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294 Treffer für Data Warehousing Jobs in Willich im Umkreis von 30 km
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Anschreiben nicht erforderlich
Sie genießen flache Hierarchien, können Ihre Ideen einbringen und die Zukunft des Kernbankensystems aktiv mitgestalten als Software Entwickler (m/w/d) im Bereich Data Warehouse in Vollzeit oder Teilzeit. * Sie haben grundlegende Erfahrung im Umgang mit Data-Warehouse-Systemen und sind mit gängigen Design Konzepten vertraut * Begriffe wie Data-Vault, Data-Cube, Data-Universe und Star-Schema sind keine Fremdworte für Sie.
Sie genießen flache Hierarchien, können Ihre Ideen einbringen und die Zukunft des Kernbankensystems aktiv mitgestalten als Software Entwickler (m/w/d) im Bereich Data Warehouse in Vollzeit oder Teilzeit. * Sie haben grundlegende Erfahrung im Umgang mit Data-Warehouse-Systemen und sind mit gängigen Design Konzepten vertraut * Begriffe wie Data-Vault, Data-Cube, Data-Universe und Star-Schema sind keine Fremdworte für Sie.
NEU
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Entwickle und erweitere unser zentrales Data Warehouse – von der Modellierung bis zur Umsetzung. * Erstelle Designkonzepte und Datenmodelle (Data Vault) und trage so zu einer zukunftssicheren Architektur bei. * Außerdem optimierst Du Abfragen und Ladeprozesse, damit unser Data Warehouse auch bei großen Datenmengen leistungsfähig bleibt. * Mehrjährige Erfahrung im Data-Warehouse- oder Business-Intelligence-Umfeld bringst Du bereits mit, idealerweise im Finanz- oder Bankensektor. * Du bist mit Data Vault und dimensionaler Modellierung vertraut und kannst diese sicher anwenden.
Entwickle und erweitere unser zentrales Data Warehouse – von der Modellierung bis zur Umsetzung. * Erstelle Designkonzepte und Datenmodelle (Data Vault) und trage so zu einer zukunftssicheren Architektur bei. * Außerdem optimierst Du Abfragen und Ladeprozesse, damit unser Data Warehouse auch bei großen Datenmengen leistungsfähig bleibt. * Mehrjährige Erfahrung im Data-Warehouse- oder Business-Intelligence-Umfeld bringst Du bereits mit, idealerweise im Finanz- oder Bankensektor. * Du bist mit Data Vault und dimensionaler Modellierung vertraut und kannst diese sicher anwenden.
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(Junior) Consultant SAP Business Data Cloud / Datasphere (m/w/d)
(Junior) Consultant SAP Business Data Cloud / Datasphere (m/w/d)
BearingPoint GmbH
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Leipzig, München, Stuttgart, Walldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du konntest bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Analytics, Data Warehousing, ETL Prozessen (SQL), Datenmodellierung und ggf. GenAI sammeln - Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als (Junior) Consultant SAP Business Data Cloud / Datasphere (m/w/d) an den Standorten Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Leipzig, München, Stuttgart und Walldorf. Unsere Kunden digitalisieren kontinuierlich ihre Reporting-Prozesse und Data Analytics Landschaft. Gemeinsam mit unserem erfahrenen Team unterstützt du beim Aufbau von innovativen Reporting & Analytics-Systemen, Data Analytics Plattformen oder Data Management Konzepten. * Du lernst in einem sehr erfahrenen Team modernste Data Analytics Produkte
