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611 results for Data Engineering jobs in München within a 30 km radius
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If you thrive at the intersection of software engineering and big data, this is your mission: Build systems that protect digital identities at a global scale - ensuring trust, resilience, and security for millions of users. * Data management in a Data Lake.
If you thrive at the intersection of software engineering and big data, this is your mission: Build systems that protect digital identities at a global scale - ensuring trust, resilience, and security for millions of users. * Data management in a Data Lake.
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build cloud solutions and services using big data technologies to extract and analyze data from medical devices and support our service organizations and its skilled service engineers * ensure the development and evolution of our Microsoft Azure big data platform to further strengthen any customer interaction worldwide * developing algorithms and software tools for analyzing unstructured device data to generate insights for internal and external stakeholders. * extract and prepare data, apply solid analyses combined with vivid visualizations, and explain the insights and findings in an audience-orientated way * a university degree, preferably in computer science, natural sciences, or engineering, paired with a passion for data * 3+ years of professional experience in a Data Engineering, Data Science, or Data Analyst role
build cloud solutions and services using big data technologies to extract and analyze data from medical devices and support our service organizations and its skilled service engineers * ensure the development and evolution of our Microsoft Azure big data platform to further strengthen any customer interaction worldwide * developing algorithms and software tools for analyzing unstructured device data to generate insights for internal and external stakeholders. * extract and prepare data, apply solid analyses combined with vivid visualizations, and explain the insights and findings in an audience-orientated way * a university degree, preferably in computer science, natural sciences, or engineering, paired with a passion for data * 3+ years of professional experience in a Data Engineering, Data Science, or Data Analyst role
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Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
BridgingIT GmbH
Mannheim, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
Partially remote
No cover letter required
Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
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Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Partially remote
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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Data Engineer (m/w/d)
Data Engineer (m/w/d)
ISS Facility Services Holding GmbH
bundesweit (Düsseldorf, Köln, Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Erfurt, Dresden, Köln,
Partially remote
No cover letter required
Du bist für die Konzeption, den Aufbau und die Automatisierung von Data-Pipelines (ETL/ELT) verantwortlich * Erfahrung in der Python-Programmierung, Microsoft SSAS/SSRS/SSIS, SAP Datasphere * Fundiertes Verständnis von ETL-/ELT-Konzepten und Build moderner Data-Pipelines
Du bist für die Konzeption, den Aufbau und die Automatisierung von Data-Pipelines (ETL/ELT) verantwortlich * Erfahrung in der Python-Programmierung, Microsoft SSAS/SSRS/SSIS, SAP Datasphere * Fundiertes Verständnis von ETL-/ELT-Konzepten und Build moderner Data-Pipelines
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Reply * München * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Über Reoly - Storm Reply ist innerhalb der Reply Gruppe auf die Entwicklung und Implementierung innovativer, AWS-basierter Lösungen und Services spezialisiert. Die Expertise in den Bereichen Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) und Software as a Service (SaaS) bildet die Grundlage für eine ganzheitliche Begleitung während der gesamten Cloud-Transformation. Durch den Einsatz von AWS wird ein messbarer geschäftlicher Mehrwert geschaffen. Als "AWS Premier Consulting Partner" unterstützt Storm Reply führende europäische und weltweite Unternehmen bei der Einführung und dem Betrieb geschäftskritischer Cloud-Systeme und -Anwendungen. Durch den gezielten Einsatz von KI und generativer KI aus dem AWS-Portfolio werden Prozesse automatisiert und die Innovationskraft nachhaltig gestärkt.
Reply * München * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Über Reoly - Storm Reply ist innerhalb der Reply Gruppe auf die Entwicklung und Implementierung innovativer, AWS-basierter Lösungen und Services spezialisiert. Die Expertise in den Bereichen Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) und Software as a Service (SaaS) bildet die Grundlage für eine ganzheitliche Begleitung während der gesamten Cloud-Transformation. Durch den Einsatz von AWS wird ein messbarer geschäftlicher Mehrwert geschaffen. Als "AWS Premier Consulting Partner" unterstützt Storm Reply führende europäische und weltweite Unternehmen bei der Einführung und dem Betrieb geschäftskritischer Cloud-Systeme und -Anwendungen. Durch den gezielten Einsatz von KI und generativer KI aus dem AWS-Portfolio werden Prozesse automatisiert und die Innovationskraft nachhaltig gestärkt.
