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                            • Business Informatics
                            • Blockchain-Technologie
                            • Junior Data
                            • Praktikum
                            • Human Resources
                            • Fahrer
                            • Informatiker
                            • Computer Science
                            • Data Scientist Ausbildung
                            • Quereinsteiger
                            • Sozialarbeit
                            • IT
                            • Hotel
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                            €10.000
                            €100.000
                            IT
                            7













                            12 Treffer für Data Scientist Big Data Jobs in Pforzheim im Umkreis von 30 km

                            Data Scientist (w/m/d)

                            1&1
                            Karlsruhe
                            Teilweise Home-Office
                            60000 - 83000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Als Data Scientist werden Sie eng mit Produktmanagement, Marketing, Campaign Managern und der IT zusammenarbeiten, um optimale Kundeninteraktionen und Angebote in real time (Echtzeit) in unseren Vertriebskanälen zu gewährleisten.
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                            IONOS * Karlsruhe * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Bei IONOS verwalten wir nicht nur Server, wir prägen mit unseren Lösungen die digitale Zukunft für über 6,2 Millionen Kundinnen und Kunden weltweit. Als Europas führender Hosting-Anbieter und Pionier für unabhängige Cloud-Lösungen bauen wir eine Infrastruktur der nächsten Generation: von souveränen Cloud-Architekturen und hochperformanten GPU-Clustern bis hin zu integrierten KI-Automatisierungstools. Was uns antreibt: Digitale Entscheidungsfreiheit für Europa und echter Impact für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sowie Großunternehmen. Wir arbeiten in agilen Teams, setzen auf transparente Strukturen und glauben daran, dass Exzellenz und Innovation nur mit echtem Teamgeist entstehen. Bereit für Deinen nächsten Schritt? Werde ein Teil von IONOS und wachse mit uns.
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                            Data Scientist Consultant (m/w/d) · AMAI GmbH

                            AMAI GmbH
                            Karlsruhe
                            Teilweise Home-Office
                            46000 - 64000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Als erfahrener Experte führst du Data Science, Machine Learning oder Deep Learning Projekte von der Konzeption bis zur Implementierung durch. * Du berätst und betreust unsere Kunden zu den Themen Data Science und Machine Learning mit deinem ausgeprägten Consulting Charme. * Du verfügst über mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und hast nachweisbare Kenntnisse im Projektmanagement. * Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
                            Als erfahrener Experte führst du Data Science, Machine Learning oder Deep Learning Projekte von der Konzeption bis zur Implementierung durch. * Du berätst und betreust unsere Kunden zu den Themen Data Science und Machine Learning mit deinem ausgeprägten Consulting Charme. * Du verfügst über mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und hast nachweisbare Kenntnisse im Projektmanagement. * Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
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                            Noch nichts dabei? Es gibt 8 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                            Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                            inovex GmbH
                            Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                            Teilweise Home-Office
                            60000 - 70000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
                            Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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                            Als Senior Data Engineer bist du das Rückgrat dieser Plattform: Du baust die Datenpipelines, die aus verstreuten Rohdaten belastbare, produktionsreife Datenprodukte machen — und verstehst dabei nicht nur den Code, sondern auch den Einkaufsprozess dahinter, den du damit bewegst. * Konzeption, Aufbau und Betrieb robuster, skalierbarer Datenpipelines auf der Azure-Plattform — von der Rohdatenquelle bis zum konsumfähigen Datenprodukt (ADF, Databricks, ADLS, Synapse, Azure Data Explorer, EventHub) * Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder einer vergleichbaren Rolle mit nachweisbarem Fokus auf den Aufbau und Betrieb von Datenpipelines * Fundierte, hands-on Erfahrung mit Azure-Datendiensten: idealerweise Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Synapse Analytics und/oder Azure Data Explorer
                            Als Senior Data Engineer bist du das Rückgrat dieser Plattform: Du baust die Datenpipelines, die aus verstreuten Rohdaten belastbare, produktionsreife Datenprodukte machen — und verstehst dabei nicht nur den Code, sondern auch den Einkaufsprozess dahinter, den du damit bewegst. * Konzeption, Aufbau und Betrieb robuster, skalierbarer Datenpipelines auf der Azure-Plattform — von der Rohdatenquelle bis zum konsumfähigen Datenprodukt (ADF, Databricks, ADLS, Synapse, Azure Data Explorer, EventHub) * Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder einer vergleichbaren Rolle mit nachweisbarem Fokus auf den Aufbau und Betrieb von Datenpipelines * Fundierte, hands-on Erfahrung mit Azure-Datendiensten: idealerweise Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Synapse Analytics und/oder Azure Data Explorer
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                            Machine Learning Engineer (m/w/d)

