Erscheinungsdatum
Home-Office-Optionen
Pendelzeit
Bewerbungsart
Sprache
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Region
Städte
Berufserfahrung
Anstellungsart
Arbeitszeit
Filter
SortierungRelevanz
Beliebte Jobs
- Business Intelligence
- Junior Security Analyst
- Data Warehouse Analyst
- Junior Business Intelligence Analyst
- IT Security Analyst
- Maschinelles Lernen
- Human Computer Interaction
- Database Engineering
- Data Science
- Data Scientist
- Junior Data Analyst
- Machine Learning Engineer
- Junior Data Engineer
- Junior Data Scientist
- Entwickler Machine Learning
- Machine Learning Software Engineer
Standorte
Home-Office-Optionen
Gehalt
Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.
Pendelzeit
Bewerbungsart
Sprache
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Region
Städte
Berufserfahrung
Anstellungsart
Arbeitszeit
Beliebte Jobs
- Business Intelligence
- Junior Security Analyst
- Data Warehouse Analyst
- Junior Business Intelligence Analyst
- IT Security Analyst
- Maschinelles Lernen
- Human Computer Interaction
- Database Engineering
- Data Science
- Data Scientist
- Junior Data Analyst
- Machine Learning Engineer
- Junior Data Engineer
- Junior Data Scientist
- Entwickler Machine Learning
- Machine Learning Software Engineer
Standorte
1 Treffer für Machine Learning Scientist Jobs in Westerwald im Umkreis von 30 km
Noch nichts dabei? Es gibt 1 weiteren Job, der zu deiner Suche passen könnte
){kind=logo}
Nutzung von statistischen Methoden und Machine Learning im Bereich Business Analytics - Sehr gute Kenntnisse im Bereich Statistik und Machine Learning - Gute kommunikative Fähigkeiten und TeamkompetenzErweiterte Kenntnisse: Programmiersprache Python, Programmiersprache R, Statistik, Datenanalyse, Machine Learning
Nutzung von statistischen Methoden und Machine Learning im Bereich Business Analytics - Sehr gute Kenntnisse im Bereich Statistik und Machine Learning - Gute kommunikative Fähigkeiten und TeamkompetenzErweiterte Kenntnisse: Programmiersprache Python, Programmiersprache R, Statistik, Datenanalyse, Machine Learning
14 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
){kind=logo}
Anschreiben nicht erforderlich
Sie identifizieren und entwickeln innovative Use Cases durch den Einsatz von Machine Learning, um messbare Mehrwerte zu schaffen. * Relevante Berufserfahrung und ausgewiesene Expertise als Fullstack Developer, Software Engineer oder Data Scientist
Sie identifizieren und entwickeln innovative Use Cases durch den Einsatz von Machine Learning, um messbare Mehrwerte zu schaffen. * Relevante Berufserfahrung und ausgewiesene Expertise als Fullstack Developer, Software Engineer oder Data Scientist
){kind=logo}
Sie benötigen sehr gute Kenntnisse in Python, Erfahrungen mit Data-Science- und Machine-Learning-Methoden, mit generativer KI/LLMs und idealerweise auch mit KI-Agenten. Werden Sie Teil unseres Teams in Frankfurt am Main und unterstützen Sie uns als (Junior) Data Scientist (w/m/d) Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung als (Junior) Data Scientist (w/m/d) über einen Klick auf den Bewerben-Button oder diesen Link.
Sie benötigen sehr gute Kenntnisse in Python, Erfahrungen mit Data-Science- und Machine-Learning-Methoden, mit generativer KI/LLMs und idealerweise auch mit KI-Agenten. Werden Sie Teil unseres Teams in Frankfurt am Main und unterstützen Sie uns als (Junior) Data Scientist (w/m/d) Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung als (Junior) Data Scientist (w/m/d) über einen Klick auf den Bewerben-Button oder diesen Link.
){kind=logo}
Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
BridgingIT GmbH
Mannheim, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Machine Learning & Modellentwicklung: Entwicklung und Training von ML-Modellen zur Lösung komplexer Probleme wie Vorhersagen und Optimierungen.
Machine Learning & Modellentwicklung: Entwicklung und Training von ML-Modellen zur Lösung komplexer Probleme wie Vorhersagen und Optimierungen.
