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(Senior) Data Architect & Engineer SAP Business Data Cloud (m/w/d)
(Senior) Data Architect & Engineer SAP Business Data Cloud (m/w/d)
Ernsting’s family
Coesfeld-Lette bei Münster
Anschreiben nicht erforderlich
Cutting-Edge Data Analytics Initiativen: Arbeite an innovativen, zukunftsweisenden Data & Analytics-Projekten und setze mit uns neue Maßstäbe * Eco statt Ego: Werde Teil eines Teams, das für Data & Analytics brennt. * Konzeption und kontinuierliche Weiterentwicklung skalierbarer, unternehmensweiter Datenarchitekturen (z. B. auf Basis von Konzepten wie Data Vault 2.0, LSA++) * Souveräne (Projekt-) Steuerung komplexer SAP- und Cloud-Plattformen (wie bspw. SAP BW/4HANA, Datasphere, Business Data Cloud, MS Azure/Fabric, Databricks) * Aktive Gestaltung und Umsetzung von Data Governance- und EA-Integrationsstrategien
Cutting-Edge Data Analytics Initiativen: Arbeite an innovativen, zukunftsweisenden Data & Analytics-Projekten und setze mit uns neue Maßstäbe * Eco statt Ego: Werde Teil eines Teams, das für Data & Analytics brennt. * Konzeption und kontinuierliche Weiterentwicklung skalierbarer, unternehmensweiter Datenarchitekturen (z. B. auf Basis von Konzepten wie Data Vault 2.0, LSA++) * Souveräne (Projekt-) Steuerung komplexer SAP- und Cloud-Plattformen (wie bspw. SAP BW/4HANA, Datasphere, Business Data Cloud, MS Azure/Fabric, Databricks) * Aktive Gestaltung und Umsetzung von Data Governance- und EA-Integrationsstrategien
Senior Data Scientist Schwerpunkt Sortimentsmanagement (m/w/d)
Senior Data Scientist Schwerpunkt Sortimentsmanagement (m/w/d)
Ernsting’s family
Coesfeld-Lette bei Münster
Anschreiben nicht erforderlich
Auf Basis unserer umfangreichen Datengrundlage entwickelst Du in fachbereichsübergreifenden Teams erklärbare Data Science Modelle mit Schwerpunkt auf prädiktiven Methoden zur Entscheidungsunterstützung unserer Fachbereiche entlang der gesamten Wertschöpfungskette * Du übernimmst Verantwortung in Data Science-Projekten von der Anforderungsanalyse über die Modellierung bis hin zur Umsetzung, Betrieb und Kommunikation der Ergebnisse * Du gestaltest die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Big Data- und Data Science-Architektur auf Azure aktiv mit und implementierst skalierbare, automatisierte Analytics- und Machine Learning Pipelines * Praktische Erfahrung als Data Scientist im Unternehmen, idealerweise mit Fokus auf Forecasting-Methoden und Zeitreihenanalysen * Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik ...
Auf Basis unserer umfangreichen Datengrundlage entwickelst Du in fachbereichsübergreifenden Teams erklärbare Data Science Modelle mit Schwerpunkt auf prädiktiven Methoden zur Entscheidungsunterstützung unserer Fachbereiche entlang der gesamten Wertschöpfungskette * Du übernimmst Verantwortung in Data Science-Projekten von der Anforderungsanalyse über die Modellierung bis hin zur Umsetzung, Betrieb und Kommunikation der Ergebnisse * Du gestaltest die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Big Data- und Data Science-Architektur auf Azure aktiv mit und implementierst skalierbare, automatisierte Analytics- und Machine Learning Pipelines * Praktische Erfahrung als Data Scientist im Unternehmen, idealerweise mit Fokus auf Forecasting-Methoden und Zeitreihenanalysen * Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik ...
