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                          • Data Analytics
                          • Daten Analyst
                          • Analytics
                          • Artificial Intelligence
                          • Business Intelligence
                          • 2nd Level Support
                          • Informatiker
                          • Data Engineer
                          • Wirtschaftsinformatik
                          • Data Scientist
                          • SAP Key User
                          • Data Science
                          • Data Engineering
                          • Computer Science

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          42


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

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                          Berufsfeld

                          IT
                          426






                          459 Treffer für Big Data Jobs in Neckarland Schwaben im Umkreis von 30 km

                          Praktikum Data Science

                          Lidl Stiftung & Co. KG
                          Neckarsulm
                          Erhalte Einblicke in Big Data und Machine Learning Technologien * Grundlegende Kenntnisse in Statistik und Machine Learning sowie erste Berührungspunkte mit Big-Data-Technologien und relevanten Tools wie scikit-learn, Spark oder Hive
                          Erhalte Einblicke in Big Data und Machine Learning Technologien * Grundlegende Kenntnisse in Statistik und Machine Learning sowie erste Berührungspunkte mit Big-Data-Technologien und relevanten Tools wie scikit-learn, Spark oder Hive
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                          Senior Data Architect (w/m/x)

                          NTT DATA
                          München, Frankfurt a. M., Stuttgart, Köln, Hamburg, Ettlingen, Wolfsburg, Erfurt, Rosenheim, Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Du hast Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung Cloud-basierter Datenplattformen (AWS, Azure, Google Cloud) sowie mit Big Data- und Streaming-Technologien und kennst dich mit modernen Datenarchitekturen (z. B. Data Mesh, Event-Driven Architecture), Architekturframeworks (z. B. TOGAF) und Technologien wie SQL, Python, Spark und Kafka aus. * NTT DATA Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. NTT DATA liefert in der DACH Region (Deutschland, Österreich, Schweiz) einen wesentlichen Wertbeitrag zum Unternehmenserfolg, in dem sie ...
                          Du hast Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung Cloud-basierter Datenplattformen (AWS, Azure, Google Cloud) sowie mit Big Data- und Streaming-Technologien und kennst dich mit modernen Datenarchitekturen (z. B. Data Mesh, Event-Driven Architecture), Architekturframeworks (z. B. TOGAF) und Technologien wie SQL, Python, Spark und Kafka aus. * NTT DATA Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. NTT DATA liefert in der DACH Region (Deutschland, Österreich, Schweiz) einen wesentlichen Wertbeitrag zum Unternehmenserfolg, in dem sie ...
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                          Proficiency in one or more of the following: Java, C++, C, Python, Matlab, ML-Ops, algorithm development, Big Data, and cloud-based systems. o Data Management - o AI and Data Science
                          Proficiency in one or more of the following: Java, C++, C, Python, Matlab, ML-Ops, algorithm development, Big Data, and cloud-based systems. o Data Management - o AI and Data Science
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                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
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                          Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)

