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13 Treffer für Data Scientist Jobs in Bochum im Umkreis von 30 km
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Fullstack Cloud Engineer / Data Scientist (AWS, React, Python) mit Freiraum & Wirkung in Voll- oder Teilzeit (m/w/d)
Fullstack Cloud Engineer / Data Scientist (AWS, React, Python) mit Freiraum & Wirkung in Voll- oder Teilzeit (m/w/d)
PropertyExpert GmbH
Köln, Düsseldorf, Essen, Duisburg, Wuppertal, Solingen, Leverkusen, Neuss, Bergisch Gladbach
Teilweise Home-Office
Enge Zusammenarbeit mit Data-, Product- und DevOps-Teams, um AI-basierte Services in der Cloud umzusetzen * Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit dem Schwerpunkt Fullstack, Cloud oder Data-driven-Development
Enge Zusammenarbeit mit Data-, Product- und DevOps-Teams, um AI-basierte Services in der Cloud umzusetzen * Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit dem Schwerpunkt Fullstack, Cloud oder Data-driven-Development
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Data Science in einem sinnstiftenden Arbeitsumfeld voranbringen: Starte bei uns als Data Scientist Marketing (m/w/d)! * Spannende Projekte: Du unterstützt uns beim Aufbau eines datengestützten Marketings in deiner Rolle als Data Scientist. * Abgeschlossenes Studium der Statistik, Mathematik, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung/Qualifikation zuzüglich dreijähriger Berufserfahrung im Bereich der Datenanalyse, Data Science mit Schwerpunkt Marketingdaten. * Interesse an Cloud-Technologien und Tools im Umfeld „Data", z.B. Microsoft Azure Cloud, Databricks, Airflow, Spark, u.a.
Data Science in einem sinnstiftenden Arbeitsumfeld voranbringen: Starte bei uns als Data Scientist Marketing (m/w/d)! * Spannende Projekte: Du unterstützt uns beim Aufbau eines datengestützten Marketings in deiner Rolle als Data Scientist. * Abgeschlossenes Studium der Statistik, Mathematik, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung/Qualifikation zuzüglich dreijähriger Berufserfahrung im Bereich der Datenanalyse, Data Science mit Schwerpunkt Marketingdaten. * Interesse an Cloud-Technologien und Tools im Umfeld „Data", z.B. Microsoft Azure Cloud, Databricks, Airflow, Spark, u.a.
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Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinfor-matik, Ingenieurwesen, künstlicher Intelligenz oder vergleichbaren Fachgebiet
Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinfor-matik, Ingenieurwesen, künstlicher Intelligenz oder vergleichbaren Fachgebiet
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Vernetze Entwickler (m/w/d), Data Scientists, Architekten (m/w/d) und Fachbereiche miteinander.
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Noch nichts dabei? Es gibt 9 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
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Als Data Owner stellen Sie Struktur, Qualität, Aktualität, Konsistenz und Vollständigkeit der Gebäudedaten sicher * Sie haben ein Studium im Bereich Bauingenieurwesen, Wirtschaftsingenieurwesen, Geoinformatik, Data Science oder vergleichbar abgeschlossen * Sie verfügen über relevante Berufserfahrung in der Strukturierung und Qualitätssicherung von Daten sowie in der Umsetzung von Data Governance Prozessen
Als Data Owner stellen Sie Struktur, Qualität, Aktualität, Konsistenz und Vollständigkeit der Gebäudedaten sicher * Sie haben ein Studium im Bereich Bauingenieurwesen, Wirtschaftsingenieurwesen, Geoinformatik, Data Science oder vergleichbar abgeschlossen * Sie verfügen über relevante Berufserfahrung in der Strukturierung und Qualitätssicherung von Daten sowie in der Umsetzung von Data Governance Prozessen
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Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Köln, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du berätst als Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen (Data Warehhouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric … Data Mesh). * Durch deine Erfahrung stellst du die qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung der Lösung sicher und führst die Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer an. * Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements und bist Kontaktperson für Mitarbeitende und Kunden. * Aufgrund deiner mind. fünfjährigen Erfahrung blickst du auf einen reichen Erfahrungsschatz und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und des Big Data Ökosystems (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg, etc.) und Cloud Analytics S
Du berätst als Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen (Data Warehhouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric … Data Mesh). * Durch deine Erfahrung stellst du die qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung der Lösung sicher und führst die Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer an. * Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements und bist Kontaktperson für Mitarbeitende und Kunden. * Aufgrund deiner mind. fünfjährigen Erfahrung blickst du auf einen reichen Erfahrungsschatz und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und des Big Data Ökosystems (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg, etc.) und Cloud Analytics S
NEU
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Mathematiker / Statistiker (m/w/d) Datenmanagement
Mathematiker / Statistiker (m/w/d) Datenmanagement
Continentale Krankenversicherung a.G.
