Schnelle Bewerbung
368
Erscheinungsdatum
Home-Office-Optionen
Pendelzeit
Bewerbungsart
Sprache
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Region
Städte
Berufserfahrung
Anstellungsart
Arbeitszeit
Filter
SortierungRelevanz
Beliebte Jobs
- Physiotherapeut Ausbildung
- Industriekaufmann Ausbildung
- Kommunikation
- Logopädie Ausbildung
- Pflegehelfer Ausbildung
- Industriemechaniker Ausbildung
- Busfahrer Ausbildung
- Verkäufer Ausbildung
- Data Scientist Ausbildung
- Leitung Business Intelligence
- Rettungssanitäter Ausbildung
- Logistik
- Ingenieur
- Kfz Mechaniker Ausbildung
- Heilpraktiker Ausbildung
- MFA Ausbildung
Home-Office-Optionen
Gehalt
Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.
Pendelzeit
Bewerbungsart
Sprache
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Region
Städte
Berufserfahrung
Anstellungsart
Arbeitszeit
Beliebte Jobs
- Physiotherapeut Ausbildung
- Industriekaufmann Ausbildung
- Kommunikation
- Logopädie Ausbildung
- Pflegehelfer Ausbildung
- Industriemechaniker Ausbildung
- Busfahrer Ausbildung
- Verkäufer Ausbildung
- Data Scientist Ausbildung
- Leitung Business Intelligence
- Rettungssanitäter Ausbildung
- Logistik
- Ingenieur
- Kfz Mechaniker Ausbildung
- Heilpraktiker Ausbildung
- MFA Ausbildung
744 Treffer für Data Science Jobs in Velten im Umkreis von 30 km
){kind=logo}
Mathematiker / Physiker / Wirtschaftswissenschaftler (m/w/d) Modellentwicklung & Data Science
Mathematiker / Physiker / Wirtschaftswissenschaftler (m/w/d) Modellentwicklung & Data Science
S Rating und Risikosysteme GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen.
Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen.
){kind=logo}
(Associate) Manager Data Science & AI (m/w/d)
(Associate) Manager Data Science & AI (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
){kind=logo}
Teamlead Data Science / KI (all genders)
Teamlead Data Science / KI (all genders)
scieneers GmbH
Köln, Hamburg, Berlin, München, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
Werkstudent (m/w/d) – Risikomanagement | Data Science
Werkstudent (m/w/d) – Risikomanagement | Data Science
S Rating und Risikosysteme GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen.
Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen.
Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
){kind=logo}
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Several years of experience in Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, Portfolio Analytics or Data Stewardship, ideally within banking, mortgages or financial services. * Analyse customer, product, portfolio, channel and risk data to provide insights, identify trends, detect anomalies and support business decision-making. * Serve as the key interface between Mortgages and the Business Intelligence team, translating business requirements into data, reporting and dashboard solutions. * Own and maintain data definitions, business rules, Critical Data Elements (CDEs) and data standards across the Mortgages function. * Ensure consistent use of data, high data quality and adherence to agreed business logic and controlled data sources. * Define and monitor data quality controls, investigate data issues and coordinate corrective actions with data, technology and business stakeholders.
Several years of experience in Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, Portfolio Analytics or Data Stewardship, ideally within banking, mortgages or financial services. * Analyse customer, product, portfolio, channel and risk data to provide insights, identify trends, detect anomalies and support business decision-making. * Serve as the key interface between Mortgages and the Business Intelligence team, translating business requirements into data, reporting and dashboard solutions. * Own and maintain data definitions, business rules, Critical Data Elements (CDEs) and data standards across the Mortgages function. * Ensure consistent use of data, high data quality and adherence to agreed business logic and controlled data sources. * Define and monitor data quality controls, investigate data issues and coordinate corrective actions with data, technology and business stakeholders.
){kind=logo}
Data Analyst – Empirische Forschung & Data Engineering (m/w/d)
Data Analyst – Empirische Forschung & Data Engineering (m/w/d)
FORSA Gesellschaft für Sozialforschung und statistische Analysen mbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Abgeschlossenes Studium in Statistik, Sozialwissenschaften, Wirtschaft, Data Science oder einem vergleichbaren Fach - Zur Verstärkung unseres unseres Analyse- und Auswertungsteams suchen wir am Standort Berlin einen Data Analyst – Empirische Forschung & Data Engineering (m/w/d) Wir suchen weder einen reinen SPSS-Analysten noch einen reinen Data Engineer, sondern jemanden, der die Datenlogik der empirischen Forschung ebenso beherrscht wie versionierte, getestete und reproduzierbare Transformationsroutinen in Python – und den diese Art von Detailarbeit reizt.
