• Erste Berufserfahrung, Praktika oder akademischer Schwerpunkt in den Bereichen Business Intelligence, DataWarehousing oder Analytics - Als (Junior) Business Intelligence Developer (m/w/d) unterstützt Du die Entwicklung und den Betrieb unserer modernen Data-Warehouse- und Analyticsumgebung. In enger Zusammenarbeit mit erfahrenen trägst Du dazu bei, Quelldaten in gut strukturierte Datenmodelle und Data Marts umzuwandeln, die aussagekräftige Erkenntnisse für HELM ermöglichen. Diese Position bietet Dir die Gelegenheit, deine BI- und Data-Engineering-Fähigkeiten in einer modernen, Cloud-first-Umgebung auszubauen und gleichzeitig Best Practices in den Bereichen Datenmodellierung, ETL-Prozesse und Analysearchitektur zu erlernen. • Unterstützung bei der Entwicklung geschäftsorientierter Data Marts, die für das Power BI-Reporting optimiert sind
• Erste Berufserfahrung, Praktika oder akademischer Schwerpunkt in den Bereichen Business Intelligence, DataWarehousing oder Analytics - Als (Junior) Business Intelligence Developer (m/w/d) unterstützt Du die Entwicklung und den Betrieb unserer modernen Data-Warehouse- und Analyticsumgebung. In enger Zusammenarbeit mit erfahrenen trägst Du dazu bei, Quelldaten in gut strukturierte Datenmodelle und Data Marts umzuwandeln, die aussagekräftige Erkenntnisse für HELM ermöglichen. Diese Position bietet Dir die Gelegenheit, deine BI- und Data-Engineering-Fähigkeiten in einer modernen, Cloud-first-Umgebung auszubauen und gleichzeitig Best Practices in den Bereichen Datenmodellierung, ETL-Prozesse und Analysearchitektur zu erlernen. • Unterstützung bei der Entwicklung geschäftsorientierter Data Marts, die für das Power BI-Reporting optimiert sind
Kenntnisse in DataWarehousing,Data-Lake-Architekturen, Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS, Google Cloud) * Zur effizienten Verarbeitung von Betriebs-, Fahrgast- und Mobilitätsdaten entwickelst, wartest und optimierst du Data Pipelines, damit Data Analysts und andere Teams im Unternehmen auf gut strukturierte Datengrundlagen zugreifen können. * Mehrjährige Erfahrung (ca. 5+ Jahre) im Bereich Analytics Engineering, Data Engineering oder BI mit starkem Fokus auf Datenmodellierung und analytische Datenstrukturen * Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken, ETL-Tools (z. B. Talend, Airflow, dbt) und modernen Data-Processing-Plattformen wie Databricks
Kenntnisse in DataWarehousing,Data-Lake-Architekturen, Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS, Google Cloud) * Zur effizienten Verarbeitung von Betriebs-, Fahrgast- und Mobilitätsdaten entwickelst, wartest und optimierst du Data Pipelines, damit Data Analysts und andere Teams im Unternehmen auf gut strukturierte Datengrundlagen zugreifen können. * Mehrjährige Erfahrung (ca. 5+ Jahre) im Bereich Analytics Engineering, Data Engineering oder BI mit starkem Fokus auf Datenmodellierung und analytische Datenstrukturen * Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken, ETL-Tools (z. B. Talend, Airflow, dbt) und modernen Data-Processing-Plattformen wie Databricks
SIGNAL IDUNA Bauspar AG * Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Das sind wir - SIGNAL IDUNA ist einer der Top-Service-Versicherer in Deutschland. Die Kernkompetenz unserer Finanztochter, der SIGNAL IDUNA Bauspar AG, ist die Vergabe und Betreuung von Immobiliendarlehen. Darüber hinaus bieten wir unseren Kunden unterschiedlichste Spar- und Finanzierungsprodukte für den Erwerb und Unterhalt von Immobilien an. Im Zuge der Digitalisierung treiben wir zudem kundenzentrierte Prozesse rund um die Themen „Bauen“ und „Finanzieren“ voran. Und wir möchten noch besser werden. Mit großen Ideen. Mit motivierten Menschen. Mit Dir. Das erwartet Dich * Betrieb und Ausbau eines eigenentwickelten Datawarehouse * Automatisierte Extraktion, Beladung und Reporting mit Base SAS * Toolunterstützte Konzeption, Weiterentwicklung und Modellierung
SIGNAL IDUNA Bauspar AG * Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Das sind wir - SIGNAL IDUNA ist einer der Top-Service-Versicherer in Deutschland. Die Kernkompetenz unserer Finanztochter, der SIGNAL IDUNA Bauspar AG, ist die Vergabe und Betreuung von Immobiliendarlehen. Darüber hinaus bieten wir unseren Kunden unterschiedlichste Spar- und Finanzierungsprodukte für den Erwerb und Unterhalt von Immobilien an. Im Zuge der Digitalisierung treiben wir zudem kundenzentrierte Prozesse rund um die Themen „Bauen“ und „Finanzieren“ voran. Und wir möchten noch besser werden. Mit großen Ideen. Mit motivierten Menschen. Mit Dir. Das erwartet Dich * Betrieb und Ausbau eines eigenentwickelten Datawarehouse * Automatisierte Extraktion, Beladung und Reporting mit Base SAS * Toolunterstützte Konzeption, Weiterentwicklung und Modellierung
Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
Data Management: Du führst komplexe Data Management Frameworks in Finanzunternehmen ein. * Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte Lösungen.
