Dabei arbeitest du an der technischen Architektur, entwickelst AI-Services und stellst sicher, dass Modelle in einer Cloud-Umgebung zuverlässig, skalierbar und kosteneffizient betrieben werden. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf ML-Ops und dem nachhaltigen Betrieb von AI-Systemen: Du stellst sicher, dass Modelle versioniert, überwacht und kontinuierlich verbessert werden und dass ihre Performance und statistischen Eigenschaften auch über längere Zeiträume nachvollziehbar bleiben. * Du baust die technische Infrastruktur, um AI-Modelle sicher, skalierbar und regelkonform in Cloud-Umgebungen (SAP SuccessFactors, Microsoft Azure) zu betreiben. * Du etablierst ML-Ops-Strukturen, z. B. für Modellversionierung, Monitoring, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung. * Du analysierst die Performance und statistischen Eigenschaften von Modellen über die Zeit (z. B. Drift, Qualität, ...
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