Wir setzen auf Power BI und SQL, um komplexe Datenstrukturen verständlich und nutzerfreundlich aufzubereiten. * Erstellung von SQL Transformationen, Measures in DAX, Testen der ETL-Strecke in Power Query über M-DAX * Du bringst sehr gute SQL-Kenntnisse mit, ein Verständnis von relationellen Datenbanken ist essentiell
Wir setzen auf Power BI und SQL, um komplexe Datenstrukturen verständlich und nutzerfreundlich aufzubereiten. * Erstellung von SQL Transformationen, Measures in DAX, Testen der ETL-Strecke in Power Query über M-DAX * Du bringst sehr gute SQL-Kenntnisse mit, ein Verständnis von relationellen Datenbanken ist essentiell
Wir suchen ab sofort einen IT-Systemadministrator Windows / Linux / SQL Server bzw. einen Administrator IT-Infrastruktur, System- und Netzwerkadministrator, IT-Netzwerk-Techniker respektive Techniker Systemintegration (w/m/d) als IT-Generalist (w/m/d) * Sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrungen im Bereich Windows, Linux, SQL Server, Active Directory sowie VMware / Proxmox * Gute Kenntnisse in Bezug auf die Netzwerktechnik sowie im SQL-Server-Umfeld
Wir suchen ab sofort einen IT-Systemadministrator Windows / Linux / SQL Server bzw. einen Administrator IT-Infrastruktur, System- und Netzwerkadministrator, IT-Netzwerk-Techniker respektive Techniker Systemintegration (w/m/d) als IT-Generalist (w/m/d) * Sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrungen im Bereich Windows, Linux, SQL Server, Active Directory sowie VMware / Proxmox * Gute Kenntnisse in Bezug auf die Netzwerktechnik sowie im SQL-Server-Umfeld
KSP Kanzlei Dr. Seegers, Dr. Frankenheim Rechtsanwaltsgesellschaft mbH
Hamburg
Teilweise Home-Office
Sie erstellen und optimieren komplexe SQL- und PL/SQL-Lösungen für Anwendungen, Reports und Schnittstellen. * Sie analysieren Performance-Engpässe und setzen geeignete Maßnahmen im Bereich SQL-, Index-, Partitionierungs- und Optimizer-Tuning um. Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation und konnten bereits mehrjährige Erfahrung in der Oracle-Datenbankentwicklung (PL/SQL,SQL) sammeln.
Sie erstellen und optimieren komplexe SQL- und PL/SQL-Lösungen für Anwendungen, Reports und Schnittstellen. * Sie analysieren Performance-Engpässe und setzen geeignete Maßnahmen im Bereich SQL-, Index-, Partitionierungs- und Optimizer-Tuning um. Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation und konnten bereits mehrjährige Erfahrung in der Oracle-Datenbankentwicklung (PL/SQL,SQL) sammeln.
Grundlegende bis gute Kenntnisse im Umgang mit Datenmodellen und SQL sind von Vorteil, Erfahrungen mit Data-Warehouse-Umgebungen sowie DAX-Kenntnisse sind wünschenswert.
Grundlegende bis gute Kenntnisse im Umgang mit Datenmodellen und SQL sind von Vorteil, Erfahrungen mit Data-Warehouse-Umgebungen sowie DAX-Kenntnisse sind wünschenswert.
Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden * Gute SQL-Kenntnisse für die Datenmodellierung und -analyse
Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden * Gute SQL-Kenntnisse für die Datenmodellierung und -analyse
Systeme und Daten: Sehr gute Excel-Kenntnisse (inkl. komplexer Modelle und Power Query) sowie fundierte Erfahrung mit Reporting- oder Konsolidierungssystemen (z. B. Tagetik, SAC); darüber hinaus von Vorteil sind Kenntnisse in BI-Tools (z. B. Power BI), SQL bzw. Datenmodellen sowie erste Erfahrung mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks) oder in der Automatisierung von Prozessen
Systeme und Daten: Sehr gute Excel-Kenntnisse (inkl. komplexer Modelle und Power Query) sowie fundierte Erfahrung mit Reporting- oder Konsolidierungssystemen (z. B. Tagetik, SAC); darüber hinaus von Vorteil sind Kenntnisse in BI-Tools (z. B. Power BI), SQL bzw. Datenmodellen sowie erste Erfahrung mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks) oder in der Automatisierung von Prozessen
Du verfügst über ausgeprägte IT-Kenntnisse im Bereich Systemarchitekturen, Schnittstellen sowie in SAP Retail, Automatisierung, SQL und Scripting (bspw. mit Python).
Du verfügst über ausgeprägte IT-Kenntnisse im Bereich Systemarchitekturen, Schnittstellen sowie in SAP Retail, Automatisierung, SQL und Scripting (bspw. mit Python).
Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Entwicklung von End-to-End-Datenpipelines auf Databricks und ähnlichen Lösungen (bevorzugt mit Erfahrung in Azure), unter Verwendung von PySpark und SQL für Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie Implementierung von DataOps-Praktiken inkl. CI/CD, automatisierten Tests und Deployment-Strategien für skalierbare Datenplattformen * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen
Entwicklung von End-to-End-Datenpipelines auf Databricks und ähnlichen Lösungen (bevorzugt mit Erfahrung in Azure), unter Verwendung von PySpark und SQL für Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie Implementierung von DataOps-Praktiken inkl. CI/CD, automatisierten Tests und Deployment-Strategien für skalierbare Datenplattformen * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen
Du hattest optional bereits erste Berührungspunkte mit Visualisierungstools wie Power BI oder Tableau oder bringst auch Kenntnisse in der Datenanalyse mit SQL, Python oder R mit; außerdem verfügst du über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Du hattest optional bereits erste Berührungspunkte mit Visualisierungstools wie Power BI oder Tableau oder bringst auch Kenntnisse in der Datenanalyse mit SQL, Python oder R mit; außerdem verfügst du über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden * Gute SQL-Kenntnisse für die Datenmodellierung und -analyse
Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden * Gute SQL-Kenntnisse für die Datenmodellierung und -analyse