Dortmund
Teilweise Home-Office
Continentale Krankenversicherung a.G. * Dortmund * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit * unbefristet * Vollzeit - Unsere Mitarbeitenden – motivierte Menschen, die zu uns passen. Denn wir geben ihnen Raum, damit sie ihre individuellen Stärken einsetzen und Verantwortung übernehmen können. Bereichern Sie unser Team, wachsen Sie über sich hinaus und gestalten Sie gemeinsam mit uns die Zukunft der Continentale, EUROPA und Mannheimer – drei starke Marken, ein Verbund. Was Sie erwartet - Als Statistiker sind Sie in der Organisationseinheit Informationswesen tätig. Sie sind an der Auswertung und Analyse von Unternehmensdaten beteiligt. In Ihrem Team treffen Sie auf Menschen, die Verantwortung übernehmen und ihre persönlichen Stärken einbringen. Wir tauschen uns aus und entwickeln uns gemeinsam weiter. Sind Sie wie wir?
Continentale Krankenversicherung a.G. * Dortmund * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit * unbefristet * Vollzeit - Unsere Mitarbeitenden – motivierte Menschen, die zu uns passen. Denn wir geben ihnen Raum, damit sie ihre individuellen Stärken einsetzen und Verantwortung übernehmen können. Bereichern Sie unser Team, wachsen Sie über sich hinaus und gestalten Sie gemeinsam mit uns die Zukunft der Continentale, EUROPA und Mannheimer – drei starke Marken, ein Verbund. Was Sie erwartet - Als Statistiker sind Sie in der Organisationseinheit Informationswesen tätig. Sie sind an der Auswertung und Analyse von Unternehmensdaten beteiligt. In Ihrem Team treffen Sie auf Menschen, die Verantwortung übernehmen und ihre persönlichen Stärken einbringen. Wir tauschen uns aus und entwickeln uns gemeinsam weiter. Sind Sie wie wir?
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Mathematiker / Statistiker für Rechenkernentwicklung (m/w/d)
Mathematiker / Statistiker für Rechenkernentwicklung (m/w/d)
VOLKSWOHL BUND LEBENSVERSICHERUNG a.G.
Dortmund
Teilweise Home-Office
Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang, z. B. (Angewandte) Informatik, Data Science oder Physik.
Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang, z. B. (Angewandte) Informatik, Data Science oder Physik.
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Senior Consultant SAP Analytics Cloud/ SAP Business Data Cloud (m/w/d)
Senior Consultant SAP Analytics Cloud/ SAP Business Data Cloud (m/w/d)
cbs Corporate Business Solutions Unternehmensberatung GmbH
Heidelberg, München, Stuttgart, Frankfurt, Düsseldorf, Dortmund, Hamburg, Berlin, Freiburg, Leipzig
Teilweise Home-Office
Die SAP Analytics Cloud/ SAP Business Data Cloud nimmt eine zentrale Rolle auf auf dem Weg zur Data-driven Company ein. * Du transformierst historisch gewachsene Reporting- und Planungslösungen und optimierst diese durch den Einsatz von SAP Analytics Cloud/ SAP Business Data Cloud * Projekterfahrung im Bereich SAP Analytics Cloud/ SAP Business Data Cloud in einem Beratungshaus oder als Anwender in einem Industrieunternehmen
Die SAP Analytics Cloud/ SAP Business Data Cloud nimmt eine zentrale Rolle auf auf dem Weg zur Data-driven Company ein. * Du transformierst historisch gewachsene Reporting- und Planungslösungen und optimierst diese durch den Einsatz von SAP Analytics Cloud/ SAP Business Data Cloud * Projekterfahrung im Bereich SAP Analytics Cloud/ SAP Business Data Cloud in einem Beratungshaus oder als Anwender in einem Industrieunternehmen
Senior Consultant Data & Analytics - Projektmanagement (all genders)
Senior Consultant Data & Analytics - Projektmanagement (all genders)
adesso SE
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Köln, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Projektkoordination: Du verantwortest Data & Analytics Projekte, koordinierst dein Projektteam und bist die erste Ansprechperson für unsere Kunden. * Technologieverständnis: Du kennst und verstehst Data & Analytics Architekturen auf Basis moderner Technologien, egal ob Data Warehouse, Data Lake oder Data Lakehouse.