Anschreiben nicht erforderlich
In Zusammenarbeit mit den und realisierst Du Datenarchitekturen auf Basis von SAP BW, SAP Datasphere, Microsoft Azure und Databricks. * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf E-Commerce, Digital Analytics oder CRM. * Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender Vertiefung. * Die Begeisterung für den geschäftlichen Mehrwert von Data Science, KI und die Freude neue Ideen voranzutreiben. * Enge Zusammenarbeit: Mit anderen Abteilungen, Datenarchitekt*innen und Engineers
In Zusammenarbeit mit den und realisierst Du Datenarchitekturen auf Basis von SAP BW, SAP Datasphere, Microsoft Azure und Databricks. * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf E-Commerce, Digital Analytics oder CRM. * Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender Vertiefung. * Die Begeisterung für den geschäftlichen Mehrwert von Data Science, KI und die Freude neue Ideen voranzutreiben. * Enge Zusammenarbeit: Mit anderen Abteilungen, Datenarchitekt*innen und Engineers
Senior Data Scientist mit Schwerpunkt E-Commerce (m/w/d)
Senior Data Scientist mit Schwerpunkt E-Commerce (m/w/d)
Ernsting’s family
Coesfeld-Lette bei Münster
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Die Entwicklung von erklärbaren Data Science-Modellen in fachbereichsübergreifenden Teams mit Fokus auf den E-Commerce Bereich. * Du übernimmst die Leitung von Data Science-Projekten von der Anforderungsanalyse über die Modellierung bis hin zur Umsetzung und Kommunikation der Ergebnisse. * Du gestaltest die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Big Data- und Data Science-Architektur auf Azure aktiv mit und implementierst skalierbare, automatisierte Analytics- und Machine Learning Pipelines. * Ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit immer wieder neuen Anwendungsmöglichkeiten in einem Data Science Bereich, der auf die Entwicklung erklärbarer Modelle setzt. * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf E-Commerce, Digital Analytics oder CRM. * Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, ...
Die Entwicklung von erklärbaren Data Science-Modellen in fachbereichsübergreifenden Teams mit Fokus auf den E-Commerce Bereich. * Du übernimmst die Leitung von Data Science-Projekten von der Anforderungsanalyse über die Modellierung bis hin zur Umsetzung und Kommunikation der Ergebnisse. * Du gestaltest die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Big Data- und Data Science-Architektur auf Azure aktiv mit und implementierst skalierbare, automatisierte Analytics- und Machine Learning Pipelines. * Ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit immer wieder neuen Anwendungsmöglichkeiten in einem Data Science Bereich, der auf die Entwicklung erklärbarer Modelle setzt. * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf E-Commerce, Digital Analytics oder CRM. * Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, ...
19 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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Data Engineer / BI Developer (m/w/d) – Power BI, Databricks, SQL – Essen
Data Engineer / BI Developer (m/w/d) – Power BI, Databricks, SQL – Essen
NOWEDA Apothekergenossenschaft eG
Essen
Teilweise Home-Office
Als genossenschaftlich organisierter Pharmagroßhändler mit über 9.000 Mitgliedsapotheken gestalten wir die digitale Transformation der Gesundheitsbranche aktiv mit – und brauchen Dich als Data Engineer / BI Developer (m/w/d) zur Verstärkung unseres Teams!
Als genossenschaftlich organisierter Pharmagroßhändler mit über 9.000 Mitgliedsapotheken gestalten wir die digitale Transformation der Gesundheitsbranche aktiv mit – und brauchen Dich als Data Engineer / BI Developer (m/w/d) zur Verstärkung unseres Teams!
