Mit dem Berufstitel Data Consultant kannst du ein Durchschnittsgehalt zwischen 45.500 € und 60.800 € erwarten. Der Durchschnitt liegt bei etwa 50.700 €. Das kommt einem Monatsgehalt von etwa 4.225 € und einem Stundenlohn von ca. 17 € gleich.Für einen Job als Data Consultant gibt es in Berlin, München, Hamburg besonders viele offene Jobangebote.Insgesamt 98 offene Positionen für den Job als Data Consultant gibt es aktuell im Angebot auf StepStone.
Als Data Consultant kannst du natürlich auch in Teilzeit arbeiten und damit ein flexibleres Arbeitsmodell wählen. Dabei ist jedoch zu beachten, dass das Einkommen in der Regel entsprechend reduziert wird.
etwa 20 Stunden die Woche: ca. 25.350 Euro
etwa 30 Stunden die Woche: ca. 38.025 Euro
Data Consultant Gehalt netto - was bleibt übrig vom Brutto?
Die folgende Tabelle zeigt dir das Nettogehalt für Data Consultant auf Basis von Mindest-, Median- und Maximalgehalt. Die Werte geben dir eine realistische Einschätzung, wie viel nach Steuern und Sozialabgaben im Beruf Data Consultant tatsächlich ausgezahlt wird.
Dein Nettogehalt als Data Consultant hängt von Faktoren wie deiner Steuerklasse und Freibeträgen ab. Vereinfacht kannst du mit etwa 48 bis 65 Prozent deines Bruttogehalts rechnen, wenn du Vollzeit arbeitest. Unsere Berechnung basiert auf Steuerklasse 1, ohne Kirchensteuer, ohne Kinder und dient als Orientierung. Dein tatsächliches Nettogehalt kann je nach Steuermerkmalen und Versicherungsbeiträgen abweichen.
Gehalt für Data Consultant nach Berufserfahrung
Dein Gehalt als Controller entwickelt sich über die Jahre. Während das Einstiegsgehalt im Controlling bei ungefähr €55.000 liegt, kannst du es mit Berufserfahrung auf durchschnittlich €66.843 schaffen.
Als Customer Data Consultant und Mitglied eines Teams von Consultants und Solution Architects bist du für die inhaltliche Steuerung der Konzeptionsprozesse im Bereich Customer Profiling und Marketing verantwortlich.
Als strategischer Microsoft-Partner entwickeln wir unsere Data Solutions im Azure-Kosmos – von Data Lakes bis hin zu modernen Fabric-Architekturen. * Entwicklung und Umsetzung zeitgemäßer BI- und Data-Analytics-Lösungen innerhalb des Microsoft-Ökosystems (Power BI, Fabric, Azure Data Factory, Synapse etc.) * Gestaltung von Data Lakes, Datenmodellen und Dashboards – von der ersten Anforderung bis zur Inbetriebnahme * Erfahrung in Microsoft Fabric oder ähnlichen Azure-Daten-Diensten (Data Lake, Data Factory, Synapse, Purview usw.)
e-dynamics ist Teil der m3connect Unternehmensgruppe und seit über 25 Jahren auf Data Analytics, Digital Analytics und Conversion-Optimierung spezialisiert. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation. * Mehrjährige Berufserfahrung (ca. 3 Jahre) im Bereich Data Analytics, Business Intelligence oder Data Consulting * Kenntnisse in Power Query (M), ETL-Prozessen und Data Warehousing * Erfahrung mit Azure Data Services oder vergleichbaren Cloud-Plattformen
Enge Zusammenarbeit mit Data Science, Data Engineering und operativen Fachbereichen zur Sicherstellung konsistenter, vergleichbarer und wirkungsrelevanter Analysen * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Business Intelligence, VWL, BWL, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Ausrichtung * Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsstärke in Deutsch und Englisch – kombiniert mit der Motivation, Data Analytics und AI im TÜV SÜD aktiv voranzutreiben!
Im Rahmen deiner Tätigkeit übernimmst du die konzernweite Betreuung und Weiterentwicklung des Bereichs Data & Analytics * Ein wesentlicher Schwerpunkt deiner Rolle liegt in der Konzeption, Modellierung und Implementierung leistungsfähiger Datenmodelle im SAP-Datenumfeld (z.B. DataSphere, BDC und weitere Datenplattformen) * Ergänzend dazu wirkst du aktiv an der Umsetzung und Weiterentwicklung unserer Unternehmensstrategie im Bereich Data & Analytics mit * Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Management und Analytics, beispielsweise in Data Modeling, Data Warehousing, Reporting oder Self-Service BI * Praktische Kenntnisse in Tools wie SAP DataSphere, SAP Analytics Cloud, Power BI, Tableau oder vergleichbaren Plattformen
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Bundesweit, Düsseldorf, Dortmund, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, Stuttgart
Als Business Intelligence ConsultantData & Analytics entwickelst du datengetriebene Lösungen von der Anforderung bis zur Visualisierung. * praktische Erfahrung in Business Intelligence, Data Analytics oder Datenmodellierung
Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture. * Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um. * Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL.
Dataciders GmbH - Im August 2003 haben erfahrene IT-Experten und Manager unser Unternehmen als Dataciders SD&C Solutions Development & Consulting GmbH gegründet. Die Dataciders SD&C Solutions Development & Consulting ist Teil der Dataciders GmbH, eine auf Data & AI spezialisierte, deutschlandweit tätige Gruppe von IT-Dienstleistungsunternehmen. Du möchtest anspruchsvolle SAP Data & Analytics Projekte nicht nur umsetzen, sondern wirklich prägen? Bei Dataciders arbeitest Du an Lösungen, die Unternehmen helfen, bessere Entscheidungen zu treffen – mit exzellenter Beratung, moderner Datenarchitektur und echtem Business Impact. Als eine der führenden Unternehmensgruppen für Data & Analytics, KI und Data Platforms im europäischen Raum verbinden wir technologische Tiefe mit strategischem Verständnis. Für unser SAP Data & Analytics Umfeld suchen wir Menschen, die fachliche Exzellenz mit ...
Alle angezeigten Gehaltsdaten beruhen auf statistischen Erhebungen durch StepStone. Es sind Durchschnittswerte und die Angaben können nicht einzelnen Stellenangeboten zugeordnet werden.
