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89 Treffer für Simulation Jobs in Bietigheim Bissingen im Umkreis von 30 km
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Forschungsingenieur Modellierung und Simulation in der Kunststoffverarbeitungstechnik (w/m/div.)
Forschungsingenieur Modellierung und Simulation in der Kunststoffverarbeitungstechnik (w/m/div.)
Bosch Gruppe
Renningen
Teilweise Home-Office
Erfahrungen und Know-how: ausgeprägte Erfahrung mit Methoden der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens; hohe Expertise im Bereich der Kunststoffsimulationsmethoden zur virtuellen Bauteilauslegung, sowie der Modellierung der spritzgießtechnischen Verarbeitung; fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und Implementierung entsprechender Simulationsmethoden und Modellierungsansätze
Erfahrungen und Know-how: ausgeprägte Erfahrung mit Methoden der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens; hohe Expertise im Bereich der Kunststoffsimulationsmethoden zur virtuellen Bauteilauslegung, sowie der Modellierung der spritzgießtechnischen Verarbeitung; fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und Implementierung entsprechender Simulationsmethoden und Modellierungsansätze
In der Abteilung Oberfläche & Korrosionsschutz Gesamtfahrzeug wird deshalb im Zuge der Digitalisierung eine numerische Simulation des Korrosionsprozesses entwickelt. Die Simulation soll den Einfluss der Korrosion auf Bauteile und Fahrzeuge mit Hilfe von numerischen Methoden am Computer schnell, effizient und zu Feldergebnissen korrelierend darstellen.
In der Abteilung Oberfläche & Korrosionsschutz Gesamtfahrzeug wird deshalb im Zuge der Digitalisierung eine numerische Simulation des Korrosionsprozesses entwickelt. Die Simulation soll den Einfluss der Korrosion auf Bauteile und Fahrzeuge mit Hilfe von numerischen Methoden am Computer schnell, effizient und zu Feldergebnissen korrelierend darstellen.
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Research Manager AI & Data, Simulation and Quantum (m/f/d)
Research Manager AI & Data, Simulation and Quantum (m/f/d)
TWT GmbH Science & Innovation
Stuttgart, München, Ingolstadt
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
At TWT Science & Innovation, we're looking for a Research Manager who leads collaborative, international research at the intersection of AI, Data, Simulation, Processes, and Quantum Computing – turning scientific excellence into technological breakthroughs. As a Research Manager, you'll lead interdisciplinary R&D programs and collaborate with top universities such as MIT, Harvard, Berkeley, Stanford and ETH Zurich – advancing foundational research in Artificial Intelligence, Data Science, Simulation, Processes, and Quantum Computing. * Lead and manage international research programs across AI, Data Science, Simulation, Processes, and Quantum Computing. * Shape the next generation of simulation-based research and development, including AI-driven and quantum-enhanced modeling approaches. * Strong expertise in AI, data-driven engineering, simulation-based design, or computational processes.
At TWT Science & Innovation, we're looking for a Research Manager who leads collaborative, international research at the intersection of AI, Data, Simulation, Processes, and Quantum Computing – turning scientific excellence into technological breakthroughs. As a Research Manager, you'll lead interdisciplinary R&D programs and collaborate with top universities such as MIT, Harvard, Berkeley, Stanford and ETH Zurich – advancing foundational research in Artificial Intelligence, Data Science, Simulation, Processes, and Quantum Computing. * Lead and manage international research programs across AI, Data Science, Simulation, Processes, and Quantum Computing. * Shape the next generation of simulation-based research and development, including AI-driven and quantum-enhanced modeling approaches. * Strong expertise in AI, data-driven engineering, simulation-based design, or computational processes.
