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Senior AI/ML Engineer (m/w/d)
Senior AI/ML Engineer (m/w/d)
S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
Stuttgart, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz. * Du übernimmst aktiv das Mentoring und Coaching von Junior- und Professional-Teammitgliedern.
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz. * Du übernimmst aktiv das Mentoring und Coaching von Junior- und Professional-Teammitgliedern.
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MLOPs Engineer (w/m/d) - Data & AI Platforms
MLOPs Engineer (w/m/d) - Data & AI Platforms
Computacenter AG & Co. oHG
Berlin, Hamburg, Hannover, Stuttgart, München, Nürnberg, Düsseldorf, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Idealerweise relevante Zertifizierungen wie Databricks Certified Machine Learning Associate / Professional oder AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate - Dein Fokus liegt auf der Automatisierung, Skalierung und Governance von Machine-Learning- und KI-Modellen - von der ersten Idee bis zum produktiven Betrieb beim Kunden. Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen. (optional: OpenShift AI, CKA, Azure AI Engineer Associate)
Idealerweise relevante Zertifizierungen wie Databricks Certified Machine Learning Associate / Professional oder AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate - Dein Fokus liegt auf der Automatisierung, Skalierung und Governance von Machine-Learning- und KI-Modellen - von der ersten Idee bis zum produktiven Betrieb beim Kunden. Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen. (optional: OpenShift AI, CKA, Azure AI Engineer Associate)
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Your missionAs an MLOps Engineer, you will play a critical role in ensuring our machine learning models transition seamlessly from research to production. Your primary responsibility is to design, implement, and maintain a robust, efficient, and secure pipeline that supports the entire lifecycle of machine learning models, from development to deployment and monitoring. - Design and maintain scalable pipelines for deploying machine learning models whether in-cloud or in-vehicle. MLOps; Machine Learning - Strong ability to collaborate with cross-functional teams, including data scientists, engineers, and clients.
Your missionAs an MLOps Engineer, you will play a critical role in ensuring our machine learning models transition seamlessly from research to production. Your primary responsibility is to design, implement, and maintain a robust, efficient, and secure pipeline that supports the entire lifecycle of machine learning models, from development to deployment and monitoring. - Design and maintain scalable pipelines for deploying machine learning models whether in-cloud or in-vehicle. MLOps; Machine Learning - Strong ability to collaborate with cross-functional teams, including data scientists, engineers, and clients.
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Entwerfe Machine Learning Lösungen, um Muster zu erkennen und so die Steuerung von Heiz- und Energiesystemen in Gebäuden zu ermöglichen
Entwerfe Machine Learning Lösungen, um Muster zu erkennen und so die Steuerung von Heiz- und Energiesystemen in Gebäuden zu ermöglichen
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Du erstellst hochautomatisierte Anwendungen für unsere Kund:innen (z. B. durch Agenten, Machine Learning und Prompt Engineering).
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Bei uns kannst Du mehr draus machen: Als Data Engineer (m/w/d) übernimmst Du eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Prozesse. * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder im Bereich Schnittstellenentwicklung und Datenintegration * Du kümmerst dich um Infrastrukturkomponenten für Big Data und Streaming-Technologien (z. B. ClickHouse, Kinesis) und stellst deren hohe Verfügbarkeit und Effizienz sicher * Kenntnisse im Bereich Big Data, Streaming (z. B. ClickHouse, Kinesis) und Personalisierungstechnologien * Ströer SE & Co. KGaA * Berlin - Unternehmensbeschreibung - Möchtest du digitale Lösungen entwickeln, die den Journalismus auf das nächste Level bringen? In der Ströer Content Group Product & Tech arbeiten über 150 Expert:innen an innovativen Konzepten. Unser Herzstück ist t-online.de, Deutschlands führende Nachrichten- und Ratgeberplattform.
