Datenvorbereitung, Modellimplementierung und Entwicklung von produktionsfähigem, hochwertigem Python-Code gehören zu deinem täglichen Geschäft * Kenntnisse in der Implementierung von Machine-Learning-Pipelines in Python oder R sowie Kenntnisse der entsprechenden Bibliotheken (caret, dplyr, tidyverse bzw. scikit-learn, pandas, numpy etc.) sind erforderlich
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