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Senior Prozessingenieur (m/w/d) Prozess - und Logistiksimulation
Senior Prozessingenieur (m/w/d) Prozess - und Logistiksimulation
Exyte Germany GmbH
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Planung im Bereich der Wirkstoffproduktion mittels biotechnologischer Herstellungsverfahren, z. B. Fermentations und Aufreinigungsverfahren sowie weiterer biotechnologischer Technologien mit Schwerpunkt auf Materialfluss- und Logistiksimulation * Prozesssimulation biotechnologischer Herstellungsverfahren zur Optimierung von Prozessabläufen sowie zur Ermittlung des Medien- und Energiebedarfs der Anlage * Abgeschlossenes Studium im Bereich Biotechnologie, Verfahrenstechnik, Logistik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang mit Schwerpunkt Simulation * Erfahrung mit Simulationstools (z. B. INOSIM, FlexSim oder vergleichbare Software) ist von Vorteil
Planung im Bereich der Wirkstoffproduktion mittels biotechnologischer Herstellungsverfahren, z. B. Fermentations und Aufreinigungsverfahren sowie weiterer biotechnologischer Technologien mit Schwerpunkt auf Materialfluss- und Logistiksimulation * Prozesssimulation biotechnologischer Herstellungsverfahren zur Optimierung von Prozessabläufen sowie zur Ermittlung des Medien- und Energiebedarfs der Anlage * Abgeschlossenes Studium im Bereich Biotechnologie, Verfahrenstechnik, Logistik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang mit Schwerpunkt Simulation * Erfahrung mit Simulationstools (z. B. INOSIM, FlexSim oder vergleichbare Software) ist von Vorteil
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Student*in für Abschlussarbeit: Transientes Setup für Aerodynamiksimulationen von Transportern
Student*in für Abschlussarbeit: Transientes Setup für Aerodynamiksimulationen von Transportern
Mercedes-Benz AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Für die Optimierung des Luftwiderstands werden standardmäßig numerische Strömungssimulationen (CFD) als auch Windkanalmessungen durchgeführt. Auch wenn es in den letzten Jahren signifikante Verbesserung in der Vorhersagegenauigkeit der Simulationen gegeben hat, gibt es dennoch noch Abweichungen zum Windkanal, insbesondere bei kubischen Fahrzeuggeometrien. Anschließend ist auf Basis dieser Recherche ein optimiertes transientes Setup der Solver- und Vernetzungseinstellungen in Star-CCM+ zu erarbeiten, mit dem Ziel, die Vorhersagegenauigkeit der numerischen Strömungssimulation im Vergleich zu Windkanalmessungen zu verbessern. Insbesondere soll zur qualitativen Bewertung des Strömungsfeldes der Nachlauf aus der CFD-Simulation mit Nachlaufmessungen aus dem Windkanal verglichen werden. * Eigenständige Simulation aller Varianten aus der Variantenmatrix und Vergleich mit Windkanalmessungen
Für die Optimierung des Luftwiderstands werden standardmäßig numerische Strömungssimulationen (CFD) als auch Windkanalmessungen durchgeführt. Auch wenn es in den letzten Jahren signifikante Verbesserung in der Vorhersagegenauigkeit der Simulationen gegeben hat, gibt es dennoch noch Abweichungen zum Windkanal, insbesondere bei kubischen Fahrzeuggeometrien. Anschließend ist auf Basis dieser Recherche ein optimiertes transientes Setup der Solver- und Vernetzungseinstellungen in Star-CCM+ zu erarbeiten, mit dem Ziel, die Vorhersagegenauigkeit der numerischen Strömungssimulation im Vergleich zu Windkanalmessungen zu verbessern. Insbesondere soll zur qualitativen Bewertung des Strömungsfeldes der Nachlauf aus der CFD-Simulation mit Nachlaufmessungen aus dem Windkanal verglichen werden. * Eigenständige Simulation aller Varianten aus der Variantenmatrix und Vergleich mit Windkanalmessungen
Prozessingenieur (m/w/d) Prozess - und Logistiksimulation
Prozessingenieur (m/w/d) Prozess - und Logistiksimulation
Exyte Germany GmbH
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Planung im Bereich der Wirkstoffproduktion mittels biotechnologischer Herstellungsverfahren, z. B. Fermentations und Aufreinigungsverfahren sowie weiterer biotechnologischer Technologien - Schwerpunkt auf Materialfluss- und Logistiksimulation * Prozesssimulation biotechnologischer Herstellungsverfahren zur Optimierung von Prozessabläufen sowie zur Ermittlung des Medien- und Energiebedarfs der Anlage * Abgeschlossenes Studium im Bereich Biotechnologie, Verfahrenstechnik, Logistik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang mit Schwerpunkt Simulation * Erfahrung mit Simulationstools (z. B. INOSIM, FlexSim oder vergleichbare Software) ist von Vorteil
