Codegestützt, reproduzierbar und automatisiert in Python entstehen so aus Rohdaten oft auf Basis dezidierter Codebücher spezifisch codierte und plausibiliätsgeprüfte Datensätze. Wir suchen weder einen reinen SPSS-Analysten noch einen reinen Data Engineer, sondern jemanden, der die Datenlogik der empirischen Forschung ebenso beherrscht wie versionierte, getestete und reproduzierbare Transformationsroutinen in Python – und den diese Art von Detailarbeit reizt. * Aufbau reproduzierbarer, versionierter Transformations- und QA-Routinen in Python – inkl. Tests und Dokumentation, sodass Transformationen nachvollziehbar und wiederholbar bleiben * Sehr gute Python-Kenntnisse, insbesondere zur Datentransformation, Automatisierung und QA
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