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                          Neuer als 7 Tage
                          8

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                          Pendelzeit

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                          Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen.
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                          Bereitschaft, sich im jeweiligen Kundenkontext durch gezielte Einarbeitung Know-how in verschiedenen ETL-Tools (wie Informatica PowerCenter, Apache Spark oder Qlik/Talend) sowie weiteren Programmiersprachen und Technologien aufzubauen
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                          Gute bis sehr gute Kenntnisse in Linux-/Server-Administration (Debian oder vergleichbaren Distributionen) sowie von Webservern (Apache/NGINX), Datenbanken (MySQL und/oder MariaDB), Cronjobs und SSL/TLS.
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                          Design und Betrieb skalierbarer ETL Data Pipelines mit Apache Spark und Apache Airflow sowie Weiterentwicklung unserer Data Lake Architektur * Praktische Erfahrung mit Apache Spark und Apache Airflow
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                          Du unterstützt unsere Kund*innen bei der Entwicklung und Betreuung der betrieblichen Infrastruktur (Git, GitOps, Kubernetes, Linux, Apache, Java-Webanwendungen) sowie beim Applikationsbetrieb auf einer Cloud-Plattform.
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                          Steuerung, Koordination und Priorisierung von Projekt- und Implementierungsaktivitäten zur Implementierung leistungsfähiger Integrationslösungen - unter Einsatz von Technologien wie Lobster, SAP BTP Integration Suite, BizTalk, Tyk.io, ThingWorx und Apache Kafka
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                          Deep technical expertise in integration architectures across hybrid SAP and non-SAP environments, with strong knowledge of Data Mesh and Data Fabric approaches, Big Data and Data Lake technologies, and OpenSource technologies, including the Apache ecosystem.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Softwareentwicklung: Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache, zum Beispiel Java, sowie Erfahrung mit Frameworks wie Spring, Apache Camel oder Kafka.
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                          Proven experience with the internals of at least one of the following technologies: Apache Spark, Apache Flink, Kafka Connect, or Apache Beam. * Experience developing or extending connectors, sinks, or sources for at least one big data processing framework such as Apache Spark, Flink, Beam, or Kafka Connect. We're responsible for the official data connectors (Kafka, dbt, Spark, Flink, Beam, Fivetran), and integrations with leading visualization platforms (Grafana, Tableau, Power BI, Metabase).
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                          We build and maintain the integrations that make ClickHouse accessible to millions of developers, data practitioners, and AI agents worldwide from high-level data visualization plugins (Tableau, PowerBI, Superset, Metabase) to connectors for data frameworks (Apache Spark, Flink, Kafka Connect, Fivetran), orchestration platforms, and AI tooling. * Orchestration Platforms: Apache Airflow, Dagster, Prefect
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                          Du verfügst über nachgewiesene GenAI-Integrations-Expertise und hast die Ambition, AI-Lösungen (inkl. Embeddings, Vektorsuche) über Proof-of-Concepts hinaus in produktive, unternehmenskritische Softwarearchitekturen zu überführen. Unsere Konzepte implementieren wir bevorzugt mit Open Source Software im Rahmen agiler Projekte. * Als Senior Developer übernimmst du eine führende Rolle in der Architektur und dem Design unserer Backend-Systeme. * Dein Job beginnt nicht erst mit der Entwicklung von Software, sondern schon bei der Aufnahme und Analyse von Kundenanforderungen - immer in enger Abstimmung mit deinem Team. * Python, FastAPI, Flask, ORM (z.B. Pydantic), SQLAlchemy/SQLModel * Du bringst mindestens 7 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit. Dabei kombinierst du deine Python-Skills mit tiefem Architektur-Know-How und hast bereits moderne KI-Anwendungen umgesetzt.
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                          Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz. * Tiefgehende Kenntnisse Python und in AI Frameworks TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, LangChain, Hugging Face oder vergleichbarem und praktische Erfahrung mit Generative AI, LLMs, Prompt Engineering und Model Fine-Tuning. * S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe * Stuttgart, Frankfurt am Main * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Du möchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dann werde Teil unseres Teams bei der S-Payment! Die S-Payment gehört zur DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen ...
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                          Aktuell gibt es auf StepStone 10 offene Stellenanzeigen für Apache Flink Jobs in Schwarzwald.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Schwarzwald einen Apache Flink Job suchen?
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                          Für Apache Flink Jobs in Schwarzwald gibt es aktuell 2 offene Teilzeitstellen.