Lead the design, implementation, and configuration of scalable data models based on complex functional and technical requirements, ensuring alignment with enterprise architecture * Translate strategic business needs into robust, future-proof data structures and processes that support cross-functional initiatives * Act as a to Product Owners and stakeholders, prioritizing and delivering data-related user-stories * Oversee quality assurance and validation processes for data models, ensuring consistency, accuracy, and compliance with internal standards. Own and maintain comprehensive documentation of data models, configurations, and technical workflows to support transparency and knowledge sharing * Champion continuous improvement of our data platforms and architecture, identifying opportunities for optimization, automation, and innovation
Lead the design, implementation, and configuration of scalable data models based on complex functional and technical requirements, ensuring alignment with enterprise architecture * Translate strategic business needs into robust, future-proof data structures and processes that support cross-functional initiatives * Act as a to Product Owners and stakeholders, prioritizing and delivering data-related user-stories * Oversee quality assurance and validation processes for data models, ensuring consistency, accuracy, and compliance with internal standards. Own and maintain comprehensive documentation of data models, configurations, and technical workflows to support transparency and knowledge sharing * Champion continuous improvement of our data platforms and architecture, identifying opportunities for optimization, automation, and innovation
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Data Cloud Engineer (m/f/d) – International Analytics Platform
Data Cloud Engineer (m/f/d) – International Analytics Platform
ALDI Einkauf SE & Co. oHG
Essen
Teilweise Home-Office
You manage core data platform services - including Databricks - as code * You partner with data and analytics teams, as well as tech foundation, security, networking, and compliance; you communicate clearly, translate requirements, and facilitate cross-team decisions * Working knowledge of data platform services on a major cloud: Databricks, storage, secrets, policy / compliance, and monitoring; familiarity with orchestration is a plus * Bonus: Data engineering experience with Spark / Databricks (PySpark / SQL), ETL / ELT, Delta Lake / Lakehouse, analytics modeling (star scheme; Power BI), orchestration
You manage core data platform services - including Databricks - as code * You partner with data and analytics teams, as well as tech foundation, security, networking, and compliance; you communicate clearly, translate requirements, and facilitate cross-team decisions * Working knowledge of data platform services on a major cloud: Databricks, storage, secrets, policy / compliance, and monitoring; familiarity with orchestration is a plus * Bonus: Data engineering experience with Spark / Databricks (PySpark / SQL), ETL / ELT, Delta Lake / Lakehouse, analytics modeling (star scheme; Power BI), orchestration
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Anschreiben nicht erforderlich
Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen. * Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur * Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault) * Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault) * Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools
Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen. * Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur * Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault) * Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault) * Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools
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Sicherstellung der Planung, des Betriebs und der Entwicklung sowie des Systemmanagements der Data Science Plattform * Konzeption, Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenarchitekturen (Data Lake/ Data Warehouse)
Sicherstellung der Planung, des Betriebs und der Entwicklung sowie des Systemmanagements der Data Science Plattform * Konzeption, Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenarchitekturen (Data Lake/ Data Warehouse)
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Anschreiben nicht erforderlich
Wir suchen ein neues Teammitglied als AI Data Engineer (w/m/d) - in Münster, Kassel, Lübeck * Neben klassischen ETL-Aufgaben erstellst Du Cloud-nativer RAG-Data-Pipelines – etwa mit Azure Data Factory, Synapse Pipelines oder vergleichbaren. * Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik / Wirtschaftsinformatik oder mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Software / Data Engineering * Im Aufbau von Data Pipelines und RAG-Architekturen hast Du fundierte Kenntnisse
Wir suchen ein neues Teammitglied als AI Data Engineer (w/m/d) - in Münster, Kassel, Lübeck * Neben klassischen ETL-Aufgaben erstellst Du Cloud-nativer RAG-Data-Pipelines – etwa mit Azure Data Factory, Synapse Pipelines oder vergleichbaren. * Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik / Wirtschaftsinformatik oder mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Software / Data Engineering * Im Aufbau von Data Pipelines und RAG-Architekturen hast Du fundierte Kenntnisse
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Network Engineer Data Services (w/m/d)
Network Engineer Data Services (w/m/d)
1&1 Versatel GmbH
Essen, Düsseldorf, Frankfurt, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Umsetzen und Sicherstellen des vollständigen Lifecycles von Customer-Premises-Equipment (CPE) im Data-Umfeld (Ethernet sowie Internet/VPN) für Geschäftskunden * Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Konfiguration von Data-CPEs auf OSI-Layer 2 und 3, idealerweise mit Herstellern wie Cisco, RAD, Ekinops und Lancom
Umsetzen und Sicherstellen des vollständigen Lifecycles von Customer-Premises-Equipment (CPE) im Data-Umfeld (Ethernet sowie Internet/VPN) für Geschäftskunden * Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Konfiguration von Data-CPEs auf OSI-Layer 2 und 3, idealerweise mit Herstellern wie Cisco, RAD, Ekinops und Lancom
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Als (Senior) AI / Data Science Engineer (m/w/d) übernimmst du die Konzipierung sowie Implementierung von innovativen Lösungen im Bereich Retrieval-Augmented Generation (RAG), um Large Language Models (LLMs) mit aktuellen und dynamischen Daten zu versorgen und den Einsatz unserer marktführenden BPM-Software bei unseren Kunden zu revolutionieren.
