Konzeption, Erstellung und Pflege digitaler Lerninhalte (E-Learning, Web Based Trainings, Lernvideos) * Erfahrung in der technischen Dokumentation und/oder E-Learning
Konzeption, Erstellung und Pflege digitaler Lerninhalte (E-Learning, Web Based Trainings, Lernvideos) * Erfahrung in der technischen Dokumentation und/oder E-Learning
Das Programm basiert auf dem Prinzip des Accelerated Learning – einer intensiven, praxisnahen Lernmethode mit hohem Tempo, kurzen Theorieeinheiten und einem starken Fokus auf Feedback und praktische Anwendungen.
Das Programm basiert auf dem Prinzip des Accelerated Learning – einer intensiven, praxisnahen Lernmethode mit hohem Tempo, kurzen Theorieeinheiten und einem starken Fokus auf Feedback und praktische Anwendungen.
Deine Entwicklung ist uns wichtig: Durch unseren Bechtle Learning Campus bieten wir dir ein umfangreiches Angebot in fachlicher und persönlicher Weiterentwicklung.
Deine Entwicklung ist uns wichtig: Durch unseren Bechtle Learning Campus bieten wir dir ein umfangreiches Angebot in fachlicher und persönlicher Weiterentwicklung.
Du arbeitest an einer modernen, digitalen Trainingslandschaft mit – inklusive E-Learnings, Tutorials, How-to-Guides und kurzen Video-Snippets * Affinität zu digitalem Lernen: E-Learning-Tools, Video-Recording, Präsentationstools oder Lernplattformen
Du arbeitest an einer modernen, digitalen Trainingslandschaft mit – inklusive E-Learnings, Tutorials, How-to-Guides und kurzen Video-Snippets * Affinität zu digitalem Lernen: E-Learning-Tools, Video-Recording, Präsentationstools oder Lernplattformen
Für den Bereich Learning Space suchen wir am Standort Immenstaad zum 01.09.2027 eine*n Dual Studierende*n für den Studiengang Embedded Systems in Zusammenarbeit mit der DHBW.
Für den Bereich Learning Space suchen wir am Standort Immenstaad zum 01.09.2027 eine*n Dual Studierende*n für den Studiengang Embedded Systems in Zusammenarbeit mit der DHBW.
Für den Bereich Learning Space suchen wir am Standort Immenstaad zum 01.09.2027 eine*n Dual Studierende*n für den Studiengang IT-Security in Zusammenarbeit mit der DHBW.
Für den Bereich Learning Space suchen wir am Standort Immenstaad zum 01.09.2027 eine*n Dual Studierende*n für den Studiengang IT-Security in Zusammenarbeit mit der DHBW.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Bad Waldsee, Rülzheim, Schifferstadt, Singen, Wangen
Schnelle Bewerbung
In der Thüga Plus Akademie und dem E-Learning-Campus hast Du nahezu unbegrenzte Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten – speziell zugeschnitten auf die Anforderungen der Energieversorgung.
In der Thüga Plus Akademie und dem E-Learning-Campus hast Du nahezu unbegrenzte Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten – speziell zugeschnitten auf die Anforderungen der Energieversorgung.
Hierbei handelt es sich um ein Training basierend auf dem Prinzip des Accelerated Learning – einer intensiven, praxisnahen Lernmethode mit hohem Tempo, kurzen Theorieeinheiten und starkem Fokus auf Feedback und praktische Anwendungen.
Hierbei handelt es sich um ein Training basierend auf dem Prinzip des Accelerated Learning – einer intensiven, praxisnahen Lernmethode mit hohem Tempo, kurzen Theorieeinheiten und starkem Fokus auf Feedback und praktische Anwendungen.
Headquartered in the heart of Munich, our centrally located office is home to 300 passionate employees who share a deep commitment to understanding and fulfilling the needs of families. As a Machine Learning Engineer in our Retail ML team, you will take end‑to‑end ownership of designing, developing and maintaining advanced machine learning solutions that directly influence our commercial performance. You will join a focused team of three Machine Learning Engineers and report directly to the ML Retail Team Lead. * Proven experience as a Machine Learning Engineer (mid–senior), working with end‑to‑end ML systems in production. * Continuous Learning, access to language courses and tailored development programs.
Headquartered in the heart of Munich, our centrally located office is home to 300 passionate employees who share a deep commitment to understanding and fulfilling the needs of families. As a Machine Learning Engineer in our Retail ML team, you will take end‑to‑end ownership of designing, developing and maintaining advanced machine learning solutions that directly influence our commercial performance. You will join a focused team of three Machine Learning Engineers and report directly to the ML Retail Team Lead. * Proven experience as a Machine Learning Engineer (mid–senior), working with end‑to‑end ML systems in production. * Continuous Learning, access to language courses and tailored development programs.
