Schnelle Bewerbung
232
Erscheinungsdatum
Home-Office-Optionen
Pendelzeit
Bewerbungsart
Sprache
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Region
Städte
Berufserfahrung
Anstellungsart
Arbeitszeit
Filter
SortierungRelevanz
Standorte
- Berlin
- Hamburg
- München
- Frankfurt am Main
- Köln
- Stuttgart
- Düsseldorf
- Hannover
- Leipzig
- Bremen
- Dresden
- Nürnberg
- Essen
- Dortmund
- Münster, Nordrhein-Westfalen
- Deutschland
- Kiel
- Paderborn
- Home-Office
- Norderstedt
- Europa
- Westliches Europa
- Westdeutschland
- Süddeutschland
- Nordrhein-Westfalen
- Norddeutschland
- Südwestdeutschland
- Ostdeutschland
- Bayern
- Baden-Württemberg
- Rheinland
- Hessen
- Rhein-Main-Gebiet
- Südbayern
- Ruhrgebiet
- Niederrhein
- Taunus
- Schleswig Holstein
Home-Office-Optionen
Gehalt
Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.
Pendelzeit
Bewerbungsart
Sprache
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Region
Städte
Berufserfahrung
Anstellungsart
Arbeitszeit
Standorte
- Berlin
- Hamburg
- München
- Frankfurt am Main
- Köln
- Stuttgart
- Düsseldorf
- Hannover
- Leipzig
- Bremen
- Dresden
- Nürnberg
- Essen
- Dortmund
- Münster, Nordrhein-Westfalen
- Deutschland
- Kiel
- Paderborn
- Home-Office
- Norderstedt
- Europa
- Westliches Europa
- Westdeutschland
- Süddeutschland
- Nordrhein-Westfalen
- Norddeutschland
- Südwestdeutschland
- Ostdeutschland
- Bayern
- Baden-Württemberg
- Rheinland
- Hessen
- Rhein-Main-Gebiet
- Südbayern
- Ruhrgebiet
- Niederrhein
- Taunus
- Schleswig Holstein
124 Treffer für Big Data Analytics Jobs in 25 45 im Umkreis von 30 km
Noch nichts dabei? Es gibt 124 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
){kind=logo}
Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)
Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Frankfurt am Main, Düsseldorf, Köln, Essen, Dortmund, Münster, Mainz, Saarbrücken, Aachen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Anschreiben nicht erforderlich
Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld.
Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld.
){kind=logo}
Spezialist Vertriebssteuerung Data Analytics & EDI (m/w/d)
Spezialist Vertriebssteuerung Data Analytics & EDI (m/w/d)
Salzgitter Mannesmann Handel GmbH
Mülheim an der Ruhr
Teilweise Home-Office
Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Data Analytics oder einem vergleichbaren Gebiet, alternativ im Bereich Wirtschaftswissenschaften * Berufserfahrung im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence, Controlling oder Data Analytics * Weiterentwicklung von KPIs und Dashboards zur Messung der Vertriebsperformance, insbesondere mit SAP Analytics Cloud * Praktische Erfahrung in der Datenextraktion und -analyse mit SAP ERP sowie idealerweise Kenntnisse in der Datenvisualisierung mit SAP Analytics Cloud (SAC)
Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Data Analytics oder einem vergleichbaren Gebiet, alternativ im Bereich Wirtschaftswissenschaften * Berufserfahrung im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence, Controlling oder Data Analytics * Weiterentwicklung von KPIs und Dashboards zur Messung der Vertriebsperformance, insbesondere mit SAP Analytics Cloud * Praktische Erfahrung in der Datenextraktion und -analyse mit SAP ERP sowie idealerweise Kenntnisse in der Datenvisualisierung mit SAP Analytics Cloud (SAC)
){kind=logo}
Werkstudent:in BI-Specialist - SAP & Cloud Analytics (m/w/d)
Werkstudent:in BI-Specialist - SAP & Cloud Analytics (m/w/d)
thyssenkrupp Electrical Steel GmbH
Gelsenkirchen
Sie studieren in den Fachrichtungen Data Science, Data Analytics, Informatik, Wirtschaftsinformatik, o.ä. * Sie erstellen und verantworten Reporting und Dashboards in einem standort-übergreifenden Team bei der Umsetzung/Übersetzung von Business Anforderungen in funktionale und technische Spezifikationen für die SAP Analytics Cloud (SAC). * Sie arbeiten mit SAP Datasphere zur Datenmodellierung, Transformation und Bereitstellung für die SAC. * Sie unterstützen beim Aufbau der Unternehmensplanung in SAP Analytics Cloud und entwickeln Forecast‑ und Szenariologiken weiter.
