und / oder DevOps-Themen.
Berate den Kunden in Themen rund um Datenverarbeitung, Cloud und DevOps * Repräsentiere die CONET als Experte (m/w/d) für Data Engineering auf Fachkonferenzen, in Bewerbungsgesprächen und in Kundenterminen * Erfahrung mit und großes Interesse an Big-Data-, Backend- und / oder DevOps-Themen.
Senior Cloud Engineer Google (m/w/d) / Google Cloud Platform und AWS
Senior Cloud Engineer Google (m/w/d) / Google Cloud Platform und AWS
INFOMOTION GmbH
Köln, Berlin, München, Hamburg, Saarbrücken
Teilweise Home-Office
Du bist erfahren im Data Engineering und kennst die Google Cloud Platform (GCP) wie Deine Westentasche? * Erfahrung: 2–4 Jahre in Data Engineering mit Schwerpunkt Google Cloud Platform, gerne auch AWS-Kenntnisse. * Extras: Zertifizierungen in GCP/AWS sind ein Plus (z. B. Professional Data Engineer). INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Beratung & Umsetzung: Du zeigst unseren Kunden den Mehrwert der Google Cloud und setzt die empfohlenen Lösungen technisch um.
Du bist erfahren im Data Engineering und kennst die Google Cloud Platform (GCP) wie Deine Westentasche? * Erfahrung: 2–4 Jahre in Data Engineering mit Schwerpunkt Google Cloud Platform, gerne auch AWS-Kenntnisse. * Extras: Zertifizierungen in GCP/AWS sind ein Plus (z. B. Professional Data Engineer). INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Beratung & Umsetzung: Du zeigst unseren Kunden den Mehrwert der Google Cloud und setzt die empfohlenen Lösungen technisch um.
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Men
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Men
Für den Unternehmensbereich Engineering - E-Mobility Development Engineer Coordinator am Standort München suchen wir Sie als Senior AI & Data Tooling Engineer/Data Steward (f/m/x) - University degree in Computer Science, Data Science, or a comparable qualification. - At least five years of professional experience in data management, AI platform engineering, or tooling. - Deep understanding of data formats and interfaces (e.g., JSON, MCAP, Avro, API design, semantic models). - Hands-on experience in technical implementation of data harmonization and container-based formats. - Solid knowledge of cloud architectures (mainly AWS) and container orchestration (Docker, Kubernetes).
Für den Unternehmensbereich Engineering - E-Mobility Development Engineer Coordinator am Standort München suchen wir Sie als Senior AI & Data Tooling Engineer/Data Steward (f/m/x) - University degree in Computer Science, Data Science, or a comparable qualification. - At least five years of professional experience in data management, AI platform engineering, or tooling. - Deep understanding of data formats and interfaces (e.g., JSON, MCAP, Avro, API design, semantic models). - Hands-on experience in technical implementation of data harmonization and container-based formats. - Solid knowledge of cloud architectures (mainly AWS) and container orchestration (Docker, Kubernetes).
