Business-Anforderungen umsetzen: Du setzt projektbasiert Business-Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure, GCP oder etablierten On-Premises BigData Technologien um. * Erfahrung und Ausbildung: Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) bringst du bereits mindestens dreijährige Erfahrung mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure oder GCP) oder dem BigData Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) mit. * Leidenschaft für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im DataAnalytics Kontext an * Data Pipelines umsetzen: Du implementierst Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing. * Analytics Plattformen entwickeln: Du entwickelst Container-basierte Analytics Plattformen und effiziente CI/CD Pipelines.
Business-Anforderungen umsetzen: Du setzt projektbasiert Business-Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure, GCP oder etablierten On-Premises BigData Technologien um. * Erfahrung und Ausbildung: Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) bringst du bereits mindestens dreijährige Erfahrung mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure oder GCP) oder dem BigData Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) mit. * Leidenschaft für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im DataAnalytics Kontext an * Data Pipelines umsetzen: Du implementierst Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing. * Analytics Plattformen entwickeln: Du entwickelst Container-basierte Analytics Plattformen und effiziente CI/CD Pipelines.
BigData, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
BigData, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Als Business Data Analyst unterstützt du aus dem Data Team heraus die datenbasierte Steuerung unserer Brand Success- und Sales-Aktivitäten. Du verarbeitest eigenständig Daten aus unserem Snowflake-Data-Warehouse, baust prägnante Tableau-Dashboards und sorgst dafür, dass Reportings nicht nur erstellt, sondern auch automatisiert und weiterentwickelt werden. * Du hast idealerweise bereits mit einem Data Warehouse wie Snowflake gearbeitet.
Als Business Data Analyst unterstützt du aus dem Data Team heraus die datenbasierte Steuerung unserer Brand Success- und Sales-Aktivitäten. Du verarbeitest eigenständig Daten aus unserem Snowflake-Data-Warehouse, baust prägnante Tableau-Dashboards und sorgst dafür, dass Reportings nicht nur erstellt, sondern auch automatisiert und weiterentwickelt werden. * Du hast idealerweise bereits mit einem Data Warehouse wie Snowflake gearbeitet.
Wenn Du willst, wirst Du bei uns richtig was bewegen: Wir suchen Dich als Senior Data Scientist (m/w/d)! Als Senior Data Scientist (m/w/d) kannst Du echte Vielseitigkeit beweisen und Deine wertvolle Erfahrung in sämtliche Aufgabenbereiche aktiv einbringen. * Du bist Profi: Als Senior Data Scientist (m/w/d) unterstützt Du die ganzheitliche Projektentwicklung nach CRISP-DM. * Beste Voraussetzung: Du hast ein abgeschlossenes Studium mit Data Science-Schwerpunkten (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, oder Wirtschaftswissenschaften mit IT-Schwerpunkt) oder eine durch langjährige Berufserfahrung erworbene vergleichbare Qualifikation. * Berufserfahrung: Du hast bereits mehrjährige Berufserfahrung in der Anwendung von Machine Learning, Data Science und statistischen Methoden * Gute Kenntnisse: Du besitzt fundierte Kenntnisse einer Programmiersprache aus dem Data Science-Umfeld ...
Wenn Du willst, wirst Du bei uns richtig was bewegen: Wir suchen Dich als Senior Data Scientist (m/w/d)! Als Senior Data Scientist (m/w/d) kannst Du echte Vielseitigkeit beweisen und Deine wertvolle Erfahrung in sämtliche Aufgabenbereiche aktiv einbringen. * Du bist Profi: Als Senior Data Scientist (m/w/d) unterstützt Du die ganzheitliche Projektentwicklung nach CRISP-DM. * Beste Voraussetzung: Du hast ein abgeschlossenes Studium mit Data Science-Schwerpunkten (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, oder Wirtschaftswissenschaften mit IT-Schwerpunkt) oder eine durch langjährige Berufserfahrung erworbene vergleichbare Qualifikation. * Berufserfahrung: Du hast bereits mehrjährige Berufserfahrung in der Anwendung von Machine Learning, Data Science und statistischen Methoden * Gute Kenntnisse: Du besitzt fundierte Kenntnisse einer Programmiersprache aus dem Data Science-Umfeld ...
