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                          • Quereinsteiger
                          • IT
                          • Rettungssanitäter Ausbildung
                          • Heilpraktiker Ausbildung
                          • Kfz Mechaniker Ausbildung

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                          21 Treffer für Senior Data Engineer Jobs in Herne im Umkreis von 30 km

                          (Senior) Data Engineer - Azure Databricks / Lakehouse (m/w/d)

                          Deichmann SE
                          Essen
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen. Dann werde Teil unseres Data-Teams und gestalte mit uns die Weiterentwicklung unserer Azure-Lakehouse-Plattform. * Du baust unsere Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher * Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI und Data Science bereit * Du arbeitest an Datenmodellen (z. B. Kimball, Data Vault) und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in robuste Strukturen zu übersetzen * Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) * Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken
                          Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen. Dann werde Teil unseres Data-Teams und gestalte mit uns die Weiterentwicklung unserer Azure-Lakehouse-Plattform. * Du baust unsere Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher * Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI und Data Science bereit * Du arbeitest an Datenmodellen (z. B. Kimball, Data Vault) und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in robuste Strukturen zu übersetzen * Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) * Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
                          Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
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                          Noch nichts dabei? Es gibt 19 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist

                          adesso health solutions GmbH
                          Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
                          Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
                          Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers, BI/Analytics und Data Governance, um Anforderungen in robuste, nachvollziehbare Datenstrukturen zu übersetzen - Als (Senior) Data Modeler / Data Vault Expert (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen. Du brennst für saubere, skalierbare Datenmodelle und möchtest Data Vault nicht nur "mitdenken", sondern als Rückgrat eines modernen Lakehouse etablieren? Dann gestalte mit uns die nächste Ausbaustufe unserer Datenplattform - mit klarem Schwerpunkt auf Datenmodellierung, Data Vault und nachhaltiger Informationsarchitektur. Deine * Konzeption und Weiterentwicklung unseres Enterprise-Datenmodells im Azure-Lakehouse - mit Schwerpunkt auf Data Vault (Raw/Business Vault) sowie abgeleiteten Data Marts (z. B. Kimball) * Mitarbeit an Architektur- und Technologieentscheidungen rund um Data Vault im Lakehouse (z. B. Automatisierung, Metadaten, Orchestrierung)
                          Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers, BI/Analytics und Data Governance, um Anforderungen in robuste, nachvollziehbare Datenstrukturen zu übersetzen - Als (Senior) Data Modeler / Data Vault Expert (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen. Du brennst für saubere, skalierbare Datenmodelle und möchtest Data Vault nicht nur "mitdenken", sondern als Rückgrat eines modernen Lakehouse etablieren? Dann gestalte mit uns die nächste Ausbaustufe unserer Datenplattform - mit klarem Schwerpunkt auf Datenmodellierung, Data Vault und nachhaltiger Informationsarchitektur. Deine * Konzeption und Weiterentwicklung unseres Enterprise-Datenmodells im Azure-Lakehouse - mit Schwerpunkt auf Data Vault (Raw/Business Vault) sowie abgeleiteten Data Marts (z. B. Kimball) * Mitarbeit an Architektur- und Technologieentscheidungen rund um Data Vault im Lakehouse (z. B. Automatisierung, Metadaten, Orchestrierung)
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                          Solution Architect - Customer Data Salesforce (all genders)

