Datenarchitektur gestalten: Verantwortung für technische und prozessuale Grundsatzthemen wie Zielarchitektur, Datenmodellierung, Plattformdesign, Governance und Qualitätsstandards. * Fachbereiche unterstützen: Technische und fachliche Unterstützung der Fachbereiche bei der Umsetzung datengetriebener Anwendungsfälle sowie Förderung einer datengetriebenen Arbeitsweise * Technologische Kompetenz: Breites technisches Verständnis in BI-Tools (z. B. Power BI), Datenbanken (Oracle, SQL), Programmiersprachen (z. B. Python, R) sowie modernen Cloud-Plattformen (z. B. Azure), Grundkenntnisse zu Datenpipelines, ETL-/ELT-Prozessen und deren Frameworks (z. B. dbt, Airflow) * Kommunikations- und Schnittstellenkompetenz: Sehr gute Kommunikationsfähigkeit, sicheres Stakeholdermanagement und die Fähigkeit, technische und fachliche Perspektiven miteinander zu verbinden - ebenso gute Deutschkenntnisse (ab C1-Niveau).
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