                          adesso SE
                          Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Langjährige Expertise mit Datenplattformen: Du hast mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und Big Data Ökosystem (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg etc.) sowie Cloud Analytics Services (AWS, GCP), idealerweise belegt durch Herstellerzertifizierungen (Professional/Specialist Level) und nachgewiesene Projekterfahrung. * Big Data & Analytics Technologien: Du setzt Big Data und Analytics Technologien wie Databricks und (py)Spark routiniert im Projektkontext sicher ein und triffst fundierte Technologieentscheidungen. * Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
                          Langjährige Expertise mit Datenplattformen: Du hast mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und Big Data Ökosystem (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg etc.) sowie Cloud Analytics Services (AWS, GCP), idealerweise belegt durch Herstellerzertifizierungen (Professional/Specialist Level) und nachgewiesene Projekterfahrung. * Big Data & Analytics Technologien: Du setzt Big Data und Analytics Technologien wie Databricks und (py)Spark routiniert im Projektkontext sicher ein und triffst fundierte Technologieentscheidungen. * Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
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                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
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                          Erste Erfahrungen im Bereich Digitalisierung, Big Data, Cloud und Künstlicher Intelligenz * Studiengang im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computer Science, Data Science oder ein vergleichbarer Studiengang
                          Erste Erfahrungen im Bereich Digitalisierung, Big Data, Cloud und Künstlicher Intelligenz * Studiengang im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computer Science, Data Science oder ein vergleichbarer Studiengang
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                          Erste Erfahrungen im Bereich Digitalisierung, Big Data, Cloud und Künstlicher Intelligenz * Abgeschlossener Studium Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computer Science, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang
                          Erste Erfahrungen im Bereich Digitalisierung, Big Data, Cloud und Künstlicher Intelligenz * Abgeschlossener Studium Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computer Science, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang
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                          Berufspraktische Erfahrungen im Bereich des obigen Fachgebiets inkl. aktuellen Anwendungen unter Verwendung von z. B. Machine Learning, Autonomous Things, Big Data, Data Mining, der Blockchain-Technologie, Digital Supply Network.
                          Berufspraktische Erfahrungen im Bereich des obigen Fachgebiets inkl. aktuellen Anwendungen unter Verwendung von z. B. Machine Learning, Autonomous Things, Big Data, Data Mining, der Blockchain-Technologie, Digital Supply Network.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Technisches Verständnis: Aufgrund deiner Erfahrung hast du ein gutes Verständnis von Reportinglösungen, Data Warehouse oder Big Data Lösungen entwickelt. * Projektleitung und Business Analyse: Du übernimmst (Teil-)Projektleitungen oder arbeitest aktiv als Business Analyst bei Analyse- und Implementierungsprojekten im Bereich Data Analytics sowohl aus fachlicher als auch aus funktionaler Sicht. * Kundenunterstützung: Du unterstützt unsere Kunden eigenständig bei der Anforderungsanalyse im Rahmen von innovativen Projekten für Reporting, Datenintegration sowie Data Warehouse, Data Lake und Data Analytics. * Datenmodellierung und Implementierung: Du arbeitest an der Konzeption von fachlichen Datenmodellen und bei der Implementierung von modernen Datenplattformen oder Data-Warehouse-Systemen unter Einsatz moderner Softwarelösungen mit.
                          Technisches Verständnis: Aufgrund deiner Erfahrung hast du ein gutes Verständnis von Reportinglösungen, Data Warehouse oder Big Data Lösungen entwickelt. * Projektleitung und Business Analyse: Du übernimmst (Teil-)Projektleitungen oder arbeitest aktiv als Business Analyst bei Analyse- und Implementierungsprojekten im Bereich Data Analytics sowohl aus fachlicher als auch aus funktionaler Sicht. * Kundenunterstützung: Du unterstützt unsere Kunden eigenständig bei der Anforderungsanalyse im Rahmen von innovativen Projekten für Reporting, Datenintegration sowie Data Warehouse, Data Lake und Data Analytics. * Datenmodellierung und Implementierung: Du arbeitest an der Konzeption von fachlichen Datenmodellen und bei der Implementierung von modernen Datenplattformen oder Data-Warehouse-Systemen unter Einsatz moderner Softwarelösungen mit.
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                          Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)

                          Amadeus Fire AG
                          Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Norderstedt, Hannover, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
                          Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
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                          IT-Projektleiter Automotive (m/w/d)

                          FERCHAU – Connecting People and Technologies
                          Stuttgart
                          Planung und Leitung von anspruchsvollen IT-Projekten aus den Bereichen E-Mobility, Big Data oder Cloud Solutions * Berufserfahrung im Projektmanagement in innovativen Bereichen wie z. B. E-Mobility, Big Data oder Cloud Solutions
                          Planung und Leitung von anspruchsvollen IT-Projekten aus den Bereichen E-Mobility, Big Data oder Cloud Solutions * Berufserfahrung im Projektmanagement in innovativen Bereichen wie z. B. E-Mobility, Big Data oder Cloud Solutions
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                          (Junior) Consultant IT Prozesse und Compliance (w/m/d)

                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                          München, Stuttgart, Nürnberg, Ulm, Karlsruhe
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Begriffe wie Internet of Things (IoT), Big Data, SAP, Industrie 4.0, IT-Revision, IT Audit oder Robotics sind Dir vertraut.
                          Begriffe wie Internet of Things (IoT), Big Data, SAP, Industrie 4.0, IT-Revision, IT Audit oder Robotics sind Dir vertraut.
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                          Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)

                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                          München, Augsburg, Nürnberg, Regensburg, Ulm
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
                          Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
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                          Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)

                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                          Stuttgart, Karlsruhe, Mannheim, Freiburg, Friedrichshafen
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
                          Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
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                          (Senior) Consultant Microsoft Data & Analytics (m/w/d) Deutschlandweit