Als (Senior) AI / Data Science Engineer (m/w/d) übernimmst du die Konzipierung sowie Implementierung von innovativen Lösungen im Bereich Retrieval-Augmented Generation (RAG), um Large Language Models (LLMs) mit aktuellen und dynamischen Daten zu versorgen und den Einsatz unserer marktführenden BPM-Software bei unseren Kunden zu revolutionieren.
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Anschreiben nicht erforderlich
Mit deiner umfangreichen Erfahrung nutzt du deinen Gestaltungsspielraum, um bei der Einführung unseres Master Data Managements mitzuwirken und die Zukunft unseres Unternehmens mitzugestalten. * Zudem analysierst Du unsere bestehende Lösung kontinuierlich auf Optimierungspotenziale, um eine effizientere Arbeit von Data Stewards und anderen Stakeholdern zu ermöglichen.
Mit deiner umfangreichen Erfahrung nutzt du deinen Gestaltungsspielraum, um bei der Einführung unseres Master Data Managements mitzuwirken und die Zukunft unseres Unternehmens mitzugestalten. * Zudem analysierst Du unsere bestehende Lösung kontinuierlich auf Optimierungspotenziale, um eine effizientere Arbeit von Data Stewards und anderen Stakeholdern zu ermöglichen.
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Deine Rolle: Data Engineer Als Senior Data Engineer bist Du der zentrale Treiber für die datengestützte Zukunft unserer Fachbereiche. * Datenmodellierung & -aufbereitung: Du entwickelst und optimierst skalierbare Datenmodelle im Data Warehouse. * Praktische Erfahrung: Du hast bereits mehrere Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering gesammelt und bist vertraut mit dem Aufbau von ETL/ELT-Prozessen und der Datenmodellierung. * Azure Data Services: Du besitzt fundierte Kenntnisse im Microsoft Azure-Ökosystem (u.a. Microsoft Fabric, Microsoft Dynamics) und hast Erfahrung im Deployment und Betrieb von Datenlösungen in der Cloud.
Deine Rolle: Data Engineer Als Senior Data Engineer bist Du der zentrale Treiber für die datengestützte Zukunft unserer Fachbereiche. * Datenmodellierung & -aufbereitung: Du entwickelst und optimierst skalierbare Datenmodelle im Data Warehouse. * Praktische Erfahrung: Du hast bereits mehrere Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering gesammelt und bist vertraut mit dem Aufbau von ETL/ELT-Prozessen und der Datenmodellierung. * Azure Data Services: Du besitzt fundierte Kenntnisse im Microsoft Azure-Ökosystem (u.a. Microsoft Fabric, Microsoft Dynamics) und hast Erfahrung im Deployment und Betrieb von Datenlösungen in der Cloud.