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Du arbeitest interdisziplinär mit Enterprise Architects, Data Scientists, Data Engineers und Business Analysts zusammen, um leistungsstarke Datenplattformen wie Data Warehouses, Data Lakes und moderne Analytics-Lösungen zu entwickeln. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science) Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur
Du arbeitest interdisziplinär mit Enterprise Architects, Data Scientists, Data Engineers und Business Analysts zusammen, um leistungsstarke Datenplattformen wie Data Warehouses, Data Lakes und moderne Analytics-Lösungen zu entwickeln. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science) Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur
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Schnelle Bewerbung
The MORESOPHY technology offers unique AI-supported methods for preparing high-quality, meaningful data for integration into cloud-based data management architectures. We are looking for a full-time Data Engineer (m/f/d)e to work on our customer projects as soon as possible. With us, you can expect an agile and structured way of working with daylies and sprints – an infrastructure with state-of-the-art cloud technologies, artificial intelligence and large, diverse amounts of data as well as an international, highly motivated team. For smart data analytics - Welcome to the brave new world of data - welcome to MORESOPHY. Would you like to work in a company that can not only pronounce “data-driven busine
The MORESOPHY technology offers unique AI-supported methods for preparing high-quality, meaningful data for integration into cloud-based data management architectures. We are looking for a full-time Data Engineer (m/f/d)e to work on our customer projects as soon as possible. With us, you can expect an agile and structured way of working with daylies and sprints – an infrastructure with state-of-the-art cloud technologies, artificial intelligence and large, diverse amounts of data as well as an international, highly motivated team. For smart data analytics - Welcome to the brave new world of data - welcome to MORESOPHY. Would you like to work in a company that can not only pronounce “data-driven busine
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Als Microsoft Fabric Data Engineer werden Sie eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung individueller Lösungen spielen, die datengetriebene Prozesse für unsere Kunden optimieren. Schließen Sie sich DIVINT an, um als Microsoft Fabric Data Engineer datengetriebene Innovationen zu gestalten und transformative Lösungen mit Azure AI in einem dynamischen Team umzusetzen. Ihre Aufgabe wird es sein, bestehende Cloud-Infrastrukturen zu konzipieren, zu implementieren und zu betreiben sowie Azure AI und Copilot in Geschäftsprozesse zu integrieren. * Analyse und Integration von Unternehmensdaten in die Fabric Azure Cloud-Infrastruktur zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen. * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder in einem verwandten Bereic
Als Microsoft Fabric Data Engineer werden Sie eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung individueller Lösungen spielen, die datengetriebene Prozesse für unsere Kunden optimieren. Schließen Sie sich DIVINT an, um als Microsoft Fabric Data Engineer datengetriebene Innovationen zu gestalten und transformative Lösungen mit Azure AI in einem dynamischen Team umzusetzen. Ihre Aufgabe wird es sein, bestehende Cloud-Infrastrukturen zu konzipieren, zu implementieren und zu betreiben sowie Azure AI und Copilot in Geschäftsprozesse zu integrieren. * Analyse und Integration von Unternehmensdaten in die Fabric Azure Cloud-Infrastruktur zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen. * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder in einem verwandten Bereic
Geschäftsanforderungen übersetzt du in innovative Data & AI-Konzepte und arbeitest dabei Hand in Hand mit Architekt:innen und Data Engineers. * Nice to have: erste Consulting- oder Projekterfahrung, Kenntnisse in agilen Methoden, Data Visualization, Cloud-Technologien oder Programmierung (z. B. Python). When Data Calls, We Reply! Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plat
Geschäftsanforderungen übersetzt du in innovative Data & AI-Konzepte und arbeitest dabei Hand in Hand mit Architekt:innen und Data Engineers. * Nice to have: erste Consulting- oder Projekterfahrung, Kenntnisse in agilen Methoden, Data Visualization, Cloud-Technologien oder Programmierung (z. B. Python). When Data Calls, We Reply! Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plat
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The award-winning Denodo Platform is the leading data integration, management, and delivery platform using a logical approach to enable self- service BI, data science, hybrid/multi-cloud data integration, and enterprise data services. Die preisgekrönte Denodo-Plattform ist die überlegene Lösung für Datenintegration, -management und -bereitstellung, die einen logischen Ansatz verfolgt, um Self-Service-BI, Data Science, hybrid/multi-Cloud-Datenintegration und Daten-Services zu ermöglichen. Denodo is a leader in data management.
The award-winning Denodo Platform is the leading data integration, management, and delivery platform using a logical approach to enable self- service BI, data science, hybrid/multi-cloud data integration, and enterprise data services. Die preisgekrönte Denodo-Plattform ist die überlegene Lösung für Datenintegration, -management und -bereitstellung, die einen logischen Ansatz verfolgt, um Self-Service-BI, Data Science, hybrid/multi-Cloud-Datenintegration und Daten-Services zu ermöglichen. Denodo is a leader in data management.
