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6 Treffer für Big Data Analytics Jobs in Bocholt im Umkreis von 30 km
Noch nichts dabei? Es gibt 6 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
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Data Analyst (w/m/d)
Data Analyst (w/m/d)
d.velop AG
Bocholt, Gescher, Kiel, Meppen, Münster, Osnabrück, Salem, Schöppingen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Durch Deine mehrjährige Erfahrung im Bereich der Datenanalyse, Modellierung, Projektarbeit oder Beratung bringst Du fundiertes Methodenwissen in Data Analytics und Visualisierung/Dashboarding/Reporting mit, idealerweise mit Microsoft Power BI. Strukturiert löst Du auch komplexere Fragestellungen und bringst gemeinsam mit unserer Data Community unsere Data Platform auf das nächste Level. In enger Zusammenarbeit mit unserer Data Community gestaltest Du die Weiterentwicklung unserer Data Platform aktiv mit. Architektur, Security, Data Governance und Usability hast Du stets im Blick – für eine optimale User Experience. * Erlebe unsere Data-Community. * Wenn wir es uns wünschen könnten, bringst Du ein abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science/ (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren MINT-Studiengang mit.
Durch Deine mehrjährige Erfahrung im Bereich der Datenanalyse, Modellierung, Projektarbeit oder Beratung bringst Du fundiertes Methodenwissen in Data Analytics und Visualisierung/Dashboarding/Reporting mit, idealerweise mit Microsoft Power BI. Strukturiert löst Du auch komplexere Fragestellungen und bringst gemeinsam mit unserer Data Community unsere Data Platform auf das nächste Level. In enger Zusammenarbeit mit unserer Data Community gestaltest Du die Weiterentwicklung unserer Data Platform aktiv mit. Architektur, Security, Data Governance und Usability hast Du stets im Blick – für eine optimale User Experience. * Erlebe unsere Data-Community. * Wenn wir es uns wünschen könnten, bringst Du ein abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science/ (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren MINT-Studiengang mit.
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Anschreiben nicht erforderlich
opta data Gruppe - Wir sind die opta data Gruppe, einer der führenden Anbieter für IT, Abrechnung und Services im Gesundheitswesen. opta data Finance GmbH | Wesel | Vollzeit
opta data Gruppe - Wir sind die opta data Gruppe, einer der führenden Anbieter für IT, Abrechnung und Services im Gesundheitswesen. opta data Finance GmbH | Wesel | Vollzeit
HR Project & Process Manager:in (w/m/d)
HR Project & Process Manager:in (w/m/d)
d.velop AG
Bocholt, Gescher, Kiel, Meppen, Münster, Osnabrück, Salem, Schöppingen
Anschreiben nicht erforderlich
Innovative, KI‑gestützte Lösungen wie Automatisierungen, Analytics oder Assistenzsysteme werden von Dir identifiziert, bewertet und DSGVO‑konform in die Praxis überführt. * Themen wie KI, Daten und Analytics betrachtest Du nicht theoretisch, sondern als konkrete Hebel für effizientere und bessere HR‑Arbeit
Innovative, KI‑gestützte Lösungen wie Automatisierungen, Analytics oder Assistenzsysteme werden von Dir identifiziert, bewertet und DSGVO‑konform in die Praxis überführt. * Themen wie KI, Daten und Analytics betrachtest Du nicht theoretisch, sondern als konkrete Hebel für effizientere und bessere HR‑Arbeit
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Schnelle Bewerbung
Erfahrungen im Umgang mit Big Bags wünschenswert
Erfahrungen im Umgang mit Big Bags wünschenswert
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Schnelle Bewerbung
Du arbeitest eng mit Design, Marketing, Development und Data-Spezialisten in einem cross-funktionalen Umfeld zusammen
Du arbeitest eng mit Design, Marketing, Development und Data-Spezialisten in einem cross-funktionalen Umfeld zusammen
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Schnelle Bewerbung
Das Unternehmen plant, entwickelt und fertigt Maschinen, schlüsselfertige Produktionsanlagen, Umwelttechnologien sowie intelligente Steuerungssysteme mit integriertem Smart-Data-Management.
Das Unternehmen plant, entwickelt und fertigt Maschinen, schlüsselfertige Produktionsanlagen, Umwelttechnologien sowie intelligente Steuerungssysteme mit integriertem Smart-Data-Management.
240 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
Anschreiben nicht erforderlich
Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld.
Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld.
