Du entwickelst und betreibst skalierbare Backend-Lösungen und APIs auf Basis von Python und Azure. * Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung moderner Softwarelösungen und bringst fundierte praktische Erfahrung in Python, Microsoft Azure, Docker und Kubernetes mit.
Du entwickelst und betreibst skalierbare Backend-Lösungen und APIs auf Basis von Python und Azure. * Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung moderner Softwarelösungen und bringst fundierte praktische Erfahrung in Python, Microsoft Azure, Docker und Kubernetes mit.
Strong experience in designing end-to-end data pipelines and data flow architectures as well as solid knowledge of distributed systems, cloud platforms (e.g. AWS), data architectures (e.g. data lakes, warehouses, event-driven systems), ETL/ELT frameworks, orchestration tools (e.g. Airflow) and Python programming
Strong experience in designing end-to-end data pipelines and data flow architectures as well as solid knowledge of distributed systems, cloud platforms (e.g. AWS), data architectures (e.g. data lakes, warehouses, event-driven systems), ETL/ELT frameworks, orchestration tools (e.g. Airflow) and Python programming
Technologie‑Stack‑Expertise: Du bringst mehrjährige Praxiserfahrung als Architekt*in in modernen Ökosystemen wie Java, .NET, Go oder Python inklusive aktueller Frameworks mit.
Technologie‑Stack‑Expertise: Du bringst mehrjährige Praxiserfahrung als Architekt*in in modernen Ökosystemen wie Java, .NET, Go oder Python inklusive aktueller Frameworks mit.
Du entwickelst und verbesserst analytische Tools, Automatisierungen und Reporting-Lösungen – idealerweise mit Python sowie ergänzend mit Excel, PowerPoint und Word * Du hast eine hohe Affinität zu AI, Coding und datengetriebenem Arbeiten; erste Python-Kenntnisse sind ideal, alternativ bringst Du die klare Bereitschaft mit, Dich schnell einzuarbeiten
Du entwickelst und verbesserst analytische Tools, Automatisierungen und Reporting-Lösungen – idealerweise mit Python sowie ergänzend mit Excel, PowerPoint und Word * Du hast eine hohe Affinität zu AI, Coding und datengetriebenem Arbeiten; erste Python-Kenntnisse sind ideal, alternativ bringst Du die klare Bereitschaft mit, Dich schnell einzuarbeiten
Kenntnisse in Scripting oder Programmierung (z. B. Python, JavaScript o.ä.) sowie Erfahrung mit API-Anbindungen oder Automatisierungsplattformen (z. B. Make, n8n, Zapier, Base44 o.ä.)
Kenntnisse in Scripting oder Programmierung (z. B. Python, JavaScript o.ä.) sowie Erfahrung mit API-Anbindungen oder Automatisierungsplattformen (z. B. Make, n8n, Zapier, Base44 o.ä.)
Sehr gute Kenntnisse in Python zur Entwicklung, Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen, insbesondere im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines, gute SQL-Kenntnisse von Vorteil
Sehr gute Kenntnisse in Python zur Entwicklung, Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen, insbesondere im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines, gute SQL-Kenntnisse von Vorteil
Sehr gute Kenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL, MySQL oder SQLite) bringst du bereits mit.
Sehr gute Kenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL, MySQL oder SQLite) bringst du bereits mit.
Keep data moving: Build, run, and refine data pipelines and workflows (Python, Airflow/Cloud Composer) so they're reliable, fast, and easy to change * Strong Python (tested, readable code), experience with Athena and advanced SQLskills
Keep data moving: Build, run, and refine data pipelines and workflows (Python, Airflow/Cloud Composer) so they're reliable, fast, and easy to change * Strong Python (tested, readable code), experience with Athena and advanced SQLskills
Ein Großteil unseres Produkts ist in Python und PySpark programmiert * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden * Sehr gute Python-Kenntnisse für die Pipeline- und Softwareentwicklung
Ein Großteil unseres Produkts ist in Python und PySpark programmiert * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden * Sehr gute Python-Kenntnisse für die Pipeline- und Softwareentwicklung