Ziel ist es, AI‑gestützte Effizienz- und Produktivitätsbeiträge im Software Engineering transparent, messbar und praktisch nutzbar zu machen. * Du bringst einen sehr guter Masterabschluss in (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Software Engineering, Statistik, Mathematik, Industrial Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang mit. * Dabei verfügst du über ein solides Verständnis von Software Engineering / SDLC und zeigst großes Interesse an KI-gestützter Produktivität (z.B. Copilots, agentische Workflows, moderne Entwickler-Toolchains). * Deine hohe Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zwischen Engineering, Management, Finance und weiteren Stakeholdern zu vermitteln, zeichnen dich aus.
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