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4 Treffer für Data Scientist Jobs in Sauerland im Umkreis von 30 km
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Sie arbeiten in interdisziplinären agilen Teams mit Data Scientists, Architekten, Software Development Engineers, Product Ownern und Fachbereichen - Wir suchen zur Verstärkung unseres Teams einen Cloud Data Engineer (w/m/d) in Vollzeit für den Standort Paderborn * Als Cloud Data Engineer in Paderborn entwickeln Sie technische Lösungen für die optimale Speicherung und Verarbeitung von Daten in Cloud Umgebungen und berücksichtigen wichtige Security- und Compliance-Anforderungen * Idealerweise haben Sie ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik bzw. eine vergleichbare fachliche Ausbildung erfolgreich abgeschlossen und verfügen über mindestens 2-4 Jahre Berufserfahrung bei einem Beratungsunternehmen oder einer vergleichbaren Aufgabenstellung in der Sie sich ein fundiertes technisches Verständnis und praktische Erfahrung mit modernen Konzepten für (un)strukturierte Daten, Big ...
Sie arbeiten in interdisziplinären agilen Teams mit Data Scientists, Architekten, Software Development Engineers, Product Ownern und Fachbereichen - Wir suchen zur Verstärkung unseres Teams einen Cloud Data Engineer (w/m/d) in Vollzeit für den Standort Paderborn * Als Cloud Data Engineer in Paderborn entwickeln Sie technische Lösungen für die optimale Speicherung und Verarbeitung von Daten in Cloud Umgebungen und berücksichtigen wichtige Security- und Compliance-Anforderungen * Idealerweise haben Sie ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik bzw. eine vergleichbare fachliche Ausbildung erfolgreich abgeschlossen und verfügen über mindestens 2-4 Jahre Berufserfahrung bei einem Beratungsunternehmen oder einer vergleichbaren Aufgabenstellung in der Sie sich ein fundiertes technisches Verständnis und praktische Erfahrung mit modernen Konzepten für (un)strukturierte Daten, Big ...
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Snowflake Data Architect (all genders)
Snowflake Data Architect (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Münster
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Kunden beraten: Du berätst unsere Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud (wie z.B. DataMesh, Datasharing, Marketplace). * Strategische Architektur und Design: Als Architect konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen für Snowflake und stellst sicher, dass die Cloud Data Platform skalierbar, sicher und performant aufgebaut ist. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
Kunden beraten: Du berätst unsere Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud (wie z.B. DataMesh, Datasharing, Marketplace). * Strategische Architektur und Design: Als Architect konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen für Snowflake und stellst sicher, dass die Cloud Data Platform skalierbar, sicher und performant aufgebaut ist. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
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Im Rahmen unserer S/4HANA-Transformation übernehmen Sie als Senior Inhouse Consultant Data & Analytics eine zentrale Rolle bei der konkreten Umsetzung unserer Data- & Analytics-Strategie. * Sie übernehmen die End-to-End-Verantwortung für die Umsetzung von Data- & Analytics-Lösungen – von der Anforderung bis zum produktiven Einsatz. * Die Weiterentwicklung und aktive Nutzung der SAP Business Data Cloud (BDC) treiben Sie operativ und hands-on voran. * Mehrjährige Berufserfahrung im SAP Data- & Analytics-Umfeld, idealerweise mit klarem Fokus auf Umsetzung und Delivery, bringen Sie bereits mit. * Fundierte Kenntnisse in modernen SAP Data- & Analytics-Lösungen, insbesondere der SAP Business Data Cloud (BDC), zeichnen Sie aus. * Sie verfügen über praktische Erfahrung mit SAP Datasphere sowie der SAP Analytics Cloud und setzen diese sicher in konkreten Projekten ein.
Im Rahmen unserer S/4HANA-Transformation übernehmen Sie als Senior Inhouse Consultant Data & Analytics eine zentrale Rolle bei der konkreten Umsetzung unserer Data- & Analytics-Strategie. * Sie übernehmen die End-to-End-Verantwortung für die Umsetzung von Data- & Analytics-Lösungen – von der Anforderung bis zum produktiven Einsatz. * Die Weiterentwicklung und aktive Nutzung der SAP Business Data Cloud (BDC) treiben Sie operativ und hands-on voran. * Mehrjährige Berufserfahrung im SAP Data- & Analytics-Umfeld, idealerweise mit klarem Fokus auf Umsetzung und Delivery, bringen Sie bereits mit. * Fundierte Kenntnisse in modernen SAP Data- & Analytics-Lösungen, insbesondere der SAP Business Data Cloud (BDC), zeichnen Sie aus. * Sie verfügen über praktische Erfahrung mit SAP Datasphere sowie der SAP Analytics Cloud und setzen diese sicher in konkreten Projekten ein.