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Am Standort München suchen wir Sie als Senior AI & Data Platform Engineer (f/m/x) * Experience in building and operating enterprise-wide AI or data platforms with a focus on scalability, performance, and user experience. * Deep understanding of IT security, data protection, and compliance requirements. Would you like to help drive the Data & AI transformation at BMW Group?
Am Standort München suchen wir Sie als Senior AI & Data Platform Engineer (f/m/x) * Experience in building and operating enterprise-wide AI or data platforms with a focus on scalability, performance, and user experience. * Deep understanding of IT security, data protection, and compliance requirements. Would you like to help drive the Data & AI transformation at BMW Group?
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Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
PTA GmbH
Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München, u.a.
Partially remote
Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten
Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
Partially remote
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du denkst wie ein Engineer: Du planst Architektur und Software vorausschauend damit ...
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du denkst wie ein Engineer: Du planst Architektur und Software vorausschauend damit ...
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In der Zentralfunktion „Zeppelin IT“ der Zeppelin GmbH am Standort Garching bei München suchen wir zum nächstmöglichsten Zeitpunkt einen „Data Engineer (m/w/d)“. * In deiner Rolle als „Data Engineer (m/w/d)“ bist Du verantwortlich für die Entwicklung, Pflege und Optimierung von Dateninfrastrukturen und -prozessen. * Damit ermöglichst Du eine effiziente und sichere Bereitstellung von Daten für Analyse- und Reportingzwecke und kümmerst Dich um die Datenmodellierung, ETL-Prozesse sowie die Data Warehouse-Automatisierung. * Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenmodellierung, dem Aufbau von ETL-Prozessen und in der Data Warehouse Automatisierung * Idealerweise Erfahrung in Data Vault Modellierung
In der Zentralfunktion „Zeppelin IT“ der Zeppelin GmbH am Standort Garching bei München suchen wir zum nächstmöglichsten Zeitpunkt einen „Data Engineer (m/w/d)“. * In deiner Rolle als „Data Engineer (m/w/d)“ bist Du verantwortlich für die Entwicklung, Pflege und Optimierung von Dateninfrastrukturen und -prozessen. * Damit ermöglichst Du eine effiziente und sichere Bereitstellung von Daten für Analyse- und Reportingzwecke und kümmerst Dich um die Datenmodellierung, ETL-Prozesse sowie die Data Warehouse-Automatisierung. * Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenmodellierung, dem Aufbau von ETL-Prozessen und in der Data Warehouse Automatisierung * Idealerweise Erfahrung in Data Vault Modellierung
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Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
INFOMOTION GmbH
Stuttgart, Dresden, Berlin, Hamburg, München, Saarbrücken
Partially remote
Du konntest 1-2 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln - Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. Du stehst am Anfang Deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc.
Du konntest 1-2 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln - Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. Du stehst am Anfang Deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc.
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Professional Data Engineer (m/w/d) Business Intelligence
Professional Data Engineer (m/w/d) Business Intelligence
DACHSER SE
Kempten, Unterschleißheim
Partially remote
In dieser Funktion arbeiten Sie an unseren Standorten Unterschleißheim oder Kempten im Fachbereich Business Intelligence im Team BI Data Architecture * Sie integrieren Datenbanken und Datenquellen in die BI-Frontend-Schichten und binden das zentrale Data Warehouse (Single-Point-of-Truth) an. * Sie arbeiten eng mit BI Data Analysts zusammen, um Berichte zu optimieren und neue Technologien zu integrieren.
In dieser Funktion arbeiten Sie an unseren Standorten Unterschleißheim oder Kempten im Fachbereich Business Intelligence im Team BI Data Architecture * Sie integrieren Datenbanken und Datenquellen in die BI-Frontend-Schichten und binden das zentrale Data Warehouse (Single-Point-of-Truth) an. * Sie arbeiten eng mit BI Data Analysts zusammen, um Berichte zu optimieren und neue Technologien zu integrieren.