Bei uns kannst Du mehr draus machen: Als Data Engineer (m/w/d) übernimmst Du eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Prozesse. * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder im Bereich Schnittstellenentwicklung und Datenintegration * Du kümmerst dich um Infrastrukturkomponenten für Big Data und Streaming-Technologien (z. B. ClickHouse, Kinesis) und stellst deren hohe Verfügbarkeit und Effizienz sicher * Kenntnisse im Bereich Big Data, Streaming (z. B. ClickHouse, Kinesis) und Personalisierungstechnologien * Ströer SE & Co. KGaA * Berlin - Unternehmensbeschreibung - Möchtest du digitale Lösungen entwickeln, die den Journalismus auf das nächste Level bringen? In der Ströer Content Group Product & Tech arbeiten über 150 Expert:innen an innovativen Konzepten. Unser Herzstück ist t-online.de, Deutschlands führende Nachrichten- und Ratgeberplattform.
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Anschreiben nicht erforderlich
BridgingIT GmbH * Frankfurt a.M., Mannheim, München, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - DEINE Zukunft bei uns - mehr als nur Business! Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. An einem unserer 9 kundennahen Standorte in Deutschland bist du Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. Gemeinsam setzen wir Digitalisierungsstrategien für Start-ups, den Mittelstand und Konzerne um. Unsere wertebasierte Organisation legt großen Wert auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen. Bei uns findest du nicht nur Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch Flexibilität und Familienfreundlichkeit. Werde Teil unserer 700-köpfigen Familie und gestalte deine Zukunft mit uns. Auf der Suche nach einem Job, der dir echte Flexibilität ermöglicht und deine ...
BridgingIT GmbH * Frankfurt a.M., Mannheim, München, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - DEINE Zukunft bei uns - mehr als nur Business! Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. An einem unserer 9 kundennahen Standorte in Deutschland bist du Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. Gemeinsam setzen wir Digitalisierungsstrategien für Start-ups, den Mittelstand und Konzerne um. Unsere wertebasierte Organisation legt großen Wert auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen. Bei uns findest du nicht nur Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch Flexibilität und Familienfreundlichkeit. Werde Teil unserer 700-köpfigen Familie und gestalte deine Zukunft mit uns. Auf der Suche nach einem Job, der dir echte Flexibilität ermöglicht und deine ...
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(Senior) AI Software Engineer (all genders)
(Senior) AI Software Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Düsseldorf, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Softwareentwicklung: Du befolgst standardmäßige Praktiken der Softwareentwicklung (Versionskontrolle, Testen, DevOps), programmierst interaktive Benutzeroberflächen, stellst APIs für die Integration bereit und stellst Verbindungen mit anderen APIs her. * Du bringst fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit. * Du planst Architektur und Software vorausschauend, um Automatisierung, Stabilität und Wartungsfreundlichkeit zu gewährleisten. * PRODYNA SE
Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Softwareentwicklung: Du befolgst standardmäßige Praktiken der Softwareentwicklung (Versionskontrolle, Testen, DevOps), programmierst interaktive Benutzeroberflächen, stellst APIs für die Integration bereit und stellst Verbindungen mit anderen APIs her. * Du bringst fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit. * Du planst Architektur und Software vorausschauend, um Automatisierung, Stabilität und Wartungsfreundlichkeit zu gewährleisten. * PRODYNA SE
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Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * inovex GmbH
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * inovex GmbH
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AI Systems Engineer (m/w/d) LLM & Knowledge Technologies
AI Systems Engineer (m/w/d) LLM & Knowledge Technologies
DIN Solutions GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
DIN Solutions GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Die DIN Solutions GmbH steht innerhalb der DIN-Gruppe für eine hohe technische Expertise und ist verantwortlich für die Entwicklung und den Betrieb von Software, Plattformen und Datenbanken. Unsere Aufgabe ist es, (Kunden-)Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen. Darüber hinaus entwickeln wir Lösungen für Normenanwender und Kooperationspartner der DIN-Gruppe. Wir suchen ab sofort in Berlin - unbefristet - Deine Aufgaben * Bedienen von Microsoft Azure, insbesondere im Deployment von KI-Services (DevOps/LLMOps) * Arbeit mit Large Language Models (GPT-4, Llama etc.) und deren Integration via API * Entwicklen und Optimieren von Embeddings, Vector Stores und Retrieval-Strategien, um präzise Antworten aus großen Datenmengen zu generieren * Entwickeln und Umsetzen von Knowledge Graphen (RDF, SPARQL, Cypher etc.)