Für die Organisationseinheit Data & Intelligence Platform suchen wir zum nächstmöglichen Termin für den Standort Hannover, Münster oder Frankfurt am Main eine Projektleitung Data & Intelligence Platform (m/w/d). Im Bereich "Data & Intelligence Platform" werden die Tools und Frameworks der Data Plattform verantwortet und weiterentwickelt. Der Fokus liegt auf der kontinuierlichen Weiterentwicklung und klaren Strukturen für die Arbeit mit Daten in den Themenfeldern KI, Analytics und Reporting. * Weiterentwicklung der Data & Intelligence Platform in enger Abstimmung mit der Bereichsleitung und den Abteilungsleitenden sowie den Teams
Für die Organisationseinheit Data & Intelligence Platform suchen wir zum nächstmöglichen Termin für den Standort Hannover, Münster oder Frankfurt am Main eine Projektleitung Data & Intelligence Platform (m/w/d). Im Bereich "Data & Intelligence Platform" werden die Tools und Frameworks der Data Plattform verantwortet und weiterentwickelt. Der Fokus liegt auf der kontinuierlichen Weiterentwicklung und klaren Strukturen für die Arbeit mit Daten in den Themenfeldern KI, Analytics und Reporting. * Weiterentwicklung der Data & Intelligence Platform in enger Abstimmung mit der Bereichsleitung und den Abteilungsleitenden sowie den Teams
Projekte steuern: (Teil-)Projekte in Umfeld Data Governance, Datenmanagement und regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 leitest du eigenständig und hältst Zeit, Qualität und Abstimmung im Griff. * Systeme anbinden: Unterstütze bei der Anbindung von Quellsystemen an Data-Warehouses und sichere Outbound-Strecken zu dispositiven Systemen. * Regulatorik: sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (insb. BCBS 239) kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks * Technologien: Erfahrung mit Data-Warehouse-Anbindungen sowie nachgelagerten Outbound-Strecken an dispositive Systeme
Projekte steuern: (Teil-)Projekte in Umfeld Data Governance, Datenmanagement und regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 leitest du eigenständig und hältst Zeit, Qualität und Abstimmung im Griff. * Systeme anbinden: Unterstütze bei der Anbindung von Quellsystemen an Data-Warehouses und sichere Outbound-Strecken zu dispositiven Systemen. * Regulatorik: sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (insb. BCBS 239) kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks * Technologien: Erfahrung mit Data-Warehouse-Anbindungen sowie nachgelagerten Outbound-Strecken an dispositive Systeme
Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture. * Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um. * Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL.
Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture. * Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um. * Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL.
Für die Organisationseinheit Plattform analytische Daten suchen wir zum nächstmöglichen Termin für den Standort Hannover, Münster oder Frankfurt am Main einen Data Platform Engineer (m/w/d) * Gestaltung und Weiterentwicklung von Methoden und Abläufen für den Datenbank- und Data-Lake-Betrieb
Für die Organisationseinheit Plattform analytische Daten suchen wir zum nächstmöglichen Termin für den Standort Hannover, Münster oder Frankfurt am Main einen Data Platform Engineer (m/w/d) * Gestaltung und Weiterentwicklung von Methoden und Abläufen für den Datenbank- und Data-Lake-Betrieb
Du entwickelst, pflegst, überwachst und schärfst datengetriebene Kundensegmente auf Basis unserer Customer Data Platform und schaffst damit die Grundlage für zielgerichtetes Marketing und Personalisierung * 3–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Digital Analytics, CRM/CDP oder Customer Journey Management, idealerweise im E-Commerce- oder Retail-Umfeld * Fundierte Praxiserfahrung mit Econda Analytics oder vergleichbaren Webanalyse-Plattformen (z. B. GA4, Adobe Analytics, Matomo) * Praktische Erfahrung im Umgang mit CDP-/CRM-Systemen (z.B. Tealium, Treasure Data, Zeotap o.ä.)
Du entwickelst, pflegst, überwachst und schärfst datengetriebene Kundensegmente auf Basis unserer Customer Data Platform und schaffst damit die Grundlage für zielgerichtetes Marketing und Personalisierung * 3–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Digital Analytics, CRM/CDP oder Customer Journey Management, idealerweise im E-Commerce- oder Retail-Umfeld * Fundierte Praxiserfahrung mit Econda Analytics oder vergleichbaren Webanalyse-Plattformen (z. B. GA4, Adobe Analytics, Matomo) * Praktische Erfahrung im Umgang mit CDP-/CRM-Systemen (z.B. Tealium, Treasure Data, Zeotap o.ä.)
