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                          • Data Analyst
                          • Data Scientist
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                          • Informatiker

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                          Neuer als 24h
                          38


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

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                          Berufsfeld

                          IT
                          457






                          1.028 Treffer für Data Science Jobs in Ostdeutschland im Umkreis von 30 km

                          (Senior) Consultant (m/w/d) Data Science & Artificial Intelligence

                          ingenics AG
                          Hamburg, München, Stuttgart, Ulm, Wolfsburg, Leipzig
                          Wir suchen Dich für unsere innovativen Projekte im Bereich Data Science & AI!
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                          Teamlead Data Science / KI (all genders)

                          scieneers GmbH
                          Köln, Hamburg, Berlin, München, Karlsruhe
                          Teilweise Home-Office
                          Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
                          Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
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                          Als Teamlead Data Science (m/w/d) im Bereich Data & AI Research verantworten Sie die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und unterstützen Ihr Team aus erfahrenen Data Scientists bei der Lösung konkreter Business- und Prozessprobleme. * Sie unterstützen Ihr Data-Science-Team aktiv bei der Modellauswahl, -entwicklung und Produktivsetzung. * Mehrjährige Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning und KI-Modellentwicklung * Erfahrung in der fachlichen Führung von Data-Science-Teams sowie Freude daran, Menschen zu coachen und weiterzuentwickeln
                          Als Teamlead Data Science (m/w/d) im Bereich Data & AI Research verantworten Sie die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und unterstützen Ihr Team aus erfahrenen Data Scientists bei der Lösung konkreter Business- und Prozessprobleme. * Sie unterstützen Ihr Data-Science-Team aktiv bei der Modellauswahl, -entwicklung und Produktivsetzung. * Mehrjährige Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning und KI-Modellentwicklung * Erfahrung in der fachlichen Führung von Data-Science-Teams sowie Freude daran, Menschen zu coachen und weiterzuentwickeln
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                          Praktikum als Fellow Consultant (w/m/d) Data Science & AI

                          Horváth
                          Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du hast bereits erste praktische Erfahrungen in Data Science gesammelt, bringst eine ausgeprägte Affinität für Technologien mit und stehst für einen Zeitraum von mindestens drei Monaten zur Verfügung.
                          Du hast bereits erste praktische Erfahrungen in Data Science gesammelt, bringst eine ausgeprägte Affinität für Technologien mit und stehst für einen Zeitraum von mindestens drei Monaten zur Verfügung.
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                          Mitarbeiter IT-Data Science (m/w/d)

                          Evangelisches Diakonissenhaus Berlin Teltow Lehnin
                          Teltow
                          Teilweise Home-Office
                          Zur Verstärkung unseres Teams in einer neu geschaffenen Serviceeinheit suchen wir Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Mitarbeiter IT-Data Science (m⁠/⁠w⁠/⁠d) * Schaffung/Erhöhung von Transparenz, Visualisierung, Optimierung, Automatisierung rund um (IT-)Prozesse – Data Science ist interne Stabsstelle mit direkter Anbindung an den Leiter IT * Erfahrung im Bereich Data Science (technisch und organisatorisch)
                          Zur Verstärkung unseres Teams in einer neu geschaffenen Serviceeinheit suchen wir Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Mitarbeiter IT-Data Science (m⁠/⁠w⁠/⁠d) * Schaffung/Erhöhung von Transparenz, Visualisierung, Optimierung, Automatisierung rund um (IT-)Prozesse – Data Science ist interne Stabsstelle mit direkter Anbindung an den Leiter IT * Erfahrung im Bereich Data Science (technisch und organisatorisch)
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                          Senior Data Scientist (m/w/d)

                          Senacor Technologies AG
                          Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg
                          Teilweise Home-Office
                          Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern - Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien.
                          Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern - Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien.
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                          MLOps Engineer (m/w/d)

                          S Rating und Risikosysteme GmbH
                          Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Data Science und MLOps-Frameworks wie Kubeflow, MLflow und Polyaxon - Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. ab sofort suchen wir im Fachbereich Data Analytics
                          Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Data Science und MLOps-Frameworks wie Kubeflow, MLflow und Polyaxon - Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. ab sofort suchen wir im Fachbereich Data Analytics
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                          NEU
                          Nutzung von Azure- und Fabric-nativen Services zur Umsetzung analytischer und KI-gestützter Use Cases (z. B. Fabric Data Science, Azure ML, Cognitive Services) * Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich * Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattform-Architekturen auf Basis von Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Engineering) * Starkes Interesse an modernen Analytics- und Data-Plattformen, insbesondere Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Synapse-ähnliche Konzepte)
                          Nutzung von Azure- und Fabric-nativen Services zur Umsetzung analytischer und KI-gestützter Use Cases (z. B. Fabric Data Science, Azure ML, Cognitive Services) * Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich * Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattform-Architekturen auf Basis von Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Engineering) * Starkes Interesse an modernen Analytics- und Data-Plattformen, insbesondere Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Synapse-ähnliche Konzepte)
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                          Lead IT Expert DevOps & Platform Engineering (m/w/d)