Planung im Bereich der Wirkstoffproduktion mittels biotechnologischer Herstellungsverfahren, z. B. Fermentations und Aufreinigungsverfahren sowie weiterer biotechnologischer Technologien - Schwerpunkt auf Materialfluss- und Logistiksimulation * Prozesssimulation biotechnologischer Herstellungsverfahren zur Optimierung von Prozessabläufen sowie zur Ermittlung des Medien- und Energiebedarfs der Anlage * Abgeschlossenes Studium im Bereich Biotechnologie, Verfahrenstechnik, Logistik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang mit Schwerpunkt Simulation * Erfahrung mit Simulationstools (z. B. INOSIM, FlexSim oder vergleichbare Software) ist von Vorteil
Insbesondere System Integration, Entwicklung von Workflows für Datenerfassung, Simulation und Training, Durchführung von Tests in Simulation und in Realität, Debugging, Schnittstellendefinition und Schnittstellenentwicklung * Softwareentwicklung für Robotersysteme: ROS, ISAAC, Simulationsumgebungen
Insbesondere System Integration, Entwicklung von Workflows für Datenerfassung, Simulation und Training, Durchführung von Tests in Simulation und in Realität, Debugging, Schnittstellendefinition und Schnittstellenentwicklung * Softwareentwicklung für Robotersysteme: ROS, ISAAC, Simulationsumgebungen
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Mithilfe unserer Software führen Sie technische Ausarbeitungen, umfassende Simulationen und präzise Wirtschaftlichkeitsberechnungen durch, wobei Sie stets wirtschaftliche und gesetzliche Rahmenbedingungen berücksichtigen.
Mithilfe unserer Software führen Sie technische Ausarbeitungen, umfassende Simulationen und präzise Wirtschaftlichkeitsberechnungen durch, wobei Sie stets wirtschaftliche und gesetzliche Rahmenbedingungen berücksichtigen.
NEU
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Entwicklungsingenieur (m/w/d)
Entwicklungsingenieur (m/w/d)
SII Deutschland GmbH
Hamburg, Bremen, Bielefeld, Ulm, Schwäbisch Hall, Stuttgart, Manching, Donauwörth, Friedrichshafen
Die Durchführung von Berechnungen und Simulationen, beispielsweise im Bereich Festigkeit, Thermik oder Strömung (z. B. mittels FEM) ist Bestandteil Ihrer täglichen Arbeit. * Die Auswertung von Simulationsergebnissen und die Optimierung von Bauteilen hinsichtlich Funktion, Kosten, Gewicht und Herstellbarkeit zählen ebenfalls zu Ihrem Aufgabenbereich. * Sie besitzen Kenntnisse in der Berechnung und Simulation und haben idealerweise mit CAE-Tools wie Patran, Nastran, ANSYS oder Abaqus gearbeitet.
Die Durchführung von Berechnungen und Simulationen, beispielsweise im Bereich Festigkeit, Thermik oder Strömung (z. B. mittels FEM) ist Bestandteil Ihrer täglichen Arbeit. * Die Auswertung von Simulationsergebnissen und die Optimierung von Bauteilen hinsichtlich Funktion, Kosten, Gewicht und Herstellbarkeit zählen ebenfalls zu Ihrem Aufgabenbereich. * Sie besitzen Kenntnisse in der Berechnung und Simulation und haben idealerweise mit CAE-Tools wie Patran, Nastran, ANSYS oder Abaqus gearbeitet.
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Anschreiben nicht erforderlich
Validierung der Schaltungskonzepte vorab via Simulation mit PLECS oder LTspice * Sicherer Umgang mit gängigen EDA-Tools (z.B. Altium Designer, Eagle) sowie Simulationssoftware (z.B. LTspice, PLECS, Matlab/Simulink) erforderlich
Validierung der Schaltungskonzepte vorab via Simulation mit PLECS oder LTspice * Sicherer Umgang mit gängigen EDA-Tools (z.B. Altium Designer, Eagle) sowie Simulationssoftware (z.B. LTspice, PLECS, Matlab/Simulink) erforderlich
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Integration, Test und Optimierung der Software in Simulation und auf realen Anlagen * Ausbau automatisierter Tests (Simulation und reale Testumgebungen)
Integration, Test und Optimierung der Software in Simulation und auf realen Anlagen * Ausbau automatisierter Tests (Simulation und reale Testumgebungen)
NEU
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Durchführung von Simulationen, Tests und Inbetriebnahmen von Prototypen * Grundkenntnisse im Umgang mit gängigen Entwicklungs- und Simulationstools (z. B. Eagle, LT-Spice oder vergleichbar)
Durchführung von Simulationen, Tests und Inbetriebnahmen von Prototypen * Grundkenntnisse im Umgang mit gängigen Entwicklungs- und Simulationstools (z. B. Eagle, LT-Spice oder vergleichbar)
Research Engineer - Training Large Behavior Models with Reinforcement Learning (EG16, f/m/div.)