Für unser Geschäftsfeld Data, Security & Identity im Tribe Analytics suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als Data Engineer (m/w/d) in Karlsruhe bzw. Münster. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Deine Tätigkeit ist dem Squad Data Ignite zugeordnet. * Du hast ein einschlägiges Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikationen abgeschlossen und bringst mehrjährige einschlägige Erfahrung im Bereich Data Engineering mit.
Für unser Geschäftsfeld Data, Security & Identity im Tribe Analytics suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als Data Engineer (m/w/d) in Karlsruhe bzw. Münster. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Deine Tätigkeit ist dem Squad Data Ignite zugeordnet. * Du hast ein einschlägiges Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikationen abgeschlossen und bringst mehrjährige einschlägige Erfahrung im Bereich Data Engineering mit.
Ein maßgeschneidertes 15-monatiges Trainee-Programm mit Schwerpunkt im Bereich Analytics - praxisnah und auf Dich und Deine Interessen abgestimmt - o Interpretation und Visualisierung von Daten und Kennzahlen mithilfe von Tools wie bspw. SAP Analytics Cloud, Tableau und Microsoft Azure
Ein maßgeschneidertes 15-monatiges Trainee-Programm mit Schwerpunkt im Bereich Analytics - praxisnah und auf Dich und Deine Interessen abgestimmt - o Interpretation und Visualisierung von Daten und Kennzahlen mithilfe von Tools wie bspw. SAP Analytics Cloud, Tableau und Microsoft Azure
Systemarchitektur gestalten: Du analysierst und konzipierst passgenaue SAP Analytics-Architekturen auf Basis von SAP BW/4HANA, S/4HANA, SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud – unter Berücksichtigung von Integration, Performance und Governance. * Datenmodellierung & ETL umsetzen: Du konzipierst und realisierst skalierbare Datenmodelle und ETL-Pipelines – von BW-Extraktoren und CDS-Views über SAP HANA Views bis hin zu modernen Plattformen wie SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud. * Reporting & Visualisierung entwickeln: Du gestaltest Reporting-Lösungen mit SAP Analytics Cloud (SAC), Embedded Analytics in S/4HANA und Analysis for Office – inklusive interaktiver Dashboards und zielgruppengerechter KPIs. * Migrations- & Transformationsprojekte begleiten: Du unterstützt Kunden bei der Migration von klassischen BW-Systemen in Richtung SAP Datasphere und SAP Business ...
Systemarchitektur gestalten: Du analysierst und konzipierst passgenaue SAP Analytics-Architekturen auf Basis von SAP BW/4HANA, S/4HANA, SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud – unter Berücksichtigung von Integration, Performance und Governance. * Datenmodellierung & ETL umsetzen: Du konzipierst und realisierst skalierbare Datenmodelle und ETL-Pipelines – von BW-Extraktoren und CDS-Views über SAP HANA Views bis hin zu modernen Plattformen wie SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud. * Reporting & Visualisierung entwickeln: Du gestaltest Reporting-Lösungen mit SAP Analytics Cloud (SAC), Embedded Analytics in S/4HANA und Analysis for Office – inklusive interaktiver Dashboards und zielgruppengerechter KPIs. * Migrations- & Transformationsprojekte begleiten: Du unterstützt Kunden bei der Migration von klassischen BW-Systemen in Richtung SAP Datasphere und SAP Business ...
