Integration von Daten aus ERP-, CRM-, Produktions-, IoT-, Sensor- und Fachsystemen in die zentrale Datenplattform * Aufbau, Pflege und Optimierung von Data Warehouse-, Data Lake- oder Lakehouse-Architekturen * Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz, Verfügbarkeit und Aktualität entlang der gesamten Datenverarbeitungskette * Monitoring, Fehleranalyse und Performance-Optimierung der Datenverarbeitung unter Berücksichtigung von Stabilität und Kosten * Einhaltung und Umsetzung von Security-, Datenschutz- und Governance-Vorgaben in der Datenintegration * Enge Zusammenarbeit mit , , IT und Fachbereichen zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Datenplattform * Sehr gute Kenntnisse in Datenbanken (SQL, NoSQL) sowie im Umgang mit großen Datenmengen * Praxis mit Cloud-Plattformen (z. B. Azure, GCP) und modernen Datenplattform-Services * Grundverständnis von Data Governance, Datenschutz und sicheren Datenarchitekturen
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