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Senior Data Migration Architect SAP (all genders)
Senior Data Migration Architect SAP (all genders)
adesso business consulting AG
Hameln, Bonn, Hannover, Köln, Paderborn, Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Lösungen entwickeln: Neben S/4HANA-Transformationen umfasst dein Aufgabenbereich auch Carve-Outs, Merger, Reorganisation, Data Cleansing und andere Transformationsszenarien.
Lösungen entwickeln: Neben S/4HANA-Transformationen umfasst dein Aufgabenbereich auch Carve-Outs, Merger, Reorganisation, Data Cleansing und andere Transformationsszenarien.
22 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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Pricing Data Scientist (w/m/d)
Pricing Data Scientist (w/m/d)
HELLWEG Die Profi-Bau- & Gartenmärkte GmbH & Co. KG
Dortmund
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Für unser Team in Dortmund suchen wir Sie als Pricing Data Scientist (w/m/d) * Abgeschlossenes Studium mit daten-analytischem Schwerpunkt, z.B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Wirtschaftsmathematik oder Wirtschaftswissenschaften * Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Commercial Data Science / Analytics, Pricing Analytics, Business Intelligence, Analytics Engineering oder einer vergleichbaren datenorientierten Rolle
Für unser Team in Dortmund suchen wir Sie als Pricing Data Scientist (w/m/d) * Abgeschlossenes Studium mit daten-analytischem Schwerpunkt, z.B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Wirtschaftsmathematik oder Wirtschaftswissenschaften * Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Commercial Data Science / Analytics, Pricing Analytics, Business Intelligence, Analytics Engineering oder einer vergleichbaren datenorientierten Rolle
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Anschreiben nicht erforderlich
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
Anschreiben nicht erforderlich
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Anschreiben nicht erforderlich
Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien.
Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien.
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Define and execute experimental strategies, including optical and material characterization, to validate designs and guide data‑driven decisions. * Solid background in experimental design, data interpretation, and statistical analysis to support evidence‑based technical decisions.
Define and execute experimental strategies, including optical and material characterization, to validate designs and guide data‑driven decisions. * Solid background in experimental design, data interpretation, and statistical analysis to support evidence‑based technical decisions.
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Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist
Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist
adesso health solutions GmbH
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
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Abgeschlossenes Studium mit daten-analytischem Schwerpunkt, z.B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Wirtschaftsmathematik oder Wirtschaftswissenschaften * Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Commercial Data Science / Analytics, Pricing Analytics, Business Intelligence, Analytics Engineering oder einer vergleichbaren datenorientierten Rolle
Abgeschlossenes Studium mit daten-analytischem Schwerpunkt, z.B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Wirtschaftsmathematik oder Wirtschaftswissenschaften * Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Commercial Data Science / Analytics, Pricing Analytics, Business Intelligence, Analytics Engineering oder einer vergleichbaren datenorientierten Rolle
Teamleiter Künstliche Intelligenz - Data Science / MLOps (m/w/d)
Teamleiter Künstliche Intelligenz - Data Science / MLOps (m/w/d)
HKCM Engineering e. K.
bundesweit, Home-Office
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Führung & Entwicklung eines interdisziplinären KI-Teams (z. B. Data Scientists, ML Engineers, Data Engineers) inkl. Coaching, Feedback und Teamaufbau * Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen
Führung & Entwicklung eines interdisziplinären KI-Teams (z. B. Data Scientists, ML Engineers, Data Engineers) inkl. Coaching, Feedback und Teamaufbau * Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. This position is critical, as downstream departments rely on the correctness and reliability of the provided data.
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. This position is critical, as downstream departments rely on the correctness and reliability of the provided data.