DIN Solutions GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Die DIN Solutions GmbH steht innerhalb der DIN-Gruppe für eine hohe technische Expertise und ist verantwortlich für die Entwicklung und den Betrieb von Software, Plattformen und Datenbanken. Unsere Aufgabe ist es, (Kunden-)Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen. Darüber hinaus entwickeln wir Lösungen für Normenanwender und Kooperationspartner der DIN-Gruppe. Wir suchen ab sofort in Berlin - unbefristet - Deine Aufgaben * Bedienen von Microsoft Azure, insbesondere im Deployment von KI-Services (DevOps/LLMOps) * Arbeit mit Large Language Models (GPT-4, Llama etc.) und deren Integration via API * Entwicklen und Optimieren von Embeddings, Vector Stores und Retrieval-Strategien, um präzise Antworten aus großen Datenmengen zu generieren * Entwickeln und Umsetzen von Knowledge Graphen (RDF, SPARQL, Cypher etc.)
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Für unsere Münchener Direktion suchen wir Dich als AI/ML-Data Engineer (m/w/d) * Mitgestaltung und Etablierung des Data Analytics Bereichs: Du bist maßgeblich am Aufbau unseres Data Analytics Bereichs beteiligt und hast die Möglichkeit, innovative Data-Science-Strategien zu entwickeln und umzusetzen. * Innovation & Use Case Entwicklung: Du identifizierst proaktiv neue Anwendungsmöglichkeiten für Data Science im Versicherungsbereich und entwickelst innovative Lösungen, um Geschäftsprozesse zu optimieren * Praktische Erfahrung im Bereich Data Science, idealerweise mit Bezug zur Versicherungsbranche (z.B. durch Praktika oder studentische Tätigkeiten) * MÜNCHENER VEREIN Krankenversicherung a.G. * München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Wir sind der Münchener Verein, ein leistungsstarker Partner für flexible und bedarfsgerechte Lösungen in Versicherungs- und ...
Für unsere Münchener Direktion suchen wir Dich als AI/ML-Data Engineer (m/w/d) * Mitgestaltung und Etablierung des Data Analytics Bereichs: Du bist maßgeblich am Aufbau unseres Data Analytics Bereichs beteiligt und hast die Möglichkeit, innovative Data-Science-Strategien zu entwickeln und umzusetzen. * Innovation & Use Case Entwicklung: Du identifizierst proaktiv neue Anwendungsmöglichkeiten für Data Science im Versicherungsbereich und entwickelst innovative Lösungen, um Geschäftsprozesse zu optimieren * Praktische Erfahrung im Bereich Data Science, idealerweise mit Bezug zur Versicherungsbranche (z.B. durch Praktika oder studentische Tätigkeiten) * MÜNCHENER VEREIN Krankenversicherung a.G. * München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Wir sind der Münchener Verein, ein leistungsstarker Partner für flexible und bedarfsgerechte Lösungen in Versicherungs- und ...
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If you thrive at the intersection of software engineering and big data, this is your mission: Build systems that protect digital identities at a global scale - ensuring trust, resilience, and security for millions of users. * Data management in a Data Lake. * Munich * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - About Us - From this strong market position, services and apps are developed that simplify users' digital lives - from office tools and cloud solutions to personal ID management. Your Tasks - Join a team tackling around-the-clock attacks, analyzing massive datasets, and building pipelines that stop account hijackers. * Develop, test, deploy, and monitor scalable filter pipelines and transformation processes that extract relevant metrics and features from billions of events. * Collaborate with and to optimize and scale high-performance ML models.
If you thrive at the intersection of software engineering and big data, this is your mission: Build systems that protect digital identities at a global scale - ensuring trust, resilience, and security for millions of users. * Data management in a Data Lake. * Munich * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - About Us - From this strong market position, services and apps are developed that simplify users' digital lives - from office tools and cloud solutions to personal ID management. Your Tasks - Join a team tackling around-the-clock attacks, analyzing massive datasets, and building pipelines that stop account hijackers. * Develop, test, deploy, and monitor scalable filter pipelines and transformation processes that extract relevant metrics and features from billions of events. * Collaborate with and to optimize and scale high-performance ML models.
