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1 Treffer für Data Scientist Expert Jobs in Leingarten im Umkreis von 30 km
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(Senior) Data Scientist (m/w/d)
(Senior) Data Scientist (m/w/d)
thyssenkrupp Automotive Body Solutions GmbH
Wadern-Lockweiler, Leingarten
Du hältst dich über aktuelle Entwicklungen in den Bereichen Data Science, Machine Learning im Anlagendesign und Fertigungsumfeld auf dem Laufenden * Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Data Science, Informatik, Automatisierungstechnik, Elektrotechnik oder verwandten akademischen Gebieten
Du hältst dich über aktuelle Entwicklungen in den Bereichen Data Science, Machine Learning im Anlagendesign und Fertigungsumfeld auf dem Laufenden * Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Data Science, Informatik, Automatisierungstechnik, Elektrotechnik oder verwandten akademischen Gebieten
13 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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Data Engineer / Scientist (m/w/d)
Data Engineer / Scientist (m/w/d)
S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
Stuttgart, Frankfurt
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven Use-Cases im Paymentumfeld. * Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien.
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Data Scientist am Innovation Park Artificial Intelligence Heilbronn (m/w/d)
Data Scientist am Innovation Park Artificial Intelligence Heilbronn (m/w/d)
Würth Deutschland
Künzelsau
Teilweise Home-Office
Als (Senior) Data Scientist sind Sie Teil unseres KI-Teams und entwickeln Lösungen auf Basis von Machine Learning, GenAI bis hin zu Multiagentensystemen. * Sie arbeiten bereichsübergreifend mit Vertriebsteams, Data Engineers, DevOps‑Expertinnen und Experten und externen Partnern an der Entwicklung umsetzungsstarker AI‑Lösungen. * Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang.
Als (Senior) Data Scientist sind Sie Teil unseres KI-Teams und entwickeln Lösungen auf Basis von Machine Learning, GenAI bis hin zu Multiagentensystemen. * Sie arbeiten bereichsübergreifend mit Vertriebsteams, Data Engineers, DevOps‑Expertinnen und Experten und externen Partnern an der Entwicklung umsetzungsstarker AI‑Lösungen. * Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang.
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Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use
Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use
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Senior Consultant / Manager (Gen) AI & Data Scientist | AI Garage (m/w/d)
Senior Consultant / Manager (Gen) AI & Data Scientist | AI Garage (m/w/d)
Capgemini Invent
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart
Digitale Transformation von Geschäftsprozessen & -modellen mithilfe von Data Science & Analytics * Mehrjährige praktische Projekterfahrung in komplexen & agilen Data Science-Projekte entlang des kompletten Projektzyklus * Verantwortung als (Teil-) Projektleitung in einem der folgenden Bereiche: AI Strategy, AI für Customer Experience, AI Software Development und/oder der Implementierung von Data Science Lösungen * Nachweisliche Erfahrung und Kompetenz in der Entwicklung von Technologiestrategien für AI, Analytics und Data Management
Digitale Transformation von Geschäftsprozessen & -modellen mithilfe von Data Science & Analytics * Mehrjährige praktische Projekterfahrung in komplexen & agilen Data Science-Projekte entlang des kompletten Projektzyklus * Verantwortung als (Teil-) Projektleitung in einem der folgenden Bereiche: AI Strategy, AI für Customer Experience, AI Software Development und/oder der Implementierung von Data Science Lösungen * Nachweisliche Erfahrung und Kompetenz in der Entwicklung von Technologiestrategien für AI, Analytics und Data Management
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Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
BridgingIT GmbH
Mannheim, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
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Als Gen AI Engineer & Data Scientist heben Sie mit Ihrem Know-how und Ihrer analytischen Kraft ungenutztes Potenzial: Sie treiben politisch relevante KI-Initiativen voran und gewinnen gleichzeitig aus unserem Datenschatz wertvolle strategische Erkenntnisse für Bildung, Beratung und Wirtschaftsförderung. * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung * Abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen KI-Team an der Schnittstelle zwischen Technologie, Data Science und Politik mit großen Gestaltungsspielräumen
Als Gen AI Engineer & Data Scientist heben Sie mit Ihrem Know-how und Ihrer analytischen Kraft ungenutztes Potenzial: Sie treiben politisch relevante KI-Initiativen voran und gewinnen gleichzeitig aus unserem Datenschatz wertvolle strategische Erkenntnisse für Bildung, Beratung und Wirtschaftsförderung. * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung * Abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen KI-Team an der Schnittstelle zwischen Technologie, Data Science und Politik mit großen Gestaltungsspielräumen
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Scientific Data Infrastructure Interoperability Coordinator
Scientific Data Infrastructure Interoperability Coordinator
Deutsches Krebsforschungszentrum DKFZ
Heidelberg
Teilweise Home-Office
To support GHGA's next development stages and strengthen its connectivity with genomDE, NAKO, GDI, and other national and international partners, we are seeking for the next possible date an experienced computer scientist, IT specialist, systems architect, or related technical expert for a position as Scientific Data Infrastructure Interoperability Coordinator. “Research for a life without cancer" is the mission of our world-class scientists and all our team members. The German Cancer Research Center coordinates the German Human Genome-Phenome Archive (GHGA), a national research data infrastructure for human omics data connected to major initiatives such as the National Model Project Genome Sequencing / genomDE, NAKO, and the National Center for Tumor Diseases (NCT).