Sie studieren in den Fachrichtungen Data Science, Data Analytics, Informatik, Wirtschaftsinformatik, o.ä. * Sie erstellen und verantworten Reporting und Dashboards in einem standort-übergreifenden Team bei der Umsetzung/Übersetzung von Business Anforderungen in funktionale und technische Spezifikationen für die SAP Analytics Cloud (SAC). * Sie arbeiten mit SAP Datasphere zur Datenmodellierung, Transformation und Bereitstellung für die SAC. * Sie unterstützen beim Aufbau der Unternehmensplanung in SAP Analytics Cloud und entwickeln Forecast‑ und Szenariologiken weiter.
Anschreiben nicht erforderlich
Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur * Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault) * Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault) * Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur * Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault) * Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault) * Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
){kind=logo}
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung, z. B. mit Schwerpunkt Data Science, Statistik, (Wirtschafts‑) Informatik oder Mathematik; ein PhD in einem daten‑ oder pricingnahen Umfeld ist von Vorteil
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung, z. B. mit Schwerpunkt Data Science, Statistik, (Wirtschafts‑) Informatik oder Mathematik; ein PhD in einem daten‑ oder pricingnahen Umfeld ist von Vorteil
){kind=logo}
HR Specialist Payroll & Analytics (m/w/d)
HR Specialist Payroll & Analytics (m/w/d)
Atlas Copco Tools Central Europe GmbH
Essen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Dann ist unsere Stelle als HR Specialist Payroll & Analytics (m/w/d) für unseren Geschäftsbereich Atlas Copco Tools Central Europe GmbH in Essen genau das Richtige für Dich!
Dann ist unsere Stelle als HR Specialist Payroll & Analytics (m/w/d) für unseren Geschäftsbereich Atlas Copco Tools Central Europe GmbH in Essen genau das Richtige für Dich!
NEU
Anschreiben nicht erforderlich
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du entwickelst Analytics-Produkte end-to-end in interdisziplinären Teams - vom Konzept über den PoC bis zum laufenden Betrieb. * Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien.
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du entwickelst Analytics-Produkte end-to-end in interdisziplinären Teams - vom Konzept über den PoC bis zum laufenden Betrieb. * Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien.
Anschreiben nicht erforderlich
Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für ML-, CRM- und Analytics-Anwendungen im Deichmann-Konzern. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für ML-, CRM- und Analytics-Anwendungen im Deichmann-Konzern. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
){kind=logo}
Business Data Analyst - Schwerpunkt Hochspannung & Zählerwesen (m/w/d)*
Business Data Analyst - Schwerpunkt Hochspannung & Zählerwesen (m/w/d)*
Schleswig-Holstein Netz GmbH
Quickborn
Teilweise Home-Office
Zur Verstärkung unseres Teams der Schleswig-Holstein Netz GmbH suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt für unseren Standort Quickborn bei Hamburg einen Business Data Analyst - Schwerpunkt Hochspannung & Zählerwesen (m/w/d)* befristet für zwei Jahre. * Du erfasst Datenflüsse von Grund auf und entwickelst unseren Datenkatalog sowie Data Lineage weiter, um Transparenz und Verständnis nachhaltig aufzubauen. * Du arbeitest mit Python und gängigen Data Libraries (z. B. Pandas, Polars, PySpark).
Zur Verstärkung unseres Teams der Schleswig-Holstein Netz GmbH suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt für unseren Standort Quickborn bei Hamburg einen Business Data Analyst - Schwerpunkt Hochspannung & Zählerwesen (m/w/d)* befristet für zwei Jahre. * Du erfasst Datenflüsse von Grund auf und entwickelst unseren Datenkatalog sowie Data Lineage weiter, um Transparenz und Verständnis nachhaltig aufzubauen. * Du arbeitest mit Python und gängigen Data Libraries (z. B. Pandas, Polars, PySpark).