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. Enabling the movement towards advanced chip design, KLA's Global Products Group (GPG), which is responsible for creating all of KLA's metrology and inspection products, is looking for the best and the brightest research scientist, software engineers, application development engineers, and senior product technology process engineers. * Strong analytical mindset with a structured, data‑driven approach and interest in AI‑based methods
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. Enabling the movement towards advanced chip design, KLA's Global Products Group (GPG), which is responsible for creating all of KLA's metrology and inspection products, is looking for the best and the brightest research scientist, software engineers, application development engineers, and senior product technology process engineers. * Strong analytical mindset with a structured, data‑driven approach and interest in AI‑based methods
Schnelle Bewerbung
Tech-Affinität: Du musst kein Data Scientist sein, aber Begriffe wie Machine Learning, Cloud-Migration und Data Governance schrecken dich nicht ab. * Technisches Grundverständnis: Du musst kein Data Scientist sein, aber du musst verstehen, was Begriffe wie Cloud Computing, Data Lakehouse, Machine Learning und Generative AI bedeuten. * Pipeline-Building: Du identifizierst Entscheider (CIOs, Heads of Data/AI, CDOs) in mittelständischen und großen Unternehmen. * Outbound Excellence: Du nutzt Social Selling (LinkedIn), E-Mail und das Telefon, um Erstkontakte zu knüpfen und Neugier für unsere Data- & AI-Services zu wecken. * Discovery: Du qualifizierst Leads vor und verstehst, ob der Kunde eher ein zentrales Data Lakehouse (Databricks) oder eine moderne Analytics-Plattform (Microsoft Fabric) benötigt. * Entscheider finden: Identifikation der richtigen Personas (CIOs, Head of Data, CDO, IT-Leiter) ...
Tech-Affinität: Du musst kein Data Scientist sein, aber Begriffe wie Machine Learning, Cloud-Migration und Data Governance schrecken dich nicht ab. * Technisches Grundverständnis: Du musst kein Data Scientist sein, aber du musst verstehen, was Begriffe wie Cloud Computing, Data Lakehouse, Machine Learning und Generative AI bedeuten. * Pipeline-Building: Du identifizierst Entscheider (CIOs, Heads of Data/AI, CDOs) in mittelständischen und großen Unternehmen. * Outbound Excellence: Du nutzt Social Selling (LinkedIn), E-Mail und das Telefon, um Erstkontakte zu knüpfen und Neugier für unsere Data- & AI-Services zu wecken. * Discovery: Du qualifizierst Leads vor und verstehst, ob der Kunde eher ein zentrales Data Lakehouse (Databricks) oder eine moderne Analytics-Plattform (Microsoft Fabric) benötigt. * Entscheider finden: Identifikation der richtigen Personas (CIOs, Head of Data, CDO, IT-Leiter) ...
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Tech-Affinität: Du musst kein Data Scientist sein, aber Begriffe wie Machine Learning, Cloud-Migration und Data Governance schrecken dich nicht ab. * Technisches Grundverständnis: Du musst kein Data Scientist sein, aber du musst verstehen, was Begriffe wie Cloud Computing, Data Lakehouse, Machine Learning und Generative AI bedeuten. * Pipeline-Building: Du identifizierst Entscheider (CIOs, Heads of Data/AI, CDOs) in mittelständischen und großen Unternehmen. * Outbound Excellence: Du nutzt Social Selling (LinkedIn), E-Mail und das Telefon, um Erstkontakte zu knüpfen und Neugier für unsere Data- & AI-Services zu wecken. * Discovery: Du qualifizierst Leads vor und verstehst, ob der Kunde eher ein zentrales Data Lakehouse (Databricks) oder eine moderne Analytics-Plattform (Microsoft Fabric) benötigt. * Entscheider finden: Identifikation der richtigen Personas (CIOs, Head of Data, CDO, IT-Leiter) ...
Tech-Affinität: Du musst kein Data Scientist sein, aber Begriffe wie Machine Learning, Cloud-Migration und Data Governance schrecken dich nicht ab. * Technisches Grundverständnis: Du musst kein Data Scientist sein, aber du musst verstehen, was Begriffe wie Cloud Computing, Data Lakehouse, Machine Learning und Generative AI bedeuten. * Pipeline-Building: Du identifizierst Entscheider (CIOs, Heads of Data/AI, CDOs) in mittelständischen und großen Unternehmen. * Outbound Excellence: Du nutzt Social Selling (LinkedIn), E-Mail und das Telefon, um Erstkontakte zu knüpfen und Neugier für unsere Data- & AI-Services zu wecken. * Discovery: Du qualifizierst Leads vor und verstehst, ob der Kunde eher ein zentrales Data Lakehouse (Databricks) oder eine moderne Analytics-Plattform (Microsoft Fabric) benötigt. * Entscheider finden: Identifikation der richtigen Personas (CIOs, Head of Data, CDO, IT-Leiter) ...