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Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd)
Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit dem Data Engineering und der Informatik. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning- oder GenAI-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Operationalisierungswerkzeugen (z.B. Docker, Kubernetes) * HMS Analytical Software GmbH * Berlin
Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit dem Data Engineering und der Informatik. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning- oder GenAI-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Operationalisierungswerkzeugen (z.B. Docker, Kubernetes) * HMS Analytical Software GmbH * Berlin
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AI Platform Engineer (m/w/d)
AI Platform Engineer (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Konzeption und Umsetzung von End-To-End GenAI- und ML-Infrastrukturen, die den kompletten Lebenszyklus von AI-Anwendungsfällen abdecken – von der Datenaufbereitung über Training und Fine-Tuning von Modellen (z. B. LLMs) bis hin zu Trigger-Systemen für kontinuierliches Re-Training, Bereitstellung von Modellen als Services und Monitoring * Bereitstellung und Deployment von lokalen LLMs und Generative AI-Modellen auf der Plattform, einschließlich Integration von Tools und APIs für GenAI-Workflows und Anwendungen * Fundierte Kenntnisse und Erfahrung mit relevanten Tools und Frameworks für den ML- und GenAI-Lifecycle, wie Hugging Face, NVIDIA AI Enterprise, vLLM und LangChain, sowie Techniken für Training, Fine-Tuning (z. B. LoRA, Prompt-Tuning) und Deployment von Modellen * Sopra Steria * bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit
Konzeption und Umsetzung von End-To-End GenAI- und ML-Infrastrukturen, die den kompletten Lebenszyklus von AI-Anwendungsfällen abdecken – von der Datenaufbereitung über Training und Fine-Tuning von Modellen (z. B. LLMs) bis hin zu Trigger-Systemen für kontinuierliches Re-Training, Bereitstellung von Modellen als Services und Monitoring * Bereitstellung und Deployment von lokalen LLMs und Generative AI-Modellen auf der Plattform, einschließlich Integration von Tools und APIs für GenAI-Workflows und Anwendungen * Fundierte Kenntnisse und Erfahrung mit relevanten Tools und Frameworks für den ML- und GenAI-Lifecycle, wie Hugging Face, NVIDIA AI Enterprise, vLLM und LangChain, sowie Techniken für Training, Fine-Tuning (z. B. LoRA, Prompt-Tuning) und Deployment von Modellen * Sopra Steria * bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit
Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du denkst wie ein Engineer: Du planst Architektur und Software vorausschauend damit ...
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du denkst wie ein Engineer: Du planst Architektur und Software vorausschauend damit ...
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Anschreiben nicht erforderlich
As an Agentic AI & Data Science Specialist, you will drive the development and integration of agentic applications using foundation models in a multi-disciplinary fullstack-team. For our growing Data Science team, we are looking for reinforcements at the locations Berlin, Hamburg, and Stuttgart starting immediately! Your focus will be on building scalable, production-ready agentic solutions that enhance intelligent automation, decision-making, and data-driven services across the company. * Designing and integrating AI-driven microservices and automation solutions. * Collaborating with cross-functional teams to create scalable and robust AI systems for internal and external clients. * At least one year of professional experience in engineering agentic AI solutions, including multi-agent systems * Proficiency in Python or R, with a focus on machine learning and AI engineering; Go is a plus
As an Agentic AI & Data Science Specialist, you will drive the development and integration of agentic applications using foundation models in a multi-disciplinary fullstack-team. For our growing Data Science team, we are looking for reinforcements at the locations Berlin, Hamburg, and Stuttgart starting immediately! Your focus will be on building scalable, production-ready agentic solutions that enhance intelligent automation, decision-making, and data-driven services across the company. * Designing and integrating AI-driven microservices and automation solutions. * Collaborating with cross-functional teams to create scalable and robust AI systems for internal and external clients. * At least one year of professional experience in engineering agentic AI solutions, including multi-agent systems * Proficiency in Python or R, with a focus on machine learning and AI engineering; Go is a plus