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Mitwirkung beim Aufbau und Betrieb einer zukunftsfähigen Daten- und Analyseplattform, die als Basis für nachhaltige KI- und Data-Science-Initiativen dient * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Ausbildung * Begeisterung für Data Science, KI und innovative Technologien
Mitwirkung beim Aufbau und Betrieb einer zukunftsfähigen Daten- und Analyseplattform, die als Basis für nachhaltige KI- und Data-Science-Initiativen dient * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Ausbildung * Begeisterung für Data Science, KI und innovative Technologien
Am Standort München suchen wir Sie als Junior Agentic AI Engineer (f/m/x) * Hands-on experience in data engineering, including building and managing database systems and data pipelines.
Am Standort München suchen wir Sie als Junior Agentic AI Engineer (f/m/x) * Hands-on experience in data engineering, including building and managing database systems and data pipelines.
NEW
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Partially remote
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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BI & Analytics Engineer * Ensure data quality, performance, governance, and documentation across our analytics platform. * Several years of hands-on experience in Business Intelligence, Analytics Engineering, or Data Engineering. * Power BI (data modelling, DAX, report creation and optimisation) * Azure Data Factory / Microsoft Fabric Data Pipelines Data & Cloud Skills * Experience with Microsoft Fabric or related Azure data services, including Lakehouse concepts. * Analytical mindset with a passion for turning data into meaningful business insights. * Microsoft PL‑300 — Power BI Data Analyst * Microsoft DP‑500 — Azure Enterprise Data Analyst * Additional Microsoft Fabric or Data Engineering certifications
BI & Analytics Engineer * Ensure data quality, performance, governance, and documentation across our analytics platform. * Several years of hands-on experience in Business Intelligence, Analytics Engineering, or Data Engineering. * Power BI (data modelling, DAX, report creation and optimisation) * Azure Data Factory / Microsoft Fabric Data Pipelines Data & Cloud Skills * Experience with Microsoft Fabric or related Azure data services, including Lakehouse concepts. * Analytical mindset with a passion for turning data into meaningful business insights. * Microsoft PL‑300 — Power BI Data Analyst * Microsoft DP‑500 — Azure Enterprise Data Analyst * Additional Microsoft Fabric or Data Engineering certifications
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Technical Data Engineer – ASD-Stammdaten / ILS (m/w/d)
Technical Data Engineer – ASD-Stammdaten / ILS (m/w/d)
IABG Industrieanlagen - Betriebsgesellschaft mbH
Ottobrunn
Partially remote
IABG Industrieanlagen - Betriebsgesellschaft mbH * Ottobrunn * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Die Verbesserung und Prüfung der technischen Dokumentation zur dauerhaften Steigerung der Leistungsfähigkeit militärischer Systeme ist der Bereich, in dem Sie ihre Expertise einbringen und sich weiterentwickeln wollen? Sie möchten durch eine präzise und strukturierte Dokumentation sicherstellen, dass Wartungsprozesse optimiert, Änderungen lückenlos nachvollzogen und die langfristige Einsatzfähigkeit der Systeme gewährleistet werden kann? Der Umgang mit dem Standard S1000D ist Ihnen geläufig? Als Teil eines Expertenteams der Abteilung „Smart Maintenance“ unseres Competence Centers „Life Cycle Management und Logistik“ treiben Sie die Weiterentwicklung der technischen Dokumentation voran und legen damit die Basis für den erfolgreichen Betrieb der Systeme bei unseren ...