                            PROCITEC GmbH
                            Pforzheim
                            Teilweise Home-Office
                            54000 - 75000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Du hast ein Masterstudium in Informatik, Physik, Nachrichtentechnik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung abgeschlossen. sicherer Umgang mit Git; idealerweise Erfahrung mit Data Version Control (DVC)
                            Du hast ein Masterstudium in Informatik, Physik, Nachrichtentechnik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung abgeschlossen. sicherer Umgang mit Git; idealerweise Erfahrung mit Data Version Control (DVC)
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                            Senior Technical Data & AI Consultant*

                            inovex GmbH
                            Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                            Teilweise Home-Office
                            75000 - 85000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft
                            Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft
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                            Senior Data Engineer (w/m/d)

                            finanzen.net zero GmbH
                            Karlsruhe, München, Berlin
                            Teilweise Home-Office
                            59000 - 80000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Data Platform Design: Du entwickelst unsere Data Platform weiter – von Architektur über Datenmodellierung bis hin zu Best Practices. * Data Engineering Expertise: Du bringst 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit und hast bereits mit modernen Cloud Data Stacks gearbeitet. * Data Processing: Fundierte Erfahrung mit Databricks und Apache Spark. * Data Stack: Sicherer Umgang mit dbt und Airbyte. * Kenntnisse in Data Vault oder Medallion Architecture * Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (z. B. Redshift)
                            Data Platform Design: Du entwickelst unsere Data Platform weiter – von Architektur über Datenmodellierung bis hin zu Best Practices. * Data Engineering Expertise: Du bringst 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit und hast bereits mit modernen Cloud Data Stacks gearbeitet. * Data Processing: Fundierte Erfahrung mit Databricks und Apache Spark. * Data Stack: Sicherer Umgang mit dbt und Airbyte. * Kenntnisse in Data Vault oder Medallion Architecture * Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (z. B. Redshift)
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                            Business Analyst - Financial Services m/w/d - remote - deutschlandweit

                            23DATA GmbH
                            Berlin,München,Hamburg,Köln,Frankfurt/Main,Stuttgart, Düsseldorf,Nürnberg,Karlsruhe,Dresden,Bremen
                            Teilweise Home-Office
                            41000 - 77000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            23DATA GmbH * Berlin,München,Hamburg,Köln,Frankfurt/Main,Stuttgart, Düsseldorf,Nürnberg,Karlsruhe,Dresden,Bremen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Stellenbeschreibung - Die 23FINANCE ist ein junges und wachsendes Beratungsunternehmen, deshalb suchen wir Dich, wenn Du motiviert, lernbereit und unternehmerisch bist. Als Business Analyst hilfst Du unseren Kunden fachliche Anforderungen zu erheben, zu analysieren und in umsetzbare Fragmente zu zerlegen. Du legst damit den Grundstein für eine erfolgreiche Umsetzung in regulatorischen und transformativen Projekten. * Analyse und Konzeption fachlicher Anforderungen aus relevanten Anforderungen für die Finanzdienstleister, dazu zählen BCBS239, AI Act, DORA und die Herausforderungen an moderne Datenarchitekturen zur Verwendung künstlicher Intelligenz
                            23DATA GmbH * Berlin,München,Hamburg,Köln,Frankfurt/Main,Stuttgart, Düsseldorf,Nürnberg,Karlsruhe,Dresden,Bremen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Stellenbeschreibung - Die 23FINANCE ist ein junges und wachsendes Beratungsunternehmen, deshalb suchen wir Dich, wenn Du motiviert, lernbereit und unternehmerisch bist. Als Business Analyst hilfst Du unseren Kunden fachliche Anforderungen zu erheben, zu analysieren und in umsetzbare Fragmente zu zerlegen. Du legst damit den Grundstein für eine erfolgreiche Umsetzung in regulatorischen und transformativen Projekten. * Analyse und Konzeption fachlicher Anforderungen aus relevanten Anforderungen für die Finanzdienstleister, dazu zählen BCBS239, AI Act, DORA und die Herausforderungen an moderne Datenarchitekturen zur Verwendung künstlicher Intelligenz
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                            2 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region