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. * Analyze build plans against inventory levels and supply chain data to define material demand * Analyze internal and external supply and demand situations and prepare relevant reports and data-based analyses
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. * Analyze build plans against inventory levels and supply chain data to define material demand * Analyze internal and external supply and demand situations and prepare relevant reports and data-based analyses
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. Data Analytics & Cost Management * Compile and analyze market data, forecasts, and budgets to actively manage construction costs * Use data-driven insights and financial analysis to support decision-making and influence stakeholders * Strong analytical mentality with the ability to use data and financial analysis to drive decisions
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. Data Analytics & Cost Management * Compile and analyze market data, forecasts, and budgets to actively manage construction costs * Use data-driven insights and financial analysis to support decision-making and influence stakeholders * Strong analytical mentality with the ability to use data and financial analysis to drive decisions
){kind=logo}
Consulting Manager (m/f/d) Data & AI Strategy
Consulting Manager (m/f/d) Data & AI Strategy
Artefact Germany GmbH
Berlin, Berlin, Germany; Essen, North Rhine-Westphalia, Germany; Hamburg, Hamburg, Germany;
With 2000+ consultants, data scientists, and engineers across 26 countries, we work with global market leaders. Artefact is a global consulting company specializing in data and AI services, headquartered in Paris. We combine the rigor and structured problem-solving of top-tier strategy consulting with deep expertise in data, AI, and analytics to help clients achieve tangible business impact. As a Consulting Manager (m/f/d) Data & AI Strategy, you will act as a trusted sparring partner to executives, steer complex transformation programs across functions, and drive organizational change at scale. How should they govern data? You don't just advise; you help evaluate model choices, discuss data privacy trade-offs, and conceptualize technical feasibility. * Strategy with a Data Edge: Artefact sits uniquely at the crossroads of top-tier business strategy and deep tech.
With 2000+ consultants, data scientists, and engineers across 26 countries, we work with global market leaders. Artefact is a global consulting company specializing in data and AI services, headquartered in Paris. We combine the rigor and structured problem-solving of top-tier strategy consulting with deep expertise in data, AI, and analytics to help clients achieve tangible business impact. As a Consulting Manager (m/f/d) Data & AI Strategy, you will act as a trusted sparring partner to executives, steer complex transformation programs across functions, and drive organizational change at scale. How should they govern data? You don't just advise; you help evaluate model choices, discuss data privacy trade-offs, and conceptualize technical feasibility. * Strategy with a Data Edge: Artefact sits uniquely at the crossroads of top-tier business strategy and deep tech.
Senior Consultant (m/f/d) Data & AI Strategy
Senior Consultant (m/f/d) Data & AI Strategy
Artefact Germany GmbH
Berlin, Berlin, Germany; Essen, North Rhine-Westphalia, Germany; Hamburg, Hamburg, Germany;
Teilweise Home-Office
With 2,000+ consultants, data scientists, and engineers across 26 countries, we work with global market leaders. You enjoy working in interdisciplinary teams and collaborating across different levels and functions (e.g., translating requirements between business stakeholders and data scientists). Artefact is a global consulting company specializing in data and AI services, headquartered in Paris. At our German offices, we are on a rapid growth trajectory, advising leading national and international clients cross-industry on how to unlock the full potential of their data, build scalable data architectures, and implement cutting-edge AI solutions. As a Senior Consultant (m/f/d) Data & AI Strategy, you will sit at the absolute center of this mission. In this role, you will take ownership of cross-functional workstreams, drive data-driven decision-making, and actively shape the ...
With 2,000+ consultants, data scientists, and engineers across 26 countries, we work with global market leaders. You enjoy working in interdisciplinary teams and collaborating across different levels and functions (e.g., translating requirements between business stakeholders and data scientists). Artefact is a global consulting company specializing in data and AI services, headquartered in Paris. At our German offices, we are on a rapid growth trajectory, advising leading national and international clients cross-industry on how to unlock the full potential of their data, build scalable data architectures, and implement cutting-edge AI solutions. As a Senior Consultant (m/f/d) Data & AI Strategy, you will sit at the absolute center of this mission. In this role, you will take ownership of cross-functional workstreams, drive data-driven decision-making, and actively shape the ...