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In this role, you will focus on developing intelligent driving functions and managing large-scale data pipelines in a cloud environment. * Collaborate with cross-functional teams including software engineers, data scientists, and system architects * Solid understanding of data engineering principles and cloud-based data processing tools * Practical knowledge of MLOps, data versioning tools, and cloud-native architectures (including infrastructure-as-code) We are looking for a skilled and motivated Machine Learning Engineer to join our Autonomous Driving team. * Develop and maintain scalable data pipelines and infrastructure for training and evaluating ML models * Ensure data quality, consistency, and availability across distributed systems * Analyze large-scale sensor and vehicle data to improve model performance and system behavior
In this role, you will focus on developing intelligent driving functions and managing large-scale data pipelines in a cloud environment. * Collaborate with cross-functional teams including software engineers, data scientists, and system architects * Solid understanding of data engineering principles and cloud-based data processing tools * Practical knowledge of MLOps, data versioning tools, and cloud-native architectures (including infrastructure-as-code) We are looking for a skilled and motivated Machine Learning Engineer to join our Autonomous Driving team. * Develop and maintain scalable data pipelines and infrastructure for training and evaluating ML models * Ensure data quality, consistency, and availability across distributed systems * Analyze large-scale sensor and vehicle data to improve model performance and system behavior
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Join us as a Senior Data Engineer (f/m/d) and help build robust systems, optimize data flows, and deliver insights that truly make a difference for patients, clinics, and partners worldwide. We don't just work with data – we turn it into smarter, safer, and more impactful healthcare solutions. * Follow the full software development lifecycle (SDLC) with a focus on data-driven systems. * Analyze system flows, data usage, and end-to-end data processing workflows. * Identify data-related problem areas, optimize performance, and resolve pipeline issues. * Enforce clean, secure, and scalable data engineering best practices. * Design and implement robust data architectures for internal products and external
Join us as a Senior Data Engineer (f/m/d) and help build robust systems, optimize data flows, and deliver insights that truly make a difference for patients, clinics, and partners worldwide. We don't just work with data – we turn it into smarter, safer, and more impactful healthcare solutions. * Follow the full software development lifecycle (SDLC) with a focus on data-driven systems. * Analyze system flows, data usage, and end-to-end data processing workflows. * Identify data-related problem areas, optimize performance, and resolve pipeline issues. * Enforce clean, secure, and scalable data engineering best practices. * Design and implement robust data architectures for internal products and external
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Du über mindestens 4 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer verfügst * Betrieb und Pflege des Managed-Airflow Clusters (Google Cloud Composer) * Aufbau und Weiterentwicklung von BI/Data Pipelines mit Daten aus verschiedenen Quellen
Du über mindestens 4 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer verfügst * Betrieb und Pflege des Managed-Airflow Clusters (Google Cloud Composer) * Aufbau und Weiterentwicklung von BI/Data Pipelines mit Daten aus verschiedenen Quellen
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You will guide the team through our cloud migration to BigQuery, while ensuring that the right data points are captured, modeled, and made available for actionable insights in our SaaS B2B environment. * Mentor and grow Data Engineers and Analytics Engineers, fostering a high-performance and collaborative culture. * Deep expertise with modern data stacks (BigQuery, Airbyte, dbt, cloud data platforms). Usercentrics is a global leader in data privacy and privacy-led marketing solutions. Our vision is to unlock the potential of data privacy to empower a thriving digital ecosystem. We work with companies to create a healthy balance between data-driven business and privacy-led marketing fo