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idealerweise mehrjährige Berufserfahrung als Data Architect oder als Data Engineer in einem Enterprise-Umfeld - Als Data & Analytics Architect sind Sie gemeinsam mit Ihrem Team verantwortlich für die Datenlandschaft in der Data & Analytics Plattform von Amprion. * gemeinsam mit Ihrem Team und der Data Governance Weiterentwicklung und Umsetzung der Datenstrategie der Data & Analytics Plattform * Sicherstellung der Umsetzung der unternehmensweiten Data Governance innerhalb der Data & Analytics Plattform * sicherer Umgang mit Datenbanken, Data-Warehouses, Lakehouses und Data Lakes, idealerweise innerhalb von Microsoft Fabric oder Databricks (Zertifizierungen von Vorteil) * fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung, der Data Governance, im Identity Management und der Zugriffssteuerung auf Daten
idealerweise mehrjährige Berufserfahrung als Data Architect oder als Data Engineer in einem Enterprise-Umfeld - Als Data & Analytics Architect sind Sie gemeinsam mit Ihrem Team verantwortlich für die Datenlandschaft in der Data & Analytics Plattform von Amprion. * gemeinsam mit Ihrem Team und der Data Governance Weiterentwicklung und Umsetzung der Datenstrategie der Data & Analytics Plattform * Sicherstellung der Umsetzung der unternehmensweiten Data Governance innerhalb der Data & Analytics Plattform * sicherer Umgang mit Datenbanken, Data-Warehouses, Lakehouses und Data Lakes, idealerweise innerhalb von Microsoft Fabric oder Databricks (Zertifizierungen von Vorteil) * fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung, der Data Governance, im Identity Management und der Zugriffssteuerung auf Daten
Anschreiben nicht erforderlich
Deine * Führe und entwickle ein Team von Data Engineers. Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Übernehme mit Deinem Team die Verantwortung für alle Services rund um unsere Datenprodukte und stelle sie zuverlässig und skalierbar über unser Data Mesh anderen Bereichen zur Verfügung. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren. * Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle. Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten.
Deine * Führe und entwickle ein Team von Data Engineers. Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Übernehme mit Deinem Team die Verantwortung für alle Services rund um unsere Datenprodukte und stelle sie zuverlässig und skalierbar über unser Data Mesh anderen Bereichen zur Verfügung. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren. * Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle. Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten.
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CRM-/Marketing-Datenanalyst (all genders) MS, DÜS
CRM-/Marketing-Datenanalyst (all genders) MS, DÜS
Provinzial Versicherung AG
Münster, Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Schnittstellenmanagement: Du agierst als Bindeglied zwischen Stakeholdern, Product Ownern, Data Scientists und Data Engineers und unterstützt bei der Entwicklung von Fachkonzepten für neue analytische Datenprodukte. * Zukunft gestalten: Du wirkst maßgeblich am Auf- und Ausbau des Themenfeldes Customer Data & Analytics mit und arbeitest agil in funktionsübergreifenden Teams, um innovative, skalierbare Lösungen zu entwickeln. * Data-Driven Innovation: Du initiierst neue Datenprodukte und Use Cases von datengetriebenen Einzelmaßnahmen bis hin zu Marketing Automation Lösungen und setzt diese im Team um. * Anforderungsmanagement: Du wirkst bei der fachlichen Anforderungsdefinition für zentrale Data Analytics und IT-Einheiten mit und übersetzt Geschäftsbedarfe in technische Anforderungen. * Abgeschlossenes Studium in einer MINT-Fachrichtung, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
Schnittstellenmanagement: Du agierst als Bindeglied zwischen Stakeholdern, Product Ownern, Data Scientists und Data Engineers und unterstützt bei der Entwicklung von Fachkonzepten für neue analytische Datenprodukte. * Zukunft gestalten: Du wirkst maßgeblich am Auf- und Ausbau des Themenfeldes Customer Data & Analytics mit und arbeitest agil in funktionsübergreifenden Teams, um innovative, skalierbare Lösungen zu entwickeln. * Data-Driven Innovation: Du initiierst neue Datenprodukte und Use Cases von datengetriebenen Einzelmaßnahmen bis hin zu Marketing Automation Lösungen und setzt diese im Team um. * Anforderungsmanagement: Du wirkst bei der fachlichen Anforderungsdefinition für zentrale Data Analytics und IT-Einheiten mit und übersetzt Geschäftsbedarfe in technische Anforderungen. * Abgeschlossenes Studium in einer MINT-Fachrichtung, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
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Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle * Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und gängigen Data-Tools (z. B. Airflow, dbt, Spark, Snowflake)
Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle * Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und gängigen Data-Tools (z. B. Airflow, dbt, Spark, Snowflake)
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Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. * Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität. * Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext. Data Modeling und Data‑Warehouse‑Design gehören dabei zu deinen Stärken. * Du hast Erfahrung mit mindestens einer Data‑Warehouse‑Technologie wie BigQuery, Snowflake, Redshift oder einer vergleichbaren Lösung.
Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. * Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität. * Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext. Data Modeling und Data‑Warehouse‑Design gehören dabei zu deinen Stärken. * Du hast Erfahrung mit mindestens einer Data‑Warehouse‑Technologie wie BigQuery, Snowflake, Redshift oder einer vergleichbaren Lösung.
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Data Scientist / AI Engineer (mwd)
Data Scientist / AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin, Home-Office, bundesweit
Teilweise Home-Office
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes)
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes)
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Wir suchen aktuell eine/n Data Center Solution Design Engineer (w/m/d). * Du entwickelst Architektur- und Designlösungen für Data Center-Projekte in der D-A-CH Region – unter Berücksichtigung technischer Anforderungen und SE-Lösungsportfolio (Strom, Kühlung, Software, Service etc.) * Mehrjährige Erfahrung im Data Center Design, Projektmanagement und Engineering - o TSI Professional for Data Centres (TÜViT) o Data Center Specialist (DCE Academy)
Wir suchen aktuell eine/n Data Center Solution Design Engineer (w/m/d). * Du entwickelst Architektur- und Designlösungen für Data Center-Projekte in der D-A-CH Region – unter Berücksichtigung technischer Anforderungen und SE-Lösungsportfolio (Strom, Kühlung, Software, Service etc.) * Mehrjährige Erfahrung im Data Center Design, Projektmanagement und Engineering - o TSI Professional for Data Centres (TÜViT) o Data Center Specialist (DCE Academy)
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Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum 01.05.2026 an einem unserer Standorte deutschlandweit mehrere IT-Trainees – Big Data (m/w/d). Das Traineeprogramm – Dein Einstieg in die Big-Data-Welt * Du erhältst Hands-on-Erfahrung mit echten Kundenprojekten und übst in fiktiven Szenarien die Implementierung moderner Big-Data-Technologien. * Du spezialisierst Dich auf einen relevanten Bereich im Data-Engineering-Umfeld, wie Python-Entwicklung, Data Lakes oder Containerplattformen. Deine Zukunft – Experte (m/w/d) für Data Engineering bei SVA * Deine Interessen: Du begeisterst Dich für die ständig neu im Markt entstehenden Big-Data-Technologien und deren Einsatz für die Business Cases unserer Kunden.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum 01.05.2026 an einem unserer Standorte deutschlandweit mehrere IT-Trainees – Big Data (m/w/d). Das Traineeprogramm – Dein Einstieg in die Big-Data-Welt * Du erhältst Hands-on-Erfahrung mit echten Kundenprojekten und übst in fiktiven Szenarien die Implementierung moderner Big-Data-Technologien. * Du spezialisierst Dich auf einen relevanten Bereich im Data-Engineering-Umfeld, wie Python-Entwicklung, Data Lakes oder Containerplattformen. Deine Zukunft – Experte (m/w/d) für Data Engineering bei SVA * Deine Interessen: Du begeisterst Dich für die ständig neu im Markt entstehenden Big-Data-Technologien und deren Einsatz für die Business Cases unserer Kunden.
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We make the world better with data Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Projekterfahrung:Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines. * Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in der Transformation von Daten * Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, Lambda oder Step Functions - Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiterSupport the Making-of-a-Star:terfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines Gute Deutsch- und Englischkenntnisse:es.
We make the world better with data Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Projekterfahrung:Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines. * Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in der Transformation von Daten * Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, Lambda oder Step Functions - Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiterSupport the Making-of-a-Star:terfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines Gute Deutsch- und Englischkenntnisse:es.