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Anschreiben nicht erforderlich
Du arbeitest eng mit Digital Marketing, IT und Data-Team zusammen und unterstützt bei der Abstimmung von Tracking-Anforderungen und internen Datenflüssen * Erste praktische Erfahrung im Bereich Digital Tracking oder Web-/Marketing-Analytics (z. B. Umsetzung oder Analyse von Tracking-Setups)
Du arbeitest eng mit Digital Marketing, IT und Data-Team zusammen und unterstützt bei der Abstimmung von Tracking-Anforderungen und internen Datenflüssen * Erste praktische Erfahrung im Bereich Digital Tracking oder Web-/Marketing-Analytics (z. B. Umsetzung oder Analyse von Tracking-Setups)
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Werkstudent:in BI-Specialist - SAP & Cloud Analytics (m/w/d)
Werkstudent:in BI-Specialist - SAP & Cloud Analytics (m/w/d)
thyssenkrupp Electrical Steel GmbH
Gelsenkirchen
Sie studieren in den Fachrichtungen Data Science, Data Analytics, Informatik, Wirtschaftsinformatik, o.ä. * Sie erstellen und verantworten Reporting und Dashboards in einem standort-übergreifenden Team bei der Umsetzung/Übersetzung von Business Anforderungen in funktionale und technische Spezifikationen für die SAP Analytics Cloud (SAC). * Sie arbeiten mit SAP Datasphere zur Datenmodellierung, Transformation und Bereitstellung für die SAC. * Sie unterstützen beim Aufbau der Unternehmensplanung in SAP Analytics Cloud und entwickeln Forecast‑ und Szenariologiken weiter.
Sie studieren in den Fachrichtungen Data Science, Data Analytics, Informatik, Wirtschaftsinformatik, o.ä. * Sie erstellen und verantworten Reporting und Dashboards in einem standort-übergreifenden Team bei der Umsetzung/Übersetzung von Business Anforderungen in funktionale und technische Spezifikationen für die SAP Analytics Cloud (SAC). * Sie arbeiten mit SAP Datasphere zur Datenmodellierung, Transformation und Bereitstellung für die SAC. * Sie unterstützen beim Aufbau der Unternehmensplanung in SAP Analytics Cloud und entwickeln Forecast‑ und Szenariologiken weiter.
Anschreiben nicht erforderlich
Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur * Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault) * Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault) * Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur * Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault) * Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault) * Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
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As Supply Chain Expert - Data & Sourcing Analyst (f/m/d) within the Team Market Intelligence & Sourcing Analytics you will take a Supply Chain Expert role within the division Supply Chain Excellence providing analytical insights to our and our Management team to optimize preparation, negotiation and execution of sourcing activities. * Applying advanced Data Analytics beyond standard KPIs to identify new data insights for category teams and as support for negotiation teams regarding prices, price forecasts & developments and spend volumes - We are looking for a Supply Chain Expert - Data & Sourcing Analyst (f/m/d) to join our E.ON SE team as soon as possible. * Ensuring close, effective and supportive interaction with category teams and management to deliver valuable data insights into decision-making processes for strategic, tactical and operative Supply Chain processes
As Supply Chain Expert - Data & Sourcing Analyst (f/m/d) within the Team Market Intelligence & Sourcing Analytics you will take a Supply Chain Expert role within the division Supply Chain Excellence providing analytical insights to our and our Management team to optimize preparation, negotiation and execution of sourcing activities. * Applying advanced Data Analytics beyond standard KPIs to identify new data insights for category teams and as support for negotiation teams regarding prices, price forecasts & developments and spend volumes - We are looking for a Supply Chain Expert - Data & Sourcing Analyst (f/m/d) to join our E.ON SE team as soon as possible. * Ensuring close, effective and supportive interaction with category teams and management to deliver valuable data insights into decision-making processes for strategic, tactical and operative Supply Chain processes
Anschreiben nicht erforderlich
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du entwickelst Analytics-Produkte end-to-end in interdisziplinären Teams - vom Konzept über den PoC bis zum laufenden Betrieb. * Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien.
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du entwickelst Analytics-Produkte end-to-end in interdisziplinären Teams - vom Konzept über den PoC bis zum laufenden Betrieb. * Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien.
