Enrichment Technology Company Ltd. Zweigniederlassung Deutschland
Jülich
Wir suchen ab sofort an unserem Standort Jülich einen Bachelorand Machine Learning CFD (m/w/d) * Programmierung von Machine-Learning-Algorithmen in Python * Erfahrung mit Python und Machine-Learning-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn)
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Gestalte deine Zukunft – wir übernehmen die Kosten für tätigkeitsbezogene Weiterbildungen wie z. B. deine Meisterschule, stellen dich dafür frei und fördern dich mit unseren umfassenden Angeboten an Seminaren, Coachings und E-Learnings
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Durch unsere interaktive Learning-Plattform bieten wir verschiedene Entwicklungsangebote, Workshops und Trainings zur Weiterentwicklung Deiner persönlichen und fachlichen Kompetenz an.
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Gestalte deine Zukunft – wir übernehmen die Kosten für tätigkeitsbezogene Weiterbildungen wie z. B. deine Meisterschule, stellen dich dafür frei und fördern dich mit unseren umfassenden Angeboten an Seminaren, Coachings und E-Learnings
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Dein Produktwissen sowie Deine verkäuferischen Fähigkeiten hältst Du durch E-Learnings und Trainingseinheiten immer aktuell * Durch unsere interaktive Learning-Plattform bieten wir verschiedene Entwicklungsangebote, Workshops und Trainings zur Weiterentwicklung Deiner persönlichen und fachlichen Kompetenz an.
Dein Produktwissen sowie Deine verkäuferischen Fähigkeiten hältst Du durch E-Learnings und Trainingseinheiten immer aktuell * Durch unsere interaktive Learning-Plattform bieten wir verschiedene Entwicklungsangebote, Workshops und Trainings zur Weiterentwicklung Deiner persönlichen und fachlichen Kompetenz an.
Gestalte deine Zukunft – wir übernehmen die Kosten für tätigkeitsbezogene Weiterbildungen wie z. B. deine Meisterschule, stellen dich dafür frei und fördern dich mit unseren umfassenden Angeboten an Seminaren, Coachings und E-Learnings
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Dank des geballten Fachwissens unserer langjährig erfahrenen Mitarbeiter erhältst du das beste Onboarding und kontinuierliches Learning für deinen Erfolg.
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Potential approaches include data-driven parameter estimation for white-box models, the development of black-box models using machine learning methods (e. g., neural networks) and their combination (grey-box). The thesis offers the opportunity to work on state-of-the-art research at the interface of control engineering, system identification, machine learning, and sustainable energy systems while contributing to the advancement of hydrogen technologies for the energy transition.
Potential approaches include data-driven parameter estimation for white-box models, the development of black-box models using machine learning methods (e. g., neural networks) and their combination (grey-box). The thesis offers the opportunity to work on state-of-the-art research at the interface of control engineering, system identification, machine learning, and sustainable energy systems while contributing to the advancement of hydrogen technologies for the energy transition.