To support GHGA's next development stages and strengthen its connectivity with genomDE, NAKO, GDI, and other national and international partners, we are seeking for the next possible date an experienced computer scientist, IT specialist, systems architect, or related technical expert for a position as Scientific Data Infrastructure Interoperability Coordinator. “Research for a life without cancer" is the mission of our world-class scientists and all our team members. The German Cancer Research Center coordinates the German Human Genome-Phenome Archive (GHGA), a national research data infrastructure for human omics data connected to major initiatives such as the National Model Project Genome Sequencing / genomDE, NAKO, and the National Center for Tumor Diseases (NCT).
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Als Senior Data Scientist / Data Analyst (w/m/d) an einem unserer Standorte in Karlsruhe, Montabaur oder Maintal (bei Frankfurt am Main) werden Sie eng mit Produktmanagement, Marketing, Campaign Managern und der IT zusammenarbeiten, um optimale Kundeninteraktionen und Angebote in real time (Echtzeit) in unseren Vertriebskanälen zu gewährleisten.
Als Senior Data Scientist / Data Analyst (w/m/d) an einem unserer Standorte in Karlsruhe, Montabaur oder Maintal (bei Frankfurt am Main) werden Sie eng mit Produktmanagement, Marketing, Campaign Managern und der IT zusammenarbeiten, um optimale Kundeninteraktionen und Angebote in real time (Echtzeit) in unseren Vertriebskanälen zu gewährleisten.
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Als erfahrener Experte führst du Data Science, Machine Learning oder Deep Learning Projekte von der Konzeption bis zur Implementierung durch. * Du berätst und betreust unsere Kunden zu den Themen Data Science und Machine Learning mit deinem ausgeprägten Consulting Charme. * Du verfügst über mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und hast nachweisbare Kenntnisse im Projektmanagement. * Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
Als erfahrener Experte führst du Data Science, Machine Learning oder Deep Learning Projekte von der Konzeption bis zur Implementierung durch. * Du berätst und betreust unsere Kunden zu den Themen Data Science und Machine Learning mit deinem ausgeprägten Consulting Charme. * Du verfügst über mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und hast nachweisbare Kenntnisse im Projektmanagement. * Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
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Teamleitung eXtended Environments (all genders)
Teamleitung eXtended Environments (all genders)
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO
Stuttgart
Zusammen mit Expert*innen aus angrenzenden Disziplinen (z. B. Stadtentwicklung, Architektur und Design, Sozial- oder Neurowissenschaften) treiben wir interdisziplinäre Lösungen für die anwendungsorientierte Forschung und Innovationsentwicklung voran.
Zusammen mit Expert*innen aus angrenzenden Disziplinen (z. B. Stadtentwicklung, Architektur und Design, Sozial- oder Neurowissenschaften) treiben wir interdisziplinäre Lösungen für die anwendungsorientierte Forschung und Innovationsentwicklung voran.