Du konntest bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Analytics, Data Warehousing, ETL Prozessen (SQL), Datenmodellierung und ggf. GenAI sammeln - Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als (Junior) Consultant SAP Business Data Cloud / Datasphere (m/w/d) an den Standorten Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Leipzig, München, Stuttgart und Walldorf. Unsere Kunden digitalisieren kontinuierlich ihre Reporting-Prozesse und Data Analytics Landschaft. Gemeinsam mit unserem erfahrenen Team unterstützt du beim Aufbau von innovativen Reporting & Analytics-Systemen, Data Analytics Plattformen oder Data Management Konzepten. * Du lernst in einem sehr erfahrenen Team modernste Data Analytics Produkte
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Data Consultant / Data Analyst - Financial Services m/w/d - deutschlandweit
Data Consultant / Data Analyst - Financial Services m/w/d - deutschlandweit
23DATA GmbH
Berlin,München,Hamburg,Köln,Frankfurt am Main,Stuttgart,Düsseldorf,Nürnberg,Karslruhe,Dresden,Bremen
Teilweise Home-Office
Erstellen von Datenmodellierung, Datenbankstrukturen und/oder Data Quality Kennzahlen im Kontext von Data Warehousing können vorkommen - Du identifizierst als Data Analyst / Data Consultant Wertschöpfungspotenziale, machst Nutzen messbar und begleitest die Umsetzung – von Analytics bis Datenstrategie. * Daten Analysen und Beratung (BI/Analytics) im Data Warehouse, idealerweise mit technischem Schwerpunkt im Finanzdienstleistungsumfeld (z. B. Banken, Versicherungen, FinTech) * SQL-Datenanalysen und Testdurchführung meisterst du eigenständig, mit anderen Programmiersprachen, wie z.B. Python oder R hattest idealerweise du schonmal Berührungspunkte (o.ä. Data Science Werkzeuge) im On Premise- und Cloud Umfeld
Erstellen von Datenmodellierung, Datenbankstrukturen und/oder Data Quality Kennzahlen im Kontext von Data Warehousing können vorkommen - Du identifizierst als Data Analyst / Data Consultant Wertschöpfungspotenziale, machst Nutzen messbar und begleitest die Umsetzung – von Analytics bis Datenstrategie. * Daten Analysen und Beratung (BI/Analytics) im Data Warehouse, idealerweise mit technischem Schwerpunkt im Finanzdienstleistungsumfeld (z. B. Banken, Versicherungen, FinTech) * SQL-Datenanalysen und Testdurchführung meisterst du eigenständig, mit anderen Programmiersprachen, wie z.B. Python oder R hattest idealerweise du schonmal Berührungspunkte (o.ä. Data Science Werkzeuge) im On Premise- und Cloud Umfeld
Anschreiben nicht erforderlich
Sie analysieren in enger Zusammenarbeit mit den KollegInnen im Fachbereich bankfachliche Fragestellungen und beraten zu technologischen Umsetzungsmöglichkeiten in einem Data Warehouse Umfeld der Bank. * Sie begeistern sich für IT-Themen und haben bereits erste Kenntnisse über relationalen Datenbanken und in einer Programmier- bzw. Skriptsprache wie SQL und Bash sowie optimalerweise erste Erfahrungen als Data Analyst oder Software Architekt.
Sie analysieren in enger Zusammenarbeit mit den KollegInnen im Fachbereich bankfachliche Fragestellungen und beraten zu technologischen Umsetzungsmöglichkeiten in einem Data Warehouse Umfeld der Bank. * Sie begeistern sich für IT-Themen und haben bereits erste Kenntnisse über relationalen Datenbanken und in einer Programmier- bzw. Skriptsprache wie SQL und Bash sowie optimalerweise erste Erfahrungen als Data Analyst oder Software Architekt.
