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                          • Maschinelles Lernen
                          • Analyst Data
                          • Master Data
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                          • Artificial Intelligence
                          • Business Informatics
                          • Data analysis
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                          Neuer als 24h
                          52


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                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

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                          IT
                          274






                          112 Treffer für Big Data Analytics Jobs in Dorsten im Umkreis von 30 km

                          Noch nichts dabei? Es gibt 112 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          Senior Data Scientist mit Schwerpunkt E-Commerce (m/w/d)

                          Ernsting’s family
                          Coesfeld-Lette bei Münster
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du gestaltest die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Big Data- und Data Science-Architektur auf Azure aktiv mit und implementierst skalierbare, automatisierte Analytics- und Machine Learning Pipelines. * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf E-Commerce, Digital Analytics oder CRM. * Die Entwicklung von erklärbaren Data Science-Modellen in fachbereichsübergreifenden Teams mit Fokus auf den E-Commerce Bereich. * Du übernimmst die Leitung von Data Science-Projekten von der Anforderungsanalyse über die Modellierung bis hin zur Umsetzung und Kommunikation der Ergebnisse. * Ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit immer wieder neuen Anwendungsmöglichkeiten in einem Data Science Bereich, der auf die Entwicklung erklärbarer Modelle setzt. * Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, ...
                          Du gestaltest die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Big Data- und Data Science-Architektur auf Azure aktiv mit und implementierst skalierbare, automatisierte Analytics- und Machine Learning Pipelines. * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf E-Commerce, Digital Analytics oder CRM. * Die Entwicklung von erklärbaren Data Science-Modellen in fachbereichsübergreifenden Teams mit Fokus auf den E-Commerce Bereich. * Du übernimmst die Leitung von Data Science-Projekten von der Anforderungsanalyse über die Modellierung bis hin zur Umsetzung und Kommunikation der Ergebnisse. * Ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit immer wieder neuen Anwendungsmöglichkeiten in einem Data Science Bereich, der auf die Entwicklung erklärbarer Modelle setzt. * Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, ...
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                          Du gestaltest die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Big Data- und Data Science-Architektur auf Azure aktiv mit und implementierst skalierbare, automatisierte Analytics- und Machine Learning Pipelines * Auf Basis unserer umfangreichen Datengrundlage entwickelst Du in fachbereichsübergreifenden Teams erklärbare Data Science Modelle mit Schwerpunkt auf prädiktiven Methoden zur Entscheidungsunterstützung unserer Fachbereiche entlang der gesamten Wertschöpfungskette * Du übernimmst Verantwortung in Data Science-Projekten von der Anforderungsanalyse über die Modellierung bis hin zur Umsetzung, Betrieb und Kommunikation der Ergebnisse * Praktische Erfahrung als Data Scientist im Unternehmen, idealerweise mit Fokus auf Forecasting-Methoden und Zeitreihenanalysen * Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik ...
                          Du gestaltest die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Big Data- und Data Science-Architektur auf Azure aktiv mit und implementierst skalierbare, automatisierte Analytics- und Machine Learning Pipelines * Auf Basis unserer umfangreichen Datengrundlage entwickelst Du in fachbereichsübergreifenden Teams erklärbare Data Science Modelle mit Schwerpunkt auf prädiktiven Methoden zur Entscheidungsunterstützung unserer Fachbereiche entlang der gesamten Wertschöpfungskette * Du übernimmst Verantwortung in Data Science-Projekten von der Anforderungsanalyse über die Modellierung bis hin zur Umsetzung, Betrieb und Kommunikation der Ergebnisse * Praktische Erfahrung als Data Scientist im Unternehmen, idealerweise mit Fokus auf Forecasting-Methoden und Zeitreihenanalysen * Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik ...
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                          Idealerweise Kenntnisse im Umfeld von Big Data, IoT und Zeitreihendatenbanken - Hierfür setzen wir u. a. Advanced Analytics und Künstliche Intelligenz (KI) ein. * Zusammenarbeit mit Projektmanagement, Data Science und anderen Entwicklungsteams
                          Idealerweise Kenntnisse im Umfeld von Big Data, IoT und Zeitreihendatenbanken - Hierfür setzen wir u. a. Advanced Analytics und Künstliche Intelligenz (KI) ein. * Zusammenarbeit mit Projektmanagement, Data Science und anderen Entwicklungsteams
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                          Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)

