Die Bewerber*innen sollen die Studierenden für den interdisziplinären Einsatz von KI und digitalen Technologien befähigen – z. B. in den Bereichen Automatisierung, Embedded Systems, Cyber Security, Bild- und Sprachverarbeitung, Industrie 4.0 oder digitale Geschäftsmodelle. * Künstliche Intelligenz (z. B. Machine Learning, Deep Learning, KI-Frameworks) * IT Infrastruktur (z. B. Virtualisierung, Cloud- und Plattformtechnologien) * Cyber Security (z. B. Intrusion Detection Systems (IDS), Identity & Access Management (IAM)) * Mobile Anwendungen (z.B. IoT) * Simulation und Virtuelle Realität (z.B. Augmented Reality / Virtual Reality) 1. abgeschlossenes Hochschulstudium des entsprechenden Wissenschaftsgebietes (z. B. Informatik, Technische Informatik, Wirts
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