){kind=logo}
Senior Software Engineer - Python and Data Ecosystem
Senior Software Engineer - Python and Data Ecosystem
Clickhouse GmbH
Germany (remote)
Teilweise Home-Office
You'll craft tools that enable Data Engineers and Data Scientists to harness ClickHouse's speed and scale in the frameworks they already use. We're looking for someone who has lived the Data Engineer or Data Scientist experience firsthand. * 7+ years of software development experience, ideally with hands-on time as a Data Engineer, Data Scientist, or ML Engineer * Prior experience as a Data Engineer or Data Scientist in a product-facing or platform role - With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. The Connectors team is the bridge between ClickHouse and the broader data ecosystem. We build and maintain the integrations that make ClickHouse accessible to millions of developers, ...
You'll craft tools that enable Data Engineers and Data Scientists to harness ClickHouse's speed and scale in the frameworks they already use. We're looking for someone who has lived the Data Engineer or Data Scientist experience firsthand. * 7+ years of software development experience, ideally with hands-on time as a Data Engineer, Data Scientist, or ML Engineer * Prior experience as a Data Engineer or Data Scientist in a product-facing or platform role - With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. The Connectors team is the bridge between ClickHouse and the broader data ecosystem. We build and maintain the integrations that make ClickHouse accessible to millions of developers, ...
){kind=logo}
Product Owner - AI & Data Innovation (m/w/d)
Product Owner - AI & Data Innovation (m/w/d)
Landefeld Druckluft und Hydraulik GmbH
Kassel
Teilweise Home-Office
Mehrjährige Erfahrung (idealerweise 3+ Jahre) im Bereich Künstliche Intelligenz, Machine Learning oder Data Science – idealerweise in der Konzeption und Umsetzung von KI- oder datenbasierten Lösungen (z. B. als Product Owner, Data Scientist, AI Consultant). Um unsere Kundenzentrierung auf die nächste Ebene zu führen, möchten wir den Einsatz von Künstliche Intelligenz, Big Data und datengetriebener Innovation vorantreiben. Als Product Owner – AI & Data Innovation bist Du die zentrale Schnittstelle zwischen Business, Technik und Management. * Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich. * Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und Big Data-Technologien (z. B. SQL, NoSQL, ETL-Prozesse, Data Lakes) von Vorteil. * Praxis in Data Governance, Datenschutz und ethischen Fragestellungen rund um KI.
Mehrjährige Erfahrung (idealerweise 3+ Jahre) im Bereich Künstliche Intelligenz, Machine Learning oder Data Science – idealerweise in der Konzeption und Umsetzung von KI- oder datenbasierten Lösungen (z. B. als Product Owner, Data Scientist, AI Consultant). Um unsere Kundenzentrierung auf die nächste Ebene zu führen, möchten wir den Einsatz von Künstliche Intelligenz, Big Data und datengetriebener Innovation vorantreiben. Als Product Owner – AI & Data Innovation bist Du die zentrale Schnittstelle zwischen Business, Technik und Management. * Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich. * Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und Big Data-Technologien (z. B. SQL, NoSQL, ETL-Prozesse, Data Lakes) von Vorteil. * Praxis in Data Governance, Datenschutz und ethischen Fragestellungen rund um KI.
){kind=logo}
Werkstudent Vertrieb / Marketing für KI und Datenplattformen (M/W/D)
Werkstudent Vertrieb / Marketing für KI und Datenplattformen (M/W/D)
Ailio GmbH
Bielefeld
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Tech-Affinität: Du musst kein Data Scientist sein, aber Begriffe wie Machine Learning, Cloud-Migration und Data Governance schrecken dich nicht ab. * Technisches Grundverständnis: Du musst kein Data Scientist sein, aber du musst verstehen, was Begriffe wie Cloud Computing, Data Lakehouse, Machine Learning und Generative AI bedeuten. * Pipeline-Building: Du identifizierst Entscheider (CIOs, Heads of Data/AI, CDOs) in mittelständischen und großen Unternehmen. * Outbound Excellence: Du nutzt Social Selling (LinkedIn), E-Mail und das Telefon, um Erstkontakte zu knüpfen und Neugier für unsere Data- & AI-Services zu wecken. * Discovery: Du qualifizierst Leads vor und verstehst, ob der Kunde eher ein zentrales Data Lakehouse (Databricks) oder eine moderne Analytics-Plattform (Microsoft Fabric) benötigt. * Entscheider finden: Identifikation der richtigen Personas (CIOs, Head of Data, CDO, IT-Leiter) ...