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AI Engineer – Generative KI (m/w/d)
AI Engineer – Generative KI (m/w/d)
Funk - Internationaler Versicherungsmakler und Risk Consultant
Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Praktische Erfahrung mit modernen KI-Frameworks wie LangChain und Azure AI Services * Funk - Internationaler Versicherungsmakler und Risk Consultant * Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Menschen und Unternehmen brauchen Sicherheit, damit sie sich frei entfalten können. Als Deutschlands größter inhabergeführter Versicherungsmakler gestalten wir seit 145 Jahren diese Sicherheit – gehen wir gemeinsam den nächsten Schritt! Das Aufgabenfeld * Konzeption über die Entwicklung bis zum Deployment für die Gestaltung innovativer KI-Anwendungen * Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und modernen Frameworks wie LangChain, innovativen Agentenprotokollen (z.B. Model Context Protocol / MCP) * Programmierung von neuen Features für unseren internen intelligenten Chatbot „theo“ (unternehmenseigenes „ChatGPT“)
Praktische Erfahrung mit modernen KI-Frameworks wie LangChain und Azure AI Services * Funk - Internationaler Versicherungsmakler und Risk Consultant * Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Menschen und Unternehmen brauchen Sicherheit, damit sie sich frei entfalten können. Als Deutschlands größter inhabergeführter Versicherungsmakler gestalten wir seit 145 Jahren diese Sicherheit – gehen wir gemeinsam den nächsten Schritt! Das Aufgabenfeld * Konzeption über die Entwicklung bis zum Deployment für die Gestaltung innovativer KI-Anwendungen * Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und modernen Frameworks wie LangChain, innovativen Agentenprotokollen (z.B. Model Context Protocol / MCP) * Programmierung von neuen Features für unseren internen intelligenten Chatbot „theo“ (unternehmenseigenes „ChatGPT“)
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Ob Azure/OpenAI, AWS Bedrock oder GCP Vertex AI – in modernen Cloud-Plattformen bewegen Sie sich sicher und routiniert. * PULS GmbH * München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Bei PULS trifft Innovation auf Leidenschaft. Als führendes Unternehmen in der Elektronikbranche bieten wir auch nicht nur spannende Projekte, sondern auch einen inspirierendes Wirkungsbereich. Unsere Kultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während modernste Technologien und kontinuierliche Weiterbildung sicherstellen, dass du immer am Puls der Zeit bleibst. Sie erwartet ein offenes und kommunikatives Arbeitsumfeld, das Innovation und Zusammenarbeit fördert. Unsere Unternehmenskultur basiert auf Transparenz und einem regen Austausch von Ideen, wodurch jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, sich aktiv einzubringen und die Zukunft mitzugestalten.
Ob Azure/OpenAI, AWS Bedrock oder GCP Vertex AI – in modernen Cloud-Plattformen bewegen Sie sich sicher und routiniert. * PULS GmbH * München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Bei PULS trifft Innovation auf Leidenschaft. Als führendes Unternehmen in der Elektronikbranche bieten wir auch nicht nur spannende Projekte, sondern auch einen inspirierendes Wirkungsbereich. Unsere Kultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während modernste Technologien und kontinuierliche Weiterbildung sicherstellen, dass du immer am Puls der Zeit bleibst. Sie erwartet ein offenes und kommunikatives Arbeitsumfeld, das Innovation und Zusammenarbeit fördert. Unsere Unternehmenskultur basiert auf Transparenz und einem regen Austausch von Ideen, wodurch jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, sich aktiv einzubringen und die Zukunft mitzugestalten.
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Zur Verstärkung unseres Data-Teams suchen wir ab sofort einen Data Engineer (m/w/d) in Vollzeit. Als Initiatoren des größten kollaborativen Datenpools in Deutschland vereinen wir über 100 Data- und Mediaexperten. * Fundierte Erfahrung: Du verfügst über mehrjährige, nachweisbare Expertise im Data Engineering * Big-Data-Kompetenz: Der Umgang mit Datenmengen im Terabyte-Bereich ist für dich Routine, und du bringst Erfahrung in der Konzeption skalierbarer Datenarchitekturen mit * emetriq GmbH * Hamburg, Hamburg, Deutschland * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Werde Teil eines starken Teams - emetriq, Teil der Deutschen Telekom AG, bietet datengetriebene Online-Advertising-Lösungen und setzt sich für fairen Datenzugang als Treibstoff für Innovation und Vielfalt ein. Mit unserer Expertise und Technologiekompetenz steigern wir die Präzision und Relevanz von Online-Werbung.