Anschreiben nicht erforderlich
Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI und Data Science bereit - Dann werde Teil unseres Data-Teams und gestalte mit uns die Weiterentwicklung unserer Azure-Lakehouse-Plattform. * Du baust unsere Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher * Du arbeitest an Datenmodellen (z. B. Kimball, Data Vault) und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in robuste Strukturen zu übersetzen * Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) * Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI und Data Science bereit - Dann werde Teil unseres Data-Teams und gestalte mit uns die Weiterentwicklung unserer Azure-Lakehouse-Plattform. * Du baust unsere Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher * Du arbeitest an Datenmodellen (z. B. Kimball, Data Vault) und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in robuste Strukturen zu übersetzen * Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) * Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
){kind=logo}
(Senior) Data Modeler / Data Vault Expert Azure Databricks / Lakehouse (m/w/d)
(Senior) Data Modeler / Data Vault Expert Azure Databricks / Lakehouse (m/w/d)
Deichmann SE
Essen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers, BI/Analytics und Data Governance, um Anforderungen in robuste, nachvollziehbare Datenstrukturen zu übersetzen - Du brennst für saubere, skalierbare Datenmodelle und möchtest Data Vault nicht nur "mitdenken", sondern als Rückgrat eines modernen Lakehouse etablieren? Dann gestalte mit uns die nächste Ausbaustufe unserer Datenplattform - mit klarem Schwerpunkt auf Datenmodellierung, Data Vault und nachhaltiger Informationsarchitektur. Deine * Konzeption und Weiterentwicklung unseres Enterprise-Datenmodells im Azure-Lakehouse - mit Schwerpunkt auf Data Vault (Raw/Business Vault) sowie abgeleiteten Data Marts (z. B. Kimball) * Modellierung von Hubs, Links, Satellites (inkl. Historisierung, Keys, Loaded/Record Source, PIT/Bridge-Konzepte) und Ableitung fachlicher Sichten für Analytics & Reporting
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers, BI/Analytics und Data Governance, um Anforderungen in robuste, nachvollziehbare Datenstrukturen zu übersetzen - Du brennst für saubere, skalierbare Datenmodelle und möchtest Data Vault nicht nur "mitdenken", sondern als Rückgrat eines modernen Lakehouse etablieren? Dann gestalte mit uns die nächste Ausbaustufe unserer Datenplattform - mit klarem Schwerpunkt auf Datenmodellierung, Data Vault und nachhaltiger Informationsarchitektur. Deine * Konzeption und Weiterentwicklung unseres Enterprise-Datenmodells im Azure-Lakehouse - mit Schwerpunkt auf Data Vault (Raw/Business Vault) sowie abgeleiteten Data Marts (z. B. Kimball) * Modellierung von Hubs, Links, Satellites (inkl. Historisierung, Keys, Loaded/Record Source, PIT/Bridge-Konzepte) und Ableitung fachlicher Sichten für Analytics & Reporting
){kind=logo}
Ownership für skalierbare Data Quality Prozesse: Konzeption, Aufbau und Etablierung unternehmensweiter Standards über Geschäftsbereiche und Länder hinweg (inkl. Harmonisierung, Priorisierung und Operationalisierung komplexer Anforderungen) * Definition globaler Data Quality Standards: Entwicklung belastbarer Guidelines für Rule-Design, Monitoring, Dokumentation und Eskalation, mit klaren Reporting-Strukturen für maximale Transparenz und Steuerbarkeit * Architekt einer zentralen Data Quality-Plattform: Konzeption einer skalierbaren, nutzerzentrierten Lösung, die Business und IT gleichermaßen befähigt und als Kernbaustein die unternehmensweite DQ-Strategie unterstützt * Schnittstelle zwischen Business, Tech und Governance: Enge, souveräne Zusammenarbeit mit , Data Engineering, Datenschutz und Informationssicherheit zur Umsetzung leistungsfähiger und regulatorisch konformer Lösungen
Ownership für skalierbare Data Quality Prozesse: Konzeption, Aufbau und Etablierung unternehmensweiter Standards über Geschäftsbereiche und Länder hinweg (inkl. Harmonisierung, Priorisierung und Operationalisierung komplexer Anforderungen) * Definition globaler Data Quality Standards: Entwicklung belastbarer Guidelines für Rule-Design, Monitoring, Dokumentation und Eskalation, mit klaren Reporting-Strukturen für maximale Transparenz und Steuerbarkeit * Architekt einer zentralen Data Quality-Plattform: Konzeption einer skalierbaren, nutzerzentrierten Lösung, die Business und IT gleichermaßen befähigt und als Kernbaustein die unternehmensweite DQ-Strategie unterstützt * Schnittstelle zwischen Business, Tech und Governance: Enge, souveräne Zusammenarbeit mit , Data Engineering, Datenschutz und Informationssicherheit zur Umsetzung leistungsfähiger und regulatorisch konformer Lösungen