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Data Warehousing: Aufbau und Pflege einer performanten, flexiblen Datenbasis – idealerweise in Databricks, alternativ Snowflake oder vergleichbaren Plattformen. Zur Verstärkung unseres AI-Teams suchen wir eine:n Data Engineer (gn), der/die beim Aufbau, der Wartung und der Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur für KI-Projekte eine Schlüsselrolle übernimmt. Unterstützung bei der Implementierung von Data-Governance- und Compliance-Vorgaben (z. B. DSGVO, EU AI Act) inklusive technischer Zugriffssteuerung, Rollen- und Rechteverwaltung sowie Audit-Mechanismen zur Nachvollziehbarkeit von Datennutzung. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation. * Erfahrung mit modernen Data-Warehouse-Architekturen (Databri
Data Warehousing: Aufbau und Pflege einer performanten, flexiblen Datenbasis – idealerweise in Databricks, alternativ Snowflake oder vergleichbaren Plattformen. Zur Verstärkung unseres AI-Teams suchen wir eine:n Data Engineer (gn), der/die beim Aufbau, der Wartung und der Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur für KI-Projekte eine Schlüsselrolle übernimmt. Unterstützung bei der Implementierung von Data-Governance- und Compliance-Vorgaben (z. B. DSGVO, EU AI Act) inklusive technischer Zugriffssteuerung, Rollen- und Rechteverwaltung sowie Audit-Mechanismen zur Nachvollziehbarkeit von Datennutzung. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation. * Erfahrung mit modernen Data-Warehouse-Architekturen (Databri
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Du setzt als Expert BigData Data Engineer (m/w/d) wesentliche Teile des Big Data / Data Warehouse - Entwicklungsprozesses selbständig um und leitest diesen an. * Du steuerst Data Warehouse Operations-Aufgaben wie Monitoring, Incident- und Problem-Management in einem DevSecOps-Team. * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * 4 Jahre praktische Erfahrung in der Datawarehouse / Big Data Entwicklung (SQL, Python, teraform, unix). * Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer (oder vergleichbare Zertifizierung auf AWS).
Du setzt als Expert BigData Data Engineer (m/w/d) wesentliche Teile des Big Data / Data Warehouse - Entwicklungsprozesses selbständig um und leitest diesen an. * Du steuerst Data Warehouse Operations-Aufgaben wie Monitoring, Incident- und Problem-Management in einem DevSecOps-Team. * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * 4 Jahre praktische Erfahrung in der Datawarehouse / Big Data Entwicklung (SQL, Python, teraform, unix). * Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer (oder vergleichbare Zertifizierung auf AWS).
Du bist als Senior Expert Site Reliability Engineer (m/w/d) verantwortlich für die Führung und Steuerung des Betriebs von Data Warehouse Anwendungen und -prozessen. * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Betrieb oder der Entwicklung von Datawarehouse / Big Data Anwendungen. * Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie z.B. Cloud DevOps Engineer, Security Operations Engineer (oder vergleichbare Zertifizierungen auf AWS).
Du bist als Senior Expert Site Reliability Engineer (m/w/d) verantwortlich für die Führung und Steuerung des Betriebs von Data Warehouse Anwendungen und -prozessen. * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Betrieb oder der Entwicklung von Datawarehouse / Big Data Anwendungen. * Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie z.B. Cloud DevOps Engineer, Security Operations Engineer (oder vergleichbare Zertifizierungen auf AWS).
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(Senior) Consultant Microsoft Data & Analytics (m/w/d) Deutschlandweit
(Senior) Consultant Microsoft Data & Analytics (m/w/d) Deutschlandweit
Computer Futures
Hamburg, Berlin, Hannover, Stuttgart, Frankfurt, München, Köln, Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
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(Senior) Manager Business Intelligence & Controlling (w/m/d)
(Senior) Manager Business Intelligence & Controlling (w/m/d)
SMS group GmbH
Hilchenbach, Mönchengladbach
Teilweise Home-Office
Sie setzen erarbeitete Konzepte mit Business Intelligence Werkzeugen, Advanced Analytics Methoden, Data Warehouse und ERP Lösungen um
Sie setzen erarbeitete Konzepte mit Business Intelligence Werkzeugen, Advanced Analytics Methoden, Data Warehouse und ERP Lösungen um
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Senior Consultant Data & Analytics - Projektmanagement (all genders)
Senior Consultant Data & Analytics - Projektmanagement (all genders)
adesso SE
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Köln, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Projektkoordination: Du verantwortest Data & Analytics Projekte, koordinierst dein Projektteam und bist die erste Ansprechperson für unsere Kunden. * Technologieverständnis: Du kennst und verstehst Data & Analytics Architekturen auf Basis moderner Technologien, egal ob Data Warehouse, Data Lake oder Data Lakehouse.
