Konzeption und Bereitstellung von Datenmodellen und Data Products für Business Intelligence, Analytics, AI und Automatisierung * Weiterentwicklung der Cloud- und Lakehouse-Plattformen sowie Mitgestaltung der Data Architecture * Nachgewiesene Erfahrung in Data Engineering, ETL/ELT und Pipeline-Entwicklung * Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Big Data oder Cloud Data Platforms * Erfahrung mit Azure Databricks, SAP Datasphere, SAP Business Data Cloud oder vergleichbaren Plattformen
Konzeption und Bereitstellung von Datenmodellen und Data Products für Business Intelligence, Analytics, AI und Automatisierung * Weiterentwicklung der Cloud- und Lakehouse-Plattformen sowie Mitgestaltung der Data Architecture * Nachgewiesene Erfahrung in Data Engineering, ETL/ELT und Pipeline-Entwicklung * Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Big Data oder Cloud Data Platforms * Erfahrung mit Azure Databricks, SAP Datasphere, SAP Business Data Cloud oder vergleichbaren Plattformen
Wir suchen eine studentische Aushilfe als Data Engineer/Power BI Entwickler*in in Teilzeit zur Verstärkung unseres Teams in Wetzlar - sind ein kleines Team von Data Engineers, das mit namhaften Kunden unterschiedlicher Branchen zusammenarbeitet. * bist mit den Grundbegriffen des Data Engineers wie ETL, Datamart, Datawarehouse und Dashboard vertraut
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Im dualen Studium Softwaretechnologie mit Schwerpunkt Data Science dreht sich alles um Daten, Software und intelligente Technologien. Du entwickelst Software, analysierst Daten und arbeitest an spannenden Projekten rund um Data Science und digitale Technologien. Wenn du Lust auf Programmierung, Data Science, Künstliche Intelligenz und innovative Technologien hast, dann ist dieses duale Studium genau der richtige Start in deine Zukunft!
Im dualen Studium Softwaretechnologie mit Schwerpunkt Data Science dreht sich alles um Daten, Software und intelligente Technologien. Du entwickelst Software, analysierst Daten und arbeitest an spannenden Projekten rund um Data Science und digitale Technologien. Wenn du Lust auf Programmierung, Data Science, Künstliche Intelligenz und innovative Technologien hast, dann ist dieses duale Studium genau der richtige Start in deine Zukunft!
Performing of ongoing data & cost effect analysis on short- and long-term incentives as well as development proposals. * Coordinating with HR colleagues in different countries regarding compensation review process, data validation, process improvement, off-cycle requests, etc.
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In addition to the handling and storage of XXL goods, our warehouse logistics team's range of tasks also includes packaging and stowing sea containers. * Prior knowledge or training in warehouse operations
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Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. Data Analytics & Cost Management * Compile and analyze market data, forecasts, and budgets to actively manage construction costs * Use data-driven insights and financial analysis to support decision-making and influence stakeholders * Strong analytical mentality with the ability to use data and financial analysis to drive decisions
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. Data Analytics & Cost Management * Compile and analyze market data, forecasts, and budgets to actively manage construction costs * Use data-driven insights and financial analysis to support decision-making and influence stakeholders * Strong analytical mentality with the ability to use data and financial analysis to drive decisions
Sie übernehmen die Gesamtverantwortung für unseren Warehouse- und Lagerbereich und stellen effiziente, sichere und zukunftsfähige Logistikprozesse sicher. * Mehrjährige Berufserfahrung im Logistik- bzw. Warehouse-Umfeld, idealerweise in einem Produktionsunternehmen.
Sie übernehmen die Gesamtverantwortung für unseren Warehouse- und Lagerbereich und stellen effiziente, sichere und zukunftsfähige Logistikprozesse sicher. * Mehrjährige Berufserfahrung im Logistik- bzw. Warehouse-Umfeld, idealerweise in einem Produktionsunternehmen.
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. * Analyze build plans against inventory levels and supply chain data to define material demand * Analyze internal and external supply and demand situations and prepare relevant reports and data-based analyses
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Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. This position is critical, as downstream departments rely on the correctness and reliability of the provided data.
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. This position is critical, as downstream departments rely on the correctness and reliability of the provided data.
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. * Strong analytical mindset with a structured, data‑driven approach and interest in AI‑based methods
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. * Strong analytical mindset with a structured, data‑driven approach and interest in AI‑based methods
Define and execute experimental strategies, including optical and material characterization, to validate designs and guide data‑driven decisions. * Solid background in experimental design, data interpretation, and statistical analysis to support evidence‑based technical decisions.
Define and execute experimental strategies, including optical and material characterization, to validate designs and guide data‑driven decisions. * Solid background in experimental design, data interpretation, and statistical analysis to support evidence‑based technical decisions.
Deutschkenntnisse (Wort und Schrift)Anforderungen an den Bewerber: Grundkenntnisse: SAP EWM (Extended Warehouse Management), Gewindewalzen, CAQ (Computer Aided Quality)-Systeme einsetzen
Deutschkenntnisse (Wort und Schrift)Anforderungen an den Bewerber: Grundkenntnisse: SAP EWM (Extended Warehouse Management), Gewindewalzen, CAQ (Computer Aided Quality)-Systeme einsetzen
•Durch enges Schnittstellenmanagement mit Vertrieb, E-Commerce und Produktmanagement positionieren Sie Marketing als zentralen Motor für unseren Unternehm e Data & Budget:enserfolg.
•Durch enges Schnittstellenmanagement mit Vertrieb, E-Commerce und Produktmanagement positionieren Sie Marketing als zentralen Motor für unseren Unternehm e Data & Budget:enserfolg.
Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics * Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks)
Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics * Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks)
Datenbereinigung und -vorverarbeitung: Sie selektieren Daten aus den operativen Datenbanken und dem zentralen Data Warehouse und aggregierst diese in sinnvoller Weise um die weitergehende Analyse zu ermöglichen * Datenanalyse und Datenmodelling: Sie führen Datenanalysen auf großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen durch und nutzen dabei Methoden aus dem Umfeld Statistik, Data Science, Machine Learning und Generativer KI * Sie bringen statistische Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Textmining und idealerweise generativer Künstlicher Intelligenz mit
Datenbereinigung und -vorverarbeitung: Sie selektieren Daten aus den operativen Datenbanken und dem zentralen Data Warehouse und aggregierst diese in sinnvoller Weise um die weitergehende Analyse zu ermöglichen * Datenanalyse und Datenmodelling: Sie führen Datenanalysen auf großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen durch und nutzen dabei Methoden aus dem Umfeld Statistik, Data Science, Machine Learning und Generativer KI * Sie bringen statistische Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Textmining und idealerweise generativer Künstlicher Intelligenz mit
DGD-Stiftung * Marburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Die DGD Stiftung mit ihrer Holding in Marburg ist ein Verbund diakonischer Gesundheitseinrichtungen. Dazu zählen Krankenhäuser, Rehakliniken, Medizinische Versorgungszentren (MVZ), Senioreneinrichtungen sowie eine Pflegeschule. Insgesamt arbeiten mehr als 3.300 Menschen für die Organisation. Die DGD Stiftung ist Mitglied im Diakonischen Werk Hessen und Nassau und Kurhessen-Waldeck e.V. Sie gehört zur Diakonie Deutschland und zum Gnadauer Gemeinschaftsverband.„DGD“ steht für Deutscher Gemeinschafts-Diakonieverband. Zur Verstärkung unseres Zentralen Dienstes Finanzen – Bereich kaufmännisches Controlling suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen DGD-H: Kaufmännischer Controller im Gesundheitswesen (m/w/d) unbefristet in Vollzeit oder Teilzeit.
DGD-Stiftung * Marburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Die DGD Stiftung mit ihrer Holding in Marburg ist ein Verbund diakonischer Gesundheitseinrichtungen. Dazu zählen Krankenhäuser, Rehakliniken, Medizinische Versorgungszentren (MVZ), Senioreneinrichtungen sowie eine Pflegeschule. Insgesamt arbeiten mehr als 3.300 Menschen für die Organisation. Die DGD Stiftung ist Mitglied im Diakonischen Werk Hessen und Nassau und Kurhessen-Waldeck e.V. Sie gehört zur Diakonie Deutschland und zum Gnadauer Gemeinschaftsverband.„DGD“ steht für Deutscher Gemeinschafts-Diakonieverband. Zur Verstärkung unseres Zentralen Dienstes Finanzen – Bereich kaufmännisches Controlling suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen DGD-H: Kaufmännischer Controller im Gesundheitswesen (m/w/d) unbefristet in Vollzeit oder Teilzeit.
Dabei arbeiten Sie eng mit internen Stakeholdern wie z. B. unserer IT- und Technikorganisation, UX, Customer Insights, Data-Experten und Operations zusammen. * Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
Dabei arbeiten Sie eng mit internen Stakeholdern wie z. B. unserer IT- und Technikorganisation, UX, Customer Insights, Data-Experten und Operations zusammen. * Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
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Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
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