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Dann werde Teil unseres Data & Analytics Teams in München und unterstütze unser Management dabei, datengetriebene Entscheidungen zu tr Bewirb dich noch heute als Data Engineer (m/w/d) und gestalte die Zukunft von ottonova!reffen. . Unsere automatisierten Prozesse erzeugen jeden Tag eine riesige Menge an Daten, die in unserer zentralen Data & Analytics Einheit zusammenlaufen und dort von oben bis unten analysiert werden. * Du transformierst die Daten und optimierst sie für die weiterführende Analyse durch unsere Data Analysts oder die Nutzung durch unser AI Team * Du integriest die Datensets in unseren Data Catalog und tauscht dich mit den zu den Definitionen aus
Dann werde Teil unseres Data & Analytics Teams in München und unterstütze unser Management dabei, datengetriebene Entscheidungen zu tr Bewirb dich noch heute als Data Engineer (m/w/d) und gestalte die Zukunft von ottonova!reffen. . Unsere automatisierten Prozesse erzeugen jeden Tag eine riesige Menge an Daten, die in unserer zentralen Data & Analytics Einheit zusammenlaufen und dort von oben bis unten analysiert werden. * Du transformierst die Daten und optimierst sie für die weiterführende Analyse durch unsere Data Analysts oder die Nutzung durch unser AI Team * Du integriest die Datensets in unseren Data Catalog und tauscht dich mit den zu den Definitionen aus
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CHECK24 * München * Feste Anstellung * Vollzeit - Unternehmensbeschreibung - CHECK24 ist das Vergleichsportal: Wir sind Marktführer und dynamisches Tech‑Unternehmen. In agilen Teams treffen wir schnelle Entscheidungen und leben flache Hierarchien. Durch den gezielten Einsatz modernster Tools und Technologien sowie State-of-the-Art-Methoden der KI treiben wir datengetriebene Innovationen voran – mit klarem Fokus auf den Mehrwert für unsere Kunden. Im CPO Office arbeitest Du direkt mit dem Product Officer der CHECK24 Gruppe zusammen. Hier bist Du nah an zentralen Produkt- und Innovationsentscheidungen – ein Umfeld, das Dir einzigartige Einblicke und Gestaltungsmöglichkeiten eröffnet. Von Beginn an übernimmst Du Verantwortung für eigene Projekte und arbeitest mit hoher Visibilität an innovativen Produktkonzepten mit Fokus auf User Experience und KI.
CHECK24 * München * Feste Anstellung * Vollzeit - Unternehmensbeschreibung - CHECK24 ist das Vergleichsportal: Wir sind Marktführer und dynamisches Tech‑Unternehmen. In agilen Teams treffen wir schnelle Entscheidungen und leben flache Hierarchien. Durch den gezielten Einsatz modernster Tools und Technologien sowie State-of-the-Art-Methoden der KI treiben wir datengetriebene Innovationen voran – mit klarem Fokus auf den Mehrwert für unsere Kunden. Im CPO Office arbeitest Du direkt mit dem Product Officer der CHECK24 Gruppe zusammen. Hier bist Du nah an zentralen Produkt- und Innovationsentscheidungen – ein Umfeld, das Dir einzigartige Einblicke und Gestaltungsmöglichkeiten eröffnet. Von Beginn an übernimmst Du Verantwortung für eigene Projekte und arbeitest mit hoher Visibilität an innovativen Produktkonzepten mit Fokus auf User Experience und KI.
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Lead Cloud Engineer Google (m/w/d) / Google Cloud Platform und AWS
Lead Cloud Engineer Google (m/w/d) / Google Cloud Platform und AWS
INFOMOTION GmbH
Köln, Berlin, München, Hamburg, Saarbrücken
Teilweise Home-Office
Extras: Zertifizierungen in GCP/AWS sind ein Plus (z. B. Professional Data Engineer). INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Du bist erfahren im Data Engineering und kennst die Google Cloud Platform (GCP) wie Deine Westentasche? * Erfahrung: 2–4 Jahre in Data Engineering mit Schwerpunkt Google Cloud Platform, gerne auch AWS-Kenntnisse.
Extras: Zertifizierungen in GCP/AWS sind ein Plus (z. B. Professional Data Engineer). INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Du bist erfahren im Data Engineering und kennst die Google Cloud Platform (GCP) wie Deine Westentasche? * Erfahrung: 2–4 Jahre in Data Engineering mit Schwerpunkt Google Cloud Platform, gerne auch AWS-Kenntnisse.