                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                          Frankfurt am Main, Düsseldorf, Köln, Essen, Dortmund, Münster, Mainz, Saarbrücken, Aachen
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
                          Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
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                          Senior Quality Assurance Engineer (m/f/d)

                          talpasolutions GmbH
                          Essen
                          Knowledge of data analytics tools (e.g., Power BI) for test result visualization and tracking * Knowldge of big data pipeline technologies (e.g. Trino, Flink, Apache Kafka) * Knowledge of big data and IoT applications in the context of heavy machines * Take ownership of quality governance, defining and refining QA methodologies, standards, and best practices across frontend, backend, and data components * Ensure that backend services and data pipelines follow robust validation and monitoring practices * Knowledge of data science and machine learning * Knowledge of hardware (related in particular to data logging and edge computing) and related embedded software
                          Knowledge of data analytics tools (e.g., Power BI) for test result visualization and tracking * Knowldge of big data pipeline technologies (e.g. Trino, Flink, Apache Kafka) * Knowledge of big data and IoT applications in the context of heavy machines * Take ownership of quality governance, defining and refining QA methodologies, standards, and best practices across frontend, backend, and data components * Ensure that backend services and data pipelines follow robust validation and monitoring practices * Knowledge of data science and machine learning * Knowledge of hardware (related in particular to data logging and edge computing) and related embedded software
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                          Eco statt Ego: Werde Teil eines Teams, das für Data & Analytics brennt. Du willst die Zukunft von Business Analytics mitgestalten? * Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Planungslösungen, idealerweise mit SAP Analytics Cloud oder vergleichbaren Tools wie SAP BW-IP, IBM Planning Analytics
                          Eco statt Ego: Werde Teil eines Teams, das für Data & Analytics brennt. Du willst die Zukunft von Business Analytics mitgestalten? * Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Planungslösungen, idealerweise mit SAP Analytics Cloud oder vergleichbaren Tools wie SAP BW-IP, IBM Planning Analytics
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                          You partner with data and analytics teams, as well as tech foundation, security, networking, and compliance; you communicate clearly, translate requirements, and facilitate cross-team decisions * Bonus: Data engineering experience with Spark / Databricks (PySpark / SQL), ETL / ELT, Delta Lake / Lakehouse, analytics modeling (star scheme; Power BI), orchestration * You technically own and evolve our international analytics platform, driving a fully automated GitOps-style Infrastructure-as-Code (IaC) setup with Terraform on Azure * You manage core data platform services - including Databricks - as code * Working knowledge of data platform services on a major cloud: Databricks, storage, secrets, policy / compliance, and monitoring; familiarity with orchestration is a plus
                          You partner with data and analytics teams, as well as tech foundation, security, networking, and compliance; you communicate clearly, translate requirements, and facilitate cross-team decisions * Bonus: Data engineering experience with Spark / Databricks (PySpark / SQL), ETL / ELT, Delta Lake / Lakehouse, analytics modeling (star scheme; Power BI), orchestration * You technically own and evolve our international analytics platform, driving a fully automated GitOps-style Infrastructure-as-Code (IaC) setup with Terraform on Azure * You manage core data platform services - including Databricks - as code * Working knowledge of data platform services on a major cloud: Databricks, storage, secrets, policy / compliance, and monitoring; familiarity with orchestration is a plus
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                          Eco statt Ego: Werde Teil eines Teams, das für Data & Analytics brennt. Du willst die Zukunft von Business Analytics mitgestalten?
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                          Data Platform Engineer (m/w/d)