Tech-Affinität: Du musst kein Data Scientist sein, aber Begriffe wie Machine Learning, Cloud-Migration und Data Governance schrecken dich nicht ab. * Technisches Grundverständnis: Du musst kein Data Scientist sein, aber du musst verstehen, was Begriffe wie Cloud Computing, Data Lakehouse, Machine Learning und Generative AI bedeuten. * Pipeline-Building: Du identifizierst Entscheider (CIOs, Heads of Data/AI, CDOs) in mittelständischen und großen Unternehmen. * Outbound Excellence: Du nutzt Social Selling (LinkedIn), E-Mail und das Telefon, um Erstkontakte zu knüpfen und Neugier für unsere Data- & AI-Services zu wecken. * Discovery: Du qualifizierst Leads vor und verstehst, ob der Kunde eher ein zentrales Data Lakehouse (Databricks) oder eine moderne Analytics-Plattform (Microsoft Fabric) benötigt. * Entscheider finden: Identifikation der richtigen Personas (CIOs, Head of Data, CDO, IT-Leiter) ...
Senior Consultant (m/f/d) Daten- & KI-Strategie
Senior Consultant (m/f/d) Daten- & KI-Strategie
Artefact Germany GmbH
Berlin, Berlin, Germany; Essen, North Rhine-Westphalia, Germany; Hamburg, Hamburg, Germany;
Teilweise Home-Office
Mit mehr als 2.000 Consultants, Data Scientists und Engineers in 26 Ländern arbeiten wir mit den globalen zusammen. Du arbeitest gerne in interdisziplinären Teams und schätzt die Zusammenarbeit über verschiedene Ebenen und Funktionen hinweg (z. B. als Übersetzer der Anforderungen zwischen Business-Stakeholdern und Data Scientists). Als Senior Consultant (m/w/d) Data & AI Strategy stehst du im absoluten Mittelpunkt dieser Mission. Dabei arbeitest du kollaborativ in interdisziplinären Teams aus den Bereichen Consulting, Data und Tech. Idealerweise hast du bereits Erfahrung in der Konzeption von KI-Use-Cases oder im Data-Platform-Tracking. * Lernen & Weiterentwicklung: Werde Teil eines Teams aus passionierten Data Consultants, die sich gegenseitig aktiv unterstützen.
Mit mehr als 2.000 Consultants, Data Scientists und Engineers in 26 Ländern arbeiten wir mit den globalen zusammen. Du arbeitest gerne in interdisziplinären Teams und schätzt die Zusammenarbeit über verschiedene Ebenen und Funktionen hinweg (z. B. als Übersetzer der Anforderungen zwischen Business-Stakeholdern und Data Scientists). Als Senior Consultant (m/w/d) Data & AI Strategy stehst du im absoluten Mittelpunkt dieser Mission. Dabei arbeitest du kollaborativ in interdisziplinären Teams aus den Bereichen Consulting, Data und Tech. Idealerweise hast du bereits Erfahrung in der Konzeption von KI-Use-Cases oder im Data-Platform-Tracking. * Lernen & Weiterentwicklung: Werde Teil eines Teams aus passionierten Data Consultants, die sich gegenseitig aktiv unterstützen.
Mit weltweit über 2.000 Consultants, Data Scientists und Engineers in 26 Ländern arbeiten wir partnerschaftlich mit globalen Marktführern zusammen. Wir kombinieren die Struktur und die lösungsorientierte Arbeitsweise der Top-Management-Beratung mit tiefgehendem Expertenwissen in den Bereichen Data, AI und Analytics.
Mit weltweit über 2.000 Consultants, Data Scientists und Engineers in 26 Ländern arbeiten wir partnerschaftlich mit globalen Marktführern zusammen. Wir kombinieren die Struktur und die lösungsorientierte Arbeitsweise der Top-Management-Beratung mit tiefgehendem Expertenwissen in den Bereichen Data, AI und Analytics.