                          adesso SE
                          Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Münster, weitere Standorte in DE
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Qualitätsinstanz & Mentoring: Du begleitest unsere Data Cloud Engineers im operativen Projektgeschäft, steuerst die technische Umsetzung und stellst durch Reviews sicher, dass die Lösungen höchsten Qualitätsansprüchen genügen. * Seniorität im Datenumfeld: Du verfügst über mehrjährige Erfahrung als Architekt oder Senior Consultant in komplexen Datenprojekten z.B. CDP, Data Warehouse, Data Lake. * Strategische Datenarchitektur: Du entwirfst End-to-End-Datenarchitekturen auf Basis der Salesforce Data Cloud. * Lösungsdesign & Governance: Du identifizierst kritische Aspekte der Datenintegration und entwickelst nachhaltige Konzepte für Identity Resolution, Data Modeling und Consent Management unter Berücksichtigung globaler Governance-Standards. * Innovation & Presales: Du bewertest neue Salesforce-Features und Trends (z.B. Unstructured Data, Zero Copy Integration).
                          Qualitätsinstanz & Mentoring: Du begleitest unsere Data Cloud Engineers im operativen Projektgeschäft, steuerst die technische Umsetzung und stellst durch Reviews sicher, dass die Lösungen höchsten Qualitätsansprüchen genügen. * Seniorität im Datenumfeld: Du verfügst über mehrjährige Erfahrung als Architekt oder Senior Consultant in komplexen Datenprojekten z.B. CDP, Data Warehouse, Data Lake. * Strategische Datenarchitektur: Du entwirfst End-to-End-Datenarchitekturen auf Basis der Salesforce Data Cloud. * Lösungsdesign & Governance: Du identifizierst kritische Aspekte der Datenintegration und entwickelst nachhaltige Konzepte für Identity Resolution, Data Modeling und Consent Management unter Berücksichtigung globaler Governance-Standards. * Innovation & Presales: Du bewertest neue Salesforce-Features und Trends (z.B. Unstructured Data, Zero Copy Integration).
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                          Schnelle Bewerbung
                          Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation. * Sie haben erste Berufserfahrung in Data Engineering, Softwareentwicklung oder der Umsetzung von AI-Lösungen.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Du treibst die Weiterentwicklung und Transformation unserer Systemlandschaft in SAP ERP, SAP BW, SAP Datasphere, Databricks und SQL Server/Azure SQL aktiv voran * Du hast ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaft mit IT- oder Datenfokus, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Statistik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation mit datenwissenschaftlichen Schwerpunkten * Berufserfahrung: Mindestens 3–5 Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Data Science, Data Engineering, Datenanalyse, Reporting oder verwandten Bereichen – idealerweise in einem Umfeld mit SAP- und SQL-Datenbanken * Du hast bereits mit BI-Tools gearbeitet: Idealerweise kennst Du Dich mit SAP Analytics Cloud (SAC) und SAP Datasphere (DSP) und Databricks aus und kannst komplexe Reports erstellen - Kenntnisse in ETL-Prozessen ...
                          Du treibst die Weiterentwicklung und Transformation unserer Systemlandschaft in SAP ERP, SAP BW, SAP Datasphere, Databricks und SQL Server/Azure SQL aktiv voran * Du hast ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaft mit IT- oder Datenfokus, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Statistik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation mit datenwissenschaftlichen Schwerpunkten * Berufserfahrung: Mindestens 3–5 Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Data Science, Data Engineering, Datenanalyse, Reporting oder verwandten Bereichen – idealerweise in einem Umfeld mit SAP- und SQL-Datenbanken * Du hast bereits mit BI-Tools gearbeitet: Idealerweise kennst Du Dich mit SAP Analytics Cloud (SAC) und SAP Datasphere (DSP) und Databricks aus und kannst komplexe Reports erstellen - Kenntnisse in ETL-Prozessen ...
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                          Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung, z. B. mit Schwerpunkt Data Science, Statistik, (Wirtschafts‑) Informatik oder Mathematik; ein PhD in einem daten‑ oder pricingnahen Umfeld ist von Vorteil
                          Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung, z. B. mit Schwerpunkt Data Science, Statistik, (Wirtschafts‑) Informatik oder Mathematik; ein PhD in einem daten‑ oder pricingnahen Umfeld ist von Vorteil
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                          Snowflake Data Engineer (all genders)

                          adesso SE
                          Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg, weitere Standorte in DE
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit , , und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
                          Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit , , und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Sicherstellung der Planung, des Betriebs und der Entwicklung sowie des Systemmanagements der Data Science Plattform * Konzeption, Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenarchitekturen (Data Lake/ Data Warehouse)
                          Sicherstellung der Planung, des Betriebs und der Entwicklung sowie des Systemmanagements der Data Science Plattform * Konzeption, Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenarchitekturen (Data Lake/ Data Warehouse)
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                          Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)

                          adesso SE
                          Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg, weitere Standorte in DE
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
                          Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
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                          Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders)

                          adesso SE
                          Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Stuttgart, weitere Standorte in DE
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit.
                          Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit.
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                          Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)