Abgeschlossenes Studium in Statistik, Sozialwissenschaften, Wirtschaft, Data Science oder einem vergleichbaren Fach - Zur Verstärkung unseres unseres Analyse- und Auswertungsteams suchen wir am Standort Berlin einen Data Analyst – Empirische Forschung & Data Engineering (m/w/d) Wir suchen weder einen reinen SPSS-Analysten noch einen reinen Data Engineer, sondern jemanden, der die Datenlogik der empirischen Forschung ebenso beherrscht wie versionierte, getestete und reproduzierbare Transformationsroutinen in Python – und den diese Art von Detailarbeit reizt.
){kind=logo}
Senior Product Manager Search & Sort (m/w/d)
Senior Product Manager Search & Sort (m/w/d)
BestSecret Group
München, Berlin, Hybrid
Teilweise Home-Office
Gemeinsam mit Engineering, Data Science und Analytics entwickelst du skalierbare Such- und Discovery-Lösungen, die das Einkaufserlebnis nachhaltig verbessern und direkt zum Unternehmenserfolg beitragen. * Enge Zusammenarbeit mit Engineering, Data Science, Analytics und weiteren Stakeholdern zur Entwicklung skalierbarer, leistungsfähiger Such- und Discovery-Produkte. * Technischer Hintergrund in Informatik, Software Engineering, Data Science oder Machine Learning sowie ein gutes Verständnis komplexer Systemarchitekturen.
Gemeinsam mit Engineering, Data Science und Analytics entwickelst du skalierbare Such- und Discovery-Lösungen, die das Einkaufserlebnis nachhaltig verbessern und direkt zum Unternehmenserfolg beitragen. * Enge Zusammenarbeit mit Engineering, Data Science, Analytics und weiteren Stakeholdern zur Entwicklung skalierbarer, leistungsfähiger Such- und Discovery-Produkte. * Technischer Hintergrund in Informatik, Software Engineering, Data Science oder Machine Learning sowie ein gutes Verständnis komplexer Systemarchitekturen.
){kind=logo}
(Senior) Consultant SAP Planning & Analytics - Financial Services (w/m/d)
(Senior) Consultant SAP Planning & Analytics - Financial Services (w/m/d)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Düsseldorf, München, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
){kind=logo}
(Senior) Consultant (all genders) – Manufacturing & Industrialization
(Senior) Consultant (all genders) – Manufacturing & Industrialization
Porsche Consulting GmbH
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
NEU
){kind=logo}
Genuine familiarity with data science methods applied to pricing - understands how models, pricing approaches and demand forecasting work well enough to set objectives, interrogate methodology and challenge outputs * Has worked closely with data science or advanced analytics teams, and is able to translate commercial pricing problems into modelling briefs and convert model outputs into operational decisions without losing either the commercial logic or the statistical integrity * Own and develop the integrated buy-side and sell-side pricing framework across both our Consumer Electronics and our Media business, for fast and slow turners, ensuring buy prices are explicitly connected to sell-side economics; this includes designing and continuously optimising the data-driven engine, embedding it into the business, and setting up the decision-making process around it
Genuine familiarity with data science methods applied to pricing - understands how models, pricing approaches and demand forecasting work well enough to set objectives, interrogate methodology and challenge outputs * Has worked closely with data science or advanced analytics teams, and is able to translate commercial pricing problems into modelling briefs and convert model outputs into operational decisions without losing either the commercial logic or the statistical integrity * Own and develop the integrated buy-side and sell-side pricing framework across both our Consumer Electronics and our Media business, for fast and slow turners, ensuring buy prices are explicitly connected to sell-side economics; this includes designing and continuously optimising the data-driven engine, embedding it into the business, and setting up the decision-making process around it
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
Laufendes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
Laufendes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
){kind=logo}
Additionally, you will work closely with Engineering, Credit, Data Science, Design and senior management to identify new opportunities, optimise current portfolio performance and deliver with high standards and high velocity. * Strengthen Cross-Functional Collaboration: become a connective tissue between Product, Credit Risk, Operations and Data Science, deeply understanding underlying credit risk models to ensure robust, compliant, and data-driven lending decisions. Navigating between Product, Engineering, Credit Risk Management, Data Science and Operations, you can communicate effectively, manage expectations and balance human and operational resources. * Data & P&L Fluency: you are deeply data-driven, possess a strong understanding of P&L management, and know how to use data to make sharp product decisions that move the needle for the business.