Ownership für skalierbare Data Quality Prozesse: Konzeption, Aufbau und Etablierung unternehmensweiter Standards über Geschäftsbereiche und Länder hinweg (inkl. Harmonisierung, Priorisierung und Operationalisierung komplexer Anforderungen) * Definition globaler Data Quality Standards: Entwicklung belastbarer Guidelines für Rule-Design, Monitoring, Dokumentation und Eskalation, mit klaren Reporting-Strukturen für maximale Transparenz und Steuerbarkeit * Architekt einer zentralen Data Quality-Plattform: Konzeption einer skalierbaren, nutzerzentrierten Lösung, die Business und IT gleichermaßen befähigt und als Kernbaustein die unternehmensweite DQ-Strategie unterstützt * Schnittstelle zwischen Business, Tech und Governance: Enge, souveräne Zusammenarbeit mit , Data Engineering, Datenschutz und Informationssicherheit zur Umsetzung leistungsfähiger und regulatorisch konformer Lösungen
Ownership für skalierbare Data Quality Prozesse: Konzeption, Aufbau und Etablierung unternehmensweiter Standards über Geschäftsbereiche und Länder hinweg (inkl. Harmonisierung, Priorisierung und Operationalisierung komplexer Anforderungen) * Definition globaler Data Quality Standards: Entwicklung belastbarer Guidelines für Rule-Design, Monitoring, Dokumentation und Eskalation, mit klaren Reporting-Strukturen für maximale Transparenz und Steuerbarkeit * Architekt einer zentralen Data Quality-Plattform: Konzeption einer skalierbaren, nutzerzentrierten Lösung, die Business und IT gleichermaßen befähigt und als Kernbaustein die unternehmensweite DQ-Strategie unterstützt * Schnittstelle zwischen Business, Tech und Governance: Enge, souveräne Zusammenarbeit mit , Data Engineering, Datenschutz und Informationssicherheit zur Umsetzung leistungsfähiger und regulatorisch konformer Lösungen
Anschreiben nicht erforderlich
Als CRM Data Analyst (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
Als CRM Data Analyst (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
){kind=logo}
(Senior) Consultant Data Management & Governance (m/w/d) im Team Data Management
(Senior) Consultant Data Management & Governance (m/w/d) im Team Data Management
x1F GmbH
bundesweit, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Köln, München, Münster, hybrid, remote
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Projekte steuern: (Teil-)Projekte in Umfeld Data Governance, Datenmanagement und regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 leitest du eigenständig und hältst Zeit, Qualität und Abstimmung im Griff. * Systeme anbinden: Unterstütze bei der Anbindung von Quellsystemen an Data-Warehouses und sichere Outbound-Strecken zu dispositiven Systemen. * Regulatorik: sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (insb. BCBS 239) kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks * Technologien: Erfahrung mit Data-Warehouse-Anbindungen sowie nachgelagerten Outbound-Strecken an dispositive Systeme
Projekte steuern: (Teil-)Projekte in Umfeld Data Governance, Datenmanagement und regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 leitest du eigenständig und hältst Zeit, Qualität und Abstimmung im Griff. * Systeme anbinden: Unterstütze bei der Anbindung von Quellsystemen an Data-Warehouses und sichere Outbound-Strecken zu dispositiven Systemen. * Regulatorik: sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (insb. BCBS 239) kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks * Technologien: Erfahrung mit Data-Warehouse-Anbindungen sowie nachgelagerten Outbound-Strecken an dispositive Systeme
){kind=logo}
Senior SAP Analytics Consultant (all genders)
Senior SAP Analytics Consultant (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Hamburg, Paderborn, Münster
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Systemarchitektur gestalten: Du analysierst und konzipierst passgenaue SAP Analytics-Architekturen auf Basis von SAP BW/4HANA, S/4HANA, SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud – unter Berücksichtigung von Integration, Performance und Governance. * Datenmodellierung & ETL umsetzen: Du konzipierst und realisierst skalierbare Datenmodelle und ETL-Pipelines – von BW-Extraktoren und CDS-Views über SAP HANA Views bis hin zu modernen Plattformen wie SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud. * Reporting & Visualisierung entwickeln: Du gestaltest Reporting-Lösungen mit SAP Analytics Cloud (SAC), Embedded Analytics in S/4HANA und Analysis for Office – inklusive interaktiver Dashboards und zielgruppengerechter KPIs. * Migrations- & Transformationsprojekte begleiten: Du unterstützt Kunden bei der Migration von klassischen BW-Systemen in Richtung SAP Datasphere und SAP Business ...