Anschreiben nicht erforderlich
Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für ML-, CRM- und Analytics-Anwendungen im Deichmann-Konzern. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für ML-, CRM- und Analytics-Anwendungen im Deichmann-Konzern. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
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Senior SAP Analytics Consultant (all genders)
Senior SAP Analytics Consultant (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Hamburg, Paderborn, Münster
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Systemarchitektur gestalten: Du analysierst und konzipierst passgenaue SAP Analytics-Architekturen auf Basis von SAP BW/4HANA, S/4HANA, SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud – unter Berücksichtigung von Integration, Performance und Governance. * Datenmodellierung & ETL umsetzen: Du konzipierst und realisierst skalierbare Datenmodelle und ETL-Pipelines – von BW-Extraktoren und CDS-Views über SAP HANA Views bis hin zu modernen Plattformen wie SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud. * Reporting & Visualisierung entwickeln: Du gestaltest Reporting-Lösungen mit SAP Analytics Cloud (SAC), Embedded Analytics in S/4HANA und Analysis for Office – inklusive interaktiver Dashboards und zielgruppengerechter KPIs. * Migrations- & Transformationsprojekte begleiten: Du unterstützt Kunden bei der Migration von klassischen BW-Systemen in Richtung SAP Datasphere und SAP Business ...
Systemarchitektur gestalten: Du analysierst und konzipierst passgenaue SAP Analytics-Architekturen auf Basis von SAP BW/4HANA, S/4HANA, SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud – unter Berücksichtigung von Integration, Performance und Governance. * Datenmodellierung & ETL umsetzen: Du konzipierst und realisierst skalierbare Datenmodelle und ETL-Pipelines – von BW-Extraktoren und CDS-Views über SAP HANA Views bis hin zu modernen Plattformen wie SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud. * Reporting & Visualisierung entwickeln: Du gestaltest Reporting-Lösungen mit SAP Analytics Cloud (SAC), Embedded Analytics in S/4HANA und Analysis for Office – inklusive interaktiver Dashboards und zielgruppengerechter KPIs. * Migrations- & Transformationsprojekte begleiten: Du unterstützt Kunden bei der Migration von klassischen BW-Systemen in Richtung SAP Datasphere und SAP Business ...
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Anschreiben nicht erforderlich
Sie analysieren in enger Zusammenarbeit mit den KollegInnen im Fachbereich bankfachliche Fragestellungen und beraten zu technologischen Umsetzungsmöglichkeiten in einem Data Warehouse Umfeld der Bank.
Sie analysieren in enger Zusammenarbeit mit den KollegInnen im Fachbereich bankfachliche Fragestellungen und beraten zu technologischen Umsetzungsmöglichkeiten in einem Data Warehouse Umfeld der Bank.
Anschreiben nicht erforderlich
Ein maßgeschneidertes 15-monatiges Trainee-Programm mit Schwerpunkt im Bereich Analytics - praxisnah und auf Dich und Deine Interessen abgestimmt - o Interpretation und Visualisierung von Daten und Kennzahlen mithilfe von Tools wie bspw. SAP Analytics Cloud, Tableau und Microsoft Azure
Ein maßgeschneidertes 15-monatiges Trainee-Programm mit Schwerpunkt im Bereich Analytics - praxisnah und auf Dich und Deine Interessen abgestimmt - o Interpretation und Visualisierung von Daten und Kennzahlen mithilfe von Tools wie bspw. SAP Analytics Cloud, Tableau und Microsoft Azure
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Anschreiben nicht erforderlich
Laufendes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, mit analytischem Schwerpunkt oder vergleichbar
Laufendes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, mit analytischem Schwerpunkt oder vergleichbar
Anschreiben nicht erforderlich
Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI und Data Science bereit - Dann werde Teil unseres Data-Teams und gestalte mit uns die Weiterentwicklung unserer Azure-Lakehouse-Plattform. * Du baust unsere Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher * Du arbeitest an Datenmodellen (z. B. Kimball, Data Vault) und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in robuste Strukturen zu übersetzen * Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) * Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI und Data Science bereit - Dann werde Teil unseres Data-Teams und gestalte mit uns die Weiterentwicklung unserer Azure-Lakehouse-Plattform. * Du baust unsere Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher * Du arbeitest an Datenmodellen (z. B. Kimball, Data Vault) und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in robuste Strukturen zu übersetzen * Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) * Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