                          adesso SE
                          Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg, weitere Standorte in DE
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          adesso SE * Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg, weitere Standorte in DE * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für digitale Exzellenz – und damit auch für vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander: in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinären Teams und mit zielgerichteten Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen und den Erfolg unserer Kunden im Fokus. Als Treiber der KI-Transformation verbinden wir Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. Was uns stark macht, sind unsere adessi, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Dieses Handeln lebt von unserer Kultur, die auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen basiert.
                          adesso SE * Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg, weitere Standorte in DE * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für digitale Exzellenz – und damit auch für vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander: in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinären Teams und mit zielgerichteten Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen und den Erfolg unserer Kunden im Fokus. Als Treiber der KI-Transformation verbinden wir Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. Was uns stark macht, sind unsere adessi, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Dieses Handeln lebt von unserer Kultur, die auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen basiert.
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                          Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)

                          adesso SE
                          Düsseldorf, Köln, Hamburg, Frankfurt, Dortmund, München, weitere Standorte in DE
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen. * Abgeschlossenes Hochschulstudium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss mit.
                          Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen. * Abgeschlossenes Hochschulstudium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss mit.
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                          Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)

                          adesso SE
                          Düsseldorf, Köln, Essen, Hamburg, Paderborn, Münster, weitere Standorte in DE
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          adesso SE * Düsseldorf, Köln, Essen, Hamburg, Paderborn, Münster, weitere Standorte in DE * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für digitale Exzellenz – und damit auch für vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander: in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinären Teams und mit zielgerichteten Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen und den Erfolg unserer Kunden im Fokus. Als Treiber der KI-Transformation verbinden wir Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. Was uns stark macht, sind unsere adessi, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Dieses Handeln lebt von unserer Kultur, die auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen basiert.
                          adesso SE * Düsseldorf, Köln, Essen, Hamburg, Paderborn, Münster, weitere Standorte in DE * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für digitale Exzellenz – und damit auch für vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander: in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinären Teams und mit zielgerichteten Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen und den Erfolg unserer Kunden im Fokus. Als Treiber der KI-Transformation verbinden wir Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. Was uns stark macht, sind unsere adessi, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Dieses Handeln lebt von unserer Kultur, die auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen basiert.
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                          Network Engineer Data Services (w/m/d)

                          1&1 Versatel GmbH
                          Essen, Düsseldorf, Frankfurt, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Umsetzen und Sicherstellen des vollständigen Lifecycles von Customer-Premises-Equipment (CPE) im Data-Umfeld (Ethernet sowie Internet/VPN) für Geschäftskunden * Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Konfiguration von Data-CPEs auf OSI-Layer 2 und 3, idealerweise mit Herstellern wie Cisco, RAD, Ekinops und Lancom
                          Umsetzen und Sicherstellen des vollständigen Lifecycles von Customer-Premises-Equipment (CPE) im Data-Umfeld (Ethernet sowie Internet/VPN) für Geschäftskunden * Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Konfiguration von Data-CPEs auf OSI-Layer 2 und 3, idealerweise mit Herstellern wie Cisco, RAD, Ekinops und Lancom
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                          Data Engineer (m/w/d) - Dateningenieur

                          Ratbacher GmbH
                          Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund, Home-Office
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
                          Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Deine * Führe und entwickle ein Team von Data Engineers. Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Übernehme mit Deinem Team die Verantwortung für alle Services rund um unsere Datenprodukte und stelle sie zuverlässig und skalierbar über unser Data Mesh anderen Bereichen zur Verfügung. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren. * Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle. Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten.
                          Deine * Führe und entwickle ein Team von Data Engineers. Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Übernehme mit Deinem Team die Verantwortung für alle Services rund um unsere Datenprodukte und stelle sie zuverlässig und skalierbar über unser Data Mesh anderen Bereichen zur Verfügung. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren. * Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle. Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten.
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                          fachliche Steuerung interdisziplinärer Teams (Data Scientists, ML Engineers, Software Engineers, AI Integration Engineers) und Gestaltung klarer Ziele, Rollen und Abstimmungsprozesse im Squad * fundierte Erfahrung (z. B. 3+ Jahre) in Datenanalyse / Data Science und in der Umsetzung produktiver KI-Lösungen sowie Erfahrung als Product Owner, Product Manager oder in einer vergleichbaren Rolle im digitalen / datengetriebenen Umfeld
                          fachliche Steuerung interdisziplinärer Teams (Data Scientists, ML Engineers, Software Engineers, AI Integration Engineers) und Gestaltung klarer Ziele, Rollen und Abstimmungsprozesse im Squad * fundierte Erfahrung (z. B. 3+ Jahre) in Datenanalyse / Data Science und in der Umsetzung produktiver KI-Lösungen sowie Erfahrung als Product Owner, Product Manager oder in einer vergleichbaren Rolle im digitalen / datengetriebenen Umfeld
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                          Data Quality Specialist (m/w/d)