IABG Industrieanlagen - Betriebsgesellschaft mbH * Ottobrunn * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Die Verbesserung und Prüfung der technischen Dokumentation zur dauerhaften Steigerung der Leistungsfähigkeit militärischer Systeme ist der Bereich, in dem Sie ihre Expertise einbringen und sich weiterentwickeln wollen? Sie möchten durch eine präzise und strukturierte Dokumentation sicherstellen, dass Wartungsprozesse optimiert, Änderungen lückenlos nachvollzogen und die langfristige Einsatzfähigkeit der Systeme gewährleistet werden kann? Der Umgang mit dem Standard S1000D ist Ihnen geläufig? Als Teil eines Expertenteams der Abteilung „Smart Maintenance“ unseres Competence Centers „Life Cycle Management und Logistik“ treiben Sie die Weiterentwicklung der technischen Dokumentation voran und legen damit die Basis für den erfolgreichen Betrieb der Systeme bei unseren ...
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Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Partially remote
No cover letter required
Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence
Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence
){kind=logo}
Enterprise Solution Architect (all genders) – Process Intelligence in Aviation
Enterprise Solution Architect (all genders) – Process Intelligence in Aviation
Lufthansa Industry Solutions AS GmbH
Köln, München, Raunheim, Norderstedt
Mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung im Data Science/Data Engineering-Umfeld mit sehr gutem Verständnis von SQL/PQL, optional von weiterführenden Konzepten wie Python und Machine Learning
Mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung im Data Science/Data Engineering-Umfeld mit sehr gutem Verständnis von SQL/PQL, optional von weiterführenden Konzepten wie Python und Machine Learning
){kind=logo}
Interdisziplinarität: Enge Zusammenarbeit mit Business Analyst*innen und Software Engineers, um KI nahtlos in bestehende Software-Ökosysteme einzubetten. * Tiefergehende Erfahrung in MLOps oder Data Engineering.
Interdisziplinarität: Enge Zusammenarbeit mit Business Analyst*innen und Software Engineers, um KI nahtlos in bestehende Software-Ökosysteme einzubetten. * Tiefergehende Erfahrung in MLOps oder Data Engineering.
){kind=logo}
Neben Ihrem Interesse an klassischem Data Engineering (ETL) möchten Sie Ihre Fähigkeiten in der Low-Code-/No-Code-Entwicklung auf SaaS-Plattformen sowie in der Visualisierung von Ergebnissen mit Power BI weiterentwickeln.
Neben Ihrem Interesse an klassischem Data Engineering (ETL) möchten Sie Ihre Fähigkeiten in der Low-Code-/No-Code-Entwicklung auf SaaS-Plattformen sowie in der Visualisierung von Ergebnissen mit Power BI weiterentwickeln.
){kind=logo}
Data & Dashboard Engineer - Analytics & Business Intelligence (m/w/d)
Data & Dashboard Engineer - Analytics & Business Intelligence (m/w/d)
AIS Management GmbH
München, Deutschland
Partially remote
hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
){kind=logo}
Experience working as a Data Analyst/Engineer/Scientist is a strong plus. TheChallenge: Aircraft and airlines generate and collect massive amounts of data, but this data is hardly aggregated and leveraged in the industry. Trusted by airlines like American Airlines, British Airways, Finnair, and Transaviaand airports such as London Heathrow, Skailark is where complex data meets real impact. You will work closely with our to shape our digital twin and use real-world aviation data to generate insights with tangible impact. * Develop and implement data models and algorithms/workflows to improve our aviation digital twin. * Analyze and interpret large volumes of aviation-related data from multiple sources. * Own and build data pipelines and databases for effective data modeling and updating. * Stay updated with industry trends and emerging technologies in aviation data analytics.
Experience working as a Data Analyst/Engineer/Scientist is a strong plus. TheChallenge: Aircraft and airlines generate and collect massive amounts of data, but this data is hardly aggregated and leveraged in the industry. Trusted by airlines like American Airlines, British Airways, Finnair, and Transaviaand airports such as London Heathrow, Skailark is where complex data meets real impact. You will work closely with our to shape our digital twin and use real-world aviation data to generate insights with tangible impact. * Develop and implement data models and algorithms/workflows to improve our aviation digital twin. * Analyze and interpret large volumes of aviation-related data from multiple sources. * Own and build data pipelines and databases for effective data modeling and updating. * Stay updated with industry trends and emerging technologies in aviation data analytics.