){kind=logo}
Data Scientist / AI Engineer (mwd)
Data Scientist / AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin, Home-Office, bundesweit
Teilweise Home-Office
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren.
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren.
){kind=logo}
Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien.
Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien.
){kind=logo}
Data Scientist & KI-Entwickler für digitale Prüfungsprozesse (w/m/d)d)
Data Scientist & KI-Entwickler für digitale Prüfungsprozesse (w/m/d)d)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Kiel
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
KI-Projekte: Du wirkst bei der Umsetzung von AI-Projekten (z. B. Machine Learning, LLMs) zur Effizienzsteigerung und Qualitätsverbesserung in der Prüfung mit.
KI-Projekte: Du wirkst bei der Umsetzung von AI-Projekten (z. B. Machine Learning, LLMs) zur Effizienzsteigerung und Qualitätsverbesserung in der Prüfung mit.
){kind=logo}
Development Scientist (f/m/d) in applied Chemistry Functional Ceramics
Development Scientist (f/m/d) in applied Chemistry Functional Ceramics
Chemische Fabrik Budenheim KG
Budenheim
Teilweise Home-Office
Interest or affinity in artificial intelligence or machine learning approaches is considered a strong advantage
Interest or affinity in artificial intelligence or machine learning approaches is considered a strong advantage
Business Analyst KI-Projekte und KI-Agenten (w|m|d)
Business Analyst KI-Projekte und KI-Agenten (w|m|d)
BridgingIT GmbH
Mannheim, Frankfurt a.M., Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
KI-fähig und Intent-fokussiert: Du hast ein gutes Verständnis für Prompting im Business-Kontext, aktuelle KI-Technologien, Machine Learning und deren geschäftlichen Nutzen (belegbares, belastbares technisches Verständnis, Coding-Erfahrung optional). * Ganzheitlich: Du bist die Brücke zwischen Fachbereich, Data Scientists und Entwickler*innen und stellst sicher, dass KI-Lösungen den Geschäftszielen entsprechen und erfolgreich sind.
KI-fähig und Intent-fokussiert: Du hast ein gutes Verständnis für Prompting im Business-Kontext, aktuelle KI-Technologien, Machine Learning und deren geschäftlichen Nutzen (belegbares, belastbares technisches Verständnis, Coding-Erfahrung optional). * Ganzheitlich: Du bist die Brücke zwischen Fachbereich, Data Scientists und Entwickler*innen und stellst sicher, dass KI-Lösungen den Geschäftszielen entsprechen und erfolgreich sind.
){kind=logo}
Als erfahrener Experte führst du Data Science, Machine Learning oder Deep Learning Projekte von der Konzeption bis zur Implementierung durch. * Du berätst und betreust unsere Kunden zu den Themen Data Science und Machine Learning mit deinem ausgeprägten Consulting Charme. * Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert.
Als erfahrener Experte führst du Data Science, Machine Learning oder Deep Learning Projekte von der Konzeption bis zur Implementierung durch. * Du berätst und betreust unsere Kunden zu den Themen Data Science und Machine Learning mit deinem ausgeprägten Consulting Charme. * Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert.
){kind=logo}
Data Scientist:in (w/x/m) – Fraud Detection in Frankfurt / remote / hybrid
Data Scientist:in (w/x/m) – Fraud Detection in Frankfurt / remote / hybrid
spotixx GmbH
Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Dabei setzen wir auf moderne Machine-Learning-Modelle und eine enge Zusammenarbeit zwischen , und Produktteams. - Du entwickelst und verbesserst Machine-Learning-Modelle zur Erkennung von Betrugsfällen. - Erfahrung im Bereich Machine Learning und angewandter Data Science, idealerweise im Umfeld von Fraud Detection oder Financial Services.
Dabei setzen wir auf moderne Machine-Learning-Modelle und eine enge Zusammenarbeit zwischen , und Produktteams. - Du entwickelst und verbesserst Machine-Learning-Modelle zur Erkennung von Betrugsfällen. - Erfahrung im Bereich Machine Learning und angewandter Data Science, idealerweise im Umfeld von Fraud Detection oder Financial Services.
Als erfahrener Experte führst du Data Science, Machine Learning oder Deep Learning Projekte von der Konzeption bis zur Implementierung durch. * Du berätst und betreust unsere Kunden zu den Themen Data Science und Machine Learning mit deinem ausgeprägten Consulting Charme. * Du entwickelst und wendest fortschrittliche Machine-Learning- und Deep-Learning-Algorithmen an. * Du pflegst und entwickelst kontinuierlich Best Practices im Bereich Data Science und Machine Learning weiter. * Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert.
