Onboarding & Grundlagen: Du vertiefst systematisch deine Kenntnisse in Python, SQL, Datenmodellierung und modernen hochskalierbaren Cloud-Technologien. * Praxis & Technologie-Stack: Du arbeitest frühzeitig praxisnah mit einem modernen Technologie-Stack (Cloud-Infrastruktur, verschiedene Datenbanken und Lakehouse Technologien, Containertechnologien, ...) und setzt dich intensiv mit Datenarchitektur und modernen Architekturprinzipien auseinander – angewandt in realitätsnahen Projektszenarien. * Du hast bereits mit Daten gearbeitet, z. B. in den Bereichen Datenanalyse, Datentransformation oder Datenvisualisierung. * Du interessierst Dich für Data Engineering, Cloud-Technologien und moderne Datenarchitekturen. * Idealerweise bringst Du außerdem Erfahrung mit relationalen Datenbanken, Git oder Jupyter Notebooks, Grundkenntnisse in Linux/Bash, erste Berührungspunkte mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP), ...
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