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Du verantwortest die Architektur und Weiterentwicklung komplexer Datenbanksysteme und Data Pipelines * Du entwickelst skalierbare Lösungen mit Technologien wie Python, Spark, SQL und modernen Data-Stack-Tools - Schwerpunkt Databricks & SQL Server * Du treibst die Optimierung von Datenarchitekturen voran und setzt Data-Governance-Standards um * Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder vergleichbarer Position * Fundierte Expertise in SQL, Python und modernen Big-Data-Technologien * Services by Handelsblatt Media Group GmbH * Düsseldorf * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Über uns „Wir möchten Menschen befähigen, Wirtschaft zu verstehen“. Dafür brauchen wir dich! In unserem Headquarter in Düsseldorf arbeiten knapp 1000 Mitarbeiter:innen jeden Tag daran, die Verbreitung des wirtschaftlichen Sachverstands kraftvoll in die Tat umzusetzen.
Du verantwortest die Architektur und Weiterentwicklung komplexer Datenbanksysteme und Data Pipelines * Du entwickelst skalierbare Lösungen mit Technologien wie Python, Spark, SQL und modernen Data-Stack-Tools - Schwerpunkt Databricks & SQL Server * Du treibst die Optimierung von Datenarchitekturen voran und setzt Data-Governance-Standards um * Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder vergleichbarer Position * Fundierte Expertise in SQL, Python und modernen Big-Data-Technologien * Services by Handelsblatt Media Group GmbH * Düsseldorf * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Über uns „Wir möchten Menschen befähigen, Wirtschaft zu verstehen“. Dafür brauchen wir dich! In unserem Headquarter in Düsseldorf arbeiten knapp 1000 Mitarbeiter:innen jeden Tag daran, die Verbreitung des wirtschaftlichen Sachverstands kraftvoll in die Tat umzusetzen.
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BI Engineer / Data Engineer (w/m/d) - Data Operations
BI Engineer / Data Engineer (w/m/d) - Data Operations
GWQ ServicePlus AG
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Als Teil unseres Data-Operations-Teams verantwortest du die Bereitstellung und Integration geschäftskritischer Informationen und unterstützt unsere Fachteams und Kunden entscheidend mit deinem technischen und gesundheitsökonomischen Wissen, um fachliche Anforderung gezielt in digitale Lösungen zu übersetzen. * Data Modeling & ETL: Du integrierst, modellierst und bewirtschaftest Datenmodelle unter Einsatz von SQL sowie modernen ETL/ELT-Tools. * Reporting: Du konzipierst und erstellst aussagekräftige Dashboards mit Werkzeugen wie Power BI und Metabase. Du behältst Datenflüsse im Blick und setzt Qualitätskontrollen und Data-Testing um. * Quality & Operations: Du überwachst die Datenflüsse und stellst durch automatisierte Qualitätskontrollen sowie Data-Testing eine hohe Datenintegrität sicher. * Visualisierung: Du bist versiert in der Datenvisualisierung, idealerweise mit Power BI, Metabase oder Excel.
Als Teil unseres Data-Operations-Teams verantwortest du die Bereitstellung und Integration geschäftskritischer Informationen und unterstützt unsere Fachteams und Kunden entscheidend mit deinem technischen und gesundheitsökonomischen Wissen, um fachliche Anforderung gezielt in digitale Lösungen zu übersetzen. * Data Modeling & ETL: Du integrierst, modellierst und bewirtschaftest Datenmodelle unter Einsatz von SQL sowie modernen ETL/ELT-Tools. * Reporting: Du konzipierst und erstellst aussagekräftige Dashboards mit Werkzeugen wie Power BI und Metabase. Du behältst Datenflüsse im Blick und setzt Qualitätskontrollen und Data-Testing um. * Quality & Operations: Du überwachst die Datenflüsse und stellst durch automatisierte Qualitätskontrollen sowie Data-Testing eine hohe Datenintegrität sicher. * Visualisierung: Du bist versiert in der Datenvisualisierung, idealerweise mit Power BI, Metabase oder Excel.
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