                          Computer Futures
                          Hamburg, Berlin, Hannover, Stuttgart, Frankfurt, München, Köln, Düsseldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
                          Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
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                          Der Fokus liegt auf der Entwicklung einer cloudbasierten Big-Data-Anwendung unter Verwendung agiler Methoden (SCRUM) sowie der intelligenten Interpretation von Testergebnissen durch den Einsatz von KI-Technologien. * Internationale Zusammenarbeit: aktive Zusammenarbeit mit internationalen Data-Engineering-Teams zur Integration von Datenquellen und zur Optimierung der KI-Modelle * Du studierst im Master im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Software-Engineering, Robotik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Studiengang
                          Der Fokus liegt auf der Entwicklung einer cloudbasierten Big-Data-Anwendung unter Verwendung agiler Methoden (SCRUM) sowie der intelligenten Interpretation von Testergebnissen durch den Einsatz von KI-Technologien. * Internationale Zusammenarbeit: aktive Zusammenarbeit mit internationalen Data-Engineering-Teams zur Integration von Datenquellen und zur Optimierung der KI-Modelle * Du studierst im Master im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Software-Engineering, Robotik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Studiengang
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                          novia Technology GmbH

                          Senior Controller - m/w/d

                          novia Technology GmbH
                          Göppingen
                          Schnelle Bewerbung
                          • Nutzung von Big Data und KI-Tools zur Identifikation von Wertschöpfungspotenzialen und
                          • Nutzung von Big Data und KI-Tools zur Identifikation von Wertschöpfungspotenzialen und
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                          Kenbun IT AG

                          Duales Studium in Media, Vertrieb und Kommunikation (w/m/d)

                          Kenbun IT AG
                          Stuttgart, Deutschland
                          Schnelle Bewerbung
                          Zu unseren zukunftssicheren Lösungen gehören Voice-Technologie, wie unser natürlichsprachliches Assistenzsystem KIDOU, und unsere hochskalierbare KI- und Big Data-Plattform KIDAN. Zudem unterstützen wir unsere bei innovativen Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz und Big Data und bringen unsere Expertise in BMWK und BMFTR-geförderte Forschungsprojekte ein. * Einblicke in spannende KI- und Big Data-Projekte und die Möglichkeit, Teil eines innovativen Unternehmens zu werden.
                          Zu unseren zukunftssicheren Lösungen gehören Voice-Technologie, wie unser natürlichsprachliches Assistenzsystem KIDOU, und unsere hochskalierbare KI- und Big Data-Plattform KIDAN. Zudem unterstützen wir unsere bei innovativen Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz und Big Data und bringen unsere Expertise in BMWK und BMFTR-geförderte Forschungsprojekte ein. * Einblicke in spannende KI- und Big Data-Projekte und die Möglichkeit, Teil eines innovativen Unternehmens zu werden.
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                          NEU
                          Be digital GmbH

                          Digital-Praktikum (m/w/d) – Stuttgart

                          Be digital GmbH
                          Stuttgart, Deutschland
                          Teilweise Home-Office
                          Der digitale Wandel in der Gesellschaft erfordert auch eine digitale Transformation von Unternehmen . Cloud, Big Data, Industrie 4.0 sind die neueren unter den oft genannten Schlagworten – bis hin zu digitalen Geschäftsmodellen, die meist durch Startups bekannt sind.
                          Der digitale Wandel in der Gesellschaft erfordert auch eine digitale Transformation von Unternehmen . Cloud, Big Data, Industrie 4.0 sind die neueren unter den oft genannten Schlagworten – bis hin zu digitalen Geschäftsmodellen, die meist durch Startups bekannt sind.
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                          Beliebte Jobs


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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Big Data Jobs in Neckarland Schwaben?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 459 offene Stellenanzeigen für Big Data Jobs in Neckarland Schwaben.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Neckarland Schwaben einen Big Data Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Neckarland Schwaben einen Big Data Job suchen: Stuttgart, Augsburg, Heilbronn.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Big Data Jobs in Neckarland Schwaben suchen?
                          Wer nach Big Data Jobs in Neckarland Schwaben sucht, sucht häufig auch nach Data Analyst, Informatik, Data Analytics.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Big Data Jobs in Neckarland Schwaben??
                          Für einen Big Data Job in Neckarland Schwaben sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Kommunikation, Englisch, Entwicklung, Informatik.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Big Data Jobs in Neckarland Schwaben?
                          Für Big Data Jobs in Neckarland Schwaben gibt es aktuell 165 offene Teilzeitstellen.