Data Management: Du führst komplexe Data Management Frameworks in Finanzunternehmen ein. * Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte Lösungen.
Fundiertes Verständnis moderner Datenplattformen (Cloud, Lakehouse, DataWarehousing) Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. Als Manager Data Governance übernimmst du eine fachlich führende Rolle in Transformationsprojekten – mit Schwerpunkt auf regulierten Branchen, insbesondere Financial Services. Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Manager Data Governance (w/m/d)! * Fachliche Führung in Kundenprojekten im Schwerpunkt Data Governance und dem Übergang zu AI Governance * Entwicklung und Implementierung von Data- & AI-Governance-Frameworks (Operating Model, Rollen & Verantwortlichkeiten, Policies, Kontrollen) * Konzeption von Datendomänen- und Data-Mesh-Governance-Strukturen * Mehrjährige Erfahrung (mind. 5 Jahre) im Bereich Data Governance, Data Management oder vergleichbarer Rollen
Fundiertes Verständnis moderner Datenplattformen (Cloud, Lakehouse, DataWarehousing) Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. Als Manager Data Governance übernimmst du eine fachlich führende Rolle in Transformationsprojekten – mit Schwerpunkt auf regulierten Branchen, insbesondere Financial Services. Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Manager Data Governance (w/m/d)! * Fachliche Führung in Kundenprojekten im Schwerpunkt Data Governance und dem Übergang zu AI Governance * Entwicklung und Implementierung von Data- & AI-Governance-Frameworks (Operating Model, Rollen & Verantwortlichkeiten, Policies, Kontrollen) * Konzeption von Datendomänen- und Data-Mesh-Governance-Strukturen * Mehrjährige Erfahrung (mind. 5 Jahre) im Bereich Data Governance, Data Management oder vergleichbarer Rollen
Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und DataWarehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen Technologien aus unserem Tech-Stack (Snowflake, dbt, Azure Data Factory, Power BI, Python) gearbeitet. Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst.
Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und DataWarehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen Technologien aus unserem Tech-Stack (Snowflake, dbt, Azure Data Factory, Power BI, Python) gearbeitet. Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst.
Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, DataWarehousing und Cloud-Architekturen - Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling
Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, DataWarehousing und Cloud-Architekturen - Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling
Datenanalysen zu komplexen Fragestellungen unter Auswahl geeigneter Verfahren und Datenquellen (z. B. Datamarten oder Datawarehouses) durchführen * Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Gesundheitsökonomie, Data Science, Informatik oder vergleichbare Qualifikation
Datenanalysen zu komplexen Fragestellungen unter Auswahl geeigneter Verfahren und Datenquellen (z. B. Datamarten oder Datawarehouses) durchführen * Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Gesundheitsökonomie, Data Science, Informatik oder vergleichbare Qualifikation
Your task is to drive the robust, -centric transformation of our financial planning and result platform making controlling data reliable, interoperable across BI tools, and AI-ready. With your people and process mindset, you lead a diverse team, listen to the Future 's needs and partner with Controlling Systems and Data Analytics and the central IT and Analytics (DIA) functions to make this happen. * Drive the transformation of planning, forecasting, budgeting, and closing processes by implementing new business logic, simplifying workflows, and increasing automation, transparency, and data quality. * Own and govern the enterprise planning platform (ideally BOARD) and its integration with SAP S/4 HANA, FIS, and the central DWH, ensuring robust data models, ETL processes, and user-centric solutions. * Design and manage scalable data architectures, interfaces, and cloud-based ...