Zur Verstärkung unseres Data-Teams suchen wir ab sofort einen Data Engineer (m/w/d) in Vollzeit. Als Initiatoren des größten kollaborativen Datenpools in Deutschland vereinen wir über 100 Data- und Mediaexperten. * Fundierte Erfahrung: Du verfügst über mehrjährige, nachweisbare Expertise im Data Engineering * Big-Data-Kompetenz: Der Umgang mit Datenmengen im Terabyte-Bereich ist für dich Routine, und du bringst Erfahrung in der Konzeption skalierbarer Datenarchitekturen mit * emetriq GmbH * Hamburg, Hamburg, Deutschland * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Werde Teil eines starken Teams - emetriq, Teil der Deutschen Telekom AG, bietet datengetriebene Online-Advertising-Lösungen und setzt sich für fairen Datenzugang als Treibstoff für Innovation und Vielfalt ein. Mit unserer Expertise und Technologiekompetenz steigern wir die Präzision und Relevanz von Online-Werbung.
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Bei der BEB+ legst du das Daten- und ML-Fundament, das messbaren unternehmerischen Mehrwert schafft: von robusten Pipelines über Feature‑Engineering bis zum produktiven Betrieb von Modellen. Unsere KI‑Strategie sieht den Aufbau einer KI‑Datenbasis, die Cloud‑Integration mit ERP/CRM/Controlling und eine modulare, zukunftsfähige ML‑Architektur vor. ) * Data Ownership und Governance (Aufbau einer KI‑Datenbank, Monitoring und Dokumentation) * Datenpipeline und ‑modellierung (ETL/ELT‑Strecken, Datenintegration, Data Warehouses/Lakehouses, semantische Schichten) * Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering, Datenanalyse/BI und KI‑Modellierung mit sowie nachweisbare End‑to‑End‑Projekterfahrung (von Anforderungsanalyse bis Betrieb). * Du hast Praxiserfahrung mit ML‑Frameworks (z.B. scikit‑learn, PyTorch/TensorFlow), LLM/RAG, Pipelines und produktivem Betrieb (Deployment, Observability).
Bei der BEB+ legst du das Daten- und ML-Fundament, das messbaren unternehmerischen Mehrwert schafft: von robusten Pipelines über Feature‑Engineering bis zum produktiven Betrieb von Modellen. Unsere KI‑Strategie sieht den Aufbau einer KI‑Datenbasis, die Cloud‑Integration mit ERP/CRM/Controlling und eine modulare, zukunftsfähige ML‑Architektur vor. ) * Data Ownership und Governance (Aufbau einer KI‑Datenbank, Monitoring und Dokumentation) * Datenpipeline und ‑modellierung (ETL/ELT‑Strecken, Datenintegration, Data Warehouses/Lakehouses, semantische Schichten) * Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering, Datenanalyse/BI und KI‑Modellierung mit sowie nachweisbare End‑to‑End‑Projekterfahrung (von Anforderungsanalyse bis Betrieb). * Du hast Praxiserfahrung mit ML‑Frameworks (z.B. scikit‑learn, PyTorch/TensorFlow), LLM/RAG, Pipelines und produktivem Betrieb (Deployment, Observability).