Als erfahrener Experte führst du Data Science, Machine Learning oder Deep Learning Projekte von der Konzeption bis zur Implementierung durch. * Du berätst und betreust unsere Kunden zu den Themen Data Science und Machine Learning mit deinem ausgeprägten Consulting Charme. * Du entwickelst und wendest fortschrittliche Machine-Learning- und Deep-Learning-Algorithmen an. * Du pflegst und entwickelst kontinuierlich Best Practices im Bereich Data Science und Machine Learning weiter. * Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert.
){kind=logo}
This role requires a deep understanding of statistics, machine learning, and the ability to communicate results and insights to a range of audiences. * Partner with machine learning engineers, product managers, and executives to translate data insights into tangible business and product improvements - As a Senior Data Scientist at Cinemo, you will drive data-driven decision-making through cross-functional collaboration on several topics. * Hands-on experience with neural network analysis, deep learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch), and model evaluation * Knowledge in natural language processing (NLP), reinforcement learning, and graph analytics is preferable
This role requires a deep understanding of statistics, machine learning, and the ability to communicate results and insights to a range of audiences. * Partner with machine learning engineers, product managers, and executives to translate data insights into tangible business and product improvements - As a Senior Data Scientist at Cinemo, you will drive data-driven decision-making through cross-functional collaboration on several topics. * Hands-on experience with neural network analysis, deep learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch), and model evaluation * Knowledge in natural language processing (NLP), reinforcement learning, and graph analytics is preferable
){kind=logo}
At least 5 years of experience in a technology advisory role, with a focus on Artificial Intelligence, Machine Learning, or Data Science, is preferred * Experience working with cross-functional teams, including data scientists, engineers, sales, and marketing professionals * Strong industry connections and network, with the ability to leverage relationships to drive business growth and partnerships
At least 5 years of experience in a technology advisory role, with a focus on Artificial Intelligence, Machine Learning, or Data Science, is preferred * Experience working with cross-functional teams, including data scientists, engineers, sales, and marketing professionals * Strong industry connections and network, with the ability to leverage relationships to drive business growth and partnerships
){kind=logo}
Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (DSKI) 2026
Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (DSKI) 2026
Musashi Bockenau GmbH & Co. KG
Bad Sobernheim
Du erwirbst fundierte Kenntnisse in Informatik, Mathematik, Statistik sowie in praxisnahen Anwendungen wie Machine Learning, Chatbots oder Prozessautomatisierung. Ab dem zweiten Studienjahr wählst du deinen Schwerpunkt – z. B. als Data Scientist, Data Engineer oder KI-Spezialist*in.
Du erwirbst fundierte Kenntnisse in Informatik, Mathematik, Statistik sowie in praxisnahen Anwendungen wie Machine Learning, Chatbots oder Prozessautomatisierung. Ab dem zweiten Studienjahr wählst du deinen Schwerpunkt – z. B. als Data Scientist, Data Engineer oder KI-Spezialist*in.
Diese Jobs könnten dich auch interessieren
){kind=logo}
Data Engineer / Scientist (m/w/d)
Data Engineer / Scientist (m/w/d)
S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
Stuttgart, Frankfurt
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven Use-Cases im Paymentumfeld. * Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien. * S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe * Stuttgart, Frankfurt * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Du möchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dann werde Teil unseres Teams bei der S-Payment! Die S-Payment gehört zur DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen Payment-Lösungen voran – und damit haben wir direkten Einfluss auf über 45 Millionen Endkund:innen. Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl für den PoS als auch für E- und M-Commerce. Dazu gehört unter anderem das kontaktlose Bezahlen mit Karten und dem Smartphone ...
Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven Use-Cases im Paymentumfeld. * Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien. * S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe * Stuttgart, Frankfurt * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Du möchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dann werde Teil unseres Teams bei der S-Payment! Die S-Payment gehört zur DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen Payment-Lösungen voran – und damit haben wir direkten Einfluss auf über 45 Millionen Endkund:innen. Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl für den PoS als auch für E- und M-Commerce. Dazu gehört unter anderem das kontaktlose Bezahlen mit Karten und dem Smartphone ...