                          HOCHTIEF PPP Solutions GmbH
                          Essen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Platform Engineer (m/w/d) bei HOCHTIEF PPP Solutions gestaltest du die technologische Basis für eine datengetriebene Organisation. Du willst Dein technisches Know-how und Deine unternehmerische Denkweise einbringen, um gemeinsam mit einem wachsenden Expertenteam die digitale Zukunft von HOCHTIEF aktiv zu formen dann komm am Standort Essen, in unbefristeter Anstellung, in unser Team als Data Platform Engineer (m/w/d) * Anforderungsanalyse & Konzeption: Du identifizierst datenbezogene Anforderungen im Unternehmen, führst Analysen durch und entwickelst daraus eine zukunftsfähige Analytics-Architektur * Self-Service BI & Analytics: Du schaffst die Grundlage für Self-Service BI und KI-gestützte Analysen durch klare Datenmodelle, Governance-Strukturen und moderne Reporting-Umgebungen * Modellierung & Optimierung: Du entwickelst semantische Modelle und Data Marts für Power BI und KI-Anwendungen
                          Als Data Platform Engineer (m/w/d) bei HOCHTIEF PPP Solutions gestaltest du die technologische Basis für eine datengetriebene Organisation. Du willst Dein technisches Know-how und Deine unternehmerische Denkweise einbringen, um gemeinsam mit einem wachsenden Expertenteam die digitale Zukunft von HOCHTIEF aktiv zu formen dann komm am Standort Essen, in unbefristeter Anstellung, in unser Team als Data Platform Engineer (m/w/d) * Anforderungsanalyse & Konzeption: Du identifizierst datenbezogene Anforderungen im Unternehmen, führst Analysen durch und entwickelst daraus eine zukunftsfähige Analytics-Architektur * Self-Service BI & Analytics: Du schaffst die Grundlage für Self-Service BI und KI-gestützte Analysen durch klare Datenmodelle, Governance-Strukturen und moderne Reporting-Umgebungen * Modellierung & Optimierung: Du entwickelst semantische Modelle und Data Marts für Power BI und KI-Anwendungen
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                          Sales Data Specialist (m/w/d)