Research Engineer - Training Large Behavior Models with Reinforcement Learning (EG16, f/m/div.)
Bosch Gruppe
Renningen
Building the infrastructure needed for pretraining, simulation-based learning, fine-tuning, and benchmarking in Bosch-relevant environments is also part of this role. + experience with simulation platforms (e.g., Isaac Sim, CARLA, MuJoCo, Habitat)
Building the infrastructure needed for pretraining, simulation-based learning, fine-tuning, and benchmarking in Bosch-relevant environments is also part of this role. + experience with simulation platforms (e.g., Isaac Sim, CARLA, MuJoCo, Habitat)
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Praktikum im Produktdatenmanagement Start zwischen Juli und September 2026
Praktikum im Produktdatenmanagement Start zwischen Juli und September 2026
Daimler Truck AG
Leinfelden-Echterdingen
Teilweise Home-Office
Durchführung von Tests und Simulationen zur Validierung der entwickelten Lösung
Durchführung von Tests und Simulationen zur Validierung der entwickelten Lösung
NEU
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Wir führen sowohl lineare als auch nicht-lineare Simulationen durch und decken ein breites Spektrum von Belastungsszenarien ab, von statischen Lastfällen bis hin zu komplexen dynamischen Ereignissen. Diese Tätigkeiten kommen auf Dich zu: Einarbeitung in bestehende FE-Modelle und deren Modifizierung zur Verbesserung der Modellqualität Entwicklung von Skripten zur Auswertung von FE-Berechnungen unter Verwendung von Python oder MATLAB Aktive Mitwirkung bei der Durchführung von FE-Berechnungen/Optimierungen, die sowohl quasistatische als auch dynamische Analysen umfassen können Integration von erweiterten Fertigungsrandbedingungen in die Optimierungsberechnungen zur realitätsnahen Simulation von Bauteilen Möglichkeit zur Erweiterung des Fachwissens durch Einblicke in angrenzende Bereiche und Mitwirkung bei interdisziplinären Projekten
Wir führen sowohl lineare als auch nicht-lineare Simulationen durch und decken ein breites Spektrum von Belastungsszenarien ab, von statischen Lastfällen bis hin zu komplexen dynamischen Ereignissen. Diese Tätigkeiten kommen auf Dich zu: Einarbeitung in bestehende FE-Modelle und deren Modifizierung zur Verbesserung der Modellqualität Entwicklung von Skripten zur Auswertung von FE-Berechnungen unter Verwendung von Python oder MATLAB Aktive Mitwirkung bei der Durchführung von FE-Berechnungen/Optimierungen, die sowohl quasistatische als auch dynamische Analysen umfassen können Integration von erweiterten Fertigungsrandbedingungen in die Optimierungsberechnungen zur realitätsnahen Simulation von Bauteilen Möglichkeit zur Erweiterung des Fachwissens durch Einblicke in angrenzende Bereiche und Mitwirkung bei interdisziplinären Projekten
In der Abteilung Oberfläche & Korrosionsschutz Gesamtfahrzeug wird deshalb im Zuge der Digitalisierung eine numerische Simulation des Korrosionsprozesses entwickelt. Die Simulation soll den Einfluss der Korrosion auf Bauteile und Fahrzeuge mit Hilfe von numerischen Methoden am Computer schnell, effizient und zu Feldergebnissen korrelierend darstellen. Die gewonnen Messergebnisse bilden die Grundlage für die numerische Simulation.
In der Abteilung Oberfläche & Korrosionsschutz Gesamtfahrzeug wird deshalb im Zuge der Digitalisierung eine numerische Simulation des Korrosionsprozesses entwickelt. Die Simulation soll den Einfluss der Korrosion auf Bauteile und Fahrzeuge mit Hilfe von numerischen Methoden am Computer schnell, effizient und zu Feldergebnissen korrelierend darstellen. Die gewonnen Messergebnisse bilden die Grundlage für die numerische Simulation.