Anschreiben nicht erforderlich
Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Kontext auf Data Lakehouse-Technologien (z.B. Databricks) in der Cloud (Azure). …dann werde Teil unseres Teams und unterstütze uns dabei als Data Engineer (m/w/d) unsere neue Datenplattform zu entwickeln und somit unsere Datenarchitektur auf das nächste Level zu heben. * Du unterstützt uns in unserem Sales Data Engineering Team beim Aufbau eines Data Lakehouse * Du designest auf Grundlage des bestehenden Vertriebs - Datawarehouses Datenprodukte und überführst diese in die neue Plattform. Auch ist das Data Mesh Konzept für dich keine Unbekannte. * Auch erste Erfahrungen in Open Source Data Orchestration Tools (AirFlow) und Stream Processing mit z.B. Kafka Streams und Apache Flink sind wünschenswert. * Union Investment * Frankfurt am Main * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Über uns
Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Kontext auf Data Lakehouse-Technologien (z.B. Databricks) in der Cloud (Azure). …dann werde Teil unseres Teams und unterstütze uns dabei als Data Engineer (m/w/d) unsere neue Datenplattform zu entwickeln und somit unsere Datenarchitektur auf das nächste Level zu heben. * Du unterstützt uns in unserem Sales Data Engineering Team beim Aufbau eines Data Lakehouse * Du designest auf Grundlage des bestehenden Vertriebs - Datawarehouses Datenprodukte und überführst diese in die neue Plattform. Auch ist das Data Mesh Konzept für dich keine Unbekannte. * Auch erste Erfahrungen in Open Source Data Orchestration Tools (AirFlow) und Stream Processing mit z.B. Kafka Streams und Apache Flink sind wünschenswert. * Union Investment * Frankfurt am Main * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Über uns
){kind=logo}
Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du denkst wie ein Engineer: Du planst Architektur und Software vorausschauend damit ...
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du denkst wie ein Engineer: Du planst Architektur und Software vorausschauend damit ...
){kind=logo}
Data Analyst*in/ Scientist im Bereich Fondsbrokerage
Data Analyst*in/ Scientist im Bereich Fondsbrokerage
Union Investment
Senningerberg / Luxemburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Wir suchen eine*n engagierte*n Data Analyst*in, die/der mit Leidenschaft und Weitblick an der Schnittstelle von Datenanalysen arbeitet. Gemeinsam mit den IT-Teams entwickeln wir Proof of Concepts, Data Science und KI Use Cases, die die gesamte Organisation dabei unterstützen, fundierte Geschäftsentscheidungen auf Basis zuverlässiger Daten und modernster Analysemethoden zu treffen. * Analyse und Bewertung von Datenflüssen und Datenmanagement-Architekturen zur Sicherstellung effizienter und sicherer Prozesse (z. B. Miteinführung Data-Lakehouse mit Databricks, Data Mesh) * Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Umfeld von Data Analytics * Erfahrung in der Auswertung großer Datenmengen und sicherer im Umgang mit Python samt Frameworks aus dem Data Science Kontext * Wünschenswerte Erfahrung in Azure-Diensten wie Azure Data Factory, Azure Cognitive Services und Azure Data Lake Storage
Wir suchen eine*n engagierte*n Data Analyst*in, die/der mit Leidenschaft und Weitblick an der Schnittstelle von Datenanalysen arbeitet. Gemeinsam mit den IT-Teams entwickeln wir Proof of Concepts, Data Science und KI Use Cases, die die gesamte Organisation dabei unterstützen, fundierte Geschäftsentscheidungen auf Basis zuverlässiger Daten und modernster Analysemethoden zu treffen. * Analyse und Bewertung von Datenflüssen und Datenmanagement-Architekturen zur Sicherstellung effizienter und sicherer Prozesse (z. B. Miteinführung Data-Lakehouse mit Databricks, Data Mesh) * Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Umfeld von Data Analytics * Erfahrung in der Auswertung großer Datenmengen und sicherer im Umgang mit Python samt Frameworks aus dem Data Science Kontext * Wünschenswerte Erfahrung in Azure-Diensten wie Azure Data Factory, Azure Cognitive Services und Azure Data Lake Storage
Anschreiben nicht erforderlich
BridgingIT GmbH * Frankfurt a.M., Mannheim, München, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - DEINE Zukunft bei uns - mehr als nur Business! Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. An einem unserer 9 kundennahen Standorte in Deutschland bist du Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. Gemeinsam setzen wir Digitalisierungsstrategien für Start-ups, den Mittelstand und Konzerne um. Unsere wertebasierte Organisation legt großen Wert auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen. Bei uns findest du nicht nur Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch Flexibilität und Familienfreundlichkeit. Werde Teil unserer 700-köpfigen Familie und gestalte deine Zukunft mit uns. Auf der Suche nach einem Job, der dir echte Flexibilität ermöglicht und deine ...