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You'll be the architect of production intelligence, connecting ERP, MES, and sensor data to create real-time visibility into factory performance. * Develop data pipelines to monitor OEE, throughput, yield, and downtime. * Ensure full compliance with ITAR/EU dual-use data handling rules. * Degree in Data, Systems, or Industrial Engineering * Familiarity with defence or production data environments advantageous * Meticulous attention to security and data governance
You'll be the architect of production intelligence, connecting ERP, MES, and sensor data to create real-time visibility into factory performance. * Develop data pipelines to monitor OEE, throughput, yield, and downtime. * Ensure full compliance with ITAR/EU dual-use data handling rules. * Degree in Data, Systems, or Industrial Engineering * Familiarity with defence or production data environments advantageous * Meticulous attention to security and data governance
Experienced in configuring and deploying off-the-shelf radio and data link systems for wireless communication and data transfer * Evaluate and optimize radio/data link system performance, including signal quality, bandwidth, and reliability measurements * Continuously improve the current radio/data link setup * Background in wireless communication systems, embedded systems, or systems integration, with practical experience configuring and testing radio/data link modules
Experienced in configuring and deploying off-the-shelf radio and data link systems for wireless communication and data transfer * Evaluate and optimize radio/data link system performance, including signal quality, bandwidth, and reliability measurements * Continuously improve the current radio/data link setup * Background in wireless communication systems, embedded systems, or systems integration, with practical experience configuring and testing radio/data link modules
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You collaborate cross-functionally with Data Scientists, Engineers, Product Managers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions. * You have at least 3 years of experience in a Machine Learning role (as a Data Scientist, Software Engineer, Machine Learning /AI Engineer etc.) ideally in a startup/scale-up context. Become part of our agile Data team in Munich or Berlin, where we use AI and Machine Learning to help businesses take climate action. * You build, train and deploy ML models that focus on benchmarking, recommendations and forecasting of carbon footprint and emissions data. * You stay on top of the latest advancements in AI and advocate Data Science and ML fundamentals in the Digital department
You collaborate cross-functionally with Data Scientists, Engineers, Product Managers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions. * You have at least 3 years of experience in a Machine Learning role (as a Data Scientist, Software Engineer, Machine Learning /AI Engineer etc.) ideally in a startup/scale-up context. Become part of our agile Data team in Munich or Berlin, where we use AI and Machine Learning to help businesses take climate action. * You build, train and deploy ML models that focus on benchmarking, recommendations and forecasting of carbon footprint and emissions data. * You stay on top of the latest advancements in AI and advocate Data Science and ML fundamentals in the Digital department
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Partner with product, engineers, data scientiests and other stakeholders to build solutions that are unquestionably simple, intuitive, and “just work” for our - We strive to help industrial companies improve their maintenance and performance decision-making in a data-driven world.
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Data Engineer / Data Warehouse Entwickler (m/w/d)
Data Engineer / Data Warehouse Entwickler (m/w/d)
S-Markt & Mehrwert GmbH & Co. KG
bundesweit
Teilweise Home-Office
Wir suchen zum 01. Januar 2026 bundesweit/remote in Vollzeit einen Data Engineer / Data Warehouse Entwickler (m/w/d). * Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, Erfahrung im Aufbau von ETL Prozessen und deren laufender Wartung/Weiterentwicklung * Konfiguration, Administration und Instandhaltung von Data Warehouse Datenbanken in Kooperation mit dem Bereich IT * Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenarchitektur inkl. Data Governance * Analyse, Aufnahme und Weiterentwicklung von Anforderungen für den Data Use Case * Kontinuierliche Überwachung der Datenqualität im Data Warehouse mit Hilfe verfügbarer Tools * Durchführung von Performance Analysen sowie Optimierung systemübergreifender Prozesse im Data Warehouse/Business Intelligence Umfeld * Sicherer Umgang mit gängigen SQL- und ETL Tools wie IBM Data Stage, Informatica oder SAS
Wir suchen zum 01. Januar 2026 bundesweit/remote in Vollzeit einen Data Engineer / Data Warehouse Entwickler (m/w/d). * Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, Erfahrung im Aufbau von ETL Prozessen und deren laufender Wartung/Weiterentwicklung * Konfiguration, Administration und Instandhaltung von Data Warehouse Datenbanken in Kooperation mit dem Bereich IT * Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenarchitektur inkl. Data Governance * Analyse, Aufnahme und Weiterentwicklung von Anforderungen für den Data Use Case * Kontinuierliche Überwachung der Datenqualität im Data Warehouse mit Hilfe verfügbarer Tools * Durchführung von Performance Analysen sowie Optimierung systemübergreifender Prozesse im Data Warehouse/Business Intelligence Umfeld * Sicherer Umgang mit gängigen SQL- und ETL Tools wie IBM Data Stage, Informatica oder SAS
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Data Scientist / AI Engineer (mwd)
Data Scientist / AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin, Home-Office, bundesweit
Teilweise Home-Office
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernete
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernete
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Data Engineer - all genders - fully remote within Germany
Data Engineer - all genders - fully remote within Germany
AIPERIA GmbH
Deutschland - Remote
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Als Data Engineer - all genders arbeitest du eng mit unserem Data Engineering Team im Operations Bereich und dem Data Science Team zusammen. * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle
Als Data Engineer - all genders arbeitest du eng mit unserem Data Engineering Team im Operations Bereich und dem Data Science Team zusammen. * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle
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We make the world better with data Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Projekterfahrung:Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines. * Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in der Transformation von Daten * Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, Lambda oder Step Functions - Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiterSupport the Making-of-a-Star:terfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services w
We make the world better with data Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Projekterfahrung:Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines. * Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in der Transformation von Daten * Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, Lambda oder Step Functions - Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiterSupport the Making-of-a-Star:terfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services w
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Data Analytics & AI Expertise: You should be certified in relevant Data & AI standards (e.g., AWS Certified Data Analytics, Google Professional Data Engineer, Microsoft Certified: Azure AI Engineer, Certified Analytics Professional). Join our team of at ALAIKA Advisory and play a pivotal role in “Building the Future of Financial Services” and contributing to our three core domains: Strategic Transformations, AI/Data Analytics & Cybersecurity. * Create Impact for our Clients: Alongside your colleagues you will help identify information sources, gather and interpret data, execute analyses, and present findings to and client stakeholders. * Analyze the data structures and maturity of our clients' data an
Data Analytics & AI Expertise: You should be certified in relevant Data & AI standards (e.g., AWS Certified Data Analytics, Google Professional Data Engineer, Microsoft Certified: Azure AI Engineer, Certified Analytics Professional). Join our team of at ALAIKA Advisory and play a pivotal role in “Building the Future of Financial Services” and contributing to our three core domains: Strategic Transformations, AI/Data Analytics & Cybersecurity. * Create Impact for our Clients: Alongside your colleagues you will help identify information sources, gather and interpret data, execute analyses, and present findings to and client stakeholders. * Analyze the data structures and maturity of our clients' data an