Hands-on Engineering: Du bist dir nicht zu schade, mitzuentwickeln - von PoCs bis hin zu Referenzimplementierungen im Standardstack (z. B. Java/Spring Boot, TypeScript/React/Angular/Vue). * AI-native Mindset: Du nutzt selbst AI-Tools im Alltag, verstehst ihre Stärken und Limits und kannst das in saubere, sichere Engineering-Ansätze übersetzen. * Background in Engineering & Architektur: Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und Softwarearchitektur, idealerweise im Backend (z.B. mit Java, Spring Boot/Quarkus), im Frontend (z.B. mit TypeScript/React/Angular/Vue) oder Fullstack und ein Abschluss in einem IT-nahen Studium. * Hands-on: Du verbindest konzeptionelle Stärke mit Umsetzungswillen, arbeitest eng mit unseren Engineering- und Kundenteams zusammen und übernimmst Verantwortung.
mehr