Projektkoordination: Du verantwortest Data & Analytics Projekte, koordinierst dein Projektteam und bist die erste Ansprechperson für unsere Kunden. * Technologieverständnis: Du kennst und verstehst Data & Analytics Architekturen auf Basis moderner Technologien, egal ob Data Warehouse, Data Lake oder Data Lakehouse.
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Anschreiben nicht erforderlich
Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur * Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault) * Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault) * Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur * Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault) * Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault) * Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
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Praktikant:in als Machine Learning Engineer (m/w/d) bei der U-Glow GmbH
Praktikant:in als Machine Learning Engineer (m/w/d) bei der U-Glow GmbH
U-Glow GmbH
Mülheim
Teilweise Home-Office
Du studierst Informatik, Data Science, Geo-Informatik oder ein verwandtes Fach.
Du studierst Informatik, Data Science, Geo-Informatik oder ein verwandtes Fach.
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Deine Rolle: Data Engineer - Als Senior Data Engineer bist Du der zentrale Treiber für die datengestützte Zukunft unserer Fachbereiche. * Datenmodellierung & -aufbereitung: Du entwickelst und optimierst skalierbare Datenmodelle im Data Warehouse. * Praktische Erfahrung: Du hast bereits mehrere Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering gesammelt und bist vertraut mit dem Aufbau von ETL/ELT-Prozessen und der Datenmodellierung. * Azure Data Services: Du besitzt fundierte Kenntnisse im Microsoft Azure-Ökosystem (u.a. Microsoft Fabric, Microsoft Dynamics) und hast Erfahrung im Deployment und Betrieb von Datenlösungen in der Cloud.
Deine Rolle: Data Engineer - Als Senior Data Engineer bist Du der zentrale Treiber für die datengestützte Zukunft unserer Fachbereiche. * Datenmodellierung & -aufbereitung: Du entwickelst und optimierst skalierbare Datenmodelle im Data Warehouse. * Praktische Erfahrung: Du hast bereits mehrere Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering gesammelt und bist vertraut mit dem Aufbau von ETL/ELT-Prozessen und der Datenmodellierung. * Azure Data Services: Du besitzt fundierte Kenntnisse im Microsoft Azure-Ökosystem (u.a. Microsoft Fabric, Microsoft Dynamics) und hast Erfahrung im Deployment und Betrieb von Datenlösungen in der Cloud.
12 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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As a Data Scientist, you will play a critical role in designing, building, and optimizing the statistical and machine learning solutions that have direct business impact and power trivago's global marketing strategy. * 5+ years of experience as a Data Scientist or in a similar quantitative role, ideally in marketing, travel tech, e-commerce, or digital growth. We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience - time and money saved! The Marketing Strategy and Intelligence team at trivago is a unique blend of data and business expertise, steering key marketing decisions through impactful data products, actionable insights, and deep market understanding. You will collaborate closely with fellow , , , as well
As a Data Scientist, you will play a critical role in designing, building, and optimizing the statistical and machine learning solutions that have direct business impact and power trivago's global marketing strategy. * 5+ years of experience as a Data Scientist or in a similar quantitative role, ideally in marketing, travel tech, e-commerce, or digital growth. We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience - time and money saved! The Marketing Strategy and Intelligence team at trivago is a unique blend of data and business expertise, steering key marketing decisions through impactful data products, actionable insights, and deep market understanding. You will collaborate closely with fellow , , , as well
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Als Teil eines interdisziplinären Teams aus Data Scientists, Versorgungsforscher:innen und medizinischen Expert:innen generierst du datengestützte Erkenntnisse für unsere Kunden und deren Versicherte. Deine Arbeit erfolgt teamintern, bereichsübergreifend sowie in Kooperation mit externen (wissenschaftliche Institutionen, Data Labs, Start-ups etc.).
Als Teil eines interdisziplinären Teams aus Data Scientists, Versorgungsforscher:innen und medizinischen Expert:innen generierst du datengestützte Erkenntnisse für unsere Kunden und deren Versicherte. Deine Arbeit erfolgt teamintern, bereichsübergreifend sowie in Kooperation mit externen (wissenschaftliche Institutionen, Data Labs, Start-ups etc.).