Forschungsingenieur für Fertigungstechnik mit dem Schwerpunkt datengestützter Prozessoptimierung und Modellierung (w/m/div.)
Forschungsingenieur für Fertigungstechnik mit dem Schwerpunkt datengestützter Prozessoptimierung und Modellierung (w/m/div.)
Bosch Gruppe
Renningen
Teilweise Home-Office
Erfahrung in der Modellierung und Simulation von Fertigungsprozessen sowie in der Datenanalyse, Sensordatenverarbeitung und im Einsatz von Machine-Learning-Methoden zur Prozessoptimierung
Erfahrung in der Modellierung und Simulation von Fertigungsprozessen sowie in der Datenanalyse, Sensordatenverarbeitung und im Einsatz von Machine-Learning-Methoden zur Prozessoptimierung
Junior Managers Program (Trainee) - Starte deine Leadership Journey im Bereich R&D Mobilhydraulik
Junior Managers Program (Trainee) - Starte deine Leadership Journey im Bereich R&D Mobilhydraulik
Bosch Gruppe
Gerlingen
Teilweise Home-Office
Zusätzliche Erfahrung in Regelungstechnik, Simulation (z.B. MATLAB/Simulink, Amesim) und Systemmodellierung ist von großem Vorteil.
Zusätzliche Erfahrung in Regelungstechnik, Simulation (z.B. MATLAB/Simulink, Amesim) und Systemmodellierung ist von großem Vorteil.
NEU
Leitender Ingenieur Projektplanung & -koordination (w/m/d) Industrieprojekte
Leitender Ingenieur Projektplanung & -koordination (w/m/d) Industrieprojekte
Exyte Germany GmbH
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Sicher im Umgang mit den Engineering Workflows und den wichtigsten Systemen (z. B. Erstellung von P&IDs und 3D-Modellen, Spezifikation, System- und Funktionsbeschreibung, Simulation und Berechnung), Kenntnisse der GMP- oder vergleichebare Richtlinien sind von Vorteil
Sicher im Umgang mit den Engineering Workflows und den wichtigsten Systemen (z. B. Erstellung von P&IDs und 3D-Modellen, Spezifikation, System- und Funktionsbeschreibung, Simulation und Berechnung), Kenntnisse der GMP- oder vergleichebare Richtlinien sind von Vorteil
Duales Studium Maschinenbau/Fahrzeug-System-Engineering (B.Eng.) Campusmodell Stuttgart, 01.10.2027 (w/m/d)
Duales Studium Maschinenbau/Fahrzeug-System-Engineering (B.Eng.) Campusmodell Stuttgart, 01.10.2027 (w/m/d)
Mercedes-Benz AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
In der Studienrichtung Fahrzeug-System-Engineering steht die Entwicklung (Konstruktion und Versuch) von Produkten im Mittelpunkt und es werden die Schwerpunkte nachhaltige Antriebe, Karosserie und Leichtbau sowie Elektronik und Simulation vertieft.
In der Studienrichtung Fahrzeug-System-Engineering steht die Entwicklung (Konstruktion und Versuch) von Produkten im Mittelpunkt und es werden die Schwerpunkte nachhaltige Antriebe, Karosserie und Leichtbau sowie Elektronik und Simulation vertieft.
Duales Studium Maschinenbau/Fahrzeug-System-Engineering (B.Eng.), Campusmodell Sindelfingen/Stuttgart, 01.10.2027 (w/m/d)
Duales Studium Maschinenbau/Fahrzeug-System-Engineering (B.Eng.), Campusmodell Sindelfingen/Stuttgart, 01.10.2027 (w/m/d)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen, Stuttgart
Teilweise Home-Office
In der Studienrichtung Fahrzeug-System-Engineering steht die Entwicklung (Konstruktion und Versuch) von Produkten im Mittelpunkt und es werden die Schwerpunkte nachhaltige Antriebe, Karosserie und Leichtbau sowie Elektronik und Simulation vertieft.
In der Studienrichtung Fahrzeug-System-Engineering steht die Entwicklung (Konstruktion und Versuch) von Produkten im Mittelpunkt und es werden die Schwerpunkte nachhaltige Antriebe, Karosserie und Leichtbau sowie Elektronik und Simulation vertieft.
Ziel dieser Abschlussarbeit ist die Entwicklung eines datenbasierten Ansatzes zur Effizienzsteigerung eines realen Heizsystems durch Modellierung, Simulation und algorithmische Optimierung.