Schlagen in Deiner Brust zwei Herzen – eines für exzellentes Software Engineering und eines für den intelligenten Einsatz von Machine Learning? Dafür suchen wir einen erfahrenen Machine Learning Software Engineer, um die Brücke zwischen Algorithmus und Kundenerlebnis zu bauen. * Vom Modell zum Produkt: Du konzipierst, entwickelst, trainierst und betreibst (MLOps) neue Machine-Learning-Modelle und überführst sie in skalierbare Endkundenservices.
Schlagen in Deiner Brust zwei Herzen – eines für exzellentes Software Engineering und eines für den intelligenten Einsatz von Machine Learning? Dafür suchen wir einen erfahrenen Machine Learning Software Engineer, um die Brücke zwischen Algorithmus und Kundenerlebnis zu bauen. * Vom Modell zum Produkt: Du konzipierst, entwickelst, trainierst und betreibst (MLOps) neue Machine-Learning-Modelle und überführst sie in skalierbare Endkundenservices.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Wir entwickeln innovative Premium-Produkte im Bereich E-Learning. * Expertise in Kundenentwicklung: Du hast Expertise im (Key) Account Management, Customer Success Management, Projekt-Management o.ä., idealerweise im E-Learning oder Software-Umfeld. * Innovatives Mindset: Du begeisterst dich für innovative Software-Produkte und hast Lust, die Welt des E-Learning voranzutreiben - Wir revolutionieren die E-Learning Branche.
Wir entwickeln innovative Premium-Produkte im Bereich E-Learning. * Expertise in Kundenentwicklung: Du hast Expertise im (Key) Account Management, Customer Success Management, Projekt-Management o.ä., idealerweise im E-Learning oder Software-Umfeld. * Innovatives Mindset: Du begeisterst dich für innovative Software-Produkte und hast Lust, die Welt des E-Learning voranzutreiben - Wir revolutionieren die E-Learning Branche.
Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Campus Nord
Eggenstein-Leopoldshafen
Teilweise Home-Office
Scalable deeplearning methods for nuclear magnetic resonance * Prior experience with deeplearning model development and training, or nuclear magnetic resonance methods - The team focuses particularly on the question of how machine learning can be made more robust and efficient to enable the use of such methods in complex and safety-critical application areas. * Self-supervised pre-training techniques and transfer learning approaches in Transformer-based architectures
Scalable deeplearning methods for nuclear magnetic resonance * Prior experience with deeplearning model development and training, or nuclear magnetic resonance methods - The team focuses particularly on the question of how machine learning can be made more robust and efficient to enable the use of such methods in complex and safety-critical application areas. * Self-supervised pre-training techniques and transfer learning approaches in Transformer-based architectures
Tiefgehende Kenntnisse in der Entwicklung mit Python und Machine-Learning- / Deep-Learning-Frameworks in Kundenprojekten * Zur Beantwortung konkreter betriebswirtschaftlicher Fragestellungen setzen Sie klassische Machine-Learning-Methoden sowie statistische Verfahren ein, beispielsweise in den Bereichen Zeitreihenanalyse, Forecasting oder Predictive Maintenance. + klassisches Machine-Learning- und statistische Verfahren auf Business-Probleme
Tiefgehende Kenntnisse in der Entwicklung mit Python und Machine-Learning- / Deep-Learning-Frameworks in Kundenprojekten * Zur Beantwortung konkreter betriebswirtschaftlicher Fragestellungen setzen Sie klassische Machine-Learning-Methoden sowie statistische Verfahren ein, beispielsweise in den Bereichen Zeitreihenanalyse, Forecasting oder Predictive Maintenance. + klassisches Machine-Learning- und statistische Verfahren auf Business-Probleme
Planung, Koordination und Durchführung von Deep Dives / Schwachpunktanalysen (Health Checks) von Projekten sehr hoher Komplexität (Projektbudgets von mehreren 100 Mio. EUR, > 100 Projektmitarbeitende) * Wir unterstützen deine berufliche und persönliche Weiterbildung durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning
Planung, Koordination und Durchführung von Deep Dives / Schwachpunktanalysen (Health Checks) von Projekten sehr hoher Komplexität (Projektbudgets von mehreren 100 Mio. EUR, > 100 Projektmitarbeitende) * Wir unterstützen deine berufliche und persönliche Weiterbildung durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning