Du unterstützt beim Aufbau und der Pflege von Datenmodellen und Pipelines, bereitest Daten auf und sorgst dafür, dass unsere Pricing-Analysen und unser Reporting auf verlässlichen Daten basieren * Praktische Erfahrung im Bereich Pricing, Business Intelligence, Datenanalyse oder Revenue Growth Management – z. B. durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten – ist von Vorteil * Du arbeitest sicher mit Excel und PowerPoint und bringst ein Grundverständnis für Daten und einfache Datenabfragen mit (z. B. erste Berührungspunkte mit SQL); tiefere Kenntnisse in SQL, Python, Power BI oder Databricks sind ein Plus, aber kein Muss – wichtig ist die Bereitschaft, dich mit AI-Unterstützung schnell einzuarbeiten
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