Your task is to drive the robust, -centric transformation of our financial planning and result platform making controlling data reliable, interoperable across BI tools, and AI-ready. With your people and process mindset, you lead a diverse team, listen to the Future 's needs and partner with Controlling Systems and Data Analytics and the central IT and Analytics (DIA) functions to make this happen. * Drive the transformation of planning, forecasting, budgeting, and closing processes by implementing new business logic, simplifying workflows, and increasing automation, transparency, and data quality. * Own and govern the enterprise planning platform (ideally BOARD) and its integration with SAP S/4 HANA, FIS, and the central DWH, ensuring robust data models, ETL processes, and user-centric solutions. * Design and manage scalable data architectures, interfaces, and cloud-based ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Du hast in Deiner bisherigen Karriere umfangreich mit Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Lösungen gearbeitet, sowohl im Aufbau als auch in der Betreuung solcher Systeme? * Konzipiere moderne Data-Warehouse- und Reporting-Lösungen und unterstütze bei ihrer Auswahl, Einführung und Weiterentwicklung * Du verfügst über mehr als 5 Jahre Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Lösungen
Du hast in Deiner bisherigen Karriere umfangreich mit Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Lösungen gearbeitet, sowohl im Aufbau als auch in der Betreuung solcher Systeme? * Konzipiere moderne Data-Warehouse- und Reporting-Lösungen und unterstütze bei ihrer Auswahl, Einführung und Weiterentwicklung * Du verfügst über mehr als 5 Jahre Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Lösungen
Projektkoordination: Du verantwortest Data & Analytics Projekte, koordinierst dein Projektteam und bist die erste Ansprechperson für unsere Kunden. * Technologieverständnis: Du kennst und verstehst Data & Analytics Architekturen auf Basis moderner Technologien, egal ob Data Warehouse, Data Lake oder Data Lakehouse. * Datenanalyse: Gemeinsam mit Data Architects, Data Engineers und Data Scientist generierst du wertvolle Erkenntnisse aus Daten aller Art. * Technologieverständnis: Du bist mit modernen Data & Analytics Architekturen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) vertraut und eignest dir mit viel Begeisterung neues Wissen zu Applikationen, Technologien (Azure, AWS, Google Cloud) und Tools an. * Beratungs- und Strategiefähigkeit: Du verstehst fachliche und technische Anforderungen im Data & Analytics Umfeld, übersetzt sie in tragfähige Lösungen und gestaltest aktiv Consulting- und Projektstrategien mit.
Projektkoordination: Du verantwortest Data & Analytics Projekte, koordinierst dein Projektteam und bist die erste Ansprechperson für unsere Kunden. * Technologieverständnis: Du kennst und verstehst Data & Analytics Architekturen auf Basis moderner Technologien, egal ob Data Warehouse, Data Lake oder Data Lakehouse. * Datenanalyse: Gemeinsam mit Data Architects, Data Engineers und Data Scientist generierst du wertvolle Erkenntnisse aus Daten aller Art. * Technologieverständnis: Du bist mit modernen Data & Analytics Architekturen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) vertraut und eignest dir mit viel Begeisterung neues Wissen zu Applikationen, Technologien (Azure, AWS, Google Cloud) und Tools an. * Beratungs- und Strategiefähigkeit: Du verstehst fachliche und technische Anforderungen im Data & Analytics Umfeld, übersetzt sie in tragfähige Lösungen und gestaltest aktiv Consulting- und Projektstrategien mit.
Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder DataWarehousing mit. * Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein.
Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder DataWarehousing mit. * Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein.
Düsseldorf, Köln, Hamburg, Frankfurt, Dortmund, München, Leipzig, Jena, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Hands-on Salesforce-Erfahrung: Du hast praktische Projekterfahrung in der Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien (z. B. CDP, Datenintegration, DataWarehousing). * Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen.
Hands-on Salesforce-Erfahrung: Du hast praktische Projekterfahrung in der Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien (z. B. CDP, Datenintegration, DataWarehousing). * Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen.