                          CDM Smith SE
                          Berlin, Bickenbach, Bochum, Crailsheim, Hamburg, Leipzig, München, Nürnberg
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Wir suchen einen Sales Data Specialist (m/w/d) für unseren Bereich Business Development in Vollzeit (40 Stunden/Woche) oder in Teilzeit (mindestens 20 Stunden/Woche).
                          Wir suchen einen Sales Data Specialist (m/w/d) für unseren Bereich Business Development in Vollzeit (40 Stunden/Woche) oder in Teilzeit (mindestens 20 Stunden/Woche).
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur * Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault) * Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault) * Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
                          Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur * Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault) * Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault) * Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Cutting-Edge Data Analytics Initiativen: Arbeite an innovativen, zukunftsweisenden Data & Analytics-Projekten und setze mit uns neue Maßstäbe * Eco statt Ego: Werde Teil eines Teams, das für Data & Analytics brennt. Du willst die Zukunft von Business Analytics mitgestalten? * Konzeption und kontinuierliche Weiterentwicklung skalierbarer, unternehmensweiter Datenarchitekturen (z. B. auf Basis von Konzepten wie Data Vault 2.0, LSA++) * Souveräne (Projekt-) Steuerung komplexer SAP- und Cloud-Plattformen (wie bspw. SAP BW/4HANA, Datasphere, Business Data Cloud, MS Azure/Fabric, Databricks) * Aktive Gestaltung und Umsetzung von Data Governance- und EA-Integrationsstrategien
                          Cutting-Edge Data Analytics Initiativen: Arbeite an innovativen, zukunftsweisenden Data & Analytics-Projekten und setze mit uns neue Maßstäbe * Eco statt Ego: Werde Teil eines Teams, das für Data & Analytics brennt. Du willst die Zukunft von Business Analytics mitgestalten? * Konzeption und kontinuierliche Weiterentwicklung skalierbarer, unternehmensweiter Datenarchitekturen (z. B. auf Basis von Konzepten wie Data Vault 2.0, LSA++) * Souveräne (Projekt-) Steuerung komplexer SAP- und Cloud-Plattformen (wie bspw. SAP BW/4HANA, Datasphere, Business Data Cloud, MS Azure/Fabric, Databricks) * Aktive Gestaltung und Umsetzung von Data Governance- und EA-Integrationsstrategien
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf E-Commerce, Digital Analytics oder CRM. * In Zusammenarbeit mit den und realisierst Du Datenarchitekturen auf Basis von SAP BW, SAP Datasphere, Microsoft Azure und Databricks. * Du integrierst und transformierst Daten aus SAP-Systemen und Nicht-SAP-Systemen, um sie für Advanced Analytics und Machine Learning Anwendungen nutzbar zu machen. * Du unterstützt aktiv bei der Operationalisierung von Analytics- und Machine Learning-Pipelines. * Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender Vertiefung. * Die Begeisterung für den geschäftlichen Mehrwert von Data Science, KI und die Freude neue Ideen voranzutreiben.
                          Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf E-Commerce, Digital Analytics oder CRM. * In Zusammenarbeit mit den und realisierst Du Datenarchitekturen auf Basis von SAP BW, SAP Datasphere, Microsoft Azure und Databricks. * Du integrierst und transformierst Daten aus SAP-Systemen und Nicht-SAP-Systemen, um sie für Advanced Analytics und Machine Learning Anwendungen nutzbar zu machen. * Du unterstützt aktiv bei der Operationalisierung von Analytics- und Machine Learning-Pipelines. * Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender Vertiefung. * Die Begeisterung für den geschäftlichen Mehrwert von Data Science, KI und die Freude neue Ideen voranzutreiben.
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                          Sicherstellung der Planung, des Betriebs und der Entwicklung sowie des Systemmanagements der Data Science Plattform * Kontinuierliche Beobachtung neuer Technologien, Tools und Methoden im Bereich Data Science und deren Bewertung für den Einsatz im Unternehmen
                          Sicherstellung der Planung, des Betriebs und der Entwicklung sowie des Systemmanagements der Data Science Plattform * Kontinuierliche Beobachtung neuer Technologien, Tools und Methoden im Bereich Data Science und deren Bewertung für den Einsatz im Unternehmen
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                          Implementierung und Weiterentwicklung einer zentralen Datendrehscheibe (Data Hub) – Vernetzung von Daten, Fachbereichen und Auswertungen für effiziente Energieprozesse * Freude an der Gestaltung neuer Schnittstellen- und Reportinglösungen (Dashboards, Datahub etc.)
                          Implementierung und Weiterentwicklung einer zentralen Datendrehscheibe (Data Hub) – Vernetzung von Daten, Fachbereichen und Auswertungen für effiziente Energieprozesse * Freude an der Gestaltung neuer Schnittstellen- und Reportinglösungen (Dashboards, Datahub etc.)
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI und Data Science bereit - Dann werde Teil unseres Data-Teams und gestalte mit uns die Weiterentwicklung unserer Azure-Lakehouse-Plattform. * Du baust unsere Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher * Du arbeitest an Datenmodellen (z. B. Kimball, Data Vault) und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in robuste Strukturen zu übersetzen * Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) * Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
                          Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI und Data Science bereit - Dann werde Teil unseres Data-Teams und gestalte mit uns die Weiterentwicklung unserer Azure-Lakehouse-Plattform. * Du baust unsere Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher * Du arbeitest an Datenmodellen (z. B. Kimball, Data Vault) und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in robuste Strukturen zu übersetzen * Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) * Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Verantwortung für den Betrieb des aktuellen Oracle Data Warehouse mit dedizierten Engineers und der Perspektive der Überführung in die moderne, cloudbasierte Data Analytics Platform * Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering-, Analytics- und weiteren Stakeholder-Teams zur Bereitstellung stabiler, performanter Plattform-Services - Als Teamlead Data Platform Engineering (m/w/d) bist du Teil unserer Data & Analytics Unit und verantwortest mit deinem Team die technologische Basis für alle datengetriebenen Anwendungsfälle bei Deichmann. Werde Teil von Deichmann und gestalte mit uns die Zukunft einer leistungsstarken, unternehmensweiten Data & Analytics Plattform. Als Teamlead Data Platform Engineering übernimmst du die fachliche und disziplinarische Führung eines Teams von Data Platform Engineers. Du verantwortest den Aufbau, die Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb unserer modernen, ...
                          Verantwortung für den Betrieb des aktuellen Oracle Data Warehouse mit dedizierten Engineers und der Perspektive der Überführung in die moderne, cloudbasierte Data Analytics Platform * Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering-, Analytics- und weiteren Stakeholder-Teams zur Bereitstellung stabiler, performanter Plattform-Services - Als Teamlead Data Platform Engineering (m/w/d) bist du Teil unserer Data & Analytics Unit und verantwortest mit deinem Team die technologische Basis für alle datengetriebenen Anwendungsfälle bei Deichmann. Werde Teil von Deichmann und gestalte mit uns die Zukunft einer leistungsstarken, unternehmensweiten Data & Analytics Plattform. Als Teamlead Data Platform Engineering übernimmst du die fachliche und disziplinarische Führung eines Teams von Data Platform Engineers. Du verantwortest den Aufbau, die Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb unserer modernen, ...
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers, BI/Analytics und Data Governance, um Anforderungen in robuste, nachvollziehbare Datenstrukturen zu übersetzen - Du brennst für saubere, skalierbare Datenmodelle und möchtest Data Vault nicht nur "mitdenken", sondern als Rückgrat eines modernen Lakehouse etablieren? Dann gestalte mit uns die nächste Ausbaustufe unserer Datenplattform - mit klarem Schwerpunkt auf Datenmodellierung, Data Vault und nachhaltiger Informationsarchitektur. Deine * Konzeption und Weiterentwicklung unseres Enterprise-Datenmodells im Azure-Lakehouse - mit Schwerpunkt auf Data Vault (Raw/Business Vault) sowie abgeleiteten Data Marts (z. B. Kimball) * Modellierung von Hubs, Links, Satellites (inkl. Historisierung, Keys, Loaded/Record Source, PIT/Bridge-Konzepte) und Ableitung fachlicher Sichten für Analytics & Reporting
                          Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers, BI/Analytics und Data Governance, um Anforderungen in robuste, nachvollziehbare Datenstrukturen zu übersetzen - Du brennst für saubere, skalierbare Datenmodelle und möchtest Data Vault nicht nur "mitdenken", sondern als Rückgrat eines modernen Lakehouse etablieren? Dann gestalte mit uns die nächste Ausbaustufe unserer Datenplattform - mit klarem Schwerpunkt auf Datenmodellierung, Data Vault und nachhaltiger Informationsarchitektur. Deine * Konzeption und Weiterentwicklung unseres Enterprise-Datenmodells im Azure-Lakehouse - mit Schwerpunkt auf Data Vault (Raw/Business Vault) sowie abgeleiteten Data Marts (z. B. Kimball) * Modellierung von Hubs, Links, Satellites (inkl. Historisierung, Keys, Loaded/Record Source, PIT/Bridge-Konzepte) und Ableitung fachlicher Sichten für Analytics & Reporting
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                          Data Analyst (m/w/d)