As a Data Scientist in the Accommodation Profile team, you'll apply NLP and large language models to optimize our content strategy and drive business impact by creating compelling summaries from textual and structured data. We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience - time and money saved! Our Content Data Science team (working with visual, textual and structured content) focuses on innovative solutions that make hotel selection engaging for millions of worldwide, helping them make fast and informed decisions on where to stay. * Drive data-driven decisions through analysis of text performance and user behavior, translating findings into actionable insights * 5+ years' practical experience in
As a Data Scientist in the Accommodation Profile team, you'll apply NLP and large language models to optimize our content strategy and drive business impact by creating compelling summaries from textual and structured data. We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience - time and money saved! Our Content Data Science team (working with visual, textual and structured content) focuses on innovative solutions that make hotel selection engaging for millions of worldwide, helping them make fast and informed decisions on where to stay. * Drive data-driven decisions through analysis of text performance and user behavior, translating findings into actionable insights * 5+ years' practical experience in
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Zur Verstärkung unseres AI-Teams suchen wir eine:n Data Engineer (gn), der/die beim Aufbau, der Wartung und der Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur für KI-Projekte eine Schlüsselrolle übernimmt. * Data Warehousing: Aufbau und Pflege einer performanten, flexiblen Datenbasis – idealerweise in Databricks, alternativ Snowflake oder vergleichbaren Plattformen. Unterstützung bei der Implementierung von Data-Governance- und Compliance-Vorgaben (z. B. DSGVO, EU AI Act) inklusive technischer Zugriffssteuerung, Rollen- und Rechteverwaltung sowie Audit-Mechanismen zur Nachvollziehbarkeit von Datennutzung. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation. * Erfahrung mit modernen Data-Warehouse-Architekturen (Databricks, Snowflake
Zur Verstärkung unseres AI-Teams suchen wir eine:n Data Engineer (gn), der/die beim Aufbau, der Wartung und der Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur für KI-Projekte eine Schlüsselrolle übernimmt. * Data Warehousing: Aufbau und Pflege einer performanten, flexiblen Datenbasis – idealerweise in Databricks, alternativ Snowflake oder vergleichbaren Plattformen. Unterstützung bei der Implementierung von Data-Governance- und Compliance-Vorgaben (z. B. DSGVO, EU AI Act) inklusive technischer Zugriffssteuerung, Rollen- und Rechteverwaltung sowie Audit-Mechanismen zur Nachvollziehbarkeit von Datennutzung. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation. * Erfahrung mit modernen Data-Warehouse-Architekturen (Databricks, Snowflake
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Du konzipierst und betreibst skalierbare Datenpipelines sowie Modelle in Azure Databricks und unserem Financial Data Lake. * Der Aufbau, die Weiterentwicklung und die Governance unseres Financial Data Lakes unter Einsatz moderner Azure-Komponenten wie Databricks, Data Lake, Data Factory oder Synapse liegen in deinem Verantwortungsbereich * Du hast ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Data Science, Ökonometrie oder Wirtschaftswissenschaften - idealerweise mit Schwerpunkt Finance oder Controlling * Python (z. B. Pandas, PySpark) beherrschst du sicher und hast praktische Erfahrung mit Azure Databricks und weiteren Azure-Services wie Data Lake, Data Factory oder Synapse * Erfahrung im Data Engineering (ETL/ELT, Datenmodel
Du konzipierst und betreibst skalierbare Datenpipelines sowie Modelle in Azure Databricks und unserem Financial Data Lake. * Der Aufbau, die Weiterentwicklung und die Governance unseres Financial Data Lakes unter Einsatz moderner Azure-Komponenten wie Databricks, Data Lake, Data Factory oder Synapse liegen in deinem Verantwortungsbereich * Du hast ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Data Science, Ökonometrie oder Wirtschaftswissenschaften - idealerweise mit Schwerpunkt Finance oder Controlling * Python (z. B. Pandas, PySpark) beherrschst du sicher und hast praktische Erfahrung mit Azure Databricks und weiteren Azure-Services wie Data Lake, Data Factory oder Synapse * Erfahrung im Data Engineering (ETL/ELT, Datenmodel
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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Hamburg, Köln, Düsseldorf, Berlin, Hannover, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
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Senior Data Scientist Schwerpunkt Sortimentsmanagement (m/w/d)
Senior Data Scientist Schwerpunkt Sortimentsmanagement (m/w/d)
Ernsting’s family
Coesfeld-Lette bei Münster
Anschreiben nicht erforderlich
