Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme).
Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme).
Fundierte Entwickler-Kenntnisse in MS Business Central, Microsoft SQL Server, Webservices, APIs und der Integration komplexer Systemlandschaften sowie eine hohe Affinität zu Digitalisierung, Automatisierung und modernen KI-Technologien.
Fundierte Entwickler-Kenntnisse in MS Business Central, Microsoft SQL Server, Webservices, APIs und der Integration komplexer Systemlandschaften sowie eine hohe Affinität zu Digitalisierung, Automatisierung und modernen KI-Technologien.
Idealerweise hast du schon mehrjährige Praxiserfahrung in der Entwicklung und Anpassung im Business Central Umfeld und verfügst über Kenntnisse im Reportdesign sowie im Umgang mit MS SQL Server und Github * Du fühlst dich in der Programmierung (AL, C/AL) zu Hause und verfügst über Expertenkenntnisse in Dynamics 365 Business Central sowie Power Shell und SQL
Idealerweise hast du schon mehrjährige Praxiserfahrung in der Entwicklung und Anpassung im Business Central Umfeld und verfügst über Kenntnisse im Reportdesign sowie im Umgang mit MS SQL Server und Github * Du fühlst dich in der Programmierung (AL, C/AL) zu Hause und verfügst über Expertenkenntnisse in Dynamics 365 Business Central sowie Power Shell und SQL
Tech-Basics: Du bringst gute Grundkenntnisse in Python (z. B. pandas, numpy) mit und hast idealerweise schon mal mit SQL oder Entity Relationship Models (ERM) gearbeitet.
Tech-Basics: Du bringst gute Grundkenntnisse in Python (z. B. pandas, numpy) mit und hast idealerweise schon mal mit SQL oder Entity Relationship Models (ERM) gearbeitet.
Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, beispielsweise mit Datenpipelines, SQL oder Databricks, und/oder im Bereich Data Science, insbesondere Machine Learning oder Deep Learning, sind von Vorteil.
Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, beispielsweise mit Datenpipelines, SQL oder Databricks, und/oder im Bereich Data Science, insbesondere Machine Learning oder Deep Learning, sind von Vorteil.
Simon Hegele Gesellschaft für Logistik und Service mbH
Karlsdorf-Neuthard
Teilweise Home-Office
Ausgeprägte mehrjährige Erfahrung im Bereich der Microsoft Azure- und M365-Produktpalette und Technologien (Windows Virtual Desktop, Azure Files, Azure SQL, Azure Stack, Exchange Online, Azure AD Premium, Entra, Conditional Access und RBAC, etc.)
Ausgeprägte mehrjährige Erfahrung im Bereich der Microsoft Azure- und M365-Produktpalette und Technologien (Windows Virtual Desktop, Azure Files, Azure SQL, Azure Stack, Exchange Online, Azure AD Premium, Entra, Conditional Access und RBAC, etc.)