                          ALDI Einkauf SE & Co. oHG
                          Essen
                          Teilweise Home-Office
                          Du optimierst gemeinsam in einem internationalen Team Standortanalyse-Algorithmen und arbeitest an Methoden im Geo Analytics Bereich zur Standort-/Filialnetzoptimierung * Du unterstützt die Anbindung von Geodaten im ALDI Datalake zur Erweiterung des Self-Service für die Fachbereiche und ALDI-Länder
                          Du optimierst gemeinsam in einem internationalen Team Standortanalyse-Algorithmen und arbeitest an Methoden im Geo Analytics Bereich zur Standort-/Filialnetzoptimierung * Du unterstützt die Anbindung von Geodaten im ALDI Datalake zur Erweiterung des Self-Service für die Fachbereiche und ALDI-Länder
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                          Lead the design, implementation, and configuration of scalable data models based on complex functional and technical requirements, ensuring alignment with enterprise architecture * Translate strategic business needs into robust, future-proof data structures and processes that support cross-functional initiatives * Act as a to Product Owners and stakeholders, prioritizing and delivering data-related user-stories * Oversee quality assurance and validation processes for data models, ensuring consistency, accuracy, and compliance with internal standards. Own and maintain comprehensive documentation of data models, configurations, and technical workflows to support transparency and knowledge sharing * Champion continuous improvement of our data platforms and architecture, identifying opportunities for optimization, automation, and innovation
                          Lead the design, implementation, and configuration of scalable data models based on complex functional and technical requirements, ensuring alignment with enterprise architecture * Translate strategic business needs into robust, future-proof data structures and processes that support cross-functional initiatives * Act as a to Product Owners and stakeholders, prioritizing and delivering data-related user-stories * Oversee quality assurance and validation processes for data models, ensuring consistency, accuracy, and compliance with internal standards. Own and maintain comprehensive documentation of data models, configurations, and technical workflows to support transparency and knowledge sharing * Champion continuous improvement of our data platforms and architecture, identifying opportunities for optimization, automation, and innovation
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Als Team Lead Data Engineering (m/w/d) verstärkst Du unsere Data & Analytics Unit und bist der Dreh- und Angelpunkt, um aus unsere Datenprodukte das Beste für Deichmann und unsere Kunden herauszuholen. Werde Teil von Deichmann und hilf uns unsere Data & Analytics Plattform und Datenprodukte noch besser in die Enterprise Architektur, Unternehmenskultur und zukünftige Erfolgsgeschichte einzubetten. Deine * Führe und entwickle ein Team von Data Engineers. Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Übernehme mit Deinem Team die Verantwortung für alle Services rund um unsere Datenprodukte und stelle sie zuverlässig und skalierbar über unser Data Mesh anderen Bereichen zur Verfügung. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, ...
                          Als Team Lead Data Engineering (m/w/d) verstärkst Du unsere Data & Analytics Unit und bist der Dreh- und Angelpunkt, um aus unsere Datenprodukte das Beste für Deichmann und unsere Kunden herauszuholen. Werde Teil von Deichmann und hilf uns unsere Data & Analytics Plattform und Datenprodukte noch besser in die Enterprise Architektur, Unternehmenskultur und zukünftige Erfolgsgeschichte einzubetten. Deine * Führe und entwickle ein Team von Data Engineers. Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Übernehme mit Deinem Team die Verantwortung für alle Services rund um unsere Datenprodukte und stelle sie zuverlässig und skalierbar über unser Data Mesh anderen Bereichen zur Verfügung. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, ...
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                          Network Engineer Data Services (w/m/d)