Projektkoordination: Du verantwortest Data & Analytics Projekte, koordinierst dein Projektteam und bist die erste Ansprechperson für unsere Kunden. * Technologieverständnis: Du kennst und verstehst Data & Analytics Architekturen auf Basis moderner Technologien, egal ob Data Warehouse, Data Lake oder Data Lakehouse.
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Chief Digital Officer (CDO) / Bereichsleitung Digitalisierung, Analytics & KI (w/m/d) am Standort Düsseldorf
Chief Digital Officer (CDO) / Bereichsleitung Digitalisierung, Analytics & KI (w/m/d) am Standort Düsseldorf
Kassenärztliche Vereinigung Nordrhein
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Weiterentwicklung eines leistungsstarken Data Warehouses zur Versorgungsanalyse, Steuerung und Forschung * Aufbau einer modernen, sicheren Datenarchitektur, inkl. Data Governance, Data Quality und Self-Service-Analytics
Weiterentwicklung eines leistungsstarken Data Warehouses zur Versorgungsanalyse, Steuerung und Forschung * Aufbau einer modernen, sicheren Datenarchitektur, inkl. Data Governance, Data Quality und Self-Service-Analytics
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Consultant (w/m/d) BI & Analytics (all levels)
Consultant (w/m/d) BI & Analytics (all levels)
Horváth
Stuttgart, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, München
Teilweise Home-Office
Kenntnisse im Bereich Data Warehousing und BI & Analytics sind wünschenswert.
Kenntnisse im Bereich Data Warehousing und BI & Analytics sind wünschenswert.
Du bist als Senior Expert Data Engineering (m/w/d) verantwortlich für die Führung und Steuerung von Datawarehouse-Entwicklungsprojekten und -prozessen. * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Datawarehouse / Big Data Entwicklung. * Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie Machine Learning Engineer (oder vergleichbare Zertifizierungen auf AWS).
Du bist als Senior Expert Data Engineering (m/w/d) verantwortlich für die Führung und Steuerung von Datawarehouse-Entwicklungsprojekten und -prozessen. * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Datawarehouse / Big Data Entwicklung. * Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie Machine Learning Engineer (oder vergleichbare Zertifizierungen auf AWS).
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Senior Consultant Data Management (w/m/d)
Senior Consultant Data Management (w/m/d)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Data Management: Du führst komplexe Data Management Frameworks in Finanzunternehmen ein. * Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte Lösungen.
Data Management: Du führst komplexe Data Management Frameworks in Finanzunternehmen ein. * Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte Lösungen.
(Senior) Manager Business Intelligence & Data Management (w/m/d)
(Senior) Manager Business Intelligence & Data Management (w/m/d)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Frankfurt, Hamburg, München, Düsseldorf, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du unterstützt bei der Umsetzung erarbeiteter Konzepte mit Business Intelligence Werkzeugen, Advanced Analytics Methoden, Data Warehouse und ERP Lösungen. * Die Begleitung des Aufbaus von IT spezifischen Lösungen zur Konsolidierung, Planung, Prognose, Management Reporting, Advanced Analytic, Big Data, Informationsmanagement oder Digitalisierung gehört ebenfalls zu Deinem Aufgabengebiet.
Du unterstützt bei der Umsetzung erarbeiteter Konzepte mit Business Intelligence Werkzeugen, Advanced Analytics Methoden, Data Warehouse und ERP Lösungen. * Die Begleitung des Aufbaus von IT spezifischen Lösungen zur Konsolidierung, Planung, Prognose, Management Reporting, Advanced Analytic, Big Data, Informationsmanagement oder Digitalisierung gehört ebenfalls zu Deinem Aufgabengebiet.
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools)
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools)
Senior Consultant Business Intelligence & Controlling (w/m/d)
Senior Consultant Business Intelligence & Controlling (w/m/d)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Berlin, Frankfurt, Düsseldorf, Stuttgart, Münster
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du setzt erarbeitete Konzepte mit Business Intelligence Werkzeugen, Advanced Analytics Methoden, Data Warehouse und ERP Lösungen um. * Du begleitest den Aufbau von IT spezifischen Lösungen zur Konsolidierung, Planung, Prognose, Corporate Management Reporting, Advanced Analytic, Big Data, Informationsmanagement oder Digitalisierung.