Im Data-Analytics-Umfeld hast du bereits mehrjährige relevante Erfahrung erworben, idealerweise in Logistik oder Operations - Um unsere Mission zu erfüllen, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Senior Data Analyst (m/w/d) für den Bereich Operative Logistik. * Typischerweise hast du ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Logistik oder Data Science erfolgreich abgeschlossen
Im Data-Analytics-Umfeld hast du bereits mehrjährige relevante Erfahrung erworben, idealerweise in Logistik oder Operations - Um unsere Mission zu erfüllen, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Senior Data Analyst (m/w/d) für den Bereich Operative Logistik. * Typischerweise hast du ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Logistik oder Data Science erfolgreich abgeschlossen
Du arbeitest eng mit Digital Marketing, IT und Data-Team zusammen und unterstützt bei der Abstimmung von Tracking-Anforderungen und internen Datenflüssen * Erste praktische Erfahrung im Bereich Digital Tracking oder Web-/Marketing-Analytics (z. B. Umsetzung oder Analyse von Tracking-Setups)
Du arbeitest eng mit Digital Marketing, IT und Data-Team zusammen und unterstützt bei der Abstimmung von Tracking-Anforderungen und internen Datenflüssen * Erste praktische Erfahrung im Bereich Digital Tracking oder Web-/Marketing-Analytics (z. B. Umsetzung oder Analyse von Tracking-Setups)
Analytics-Konzeption: Entwickle Analytics-Strategien und konzipiere individuelle Lösungen für komplexe Herausforderungen in Web- und App-Projekten. * Implementierung: Implementiere Analytics-Tools und richte Tag-Management-, Tracking- und Consent-Management-Systeme für unsere Kunden ein. * Wissensvermittlung: Vermittle Wissen, indem du interne und externe Schulungen zu Analytics-Themen durchführst. * Analytics- und Tracking-Systeme: Durch deine mehrjährige Berufserfahrung (mind. 3 Jahre) kennst du bereits Tools wie Piwik PRO, Matomo oder Google Analytics und bist mit Tag-Management- und Dashboard-Systemen vertraut. * Kenntnisse zur strategischen Analytics-Beratung: Idealerweise bringst du erste Erfahrung mit ganzheitlichen Datenstrategien für Unternehmen mit und bist begeisterungsfähig für technologische Entwicklungen und Trends im Analytics-Bereich.
Analytics-Konzeption: Entwickle Analytics-Strategien und konzipiere individuelle Lösungen für komplexe Herausforderungen in Web- und App-Projekten. * Implementierung: Implementiere Analytics-Tools und richte Tag-Management-, Tracking- und Consent-Management-Systeme für unsere Kunden ein. * Wissensvermittlung: Vermittle Wissen, indem du interne und externe Schulungen zu Analytics-Themen durchführst. * Analytics- und Tracking-Systeme: Durch deine mehrjährige Berufserfahrung (mind. 3 Jahre) kennst du bereits Tools wie Piwik PRO, Matomo oder Google Analytics und bist mit Tag-Management- und Dashboard-Systemen vertraut. * Kenntnisse zur strategischen Analytics-Beratung: Idealerweise bringst du erste Erfahrung mit ganzheitlichen Datenstrategien für Unternehmen mit und bist begeisterungsfähig für technologische Entwicklungen und Trends im Analytics-Bereich.
Kunden beraten: Du berätst unsere Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud (wie z.B. DataMesh, Datasharing, Marketplace). * Strategische Architektur und Design: Als Architect konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen für Snowflake und stellst sicher, dass die Cloud Data Platform skalierbar, sicher und performant aufgebaut ist. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
Kunden beraten: Du berätst unsere Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud (wie z.B. DataMesh, Datasharing, Marketplace). * Strategische Architektur und Design: Als Architect konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen für Snowflake und stellst sicher, dass die Cloud Data Platform skalierbar, sicher und performant aufgebaut ist. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
Stärkung des Fachbereichs Konzerncontrolling durch fundiertes Know-how in S/4HANA, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC) * Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, DataAnalytics oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Controlling/Finanzen * Fundierte Kenntnisse in S/4HANA FI/CO, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC) Zur Unterstützung für unsere Zentrale in Münster suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Analyst (m/w/d) - Konzerncontrolling
Stärkung des Fachbereichs Konzerncontrolling durch fundiertes Know-how in S/4HANA, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC) * Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, DataAnalytics oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Controlling/Finanzen * Fundierte Kenntnisse in S/4HANA FI/CO, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC) Zur Unterstützung für unsere Zentrale in Münster suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Analyst (m/w/d) - Konzerncontrolling
Um unseren Hotelvergleich noch kundenfreundlicher und effizienter zu machen, suchen wir Dich als Werkstudent (m/w/d) Data Science bei der CHECK24 Vergleichsportal Hotel GmbH. * Erste praktische Erfahrung mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. Pandas, NumPy, scikit-learn) * Grundkenntnisse in Machine Learning sowie Verständnis des Data-Science-Lifecycles
Um unseren Hotelvergleich noch kundenfreundlicher und effizienter zu machen, suchen wir Dich als Werkstudent (m/w/d) Data Science bei der CHECK24 Vergleichsportal Hotel GmbH. * Erste praktische Erfahrung mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. Pandas, NumPy, scikit-learn) * Grundkenntnisse in Machine Learning sowie Verständnis des Data-Science-Lifecycles
Entwicklung und Umsetzung von Data Science- und KI-Produkten zur Unterstützung der Unternehmensstrategie * Eigenverantwortliche Arbeit und Mitverantwortung für Data Science & KI * Leitung und erfolgreiche Umsetzung von Projekten im Bereich Data Science und KI * Abgeschlossenes Masterstudium in Physik, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbaren Fächern mit Schwerpunkt Data Science, Machine Learning o.ä.