                          1&1 Versatel GmbH
                          Essen, Düsseldorf, Frankfurt, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Umsetzen und Sicherstellen des vollständigen Lifecycles von Customer-Premises-Equipment (CPE) im Data-Umfeld (Ethernet sowie Internet/VPN) für Geschäftskunden * Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Konfiguration von Data-CPEs auf OSI-Layer 2 und 3, idealerweise mit Herstellern wie Cisco, RAD, Ekinops und Lancom
                          Umsetzen und Sicherstellen des vollständigen Lifecycles von Customer-Premises-Equipment (CPE) im Data-Umfeld (Ethernet sowie Internet/VPN) für Geschäftskunden * Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Konfiguration von Data-CPEs auf OSI-Layer 2 und 3, idealerweise mit Herstellern wie Cisco, RAD, Ekinops und Lancom
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                          Sicherstellung der Planung, des Betriebs und der Entwicklung sowie des Systemmanagements der Data Science Plattform * Konzeption, Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenarchitekturen (Data Lake/ Data Warehouse)
                          Sicherstellung der Planung, des Betriebs und der Entwicklung sowie des Systemmanagements der Data Science Plattform * Konzeption, Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenarchitekturen (Data Lake/ Data Warehouse)
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                          Beliebte Jobs


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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Big Data Analytics Jobs in Dorsten?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 112 offene Stellenanzeigen für Big Data Analytics Jobs in Dorsten.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Dorsten einen Big Data Analytics Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Dorsten einen Big Data Analytics Job suchen: Düsseldorf, Dortmund, Essen.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Big Data Analytics Jobs in Dorsten suchen?
                          Wer nach Big Data Analytics Jobs in Dorsten sucht, sucht häufig auch nach Business Intelligence, Amazon Web Services, 2nd Level Support.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Big Data Analytics Jobs in Dorsten??
                          Für einen Big Data Analytics Job in Dorsten sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Kommunikation, Englisch, Entwicklung, Analytics.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Big Data Analytics Jobs in Dorsten?
                          Für Big Data Analytics Jobs in Dorsten gibt es aktuell 156 offene Teilzeitstellen.