                            (Senior) Data Scientist / AI Engineer GenAI & KI-Agenten (m/w/d)

                            Würth Deutschland
                            Heilbronn, Künzelsau
                            Teilweise Home-Office
                            57000 - 88000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Als (Senior) Data Scientist / AI Engineer (m/w/d) bist du Teil unseres KI-Teams und verantwortest die technische Umsetzung innovativer GenAI-Lösungen bis hin zu Multiagentensystemen. * Deine Grundlage bildet ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbarer Studiengang. * Du hast ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Umsetzungsstärke, Innovationsfreude und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers, DevOps-Experten und externen Partnern.
                            Als (Senior) Data Scientist / AI Engineer (m/w/d) bist du Teil unseres KI-Teams und verantwortest die technische Umsetzung innovativer GenAI-Lösungen bis hin zu Multiagentensystemen. * Deine Grundlage bildet ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbarer Studiengang. * Du hast ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Umsetzungsstärke, Innovationsfreude und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers, DevOps-Experten und externen Partnern.
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                            Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)

                            Amadeus Fire AG
                            Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Norderstedt, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
                            Teilweise Home-Office
                            55000 - 100000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Schnelle Bewerbung
                            Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
                            Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
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                            Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Scientist Big Data in Pforzheim?

                            Durchschnittsgehalt pro Jahr
                            58.200 €

                            Das Durchschnittsgehalt für Data Scientist Big Data in Pforzheim liegt bei 58.200 €. Gehälter für Data Scientist Big Data in Pforzheim liegen im Bereich zwischen 50.400 € und 69.500 €.

                            Häufig gestellte Fragen

                            Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Scientist Big Data Jobs in Pforzheim?
                            Aktuell gibt es auf StepStone 12 offene Stellenanzeigen für Data Scientist Big Data Jobs in Pforzheim.

                            Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Scientist Big Data Jobs in Pforzheim suchen?
                            Wer nach Data Scientist Big Data Jobs in Pforzheim sucht, sucht häufig auch nach Artificial Intelligence, Informatik, Business Informatics.

                            Welche Fähigkeiten braucht man für Data Scientist Big Data Jobs in Pforzheim??
                            Für einen Data Scientist Big Data Job in Pforzheim sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Python, SQL, Analyse, Entwicklung, Informatik, Kommunikation, Konzeptentwicklung, Sprache, Technik, Übersetzung, Amazon Web Services, Ansprechpartner, Architektur, Cloud-Technologien, Data Science, Databricks, Datenarchitektur, Datenplattform.

                            Zu welcher Branche gehören Data Scientist Big Data Jobs in Pforzheim?
                            Data Scientist Big Data Jobs in Pforzheim werden allgemein der Kategorie Wissenschaften zugeordnet.

                            Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Scientist Big Data Jobs in Pforzheim?
                            Für Data Scientist Big Data Jobs in Pforzheim gibt es aktuell 3 offene Teilzeitstellen.