Additionally, you will work closely with Engineering, Credit, Data Science, Design and senior management to identify new opportunities, optimise current portfolio performance and deliver with high standards and high velocity. * Strengthen Cross-Functional Collaboration: become a connective tissue between Product, Credit Risk, Operations and Data Science, deeply understanding underlying credit risk models to ensure robust, compliant, and data-driven lending decisions. Navigating between Product, Engineering, Credit Risk Management, Data Science and Operations, you can communicate effectively, manage expectations and balance human and operational resources. * Data & P&L Fluency: you are deeply data-driven, possess a strong understanding of P&L management, and know how to use data to make sharp product decisions that move the needle for the business.
){kind=logo}
Produktmanager - Betriebswirt, Wirtschaftsinformatiker, Mathematiker o.ä. (m/w/d) - im Bereich Strom-, Gas- und Telekommunikationstarife
Produktmanager - Betriebswirt, Wirtschaftsinformatiker, Mathematiker o.ä. (m/w/d) - im Bereich Strom-, Gas- und Telekommunikationstarife
primaholding GmbH
Berlin
Anschreiben nicht erforderlich
Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften (BWL, VWL, Ökonomie), Business Administration, Business Management, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften (BWL, VWL, Ökonomie), Business Administration, Business Management, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
){kind=logo}
Werkstudent Agentic AI & Multi-Agent-Systeme (d/m/w/x)
Werkstudent Agentic AI & Multi-Agent-Systeme (d/m/w/x)
Mercedes-Benz Tech Innovation
Berlin
Teilweise Home-Office
Du studierst Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang.
Du studierst Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang.
){kind=logo}
Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist
Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist
adesso health solutions GmbH
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
){kind=logo}
Promotionsstelle (m/w/d) in der biomedizinischen Forschung
Promotionsstelle (m/w/d) in der biomedizinischen Forschung
MAX-DELBRÜCK-CENTRUM FÜR MOLEKULARE MEDIZIN
Berlin
Teilweise Home-Office
breites Themenspektrum, u. a. KI, Krebsforschung, Neurowissenschaften, Immunologie, Data Science, Omics-Technologien * Option zur Assoziierung mit der HEIBRiDS Data Science School * Absolvent*innen relevanter Fachrichtungen (z. B. Biologie, Biotechnologie, Medizin, Chemie, Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder verwandte Bereiche)
breites Themenspektrum, u. a. KI, Krebsforschung, Neurowissenschaften, Immunologie, Data Science, Omics-Technologien * Option zur Assoziierung mit der HEIBRiDS Data Science School * Absolvent*innen relevanter Fachrichtungen (z. B. Biologie, Biotechnologie, Medizin, Chemie, Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder verwandte Bereiche)
AI Solutions Architect Financial Services (m/w/d)
AI Solutions Architect Financial Services (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data & Analytics, Data Science oder Artificial Intelligence, idealerweise im Bankensektor * Du gestaltest die wertschöpfende Nutzung von Data Analytics und Artificial Intelligence im Bankenumfeld aktiv mit
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data & Analytics, Data Science oder Artificial Intelligence, idealerweise im Bankensektor * Du gestaltest die wertschöpfende Nutzung von Data Analytics und Artificial Intelligence im Bankenumfeld aktiv mit
Drive pricing strategy and day-to-day pricing decisions in close collaboration with Data Science and Pricing teams - We operate at the intersection of retail and circular tech, so we're looking for someone curious and analytical who is excited to work in an environment where data, technology, and AI-supported workflows are a natural part of everyday decision-making. * Highly analytical mindset with the ability to identify root causes, prioritize effectively, and make data-driven decisions in ambiguous environments * Strong affinity for AI-supported workflows, automation, and data-driven decision-making; experience using AI tools in day-to-day work is a strong plus
Drive pricing strategy and day-to-day pricing decisions in close collaboration with Data Science and Pricing teams - We operate at the intersection of retail and circular tech, so we're looking for someone curious and analytical who is excited to work in an environment where data, technology, and AI-supported workflows are a natural part of everyday decision-making. * Highly analytical mindset with the ability to identify root causes, prioritize effectively, and make data-driven decisions in ambiguous environments * Strong affinity for AI-supported workflows, automation, and data-driven decision-making; experience using AI tools in day-to-day work is a strong plus
NEU
){kind=logo}
Senior Consultant Data & Analytics - Process Mining (all genders)
Senior Consultant Data & Analytics - Process Mining (all genders)
adesso SE
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung sowie idealerweise Praxiserfahrung im Consulting. * Kenntnisse der Celonis Toolbox: Du kennst PQL, Action Flows, Real-Time Data, Execution Apps, Process Simulation und Versionskontrolle.
Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung sowie idealerweise Praxiserfahrung im Consulting. * Kenntnisse der Celonis Toolbox: Du kennst PQL, Action Flows, Real-Time Data, Execution Apps, Process Simulation und Versionskontrolle.
){kind=logo}
Profilierung der Hochschule als führende Institution für Applied Sciences mit den Schwerpunkten AI, Cybersecurity und Data Science * DBU - University of Applied Sciences Als Teil der Kienbaum Gruppe ist die DBU Digital Business University of Applied Sciences die Wirtschaftshochschule für das digitale Zeitalter.
Profilierung der Hochschule als führende Institution für Applied Sciences mit den Schwerpunkten AI, Cybersecurity und Data Science * DBU - University of Applied Sciences Als Teil der Kienbaum Gruppe ist die DBU Digital Business University of Applied Sciences die Wirtschaftshochschule für das digitale Zeitalter.
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Statistik, Data Science oder vergleichbar und können mindestens drei Jahre Erfahrung im Bereich Product Analytics oder Business Intelligence nachweisen * Sie verfügen über Erfahrungen mit Product-Analytics-Tools, idealerweise mit matomo und besitzen Data-Query-Languages und Python
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Statistik, Data Science oder vergleichbar und können mindestens drei Jahre Erfahrung im Bereich Product Analytics oder Business Intelligence nachweisen * Sie verfügen über Erfahrungen mit Product-Analytics-Tools, idealerweise mit matomo und besitzen Data-Query-Languages und Python
){kind=logo}
Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)
Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)
Studyflix GmbH
Augsburg, München, Nürnberg, Stuttgart, Karlsruhe, Frankfurt, Köln, Aachen, Berlin, Leipzig
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
NEU
AI Developer - Informatiker, Wirtschaftsinformatiker, Computer Scientist o. ä. (m/w/d) – KI, Automatisierung & intelligente Geschäftsprozesse
AI Developer - Informatiker, Wirtschaftsinformatiker, Computer Scientist o. ä. (m/w/d) – KI, Automatisierung & intelligente Geschäftsprozesse
primaholding GmbH
Berlin
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Abgeschlossenes Studium in den Bereichen Informatik, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Computer Science, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder in einer vergleichbaren Fachrichtung bzw. eine vergleichbare Qualifikation
Abgeschlossenes Studium in den Bereichen Informatik, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Computer Science, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder in einer vergleichbaren Fachrichtung bzw. eine vergleichbare Qualifikation
Anschreiben nicht erforderlich
Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Online)Marketing, Digital Business Management, Medienwissenschaften, E-Commerce, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Online)Marketing, Digital Business Management, Medienwissenschaften, E-Commerce, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
Beliebte Jobs
- Physiotherapeut Ausbildung
- Industriekaufmann Ausbildung
- Kommunikation
- Logopädie Ausbildung
- Pflegehelfer Ausbildung
- Industriemechaniker Ausbildung
- Busfahrer Ausbildung
- Verkäufer Ausbildung
- Data Scientist Ausbildung
- Leitung Business Intelligence
- Rettungssanitäter Ausbildung
- Logistik
- Ingenieur
- Kfz Mechaniker Ausbildung
- Heilpraktiker Ausbildung
- MFA Ausbildung