Du setzt erarbeitete Konzepte mit Business Intelligence Werkzeugen, Advanced Analytics Methoden, Data Warehouse und ERP Lösungen um. * Du begleitest den Aufbau von IT spezifischen Lösungen zur Konsolidierung, Planung, Prognose, Corporate Management Reporting, Advanced Analytic, Big Data, Informationsmanagement oder Digitalisierung.
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Anschreiben nicht erforderlich
Using our data, platform, and technology, we create opportunities for jobseekers and companies around the world to find a perfect match in fair and equitable way. We are looking for a Data Engineering team lead (m/f/d) to lead a team of responsible for building and maintaining the data foundations that power our marketing, commercial, and analytics domains. This role combines people leadership with hands-on technical depth in Python, SQL, and modern data engineering practices. You will ensure the team delivers high-quality, scalable data pipelines and models, works effectively with cross-functional partners, and operates with strong ownership and engineering excellence. * Lead, mentor, and grow a team of Data Engineers, fostering a high-performing and collaborative cu
Using our data, platform, and technology, we create opportunities for jobseekers and companies around the world to find a perfect match in fair and equitable way. We are looking for a Data Engineering team lead (m/f/d) to lead a team of responsible for building and maintaining the data foundations that power our marketing, commercial, and analytics domains. This role combines people leadership with hands-on technical depth in Python, SQL, and modern data engineering practices. You will ensure the team delivers high-quality, scalable data pipelines and models, works effectively with cross-functional partners, and operates with strong ownership and engineering excellence. * Lead, mentor, and grow a team of Data Engineers, fostering a high-performing and collaborative cu
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Gemeinsam mit deinen Kolleginnen und Kollegen sowie dem Head of Controlling & Data Warehouse bist du für die Weiterentwicklung und operative Umsetzung des Controllings bei ecotel verantwortlich.
Gemeinsam mit deinen Kolleginnen und Kollegen sowie dem Head of Controlling & Data Warehouse bist du für die Weiterentwicklung und operative Umsetzung des Controllings bei ecotel verantwortlich.
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Dabei kennst du dich in einem oder mehreren dieser Gebiete gut aus: Data Warehousing, Softwareentwicklung, Pipelines, Datenbank-Technologien oder Orchestrierung - Schwerpunkte unserer Dienstleistungen: Data Science von der Business Analyse bis zu Visualisierungen und SAP-Beratung vom Betrieb bis zur Applikationsentwicklung. * Du machst dir deinen Schwerpunkt im Data-Bereich zunutze, wenn du in Kundenprojekten Architekturen, Plattformen und Lösungen designst und baust * Du bringst mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data-Bereich mit. * Du bleibst trotz der schnell wachsenden Anzahl an Technologien und möglichen Lösungen in der IT, vor allem aber im Data-Bereich, selbstständig am Ball, ordnest neue Themen ein und setzt diese für Kund:innen sinnvoll ein
Dabei kennst du dich in einem oder mehreren dieser Gebiete gut aus: Data Warehousing, Softwareentwicklung, Pipelines, Datenbank-Technologien oder Orchestrierung - Schwerpunkte unserer Dienstleistungen: Data Science von der Business Analyse bis zu Visualisierungen und SAP-Beratung vom Betrieb bis zur Applikationsentwicklung. * Du machst dir deinen Schwerpunkt im Data-Bereich zunutze, wenn du in Kundenprojekten Architekturen, Plattformen und Lösungen designst und baust * Du bringst mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data-Bereich mit. * Du bleibst trotz der schnell wachsenden Anzahl an Technologien und möglichen Lösungen in der IT, vor allem aber im Data-Bereich, selbstständig am Ball, ordnest neue Themen ein und setzt diese für Kund:innen sinnvoll ein
Du setzt als Expert Data Engineering L3 Support Engineer (m/w/d) wesentliche Teile des Data Warehouse Entwicklungs- und Support Prozesses selbständig um und leitest diesen an. * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer (oder vergleichbare Zertifizierung auf AWS). * Gute konzeptionelle Kenntnisse von verschiedenen Arten von Datenbanken und ETL Tools. (Big Query, Teradata, abinitio, dbt, dataform).