Systemarchitektur gestalten: Du analysierst und konzipierst passgenaue SAP Analytics-Architekturen auf Basis von SAP BW/4HANA, S/4HANA, SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud – unter Berücksichtigung von Integration, Performance und Governance. * Datenmodellierung & ETL umsetzen: Du konzipierst und realisierst skalierbare Datenmodelle und ETL-Pipelines – von BW-Extraktoren und CDS-Views über SAP HANA Views bis hin zu modernen Plattformen wie SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud. * Reporting & Visualisierung entwickeln: Du gestaltest Reporting-Lösungen mit SAP Analytics Cloud (SAC), Embedded Analytics in S/4HANA und Analysis for Office – inklusive interaktiver Dashboards und zielgruppengerechter KPIs. * Migrations- & Transformationsprojekte begleiten: Du unterstützt Kunden bei der Migration von klassischen BW-Systemen in Richtung SAP Datasphere und SAP Business ...
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
HOCHTIEF Data Center Partner GmbH - Wir freuen uns auf deine Verstärkung zum nächstmöglichen Zeitpunkt in unbefristeter Anstellung am Standort Essen als Director Data Center Delivery (m/w/d) Erstelle und präsentiere Reports an die der Data Center Partner sowie das Senior Management Team und Investoren, um wesentliche Erkenntnisse und Fortschritte zu vermitteln * Data Center Erfahrung als Fundament: Deine Erfahrung im Bereich der Data Center, besonders in der TGA-Planung und baulichen Umsetzung, bietet dir eine Grundlage, auf der du komplexe Herausforderungen meisterst und technische Perfektion anstrebst
HOCHTIEF Data Center Partner GmbH - Wir freuen uns auf deine Verstärkung zum nächstmöglichen Zeitpunkt in unbefristeter Anstellung am Standort Essen als Director Data Center Delivery (m/w/d) Erstelle und präsentiere Reports an die der Data Center Partner sowie das Senior Management Team und Investoren, um wesentliche Erkenntnisse und Fortschritte zu vermitteln * Data Center Erfahrung als Fundament: Deine Erfahrung im Bereich der Data Center, besonders in der TGA-Planung und baulichen Umsetzung, bietet dir eine Grundlage, auf der du komplexe Herausforderungen meisterst und technische Perfektion anstrebst
Consultant Digital Analytics (all genders)
Consultant Digital Analytics (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Münster
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Analytics-Konzeption: Entwickle Analytics-Strategien und konzipiere individuelle Lösungen für komplexe Herausforderungen in Web- und App-Projekten. * Implementierung: Implementiere Analytics-Tools und richte Tag-Management-, Tracking- und Consent-Management-Systeme für unsere Kunden ein. * Wissensvermittlung: Vermittle Wissen, indem du interne und externe Schulungen zu Analytics-Themen durchführst. * Analytics- und Tracking-Systeme: Durch deine mehrjährige Berufserfahrung (mind. 3 Jahre) kennst du bereits Tools wie Piwik PRO, Matomo oder Google Analytics und bist mit Tag-Management- und Dashboard-Systemen vertraut. * Kenntnisse zur strategischen Analytics-Beratung: Idealerweise bringst du erste Erfahrung mit ganzheitlichen Datenstrategien für Unternehmen mit und bist begeisterungsfähig für technologische Entwicklungen und Trends im Analytics-Bereich.