Als erfahrener Experte führst du Data Science, Machine Learning oder Deep Learning Projekte von der Konzeption bis zur Implementierung durch. * Du berätst und betreust unsere Kunden zu den Themen Data Science und Machine Learning mit deinem ausgeprägten Consulting Charme. * Du pflegst und entwickelst kontinuierlich Best Practices im Bereich Data Science und Machine Learning weiter. * Du verfügst über mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und hast nachweisbare Kenntnisse im Projektmanagement. * Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
Als erfahrener Experte führst du Data Science, Machine Learning oder Deep Learning Projekte von der Konzeption bis zur Implementierung durch. * Du berätst und betreust unsere Kunden zu den Themen Data Science und Machine Learning mit deinem ausgeprägten Consulting Charme. * Du pflegst und entwickelst kontinuierlich Best Practices im Bereich Data Science und Machine Learning weiter. * Du verfügst über mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und hast nachweisbare Kenntnisse im Projektmanagement. * Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
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As a Senior Data Scientist at Cinemo, you will drive data-driven decision-making through cross-functional collaboration on several topics. You will play a critical role in analyzing complex datasets, developing scalable data pipelines, and applying Bayesian approaches to extract actionable insights. This role will work closely with , , and to improve AI models, optimize product features, and enhance organizational data capabilities. If you have a passion for solving challenging problems at the intersection of data science, AI, and customer engagement, we'd love to hear from you! * Develop and optimize ETL pipelines, ensuring high-quality, reliable data * Design and conduct statistical studies and data analysis to evaluate the impact of internally adop
As a Senior Data Scientist at Cinemo, you will drive data-driven decision-making through cross-functional collaboration on several topics. You will play a critical role in analyzing complex datasets, developing scalable data pipelines, and applying Bayesian approaches to extract actionable insights. This role will work closely with , , and to improve AI models, optimize product features, and enhance organizational data capabilities. If you have a passion for solving challenging problems at the intersection of data science, AI, and customer engagement, we'd love to hear from you! * Develop and optimize ETL pipelines, ensuring high-quality, reliable data * Design and conduct statistical studies and data analysis to evaluate the impact of internally adop
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We are seeking an experienced Data Scientist ready to push the boundaries of what AI can do for business and participate in continuing to shape and realize our vision for next generation pricing. * Develop and scale AI-powered features and data-driven models that address real business challenges within our SaaS pricing applications like forecasting and optimization algorithms. * Write, test, and iterate on production-quality ML algorithms and data pipelines, ensuring scalability, accuracy, and transparency * 6–8 years of experience in data science, including hands-on work in AI/ML model development and deployment, with a strong foundation in statistical modeling, optimization and forecasting. * A degree in Computer Science, Data Science, or a related field, with fluency in business En
We are seeking an experienced Data Scientist ready to push the boundaries of what AI can do for business and participate in continuing to shape and realize our vision for next generation pricing. * Develop and scale AI-powered features and data-driven models that address real business challenges within our SaaS pricing applications like forecasting and optimization algorithms. * Write, test, and iterate on production-quality ML algorithms and data pipelines, ensuring scalability, accuracy, and transparency * 6–8 years of experience in data science, including hands-on work in AI/ML model development and deployment, with a strong foundation in statistical modeling, optimization and forecasting. * A degree in Computer Science, Data Science, or a related field, with fluency in business En
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science
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Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Als erfahrener Engineer has
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Als erfahrener Engineer has
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MLOPs Engineer (w/m/d) - Data & AI Platforms
MLOPs Engineer (w/m/d) - Data & AI Platforms
Computacenter AG & Co. oHG
Berlin, Hamburg, Hannover, Stuttgart, München, Nürnberg, Düsseldorf, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen. * Du nutzt und entwickelst MLOps-Tools wie Kubeflow, MLflow und Data Version Control (DVC) weiter. * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im MLOps- oder Data-Engineering-Umfeld * Tiefgehendes Wissen im Umgang mit MLOps-Tools (z. B. Kubeflow, MLflow, DVC) (optional: OpenShift AI, CKA, Azure AI Engineer Associate) * Idealerweise relevante Zertifizierungen wie Databricks Certified Machine Learning Associate / Professional oder AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate * Computacenter AG & Co. oHG * Berlin, Hamburg, Hannover, Stuttgart, München, Nürnberg, Düsseldorf, Frankfurt am Main * Feste Anstellung * Homeoffi
Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen. * Du nutzt und entwickelst MLOps-Tools wie Kubeflow, MLflow und Data Version Control (DVC) weiter. * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im MLOps- oder Data-Engineering-Umfeld * Tiefgehendes Wissen im Umgang mit MLOps-Tools (z. B. Kubeflow, MLflow, DVC) (optional: OpenShift AI, CKA, Azure AI Engineer Associate) * Idealerweise relevante Zertifizierungen wie Databricks Certified Machine Learning Associate / Professional oder AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate * Computacenter AG & Co. oHG * Berlin, Hamburg, Hannover, Stuttgart, München, Nürnberg, Düsseldorf, Frankfurt am Main * Feste Anstellung * Homeoffi
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Ü
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Ü
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Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd)
Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit dem Data Engineering und der Informatik. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning- oder GenAI-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrung mit Big-Data-Technolo
Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit dem Data Engineering und der Informatik. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning- oder GenAI-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrung mit Big-Data-Technolo
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Mit modernsten Data-Science-Methoden, Machine Learning und agilen Prozessen identifizierst Du Netz- und Kundenprobleme und sorgst für deren präventive, automatisierte Behebung. * Du evaluierst große Datenmengen aus unserem Netz mit state-of-the-art Data Science Methoden und AI. * Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Data-Science-Know-How, Statistik-Verständnis. * Vodafone GmbH * Unterföhring * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Als innovativer Technologie- und Dienstleistungskonzern steht Vodafone Deutschland für Kommunikation und Service aus einer Hand. Jede:r zweite Deutsche ist Vodafone-Kund:in - ob surfen, telefonieren oder fernsehen; ob Büro, Bauernhof oder Fabrik - die Vodafone-Technologie vernetzt jeden und alles, immer und überall. Bei Vodafone haben wir
Mit modernsten Data-Science-Methoden, Machine Learning und agilen Prozessen identifizierst Du Netz- und Kundenprobleme und sorgst für deren präventive, automatisierte Behebung. * Du evaluierst große Datenmengen aus unserem Netz mit state-of-the-art Data Science Methoden und AI. * Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Data-Science-Know-How, Statistik-Verständnis. * Vodafone GmbH * Unterföhring * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Als innovativer Technologie- und Dienstleistungskonzern steht Vodafone Deutschland für Kommunikation und Service aus einer Hand. Jede:r zweite Deutsche ist Vodafone-Kund:in - ob surfen, telefonieren oder fernsehen; ob Büro, Bauernhof oder Fabrik - die Vodafone-Technologie vernetzt jeden und alles, immer und überall. Bei Vodafone haben wir
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Anschreiben nicht erforderlich
Relevante Berufserfahrung und ausgewiesene Expertise als Fullstack Developer, Software Engineer oder Data Scientist * Als treibende Kraft im Profit Center in Capital Markets treiben Sie datengetriebene Entscheidungen maßgeblich voran und tragen direkt zum Geschäftserfolg bei. * Sehr gute Kenntnisse in Python und idealerweise gängigen Data Science Libraries (Dash, pandas, polars, plotly, numpy, scikit-learn, LightGBM) sowie in SQL und der Datenstrukturierung / -analyse, einschließlich der Datenmodellierung und -Visualisierung * Fundierte Kenntnisse im Bereich Data Analytics, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können * DZ BANK AG * Frankfurt * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Willkommen bei der
Relevante Berufserfahrung und ausgewiesene Expertise als Fullstack Developer, Software Engineer oder Data Scientist * Als treibende Kraft im Profit Center in Capital Markets treiben Sie datengetriebene Entscheidungen maßgeblich voran und tragen direkt zum Geschäftserfolg bei. * Sehr gute Kenntnisse in Python und idealerweise gängigen Data Science Libraries (Dash, pandas, polars, plotly, numpy, scikit-learn, LightGBM) sowie in SQL und der Datenstrukturierung / -analyse, einschließlich der Datenmodellierung und -Visualisierung * Fundierte Kenntnisse im Bereich Data Analytics, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können * DZ BANK AG * Frankfurt * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Willkommen bei der
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Since January 2021, the ZIB has been extending its scientific services by offering HPC consulting for scientists in Germany and international projects as part of the nationwide HPC initiative “Nationales Hochleistungsrechnen” (NHR). The applicant will help across multiple scientific domains to implement AI and data-intensive workflows efficiently on NHR HPC systems. The position requires collaborative interaction with who develop and apply software frameworks for machine learning, AI, and related parts in data-driven science projects as well as focusing on performance aspects on the current and next-generation technology platforms. The applicant is encouraged to conduct his/her own research program in a data science related field. We are looking for a candidate with a strong background in method devel
Since January 2021, the ZIB has been extending its scientific services by offering HPC consulting for scientists in Germany and international projects as part of the nationwide HPC initiative “Nationales Hochleistungsrechnen” (NHR). The applicant will help across multiple scientific domains to implement AI and data-intensive workflows efficiently on NHR HPC systems. The position requires collaborative interaction with who develop and apply software frameworks for machine learning, AI, and related parts in data-driven science projects as well as focusing on performance aspects on the current and next-generation technology platforms. The applicant is encouraged to conduct his/her own research program in a data science related field. We are looking for a candidate with a strong background in method devel