Entwicklung und Umsetzung von Data Science- und KI-Produkten zur Unterstützung der Unternehmensstrategie * Eigenverantwortliche Arbeit und Mitverantwortung für Data Science & KI * Leitung und erfolgreiche Umsetzung von Projekten im Bereich Data Science und KI * Abgeschlossenes Masterstudium in Physik, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbaren Fächern mit Schwerpunkt Data Science, Machine Learning o.ä.
Marktbeobachtung: Du behältst Trends und aktuelle Themen im Data & Analytics Markt im Blick, berätst unsere Kunden zu diesen Entwicklungen und ordnest die jeweilige Bedeutung für sie ein. * Transformation: Du unterstützt mit Kommunikationsgeschick und Fingerspitzengefühl bei der Initialisierung und dem Aufbau von Transformationsprogrammen im Data & Analytics Bereich. * Stakeholder-Management: Du räumst Hindernisse aus dem Weg und steuerst das Stakeholder-Management, um mit deinem Team die Data & Analytics Welt unserer Kunden zu modernisieren. * Begeisterung für Daten: Du eignest dir gerne neues Wissen zu Data & Analytics Trends, Technologien und Tools an und motivierst dein Umfeld. * Projektmanagement: Du hast Erfahrung bei der Realisierung und Leitung von Data & Analytics Transformationsprogrammen und Datenplattformprojekten.
Marktbeobachtung: Du behältst Trends und aktuelle Themen im Data & Analytics Markt im Blick, berätst unsere Kunden zu diesen Entwicklungen und ordnest die jeweilige Bedeutung für sie ein. * Transformation: Du unterstützt mit Kommunikationsgeschick und Fingerspitzengefühl bei der Initialisierung und dem Aufbau von Transformationsprogrammen im Data & Analytics Bereich. * Stakeholder-Management: Du räumst Hindernisse aus dem Weg und steuerst das Stakeholder-Management, um mit deinem Team die Data & Analytics Welt unserer Kunden zu modernisieren. * Begeisterung für Daten: Du eignest dir gerne neues Wissen zu Data & Analytics Trends, Technologien und Tools an und motivierst dein Umfeld. * Projektmanagement: Du hast Erfahrung bei der Realisierung und Leitung von Data & Analytics Transformationsprogrammen und Datenplattformprojekten.
Data Architecture:Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Architect oder in einer vergleichbaren Rolle im Salesforce- oder Data & Analytics Umfeld. * Data Governance & Management: Du definierst und implementierst Data Governance und Data Management Konzepte (Ownership, Data Quality, Metadaten), die zu einer Agentic Enterprise bzw. AI Readiness führen. * Datenmodellierung & Integration: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration und dem Design von Data Warehouses, Data Lakes.
Data Architecture:Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Architect oder in einer vergleichbaren Rolle im Salesforce- oder Data & Analytics Umfeld. * Data Governance & Management: Du definierst und implementierst Data Governance und Data Management Konzepte (Ownership, Data Quality, Metadaten), die zu einer Agentic Enterprise bzw. AI Readiness führen. * Datenmodellierung & Integration: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration und dem Design von Data Warehouses, Data Lakes.
Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten.
Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten.
Welche Fähigkeiten braucht man für Big Data Analytics Jobs in Altenberge??
Für einen Big Data Analytics Job in Altenberge sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Kommunikation, Englisch, Entwicklung, Cloud-Technologien.
Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Big Data Analytics Jobs in Altenberge?
Für Big Data Analytics Jobs in Altenberge gibt es aktuell 43 offene Teilzeitstellen.