Mit Data-Modelling-Techniken erschließt Du neue Quellen und integrierst diese Daten * Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen in datenintensiven Systemen, z. B. Datenplattformen, Data Warehouses und Data Lakes * Du kennst Dich mit relevanten OLAP- und OLTP-Patterns aus und arbeitest mit CDC, Streaming- und Batch-Data-Processing * Du bist mit Data Mesh vertraut, sowohl auf technologischer als auch auf konzeptionell-organisatorischer Ebene, z. B. Open Data Contracts
Mit Data-Modelling-Techniken erschließt Du neue Quellen und integrierst diese Daten * Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen in datenintensiven Systemen, z. B. Datenplattformen, Data Warehouses und Data Lakes * Du kennst Dich mit relevanten OLAP- und OLTP-Patterns aus und arbeitest mit CDC, Streaming- und Batch-Data-Processing * Du bist mit Data Mesh vertraut, sowohl auf technologischer als auch auf konzeptionell-organisatorischer Ebene, z. B. Open Data Contracts
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich DataWarehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich DataWarehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
SIGNAL IDUNA Bauspar AG * Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Das sind wir - SIGNAL IDUNA ist einer der Top-Service-Versicherer in Deutschland. Die Kernkompetenz unserer Finanztochter, der SIGNAL IDUNA Bauspar AG, ist die Vergabe und Betreuung von Immobiliendarlehen. Darüber hinaus bieten wir unseren Kunden unterschiedlichste Spar- und Finanzierungsprodukte für den Erwerb und Unterhalt von Immobilien an. Im Zuge der Digitalisierung treiben wir zudem kundenzentrierte Prozesse rund um die Themen „Bauen“ und „Finanzieren“ voran. Und wir möchten noch besser werden. Mit großen Ideen. Mit motivierten Menschen. Mit Ihnen. Das erwartet Sie * Betrieb und Ausbau eines eigenentwickelten Datawarehouse * Automatisierte Extraktion, Beladung und Reporting mit Base SAS * Toolunterstützte Konzeption, Weiterentwicklung und Modellierung
SIGNAL IDUNA Bauspar AG * Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Das sind wir - SIGNAL IDUNA ist einer der Top-Service-Versicherer in Deutschland. Die Kernkompetenz unserer Finanztochter, der SIGNAL IDUNA Bauspar AG, ist die Vergabe und Betreuung von Immobiliendarlehen. Darüber hinaus bieten wir unseren Kunden unterschiedlichste Spar- und Finanzierungsprodukte für den Erwerb und Unterhalt von Immobilien an. Im Zuge der Digitalisierung treiben wir zudem kundenzentrierte Prozesse rund um die Themen „Bauen“ und „Finanzieren“ voran. Und wir möchten noch besser werden. Mit großen Ideen. Mit motivierten Menschen. Mit Ihnen. Das erwartet Sie * Betrieb und Ausbau eines eigenentwickelten Datawarehouse * Automatisierte Extraktion, Beladung und Reporting mit Base SAS * Toolunterstützte Konzeption, Weiterentwicklung und Modellierung
Du konzipierst und realisierst anspruchsvolle Lösungen zur Datenmodellierung und -integration, indem du moderne Tools wie SAP BW/4HANA und die SAP Data Warehouse Cloud (DWC) einsetzt.
Du konzipierst und realisierst anspruchsvolle Lösungen zur Datenmodellierung und -integration, indem du moderne Tools wie SAP BW/4HANA und die SAP Data Warehouse Cloud (DWC) einsetzt.
Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden * Praktische Berufserfahrung als Data Analytics Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden * Praktische Berufserfahrung als Data Analytics Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
You work on improving the data foundation and automation behind the Controlling department, ideally including supporting a transition to Tableau based reporting. * Expertise in data warehouse applications is an advantage.
You work on improving the data foundation and automation behind the Controlling department, ideally including supporting a transition to Tableau based reporting. * Expertise in data warehouse applications is an advantage.
Strategische Datenarchitektur: Du entwirfst End-to-End-Datenarchitekturen auf Basis der Salesforce Data Cloud. * Lösungsdesign & Governance: Du identifizierst kritische Aspekte der Datenintegration und entwickelst nachhaltige Konzepte für Identity Resolution, Data Modeling und Consent Management unter Berücksichtigung globaler Governance-Standards. * Qualitätsinstanz & Mentoring: Du begleitest unsere Data Cloud Engineers im operativen Projektgeschäft, steuerst die technische Umsetzung und stellst durch Reviews sicher, dass die Lösungen höchsten Qualitätsansprüchen genügen. * Innovation & Presales: Du bewertest neue Salesforce-Features und Trends (z.B. Unstructured Data, Zero Copy Integration). * Seniorität im Datenumfeld: Du verfügst über mehrjährige Erfahrung als Architekt oder Senior Consultant in komplexen Datenprojekten z.B. CDP, Data Warehouse, Data Lake.
Strategische Datenarchitektur: Du entwirfst End-to-End-Datenarchitekturen auf Basis der Salesforce Data Cloud. * Lösungsdesign & Governance: Du identifizierst kritische Aspekte der Datenintegration und entwickelst nachhaltige Konzepte für Identity Resolution, Data Modeling und Consent Management unter Berücksichtigung globaler Governance-Standards. * Qualitätsinstanz & Mentoring: Du begleitest unsere Data Cloud Engineers im operativen Projektgeschäft, steuerst die technische Umsetzung und stellst durch Reviews sicher, dass die Lösungen höchsten Qualitätsansprüchen genügen. * Innovation & Presales: Du bewertest neue Salesforce-Features und Trends (z.B. Unstructured Data, Zero Copy Integration). * Seniorität im Datenumfeld: Du verfügst über mehrjährige Erfahrung als Architekt oder Senior Consultant in komplexen Datenprojekten z.B. CDP, Data Warehouse, Data Lake.