Analytics-Konzeption: Entwickle Analytics-Strategien und konzipiere individuelle Lösungen für komplexe Herausforderungen in Web- und App-Projekten. * Implementierung: Implementiere Analytics-Tools und richte Tag-Management-, Tracking- und Consent-Management-Systeme für unsere Kunden ein. * Wissensvermittlung: Vermittle Wissen, indem du interne und externe Schulungen zu Analytics-Themen durchführst. * Analytics- und Tracking-Systeme: Durch deine mehrjährige Berufserfahrung (mind. 3 Jahre) kennst du bereits Tools wie Piwik PRO, Matomo oder Google Analytics und bist mit Tag-Management- und Dashboard-Systemen vertraut. * Kenntnisse zur strategischen Analytics-Beratung: Idealerweise bringst du erste Erfahrung mit ganzheitlichen Datenstrategien für Unternehmen mit und bist begeisterungsfähig für technologische Entwicklungen und Trends im Analytics-Bereich.
Snowflake Data Architect (all genders)
Snowflake Data Architect (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Münster
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Kunden beraten: Du berätst unsere Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud (wie z.B. DataMesh, Datasharing, Marketplace). * Strategische Architektur und Design: Als Architect konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen für Snowflake und stellst sicher, dass die Cloud Data Platform skalierbar, sicher und performant aufgebaut ist. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
Kunden beraten: Du berätst unsere Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud (wie z.B. DataMesh, Datasharing, Marketplace). * Strategische Architektur und Design: Als Architect konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen für Snowflake und stellst sicher, dass die Cloud Data Platform skalierbar, sicher und performant aufgebaut ist. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
Schnelle Bewerbung
HOCHTIEF Data Center Partner GmbH - Wir freuen uns auf deine Verstärkung zum nächstmöglichen Zeitpunkt in unbefristeter Anstellung am Standort Essen als Commissioning Engineer Data Center (m/w/d)
HOCHTIEF Data Center Partner GmbH - Wir freuen uns auf deine Verstärkung zum nächstmöglichen Zeitpunkt in unbefristeter Anstellung am Standort Essen als Commissioning Engineer Data Center (m/w/d)
Salesforce Agentic Architect - Data Management (all genders)
Salesforce Agentic Architect - Data Management (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Hamburg, Paderborn, Münster
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Data Architecture:Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Architect oder in einer vergleichbaren Rolle im Salesforce- oder Data & Analytics Umfeld. * Data Governance & Management: Du definierst und implementierst Data Governance und Data Management Konzepte (Ownership, Data Quality, Metadaten), die zu einer Agentic Enterprise bzw. AI Readiness führen. * Datenmodellierung & Integration: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration und dem Design von Data Warehouses, Data Lakes.
Data Architecture:Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Architect oder in einer vergleichbaren Rolle im Salesforce- oder Data & Analytics Umfeld. * Data Governance & Management: Du definierst und implementierst Data Governance und Data Management Konzepte (Ownership, Data Quality, Metadaten), die zu einer Agentic Enterprise bzw. AI Readiness führen. * Datenmodellierung & Integration: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration und dem Design von Data Warehouses, Data Lakes.
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten.
Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten.
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * 'Bock auf Daten': Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * 'Bock auf Daten': Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
Snowflake Data Engineer (all genders)
Snowflake Data Engineer (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte ...
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte ...
Beliebte Jobs
Standorte
- Berlin
- Hamburg
- München
- Frankfurt am Main
- Köln
- Stuttgart
- Düsseldorf
- Hannover
- Leipzig
- Bremen
- Dresden
- Nürnberg
- Essen
- Dortmund
- Münster, Nordrhein-Westfalen
- Deutschland
- Kiel
- Paderborn
- Home-Office
- Norderstedt
- Europa
- Westliches Europa
- Westdeutschland
- Süddeutschland
- Nordrhein-Westfalen
- Norddeutschland
- Südwestdeutschland
- Ostdeutschland
- Bayern
- Baden-Württemberg
- Rheinland
- Hessen
- Rhein-Main-Gebiet
- Südbayern
- Ruhrgebiet
- Niederrhein
- Taunus
- Schleswig Holstein