You will guide the team through our cloud migration to BigQuery, while ensuring that the right data points are captured, modeled, and made available for actionable insights in our SaaS B2B environment. * Mentor and grow Data Engineers and Analytics Engineers, fostering a high-performance and collaborative culture. * Deep expertise with modern data stacks (BigQuery, Airbyte, dbt, cloud data platforms). Usercentrics is a global leader in data privacy and privacy-led marketing solutions. Our vision is to unlock the potential of data privacy to empower a thriving digital ecosystem. We work with companies to create a healthy balance between data-driven business and privacy-led marketing fo
){kind=logo}
You collaborate cross-functionally with Data Scientists, Engineers, Product Managers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions. * You have at least 3 years of experience in a Machine Learning role (as a Data Scientist, Software Engineer, Machine Learning /AI Engineer etc.) ideally in a startup/scale-up context. Become part of our agile Data team in Munich or Berlin, where we use AI and Machine Learning to help businesses take climate action. * You build and maintain robust GenAI/ML systems, including cloud infrastructure and appropriate monitoring. * You build, train and deploy ML models that focus on benchmarking, recommendations and forecasting of carbon footprint and emissions data. * You stay on
You collaborate cross-functionally with Data Scientists, Engineers, Product Managers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions. * You have at least 3 years of experience in a Machine Learning role (as a Data Scientist, Software Engineer, Machine Learning /AI Engineer etc.) ideally in a startup/scale-up context. Become part of our agile Data team in Munich or Berlin, where we use AI and Machine Learning to help businesses take climate action. * You build and maintain robust GenAI/ML systems, including cloud infrastructure and appropriate monitoring. * You build, train and deploy ML models that focus on benchmarking, recommendations and forecasting of carbon footprint and emissions data. * You stay on
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Dann werde Teil unseres Data & Analytics Teams in München und unterstütze unser Management dabei, datengetriebene Entscheidungen zu tr Bewirb dich noch heute als Data Engineer (m/w/d) und gestalte die Zukunft von ottonova!reffen. . Unsere automatisierten Prozesse erzeugen jeden Tag eine riesige Menge an Daten, die in unserer zentralen Data & Analytics Einheit zusammenlaufen und dort von oben bis unten analysiert werden. * Du transformierst die Daten und optimierst sie für die weiterführende Analyse durch unsere Data Analysts oder die Nutzung durch unser AI Team * Du integriest die Datensets in unseren Data Catalog und tauscht dich mit den zu den Definitionen aus
Dann werde Teil unseres Data & Analytics Teams in München und unterstütze unser Management dabei, datengetriebene Entscheidungen zu tr Bewirb dich noch heute als Data Engineer (m/w/d) und gestalte die Zukunft von ottonova!reffen. . Unsere automatisierten Prozesse erzeugen jeden Tag eine riesige Menge an Daten, die in unserer zentralen Data & Analytics Einheit zusammenlaufen und dort von oben bis unten analysiert werden. * Du transformierst die Daten und optimierst sie für die weiterführende Analyse durch unsere Data Analysts oder die Nutzung durch unser AI Team * Du integriest die Datensets in unseren Data Catalog und tauscht dich mit den zu den Definitionen aus
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You'll be the architect of production intelligence, connecting ERP, MES, and sensor data to create real-time visibility into factory performance. * Develop data pipelines to monitor OEE, throughput, yield, and downtime. * Ensure full compliance with ITAR/EU dual-use data handling rules. * Degree in Data, Systems, or Industrial Engineering * Familiarity with defence or production data environments advantageous * Meticulous attention to security and data governance
You'll be the architect of production intelligence, connecting ERP, MES, and sensor data to create real-time visibility into factory performance. * Develop data pipelines to monitor OEE, throughput, yield, and downtime. * Ensure full compliance with ITAR/EU dual-use data handling rules. * Degree in Data, Systems, or Industrial Engineering * Familiarity with defence or production data environments advantageous * Meticulous attention to security and data governance
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- Database Engineering
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- Machine Learning Engineer
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- Software Testing
- Data Engineering
- Senior Java Developer
- Cloud Systems Engineer
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