){kind=logo}
Abschlussarbeit im Bereich Datenstrategie und Künstliche Intelligenz
Abschlussarbeit im Bereich Datenstrategie und Künstliche Intelligenz
Senacor Technologies AG
Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien
Partially remote
Senacor Technologies AG * Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten * Homeoffice möglich, Vollzeit - Über Senacor - Als agile IT-Beratung gestalten wir mit mehr als 1000 Mitarbeitenden IT-Transformation, Digitalisierung und individuelle Softwareentwicklung von morgen. Unser Fokus liegt hierbei auf der Automobil- und Bankenbranche, es zählen jedoch auch zahlreiche weitere Industrie- und Versicherungsunternehmen zu unseren Kunden. 4-3-1 Prinzip war dabei gestern. Genau wie Up or out. Individuelles Coaching auf Augenhöhe, flexible Arbeitszeitgestaltung und Team Spirit. Darauf legen wir Wert. Wir haben Büros in Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien und Zürich. Aufgrund unserer hybriden Arbeitsmodelle kannst du aber auch von jedem anderen Ort im DACH-Raum arbeiten.
Senacor Technologies AG * Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten * Homeoffice möglich, Vollzeit - Über Senacor - Als agile IT-Beratung gestalten wir mit mehr als 1000 Mitarbeitenden IT-Transformation, Digitalisierung und individuelle Softwareentwicklung von morgen. Unser Fokus liegt hierbei auf der Automobil- und Bankenbranche, es zählen jedoch auch zahlreiche weitere Industrie- und Versicherungsunternehmen zu unseren Kunden. 4-3-1 Prinzip war dabei gestern. Genau wie Up or out. Individuelles Coaching auf Augenhöhe, flexible Arbeitszeitgestaltung und Team Spirit. Darauf legen wir Wert. Wir haben Büros in Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien und Zürich. Aufgrund unserer hybriden Arbeitsmodelle kannst du aber auch von jedem anderen Ort im DACH-Raum arbeiten.
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Werkstudent im Bereich Data/AI Governance und Strategie (m/w/d)
Werkstudent im Bereich Data/AI Governance und Strategie (m/w/d)
Allianz Kunde und Markt GmbH
Unterföhring (bei München)
Partially remote
Data Analytics und Künstliche Intelligenz beschleunigen weiter stark den technologischen Wandel in allen Unternehmensbereichen der Versicherungen. Die Allianz in Deutschland baut deshalb neue Expertise, Prozesse und Infrastruktur auf, um das Potential von Data Analytics nutzbar zu machen. Bei uns wirkst Du im Zentrum eines der bedeutendsten Zukunftsfelder unserer Branche, indem Du aktiv am Aufbau eines modernen Data Lakehouse mitwirkst. Wir betreuen, verantworten und gestalten ganzheitlich die Strategie, Prozesse und Infrastruktur im Bereich Data Analytics. Wir erarbeiten gemeinsam mit verschiedenen Stakeholdern aus den Geschäftsbereichen die Data Analytics Strategie und Projekt-Roadmap und verantworten den Aufbau einer zukunftsfähigen Infrastruktur. Im Team DIA Core Data Product suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Unterstützung für den Bereich Data Engineering.
Data Analytics und Künstliche Intelligenz beschleunigen weiter stark den technologischen Wandel in allen Unternehmensbereichen der Versicherungen. Die Allianz in Deutschland baut deshalb neue Expertise, Prozesse und Infrastruktur auf, um das Potential von Data Analytics nutzbar zu machen. Bei uns wirkst Du im Zentrum eines der bedeutendsten Zukunftsfelder unserer Branche, indem Du aktiv am Aufbau eines modernen Data Lakehouse mitwirkst. Wir betreuen, verantworten und gestalten ganzheitlich die Strategie, Prozesse und Infrastruktur im Bereich Data Analytics. Wir erarbeiten gemeinsam mit verschiedenen Stakeholdern aus den Geschäftsbereichen die Data Analytics Strategie und Projekt-Roadmap und verantworten den Aufbau einer zukunftsfähigen Infrastruktur. Im Team DIA Core Data Product suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Unterstützung für den Bereich Data Engineering.
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