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(Senior) Data Modeler / Data Vault Expert Azure Databricks / Lakehouse (m/w/d)
(Senior) Data Modeler / Data Vault Expert Azure Databricks / Lakehouse (m/w/d)
Deichmann SE
Essen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers, BI/Analytics und Data Governance, um Anforderungen in robuste, nachvollziehbare Datenstrukturen zu übersetzen - Du brennst für saubere, skalierbare Datenmodelle und möchtest Data Vault nicht nur "mitdenken", sondern als Rückgrat eines modernen Lakehouse etablieren? Dann gestalte mit uns die nächste Ausbaustufe unserer Datenplattform - mit klarem Schwerpunkt auf Datenmodellierung, Data Vault und nachhaltiger Informationsarchitektur. Deine * Konzeption und Weiterentwicklung unseres Enterprise-Datenmodells im Azure-Lakehouse - mit Schwerpunkt auf Data Vault (Raw/Business Vault) sowie abgeleiteten Data Marts (z. B. Kimball) * Modellierung von Hubs, Links, Satellites (inkl. Historisierung, Keys, Loaded/Record Source, PIT/Bridge-Konzepte) und Ableitung fachlicher Sichten für Analytics & Reporting
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers, BI/Analytics und Data Governance, um Anforderungen in robuste, nachvollziehbare Datenstrukturen zu übersetzen - Du brennst für saubere, skalierbare Datenmodelle und möchtest Data Vault nicht nur "mitdenken", sondern als Rückgrat eines modernen Lakehouse etablieren? Dann gestalte mit uns die nächste Ausbaustufe unserer Datenplattform - mit klarem Schwerpunkt auf Datenmodellierung, Data Vault und nachhaltiger Informationsarchitektur. Deine * Konzeption und Weiterentwicklung unseres Enterprise-Datenmodells im Azure-Lakehouse - mit Schwerpunkt auf Data Vault (Raw/Business Vault) sowie abgeleiteten Data Marts (z. B. Kimball) * Modellierung von Hubs, Links, Satellites (inkl. Historisierung, Keys, Loaded/Record Source, PIT/Bridge-Konzepte) und Ableitung fachlicher Sichten für Analytics & Reporting
Consultant Digital Analytics (all genders)
Consultant Digital Analytics (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Münster
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Analytics-Konzeption: Entwickle Analytics-Strategien und konzipiere individuelle Lösungen für komplexe Herausforderungen in Web- und App-Projekten. * Implementierung: Implementiere Analytics-Tools und richte Tag-Management-, Tracking- und Consent-Management-Systeme für unsere Kunden ein. * Wissensvermittlung: Vermittle Wissen, indem du interne und externe Schulungen zu Analytics-Themen durchführst. * Analytics- und Tracking-Systeme: Durch deine mehrjährige Berufserfahrung (mind. 3 Jahre) kennst du bereits Tools wie Piwik PRO, Matomo oder Google Analytics und bist mit Tag-Management- und Dashboard-Systemen vertraut. * Kenntnisse zur strategischen Analytics-Beratung: Idealerweise bringst du erste Erfahrung mit ganzheitlichen Datenstrategien für Unternehmen mit und bist begeisterungsfähig für technologische Entwicklungen und Trends im Analytics-Bereich.
Analytics-Konzeption: Entwickle Analytics-Strategien und konzipiere individuelle Lösungen für komplexe Herausforderungen in Web- und App-Projekten. * Implementierung: Implementiere Analytics-Tools und richte Tag-Management-, Tracking- und Consent-Management-Systeme für unsere Kunden ein. * Wissensvermittlung: Vermittle Wissen, indem du interne und externe Schulungen zu Analytics-Themen durchführst. * Analytics- und Tracking-Systeme: Durch deine mehrjährige Berufserfahrung (mind. 3 Jahre) kennst du bereits Tools wie Piwik PRO, Matomo oder Google Analytics und bist mit Tag-Management- und Dashboard-Systemen vertraut. * Kenntnisse zur strategischen Analytics-Beratung: Idealerweise bringst du erste Erfahrung mit ganzheitlichen Datenstrategien für Unternehmen mit und bist begeisterungsfähig für technologische Entwicklungen und Trends im Analytics-Bereich.
