Data Warehouse betreiben: Der Betrieb, die Betreuung sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung des Data Warehouse (DWH) für Kapitalanlagen auf Basis einer Microsoft‑SQL‑Server‑Datenbank liegen in Ihrer Verantwortung. * Datenbanklösungen entwickeln und betreiben: Fachliche Anforderungen analysieren, konzipieren und realisieren Sie eigenständig in SQL und in unseren Reporting-Anwendungen Power BI und SQL Server Services (SSRS, SSAS / Tabular, SSIS) in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen Kapitalanlagen und Rechnungslegung. * Datenkompetenz einsetzen: Fundierte Kenntnisse in Datenbanken und Datenbankdesign, insbesondere in SQL‑Programmierung, Microsoft SQL Server, SQL Server Services, Power BI und Tabular, zeichnen Ihr Profil aus.
Data Warehouse betreiben: Der Betrieb, die Betreuung sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung des Data Warehouse (DWH) für Kapitalanlagen auf Basis einer Microsoft‑SQL‑Server‑Datenbank liegen in Ihrer Verantwortung. * Datenbanklösungen entwickeln und betreiben: Fachliche Anforderungen analysieren, konzipieren und realisieren Sie eigenständig in SQL und in unseren Reporting-Anwendungen Power BI und SQL Server Services (SSRS, SSAS / Tabular, SSIS) in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen Kapitalanlagen und Rechnungslegung. * Datenkompetenz einsetzen: Fundierte Kenntnisse in Datenbanken und Datenbankdesign, insbesondere in SQL‑Programmierung, Microsoft SQL Server, SQL Server Services, Power BI und Tabular, zeichnen Ihr Profil aus.
im Servity Systems Integrator die Fulfillment-Komponenten mittels Einsatzes von PowerShell, JavaScript, SQL, REST, SOAP und SQL konzipieren, implementieren und adaptieren * PowerShell, JavaScript, SQL, REST, XML
im Servity Systems Integrator die Fulfillment-Komponenten mittels Einsatzes von PowerShell, JavaScript, SQL, REST, SOAP und SQL konzipieren, implementieren und adaptieren * PowerShell, JavaScript, SQL, REST, XML
Wünschenswert sind Erfahrungen in der Datenauswertung per SQL, in der Anwendungsprogrammierung (z. B. .NET) sowie in einem Ticket- und/oder Changemanagementsystem.
Wünschenswert sind Erfahrungen in der Datenauswertung per SQL, in der Anwendungsprogrammierung (z. B. .NET) sowie in einem Ticket- und/oder Changemanagementsystem.
München, Karlsruhe, Frankfurt am Main, Köln, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du arbeitest als Fullstack-Entwickler* mit einer Vielzahl von Technologien: z.B. Spring Boot, Jakarta EE, SQL, NoSQL, xUnit, iOS, Android, Angular, React, vue.js, node.js, Kotlin, Docker, Kubernetes, AWS, Azure, CloudFoundry
Du arbeitest als Fullstack-Entwickler* mit einer Vielzahl von Technologien: z.B. Spring Boot, Jakarta EE, SQL, NoSQL, xUnit, iOS, Android, Angular, React, vue.js, node.js, Kotlin, Docker, Kubernetes, AWS, Azure, CloudFoundry
Du arbeitest als Fullstackentwickler* mit einer Vielzahl von Technologien: z. B. ASP.NET MVC, Unity, SQL, NoSQL, xUnit, iOS, Android, Angular, React, vue.js, node.js, Kotlin, Docker, Kubernetes, AWS, Azure, CloudFoundry
Du arbeitest als Fullstackentwickler* mit einer Vielzahl von Technologien: z. B. ASP.NET MVC, Unity, SQL, NoSQL, xUnit, iOS, Android, Angular, React, vue.js, node.js, Kotlin, Docker, Kubernetes, AWS, Azure, CloudFoundry
Nutzung von SQL für Abfragen und Analysen in PostgreSQL- und Exasol Datenbanken * Gute Kenntnisse in SQL und Datenbankmanagement, idealerweise mit PostgreSQL und Exasol
Nutzung von SQL für Abfragen und Analysen in PostgreSQL- und Exasol Datenbanken * Gute Kenntnisse in SQL und Datenbankmanagement, idealerweise mit PostgreSQL und Exasol
Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Entwicklung von End-to-End-Datenpipelines auf Databricks und ähnlichen Lösungen (bevorzugt mit Erfahrung in Azure), unter Verwendung von PySpark und SQL für Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie Implementierung von DataOps-Praktiken inkl. CI/CD, automatisierten Tests und Deployment-Strategien für skalierbare Datenplattformen * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen
Entwicklung von End-to-End-Datenpipelines auf Databricks und ähnlichen Lösungen (bevorzugt mit Erfahrung in Azure), unter Verwendung von PySpark und SQL für Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie Implementierung von DataOps-Praktiken inkl. CI/CD, automatisierten Tests und Deployment-Strategien für skalierbare Datenplattformen * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen
Administration und Weiterentwicklung einer SQL Datenbank sowie Aktualisierung der Dokumentation * Kenntnisse in Programmierung mit PHP/SQL/JavaScript sowie Umgang mit Datenbanken erforderlich
Administration und Weiterentwicklung einer SQL Datenbank sowie Aktualisierung der Dokumentation * Kenntnisse in Programmierung mit PHP/SQL/JavaScript sowie Umgang mit Datenbanken erforderlich