Du setzt als Expert Data Engineering L3 Support Engineer (m/w/d) wesentliche Teile des Data Warehouse Entwicklungs- und Support Prozesses selbständig um und leitest diesen an. * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer (oder vergleichbare Zertifizierung auf AWS). * Gute konzeptionelle Kenntnisse von verschiedenen Arten von Datenbanken und ETL Tools. (Big Query, Teradata, abinitio, dbt, dataform).
Lead Cloud Data Engineer - Azure / Databricks (all genders)
Lead Cloud Data Engineer - Azure / Databricks (all genders)
adesso SE
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Köln, München
Anschreiben nicht erforderlich
Kunden beraten: Du unterstützt technologieunabhängig bei Data Integration, Data Warehouse, Data Lake sowie MDM und gestaltest die Lösungsansätze von morgen. * Lösungen gestalten: Du entwickelst innovative Konzepte in den Bereichen Azure- und/oder Databricks Cloud Data Engineering. * Bock auf Daten: Du treibst neue Ansätze im Cloud Data Engineering mit Neugier und Expertise voran. * Komplexität meistern: Du genießt die Koordination komplexer Situationen und begeisterst dich für Cloud Data Engineering. * Technologieverständnis: Data Platform Architekturen, Delta Lake, Data Mesh, Azure Synapse, Databricks, Python und pySpark sind für dich selbstverständlich. * Toolkenntnisse: Themen wie Cloud Data Infrastruktur, IaC, CI/
Kunden beraten: Du unterstützt technologieunabhängig bei Data Integration, Data Warehouse, Data Lake sowie MDM und gestaltest die Lösungsansätze von morgen. * Lösungen gestalten: Du entwickelst innovative Konzepte in den Bereichen Azure- und/oder Databricks Cloud Data Engineering. * Bock auf Daten: Du treibst neue Ansätze im Cloud Data Engineering mit Neugier und Expertise voran. * Komplexität meistern: Du genießt die Koordination komplexer Situationen und begeisterst dich für Cloud Data Engineering. * Technologieverständnis: Data Platform Architekturen, Delta Lake, Data Mesh, Azure Synapse, Databricks, Python und pySpark sind für dich selbstverständlich. * Toolkenntnisse: Themen wie Cloud Data Infrastruktur, IaC, CI/
(Junior) Consultant Technology (m/w/d)
(Junior) Consultant Technology (m/w/d)
BearingPoint GmbH
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Leipzig, München, Stuttgart, Walldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Konzeption und Umsetzung von innovativen Lösungen in den Bereichen Information Governance, Datenbanken, Data Warehouse, Business Intelligence, Big Data, Stammdaten und Enterprise-Content-Management
Konzeption und Umsetzung von innovativen Lösungen in den Bereichen Information Governance, Datenbanken, Data Warehouse, Business Intelligence, Big Data, Stammdaten und Enterprise-Content-Management
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Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Köln, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du berätst als Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen (Data Warehhouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric … Data Mesh). * Durch deine Erfahrung stellst du die qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung der Lösung sicher und führst die Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer an. * Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements und bist Kontaktperson für Mitarbeitende und Kunden. * Aufgrund deiner mind. fünfjährigen Erfahrung blickst du auf einen reichen Erfahrungsschatz und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und des Big Data Ökosystems (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg, etc.) und Cloud Analytics S
Du berätst als Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen (Data Warehhouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric … Data Mesh). * Durch deine Erfahrung stellst du die qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung der Lösung sicher und führst die Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer an. * Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements und bist Kontaktperson für Mitarbeitende und Kunden. * Aufgrund deiner mind. fünfjährigen Erfahrung blickst du auf einen reichen Erfahrungsschatz und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und des Big Data Ökosystems (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg, etc.) und Cloud Analytics S
NEU