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Schnelle Bewerbung
HOCHTIEF Data Center Partner GmbH - Wir freuen uns auf deine Verstärkung zum nächstmöglichen Zeitpunkt in unbefristeter Anstellung am Standort Essen als Director Data Center Delivery (m/w/d) Erstelle und präsentiere Reports an die der Data Center Partner sowie das Senior Management Team und Investoren, um wesentliche Erkenntnisse und Fortschritte zu vermitteln * Data Center Erfahrung als Fundament: Deine Erfahrung im Bereich der Data Center, besonders in der TGA-Planung und baulichen Umsetzung, bietet dir eine Grundlage, auf der du komplexe Herausforderungen meisterst und technische Perfektion anstrebst
HOCHTIEF Data Center Partner GmbH - Wir freuen uns auf deine Verstärkung zum nächstmöglichen Zeitpunkt in unbefristeter Anstellung am Standort Essen als Director Data Center Delivery (m/w/d) Erstelle und präsentiere Reports an die der Data Center Partner sowie das Senior Management Team und Investoren, um wesentliche Erkenntnisse und Fortschritte zu vermitteln * Data Center Erfahrung als Fundament: Deine Erfahrung im Bereich der Data Center, besonders in der TGA-Planung und baulichen Umsetzung, bietet dir eine Grundlage, auf der du komplexe Herausforderungen meisterst und technische Perfektion anstrebst
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Specialist Recruiting Processes & Analytics (m/w/d)
Specialist Recruiting Processes & Analytics (m/w/d)
ALDI Einkauf SE & Co. oHG
Essen
Teilweise Home-Office
ALDI Einkauf SE & Co. oHG * Essen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Die Unternehmensgruppe ALDI Nord ist einer der führenden Lebensmitteleinzelhändler. Mit einer Tradition von über 110 Jahren steht ALDI für die Erfindung des Discount-Prinzips. Unsere Mission ist es, Menschen überall und jederzeit mit dem zu versorgen, was sie für ihr tägliches Leben brauchen: qualitative Produkte zum niedrigen Preis – einfach und schnell. Dazu gehört auch, das Einkaufen für unsere Kundinnen und Kunden so einfach wie möglich zu machen. Dafür geben wir jeden Tag unser Bestes und erfinden uns immer wieder neu. Vereintes Talent und Engagement – das ist die Power, mit der wir Erfolgsgeschichte schreiben. Europaweit in 8 Ländern mit rund 5.500 Filialen und mehr als 90.000 Mitarbeitenden. Das sind deine Aufgaben
ALDI Einkauf SE & Co. oHG * Essen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Die Unternehmensgruppe ALDI Nord ist einer der führenden Lebensmitteleinzelhändler. Mit einer Tradition von über 110 Jahren steht ALDI für die Erfindung des Discount-Prinzips. Unsere Mission ist es, Menschen überall und jederzeit mit dem zu versorgen, was sie für ihr tägliches Leben brauchen: qualitative Produkte zum niedrigen Preis – einfach und schnell. Dazu gehört auch, das Einkaufen für unsere Kundinnen und Kunden so einfach wie möglich zu machen. Dafür geben wir jeden Tag unser Bestes und erfinden uns immer wieder neu. Vereintes Talent und Engagement – das ist die Power, mit der wir Erfolgsgeschichte schreiben. Europaweit in 8 Ländern mit rund 5.500 Filialen und mehr als 90.000 Mitarbeitenden. Das sind deine Aufgaben
Snowflake Data Architect (all genders)
Snowflake Data Architect (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Münster
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Kunden beraten: Du berätst unsere Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud (wie z.B. DataMesh, Datasharing, Marketplace). * Strategische Architektur und Design: Als Architect konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen für Snowflake und stellst sicher, dass die Cloud Data Platform skalierbar, sicher und performant aufgebaut ist. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
Kunden beraten: Du berätst unsere Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud (wie z.B. DataMesh, Datasharing, Marketplace). * Strategische Architektur und Design: Als Architect konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen für Snowflake und stellst sicher, dass die Cloud Data Platform skalierbar, sicher und performant aufgebaut ist. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
){kind=logo}
Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist
Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist
adesso health solutions GmbH
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
){kind=logo}
(Senior) Consultant Data Management & Governance (m/w/d) im Team Data Management
(Senior) Consultant Data Management & Governance (m/w/d) im Team Data Management
x1F GmbH
bundesweit, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Köln, München, Münster, hybrid, remote
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Projekte steuern: (Teil-)Projekte in Umfeld Data Governance, Datenmanagement und regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 leitest du eigenständig und hältst Zeit, Qualität und Abstimmung im Griff. * Systeme anbinden: Unterstütze bei der Anbindung von Quellsystemen an Data-Warehouses und sichere Outbound-Strecken zu dispositiven Systemen. * Regulatorik: sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (insb. BCBS 239) kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks * Technologien: Erfahrung mit Data-Warehouse-Anbindungen sowie nachgelagerten Outbound-Strecken an dispositive Systeme
Projekte steuern: (Teil-)Projekte in Umfeld Data Governance, Datenmanagement und regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 leitest du eigenständig und hältst Zeit, Qualität und Abstimmung im Griff. * Systeme anbinden: Unterstütze bei der Anbindung von Quellsystemen an Data-Warehouses und sichere Outbound-Strecken zu dispositiven Systemen. * Regulatorik: sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (insb. BCBS 239) kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks * Technologien: Erfahrung mit Data-Warehouse-Anbindungen sowie nachgelagerten Outbound-Strecken an dispositive Systeme