Ziel dieser Abschlussarbeit ist die Entwicklung eines datenbasierten Ansatzes zur Effizienzsteigerung eines realen Heizsystems durch Modellierung, Simulation und algorithmische Optimierung.
Research Scientist Agentic AI, Reinforcement Learning and Neuro-Symbolic Systems (f/m/div.)
Research Scientist Agentic AI, Reinforcement Learning and Neuro-Symbolic Systems (f/m/div.)
Bosch Gruppe
Renningen
Teilweise Home-Office
You investigate how agents learn through interaction, simulation, and structured feedback, represent also manipulate knowledge in compositional forms, as well as integrate reinforcement learning with symbolic abstractions, hierarchical planning, memory, and reasoning. + ability to design and analyze systems that act in complex environments and improve through interaction, simulation, or structured feedback + experience with structured engineering artifacts (e.g. requirements, system models, simulations, or formal specifications) is an advantage
You investigate how agents learn through interaction, simulation, and structured feedback, represent also manipulate knowledge in compositional forms, as well as integrate reinforcement learning with symbolic abstractions, hierarchical planning, memory, and reasoning. + ability to design and analyze systems that act in complex environments and improve through interaction, simulation, or structured feedback + experience with structured engineering artifacts (e.g. requirements, system models, simulations, or formal specifications) is an advantage
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(Senior) Grid Strategy Specialist(m/w/d)
(Senior) Grid Strategy Specialist(m/w/d)
Qualitas Energy Deutschland GmbH
Berlin, Hamburg, Wiesbaden, Stuttgart
Teilweise Home-Office
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Durchführung von Netzanalysen und Simulationen für neue Projekte sowie bestehende Portfolios * Aufbau und Weiterentwicklung von datenbasierten Analysegrundlagen (inkl. GIS- und Simulationsdaten) * Erfahrung in der Durchführung oder Bewertung von Netzanalysen und Netzsimulationen
Durchführung von Netzanalysen und Simulationen für neue Projekte sowie bestehende Portfolios * Aufbau und Weiterentwicklung von datenbasierten Analysegrundlagen (inkl. GIS- und Simulationsdaten) * Erfahrung in der Durchführung oder Bewertung von Netzanalysen und Netzsimulationen
Student*in Masterarbeit im Bereich Digitalisierung Gesamtfahrzeugversuch
Student*in Masterarbeit im Bereich Digitalisierung Gesamtfahrzeugversuch
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Im Team Digitale Absicherung & Querschnittsfunktionen steuern wir die digitalen Versuche aller Fahrzeuge von Mercedes-Benz in frühen Entwicklungsphasen, verantworten die Entwicklung und Optimierung unserer digitalen Simulations-Methoden im Gesamtfahrzeugkontext. * Einarbeitung in bestehende Simulationsmethoden (z. B. SPH, FEM, CFD) und Verständnis der relevanten physikalischen Zusammenhänge * Erstellung einer Übersicht zur Eignung der verwendeten Simulationsmethoden auf den Einsatz von KI * Selektion einer Simulationsmethode als Grundlage für die prototypische KI-Integration * Entwicklung und Training eines KI-Modells zur Beschleunigung oder Teilersetzung der Simulation * Ausblick auf einen Vergleich KI-Modell vs. klassische Simulation hinsichtlich Genauigkeit, Rechenzeit, Robustheit und Übertragbarkeit
Im Team Digitale Absicherung & Querschnittsfunktionen steuern wir die digitalen Versuche aller Fahrzeuge von Mercedes-Benz in frühen Entwicklungsphasen, verantworten die Entwicklung und Optimierung unserer digitalen Simulations-Methoden im Gesamtfahrzeugkontext. * Einarbeitung in bestehende Simulationsmethoden (z. B. SPH, FEM, CFD) und Verständnis der relevanten physikalischen Zusammenhänge * Erstellung einer Übersicht zur Eignung der verwendeten Simulationsmethoden auf den Einsatz von KI * Selektion einer Simulationsmethode als Grundlage für die prototypische KI-Integration * Entwicklung und Training eines KI-Modells zur Beschleunigung oder Teilersetzung der Simulation * Ausblick auf einen Vergleich KI-Modell vs. klassische Simulation hinsichtlich Genauigkeit, Rechenzeit, Robustheit und Übertragbarkeit
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