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * inovex GmbH * Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * inovex GmbH * Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit
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build cloud solutions and services using big data technologies to extract and analyze data from medical devices and support our service organizations and its skilled service engineers * ensure the development and evolution of our Microsoft Azure big data platform to further strengthen any customer interaction worldwide * developing algorithms and software tools for analyzing unstructured device data to generate insights for internal and external stakeholders. * extract and prepare data, apply solid analyses combined with vivid visualizations, and explain the insights and findings in an audience-orientated way * a university degree, preferably in computer science, natural sciences, or engineering, paired with a passion for data * 3+ years of professional experience in a Data Engineering, Data Science, or Data Analyst role
build cloud solutions and services using big data technologies to extract and analyze data from medical devices and support our service organizations and its skilled service engineers * ensure the development and evolution of our Microsoft Azure big data platform to further strengthen any customer interaction worldwide * developing algorithms and software tools for analyzing unstructured device data to generate insights for internal and external stakeholders. * extract and prepare data, apply solid analyses combined with vivid visualizations, and explain the insights and findings in an audience-orientated way * a university degree, preferably in computer science, natural sciences, or engineering, paired with a passion for data * 3+ years of professional experience in a Data Engineering, Data Science, or Data Analyst role
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Schnelle Bewerbung
Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken * Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect * Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken * Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect * Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
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Senior AI Engineer Financial Services / Banking & Capital Markets (m/w/d)
Senior AI Engineer Financial Services / Banking & Capital Markets (m/w/d)
Deloitte
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior AI Engineer Financial Services / Banking & Capital Markets (m/w/d). Als Senior AI-Engineer (m/w/d) bringst du modernste AI-Technologien in die Bankenwelt: Du wertest Geschäfts- und Risikoberichte mit Texterkennung aus, nutzt Predictive Analytics und Machine Learning, um Impulse für die Banksteuerung zu setzen, oder implementierst Anomalie-Detection-Modelle, um die Datenqualität von Finanzdaten zu erhöhen. * Interesse an Finanzprozessen in der Financial Service Industrie mit AI-Expertise, schnelle Auffassungsgabe für regulatorische Anforderungen und eine verantwortungsvolle Umsetzung in sensiblen Branchen - Du willst im Bereich Assurance Financial Services Industries die Zukunft der Finanzbranche aktiv mitgestalten? * Hands-on-Einstieg: Du entwickelst AI-Modelle und Methoden wie NLP, Computer Vision ...
Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior AI Engineer Financial Services / Banking & Capital Markets (m/w/d). Als Senior AI-Engineer (m/w/d) bringst du modernste AI-Technologien in die Bankenwelt: Du wertest Geschäfts- und Risikoberichte mit Texterkennung aus, nutzt Predictive Analytics und Machine Learning, um Impulse für die Banksteuerung zu setzen, oder implementierst Anomalie-Detection-Modelle, um die Datenqualität von Finanzdaten zu erhöhen. * Interesse an Finanzprozessen in der Financial Service Industrie mit AI-Expertise, schnelle Auffassungsgabe für regulatorische Anforderungen und eine verantwortungsvolle Umsetzung in sensiblen Branchen - Du willst im Bereich Assurance Financial Services Industries die Zukunft der Finanzbranche aktiv mitgestalten? * Hands-on-Einstieg: Du entwickelst AI-Modelle und Methoden wie NLP, Computer Vision ...
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We are seeking an experienced Lead AI Software Engineer /Architect ready to push the boundaries of what AI can do for business and participate in continuing to shape and realize our vision for next generation pricing. You'll be part of our AI team where you will work closely with our AI Product Manager, Data Scientists, and MLOps engineers to experiment, prototype, and design scalable AI features that bring intelligence, transparency and reliability to our SaaS pricing apps — turning ideas into real, impactful customer experiences. * Lead the development of AI products tailored to real business challenges — from concept to scalable implementation. * You have 8+ years in software engineering, with at least 2 years focused on AI/ML. In this role you will design, build, and optimize scalable AI and GenAI products. * Build and optimize advanced AI systems with tool calls, including ...
We are seeking an experienced Lead AI Software Engineer /Architect ready to push the boundaries of what AI can do for business and participate in continuing to shape and realize our vision for next generation pricing. You'll be part of our AI team where you will work closely with our AI Product Manager, Data Scientists, and MLOps engineers to experiment, prototype, and design scalable AI features that bring intelligence, transparency and reliability to our SaaS pricing apps — turning ideas into real, impactful customer experiences. * Lead the development of AI products tailored to real business challenges — from concept to scalable implementation. * You have 8+ years in software engineering, with at least 2 years focused on AI/ML. In this role you will design, build, and optimize scalable AI and GenAI products. * Build and optimize advanced AI systems with tool calls, including ...
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