BridgingIT GmbH * Frankfurt a.M., Mannheim, München, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - DEINE Zukunft bei uns - mehr als nur Business! Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. An einem unserer 9 kundennahen Standorte in Deutschland bist du Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. Gemeinsam setzen wir Digitalisierungsstrategien für Start-ups, den Mittelstand und Konzerne um. Unsere wertebasierte Organisation legt großen Wert auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen. Bei uns findest du nicht nur Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch Flexibilität und Familienfreundlichkeit. Werde Teil unserer 700-köpfigen Familie und gestalte deine Zukunft mit uns. Auf der Suche nach einem Job, der dir echte Flexibilität ermöglicht und deine ...
Anschreiben nicht erforderlich
Unser engagiertes IT-Team sucht Verstärkung im Bereich Data und Künstliche Intelligenz. Du baust eigenverantwortlich unsere Data Pipelines auf und nutzt sie als Basis für neue KI-Use-Cases im Kundenservice. * Du unterstützt den Aufbau und die Weiterentwicklung unseres Data Lakehouse und der Datahubs als Grundlage für KI-Use-Cases im Kundenservice. * Erfahrung in der Datenintegration, Datenaufbereitung und -analyse, insbesondere im Aufbau und der Automatisierung von Data Pipelines sowie im Umgang mit Data Lakehouses und Datahubs als Grundlage für skalierbare KI-Lösungen. * Strukturierte, selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise, um Data Pipelines und KI-Projekte von Prototypen bis zur Produktion zu begleiten. * Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären und bereichsübergreifend mit IT-Teams, ...
Unser engagiertes IT-Team sucht Verstärkung im Bereich Data und Künstliche Intelligenz. Du baust eigenverantwortlich unsere Data Pipelines auf und nutzt sie als Basis für neue KI-Use-Cases im Kundenservice. * Du unterstützt den Aufbau und die Weiterentwicklung unseres Data Lakehouse und der Datahubs als Grundlage für KI-Use-Cases im Kundenservice. * Erfahrung in der Datenintegration, Datenaufbereitung und -analyse, insbesondere im Aufbau und der Automatisierung von Data Pipelines sowie im Umgang mit Data Lakehouses und Datahubs als Grundlage für skalierbare KI-Lösungen. * Strukturierte, selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise, um Data Pipelines und KI-Projekte von Prototypen bis zur Produktion zu begleiten. * Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären und bereichsübergreifend mit IT-Teams, ...
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken * Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect * Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken * Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect * Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
){kind=logo}
Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. * Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität. * Unsere BI‑Lösung sowie weitere Analytics-Tools hältst du am Laufen, entwickelst sie weiter und integrierst sie sowohl intern als auch in unser SaaS-Produkt. * Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext. Data Modeling und Data‑Warehouse‑Design gehören dabei zu deinen Stärken. * Du hast Erfahrung mit mindestens einer Data‑Warehouse‑Technologie wie BigQuery, Snowflake, Redshift oder einer vergleichbaren Lösung.
Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. * Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität. * Unsere BI‑Lösung sowie weitere Analytics-Tools hältst du am Laufen, entwickelst sie weiter und integrierst sie sowohl intern als auch in unser SaaS-Produkt. * Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext. Data Modeling und Data‑Warehouse‑Design gehören dabei zu deinen Stärken. * Du hast Erfahrung mit mindestens einer Data‑Warehouse‑Technologie wie BigQuery, Snowflake, Redshift oder einer vergleichbaren Lösung.