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Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
conet Deutschland GmbH
Garching bei München, Augsburg, Bonn, Berlin, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Koblenz, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Repräsentiere die CONET als Experte (m/w/d) für Data Engineering auf Fachkonferenzen, in Bewerbungsgesprächen und in Kundenterminen * Erfahrung mit und großes Interesse an Big-Data-, Backend- und / oder DevOps-Themen. * conet Deutschland GmbH * Garching bei München, Augsburg, Bonn, Berlin, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Koblenz, Karlsruhe * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Leading Forward! Arbeite bei conet an spannenden digitalen Themen und Projekten. Für die öffentliche Verwaltung, Verteidigung und Unternehmen entwickeln wir moderne und nachhaltige End-to-End-Lösungen. So machen wir unsere Kunden heute stark und bereit für die Zukunft. Mach mit uns Zukunft möglich. Du bist auf der Suche nach einer spannenden beruflichen Herausforderung, bei der du topaktuelle Technologien kennenlerne
Repräsentiere die CONET als Experte (m/w/d) für Data Engineering auf Fachkonferenzen, in Bewerbungsgesprächen und in Kundenterminen * Erfahrung mit und großes Interesse an Big-Data-, Backend- und / oder DevOps-Themen. * conet Deutschland GmbH * Garching bei München, Augsburg, Bonn, Berlin, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Koblenz, Karlsruhe * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Leading Forward! Arbeite bei conet an spannenden digitalen Themen und Projekten. Für die öffentliche Verwaltung, Verteidigung und Unternehmen entwickeln wir moderne und nachhaltige End-to-End-Lösungen. So machen wir unsere Kunden heute stark und bereit für die Zukunft. Mach mit uns Zukunft möglich. Du bist auf der Suche nach einer spannenden beruflichen Herausforderung, bei der du topaktuelle Technologien kennenlerne
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We are looking for an enthusiastic and detail-oriented Data Scientist with an interest in finance to join our team. The ideal candidate should have skills in data analytics and a keen interest in developing predictive analytics that will support business decisions and forecasting. Extensive knowledge of Python, data manipulation tools, SQL, Business Intelligence software, and Excel are necessary. * Assist in gathering, organizing, cleansing, and analyzing data to provide meaningful insights for business decisions. * Utilize data analytics to improve business forecasting. * Apply Python programming for data handling using libraries like pandas and NumPy. * Work closely with in finance, financial planning and analysis (FP&A), and operations to align data analysis efforts with organizational goals. * Respond to ad-hoc data requests and assist in preparing data summaries
We are looking for an enthusiastic and detail-oriented Data Scientist with an interest in finance to join our team. The ideal candidate should have skills in data analytics and a keen interest in developing predictive analytics that will support business decisions and forecasting. Extensive knowledge of Python, data manipulation tools, SQL, Business Intelligence software, and Excel are necessary. * Assist in gathering, organizing, cleansing, and analyzing data to provide meaningful insights for business decisions. * Utilize data analytics to improve business forecasting. * Apply Python programming for data handling using libraries like pandas and NumPy. * Work closely with in finance, financial planning and analysis (FP&A), and operations to align data analysis efforts with organizational goals. * Respond to ad-hoc data requests and assist in preparing data summaries
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Anschreiben nicht erforderlich
Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Kontext auf Data Lakehouse-Technologien (z.B. Databricks) in der Cloud (Azure). …dann werde Teil unseres Teams und unterstütze uns dabei als Data Engineer (m/w/d) unsere neue Datenplattform zu entwickeln und somit unsere Datenarchitektur auf das nächste Level zu heben. * Du unterstützt uns in unserem Sales Data Engineering Team beim Aufbau eines Data Lakehouse * Du designest auf Grundlage des bestehenden Vertriebs - Datawarehouses Datenprodukte und überführst diese in die neue Plattform. Auch ist das Data Mesh Konzept für dich keine Unbekannte. * Auch erste Erfahrungen in Open Source Data Orchestration Tools (AirFlow) und Stream Processing mit z.B. Kafka Streams und Apache Flink sind
Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Kontext auf Data Lakehouse-Technologien (z.B. Databricks) in der Cloud (Azure). …dann werde Teil unseres Teams und unterstütze uns dabei als Data Engineer (m/w/d) unsere neue Datenplattform zu entwickeln und somit unsere Datenarchitektur auf das nächste Level zu heben. * Du unterstützt uns in unserem Sales Data Engineering Team beim Aufbau eines Data Lakehouse * Du designest auf Grundlage des bestehenden Vertriebs - Datawarehouses Datenprodukte und überführst diese in die neue Plattform. Auch ist das Data Mesh Konzept für dich keine Unbekannte. * Auch erste Erfahrungen in Open Source Data Orchestration Tools (AirFlow) und Stream Processing mit z.B. Kafka Streams und Apache Flink sind
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