                          ALDI Einkauf SE & Co. oHG
                          Essen
                          Teilweise Home-Office
                          Stetige und umsetzungsstarke Kommunikation mit Stakeholdern wie zum Beispiel Datenkonsumenten, Data Engineers, Produktverantwortlichen, Datenschutz und Informationssicherheit zur technischen Umsetzung * Mitarbeit beim Entwurf einer zentralen, nutzerfreundlichen Data Quality-Lösung, die sowohl Business‑Usern als auch technischen Teams Transparenz und Handlungsfähigkeit bietet * Entwicklung umfassender Guidelines für Data Quality: Standards für Rule‑Definition, Monitoring, Dokumentation, Eskalationspfade und Reporting‑Formate * Unterstützung bei der Konzeption, dem Aufbau und der Etablierung von skalierbaren Data Quality-Prozessen, darunter auch von KPIs, Dashboards und automatisierten Monitoring‑/Alerting‑Mechanismen zur Messung und Steuerung der Datenqualität * Übernahme von bestehenden Data Quality Tools als Product Owner
                          Stetige und umsetzungsstarke Kommunikation mit Stakeholdern wie zum Beispiel Datenkonsumenten, Data Engineers, Produktverantwortlichen, Datenschutz und Informationssicherheit zur technischen Umsetzung * Mitarbeit beim Entwurf einer zentralen, nutzerfreundlichen Data Quality-Lösung, die sowohl Business‑Usern als auch technischen Teams Transparenz und Handlungsfähigkeit bietet * Entwicklung umfassender Guidelines für Data Quality: Standards für Rule‑Definition, Monitoring, Dokumentation, Eskalationspfade und Reporting‑Formate * Unterstützung bei der Konzeption, dem Aufbau und der Etablierung von skalierbaren Data Quality-Prozessen, darunter auch von KPIs, Dashboards und automatisierten Monitoring‑/Alerting‑Mechanismen zur Messung und Steuerung der Datenqualität * Übernahme von bestehenden Data Quality Tools als Product Owner
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                          In dieser Funktion Definition infrastrukturnaher Standards für Deployment, Integration und Betrieb, Aufbau der Brücke zwischen ML Engineers / Data Scientists, Business IT / Service-Clustern, KI-Governance sowie Plattform- und Infrastrukturfunktionen und Beitrag dazu, dass Produktivsetzung, Monitoring und Lifecycle-Management von Beginn an mitgedacht und nach Produktivsetzung kontinuierlich gesteuert werden. Der AI-Integration Engineer übernimmt eine zentrale Rolle für die technische und organisatorische Überführung von KI-Lösungen aus MVP- und Delivery-Phasen in einen stabilen, produktiven Betrieb. * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit , ML Engineers, Softwareentwicklern, IT-Betrieb und Fachbereichen; Fähigkeit, technische Anforderungen und betriebliche Notwendigkeiten adressatengerecht zu vermitteln
                          In dieser Funktion Definition infrastrukturnaher Standards für Deployment, Integration und Betrieb, Aufbau der Brücke zwischen ML Engineers / Data Scientists, Business IT / Service-Clustern, KI-Governance sowie Plattform- und Infrastrukturfunktionen und Beitrag dazu, dass Produktivsetzung, Monitoring und Lifecycle-Management von Beginn an mitgedacht und nach Produktivsetzung kontinuierlich gesteuert werden. Der AI-Integration Engineer übernimmt eine zentrale Rolle für die technische und organisatorische Überführung von KI-Lösungen aus MVP- und Delivery-Phasen in einen stabilen, produktiven Betrieb. * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit , ML Engineers, Softwareentwicklern, IT-Betrieb und Fachbereichen; Fähigkeit, technische Anforderungen und betriebliche Notwendigkeiten adressatengerecht zu vermitteln
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                          20 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region

                          Data Engineer & Interface Manager (m/w/d)

                          CFP Brands Süßwarenhandels GmbH & Co. KG
                          Düsseldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Gestalte unsere Data & Analytics Plattform: Du übernimmst die Verantwortung für unseren zentralen Data Lake in Azure und treibst dessen strukturierte, skalierbare Weiterentwicklung in Abstimmung mit unserem voran. * Enable BI & Data Modeling: Du arbeitest eng mit dem BI-Team zusammen, lieferst die benötigten Backend-Datensätze und entwickelst performante Datenmodelle als Grundlage für Power BI. * Optimiere unsere Cloud-Infrastruktur: Du gestaltest und verbesserst unsere Azure-Umgebung (u. a. Data Factory, Storage) und sorgst für eine effiziente Datenverarbeitung. * Du bewegst dich sicher im Data Engineering / Data Architecture Umfeld – idealerweise mit Azure & Databricks?
                          Gestalte unsere Data & Analytics Plattform: Du übernimmst die Verantwortung für unseren zentralen Data Lake in Azure und treibst dessen strukturierte, skalierbare Weiterentwicklung in Abstimmung mit unserem voran. * Enable BI & Data Modeling: Du arbeitest eng mit dem BI-Team zusammen, lieferst die benötigten Backend-Datensätze und entwickelst performante Datenmodelle als Grundlage für Power BI. * Optimiere unsere Cloud-Infrastruktur: Du gestaltest und verbesserst unsere Azure-Umgebung (u. a. Data Factory, Storage) und sorgst für eine effiziente Datenverarbeitung. * Du bewegst dich sicher im Data Engineering / Data Architecture Umfeld – idealerweise mit Azure & Databricks?
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Sie analysieren in enger Zusammenarbeit mit den KollegInnen im Fachbereich bankfachliche Fragestellungen und beraten zu technologischen Umsetzungsmöglichkeiten in einem Data Warehouse Umfeld der Bank.
                          Sie analysieren in enger Zusammenarbeit mit den KollegInnen im Fachbereich bankfachliche Fragestellungen und beraten zu technologischen Umsetzungsmöglichkeiten in einem Data Warehouse Umfeld der Bank.
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                          Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL

                          PTA GmbH
                          Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München
                          Teilweise Home-Office
                          Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten
                          Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten
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                          NEU
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Data Pipelines umsetzen: Du implementierst Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing. * Business-Anforderungen umsetzen: Du setzt projektbasiert Business-Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure, GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien um. * Leidenschaft für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext an * Erfahrung und Ausbildung: Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) bringst du bereits mindestens dreijährige Erfahrung mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure oder GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) mit.
                          Data Pipelines umsetzen: Du implementierst Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing. * Business-Anforderungen umsetzen: Du setzt projektbasiert Business-Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure, GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien um. * Leidenschaft für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext an * Erfahrung und Ausbildung: Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) bringst du bereits mindestens dreijährige Erfahrung mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure oder GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) mit.
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                          Beliebte Jobs


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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Senior Data Engineer in Herne?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          67.000 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Senior Data Engineer in Herne liegt bei 67.000 €. Gehälter für Senior Data Engineer in Herne liegen im Bereich zwischen 58.700 € und 77.300 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Senior Data Engineer Jobs in Herne?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 21 offene Stellenanzeigen für Senior Data Engineer Jobs in Herne.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Herne einen Senior Data Engineer Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Herne einen Senior Data Engineer Job suchen: Düsseldorf, Essen, Münster, Nordrhein-Westfalen.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Senior Data Engineer Jobs in Herne suchen?
                          Wer nach Senior Data Engineer Jobs in Herne sucht, sucht häufig auch nach Junior Data, Praktikum, Sachbearbeiter.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Senior Data Engineer Jobs in Herne??
                          Für einen Senior Data Engineer Job in Herne sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Python, SQL, Cloud-Technologien.

                          Zu welcher Branche gehören Senior Data Engineer Jobs in Herne?
                          Senior Data Engineer Jobs in Herne werden allgemein der Kategorie IT zugeordnet.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Senior Data Engineer Jobs in Herne?
                          Für Senior Data Engineer Jobs in Herne gibt es aktuell 2 offene Teilzeitstellen.