){kind=logo}
Für unsere Münchener Direktion suchen wir Dich als AI/ML-Data Engineer (m/w/d) * Mitgestaltung und Etablierung des Data Analytics Bereichs: Du bist maßgeblich am Aufbau unseres Data Analytics Bereichs beteiligt und hast die Möglichkeit, innovative Data-Science-Strategien zu entwickeln und umzusetzen. * Innovation & Use Case Entwicklung: Du identifizierst proaktiv neue Anwendungsmöglichkeiten für Data Science im Versicherungsbereich und entwickelst innovative Lösungen, um Geschäftsprozesse zu optimieren * Praktische Erfahrung im Bereich Data Science, idealerweise mit Bezug zur Versicherungsbranche (z.B. durch Praktika oder studentische Tätigkeiten) * MÜNCHENER VEREIN Krankenversicherung a.G. * München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Wir sind der Münchener Verein, ein leistungsstarker Partner für flexible und bedarfsgerechte Lösungen in Versicherungs- und Finanzdienstleistungsfragen.
Für unsere Münchener Direktion suchen wir Dich als AI/ML-Data Engineer (m/w/d) * Mitgestaltung und Etablierung des Data Analytics Bereichs: Du bist maßgeblich am Aufbau unseres Data Analytics Bereichs beteiligt und hast die Möglichkeit, innovative Data-Science-Strategien zu entwickeln und umzusetzen. * Innovation & Use Case Entwicklung: Du identifizierst proaktiv neue Anwendungsmöglichkeiten für Data Science im Versicherungsbereich und entwickelst innovative Lösungen, um Geschäftsprozesse zu optimieren * Praktische Erfahrung im Bereich Data Science, idealerweise mit Bezug zur Versicherungsbranche (z.B. durch Praktika oder studentische Tätigkeiten) * MÜNCHENER VEREIN Krankenversicherung a.G. * München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Wir sind der Münchener Verein, ein leistungsstarker Partner für flexible und bedarfsgerechte Lösungen in Versicherungs- und Finanzdienstleistungsfragen.
Anschreiben nicht erforderlich
Als Business Data Analyst (m/w/d) übernehmen Sie die aktive Weiterentwicklung, die Wartung und den Betrieb der Plattformen DZ BANK Data Lake (Google BigQuery), Dataiku und damit verbundene AI-Lösungen. * Sie unterstützen die Fachbereiche bei Data Analytics Use Cases im Data Lake und bei zukünftigen AI-Anwendungen, inkl. Datenaufnahme, Analyse, Aufbereitung und Anbindung neuer Quellsysteme. * Fundierte Erfahrung im Data Management und mit Data-Lake-Technologien sowie sicherer Umgang mit Cloud-Plattformen, bevorzugt Google Cloud * DZ BANK AG * Frankfurt am Main * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Willkommen bei der DZ BANK - Arbeiten Sie bei einer Bank, in der Sie Ihre weitere Zukunft und die Zukunft der Genossenschaftsbanken erfolgreich gestalten können. Die DZ BANK ist die zweitgrößte Geschäftsbank Deutschlands, Spitzeninstitut der ...
Als Business Data Analyst (m/w/d) übernehmen Sie die aktive Weiterentwicklung, die Wartung und den Betrieb der Plattformen DZ BANK Data Lake (Google BigQuery), Dataiku und damit verbundene AI-Lösungen. * Sie unterstützen die Fachbereiche bei Data Analytics Use Cases im Data Lake und bei zukünftigen AI-Anwendungen, inkl. Datenaufnahme, Analyse, Aufbereitung und Anbindung neuer Quellsysteme. * Fundierte Erfahrung im Data Management und mit Data-Lake-Technologien sowie sicherer Umgang mit Cloud-Plattformen, bevorzugt Google Cloud * DZ BANK AG * Frankfurt am Main * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Willkommen bei der DZ BANK - Arbeiten Sie bei einer Bank, in der Sie Ihre weitere Zukunft und die Zukunft der Genossenschaftsbanken erfolgreich gestalten können. Die DZ BANK ist die zweitgrößte Geschäftsbank Deutschlands, Spitzeninstitut der ...
NEU
Beliebte Jobs
- Business Intelligence
- Junior Security Analyst
- Data Warehouse Analyst
- Junior Business Intelligence Analyst
- IT Security Analyst
- Maschinelles Lernen
- Human Computer Interaction
- Database Engineering
- Data Science
- Data Scientist
- Junior Data Analyst
- Machine Learning Engineer
- Junior Data Engineer
- Junior Data Scientist
- Entwickler Machine Learning
- Machine Learning Software Engineer