Praktische Erfahrung als Data Scientist im Unternehmen, idealerweise mit Fokus auf Forecasting-Methoden und Zeitreihenanalysen * Auf Basis unserer umfangreichen Datengrundlage entwickelst Du in fachbereichsübergreifenden Teams erklärbare Data Science Modelle mit Schwerpunkt auf prädiktiven Methoden zur Entscheidungsunterstützung unserer Fachbereiche entlang der gesamten Wertschöpfungskette * Du übernimmst Verantwortung in Data Science-Projekten von der Anforderungsanalyse über die Modellierung bis hin zur Umsetzung, Betrieb und Kommunikation der Ergebnisse * Du gestaltest die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Big Data- und Data Science-Architektur auf Azure aktiv mit und implementierst skalierbare, automatisierte Analytics- und Machine Learning Pipelines * Ein abgeschlossenes
Praktische Erfahrung als Data Scientist im Unternehmen, idealerweise mit Fokus auf Forecasting-Methoden und Zeitreihenanalysen * Auf Basis unserer umfangreichen Datengrundlage entwickelst Du in fachbereichsübergreifenden Teams erklärbare Data Science Modelle mit Schwerpunkt auf prädiktiven Methoden zur Entscheidungsunterstützung unserer Fachbereiche entlang der gesamten Wertschöpfungskette * Du übernimmst Verantwortung in Data Science-Projekten von der Anforderungsanalyse über die Modellierung bis hin zur Umsetzung, Betrieb und Kommunikation der Ergebnisse * Du gestaltest die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Big Data- und Data Science-Architektur auf Azure aktiv mit und implementierst skalierbare, automatisierte Analytics- und Machine Learning Pipelines * Ein abgeschlossenes
Anschreiben nicht erforderlich
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf E-Commerce, Digital Analytics oder CRM. * In Zusammenarbeit mit den und realisierst Du Datenarchitekturen auf Basis von SAP BW, SAP Datasphere, Microsoft Azure und Databricks. * Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender Vertiefung. * Die Begeisterung für den geschäftlichen Mehrwert von Data Science, KI und die Freude neue Ideen voranzutreiben.
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf E-Commerce, Digital Analytics oder CRM. * In Zusammenarbeit mit den und realisierst Du Datenarchitekturen auf Basis von SAP BW, SAP Datasphere, Microsoft Azure und Databricks. * Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender Vertiefung. * Die Begeisterung für den geschäftlichen Mehrwert von Data Science, KI und die Freude neue Ideen voranzutreiben.
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Du hältst dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und Big Data Engineering auf dem Laufenden und wende neue Techniken und Tools an, um Workflows und Prozesse zu verbessern. * Mehrere Jahre Erfahrung in Machine-Learning-Engineering, Data Engineering oder einer ähnlichen Rolle mit Fokus auf die Entwicklung und den Einsatz von Machine-Learning-Modellen im großen Maßstab. * Tiefes Verständnis von Data-Engineering-Tools und -Technologien, einschließlich Big-Data-Frameworks .
Du hältst dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und Big Data Engineering auf dem Laufenden und wende neue Techniken und Tools an, um Workflows und Prozesse zu verbessern. * Mehrere Jahre Erfahrung in Machine-Learning-Engineering, Data Engineering oder einer ähnlichen Rolle mit Fokus auf die Entwicklung und den Einsatz von Machine-Learning-Modellen im großen Maßstab. * Tiefes Verständnis von Data-Engineering-Tools und -Technologien, einschließlich Big-Data-Frameworks .
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Du arbeitest eng mit unseren Entwicklerteams und Data Scientists zusammen, um die bestmögliche Lösung für unsere Kunden zu finden
Du arbeitest eng mit unseren Entwicklerteams und Data Scientists zusammen, um die bestmögliche Lösung für unsere Kunden zu finden
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We are seeking an experienced Data Scientist ready to push the boundaries of what AI can do for business and participate in continuing to shape and realize our vision for next generation pricing. * Develop and scale AI-powered features and data-driven models that address real business challenges within our SaaS pricing applications like forecasting and optimization algorithms. * Write, test, and iterate on production-quality ML algorithms and data pipelines, ensuring scalability, accuracy, and transparency * 6–8 years of experience in data science, including hands-on work in AI/ML model development and deployment, with a strong foundation in statistical modeling, optimization and forecasting. * A degree in Computer Science, Data Science, or a related field, with fluency in business En
We are seeking an experienced Data Scientist ready to push the boundaries of what AI can do for business and participate in continuing to shape and realize our vision for next generation pricing. * Develop and scale AI-powered features and data-driven models that address real business challenges within our SaaS pricing applications like forecasting and optimization algorithms. * Write, test, and iterate on production-quality ML algorithms and data pipelines, ensuring scalability, accuracy, and transparency * 6–8 years of experience in data science, including hands-on work in AI/ML model development and deployment, with a strong foundation in statistical modeling, optimization and forecasting. * A degree in Computer Science, Data Science, or a related field, with fluency in business En
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Data Scientist / AI Engineer (mwd)
Data Scientist / AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin, Home-Office, bundesweit
Teilweise Home-Office
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes)
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes)