Vielfältige Einblicke und Mitarbeit in unterschiedlichen Abteilungen, wie u.A. aus den Bereichen IT, Product Management und Entwicklung * Einsätze in verschiedenen Bereichen wie Business Intelligence, Informationssysteme, Data Management sowie Big Data Analysen und Architekturen * Zu alltäglichen Tools wie MS Office Programme und SAP kommt nach Bedarf das Erlernen von objektorientierten Programmiersprachen (beispielsweise Java und C++), Scriptsprachen (beispielsweise Python, Lua) und Grundlagen von Webtechnologien (HTML, CSS, JavaScript) hinzu * Studieninhalte: Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Deep Learning, Big Data, Data Management, Data Mash, Master Data, Natural Language Proces-sing, Projektmanagement, Geschäftsprozessmanagement, Marketing, Digital Thinki
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