                          BWI GmbH
                          Berlin, Frankfurt, Hamburg, Hannover, München, Nürnberg, Ulm, Bonn, Leipzig
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Im Bereich datenzentrierter Projekte decken wir das gesamte Spektrum von der Verprobung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse aus den Forschungsfeldern KI und Data Science, bis hin zur Umsetzung moderner, datengetriebener Systeme ab. Dies umfasst auch die Themen Data Science, KI & Machine Learning. * Abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld oder eine vergleichbare Ausbildung g mit Schwerpunkt auf Data Science, KI oder Informatik * Konzeption, Verschränkung und Verantwortung der durchgängigen DevOps- und MLOps-Lifecycles über Solutions und Projekte hinweg für die Cloud-native AI and Data Analytics-PaaS unseres Kunden der Bundeswehr * Planung und Konzeption von End-to-End Betriebsanforderungen für weitere Data Analytics- und KI-Komponenten für unsere Cloud-nativ AI- und Data Analytics-PaaS in enger Zusammenarbeit mit den Stakeholdern, Kompetenzbereichen und DevSecOps-Teams
                          Im Bereich datenzentrierter Projekte decken wir das gesamte Spektrum von der Verprobung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse aus den Forschungsfeldern KI und Data Science, bis hin zur Umsetzung moderner, datengetriebener Systeme ab. Dies umfasst auch die Themen Data Science, KI & Machine Learning. * Abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld oder eine vergleichbare Ausbildung g mit Schwerpunkt auf Data Science, KI oder Informatik * Konzeption, Verschränkung und Verantwortung der durchgängigen DevOps- und MLOps-Lifecycles über Solutions und Projekte hinweg für die Cloud-native AI and Data Analytics-PaaS unseres Kunden der Bundeswehr * Planung und Konzeption von End-to-End Betriebsanforderungen für weitere Data Analytics- und KI-Komponenten für unsere Cloud-nativ AI- und Data Analytics-PaaS in enger Zusammenarbeit mit den Stakeholdern, Kompetenzbereichen und DevSecOps-Teams
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                          Data Scientist/Analyst für Versorgungsforschungsprojekte (m/w/d)

                          InGef - Institut für angewandte Gesundheitsforschung Berlin GmbH
                          Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Das Team Biometrie & Data Science befasst sich intensiv mit Studien basierend auf Abrechnungsdaten der gesetzlichen Krankenversicherungen. * Abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium in den Bereichen Statistik, Biometrie, Informatik, Data Science oder verwandten Fachrichtungen
                          Das Team Biometrie & Data Science befasst sich intensiv mit Studien basierend auf Abrechnungsdaten der gesetzlichen Krankenversicherungen. * Abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium in den Bereichen Statistik, Biometrie, Informatik, Data Science oder verwandten Fachrichtungen
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                          Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich - Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
                          Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich - Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
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                          (Senior) Consultant (all genders) – Manufacturing & Industrialization

                          Porsche Consulting GmbH
                          Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
                          Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
                          Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
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                          (Senior) TypeScript / JavaScript Engineer (w/m/d)

                          hsag Heidelberger Services AG
                          Bundesweit, Chemnitz, Essen, Halle (Saale), Gera, Magdeburg, Münster, Walldorf, Heidelberg
                          Teilweise Home-Office
                          Du hast ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet
                          Du hast ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet
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                          You can review code, understand data structures, and guide the team on technical implementation, bridging the gap between risk requirements and data science execution. You will guide the team in applying Machine Learning methodologies and advanced transactional data to enhance predictive power while ensuring explainability and governance. You will derive strategic insights from risk data to adjust risk appetite and advise Business and Product teams on portfolio trends. * Master Data Management: You will oversee the quality, availability, and lineage of credit risk data. You will ensure the team manages the data basis effectively for reporting and modeling, ensuring consistency across internal databases and external sources. * Ensure regulatory compliance and operational excellence: You will ensure full adherence to prudential (MaRisk, EBA Guidelines) and consumer/data ...
                          You can review code, understand data structures, and guide the team on technical implementation, bridging the gap between risk requirements and data science execution. You will guide the team in applying Machine Learning methodologies and advanced transactional data to enhance predictive power while ensuring explainability and governance. You will derive strategic insights from risk data to adjust risk appetite and advise Business and Product teams on portfolio trends. * Master Data Management: You will oversee the quality, availability, and lineage of credit risk data. You will ensure the team manages the data basis effectively for reporting and modeling, ensuring consistency across internal databases and external sources. * Ensure regulatory compliance and operational excellence: You will ensure full adherence to prudential (MaRisk, EBA Guidelines) and consumer/data ...
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                          NEU

                          Senior AI & GenAI Architect (w/m/x)

                          NTT DATA
                          München, Frankfurt a. M., Stuttgart, Köln, Hamburg, Ettlingen, Wolfsburg, Erfurt, Rosenheim, Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Du hast einen Abschluss in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Mathematik oder einem verwandten Bereich; ein Master oder Ph.D. ist von Vorteil. * NTT DATA Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. NTT DATA liefert in der DACH Region (Deutschland, Österreich, Schweiz) einen wesentlichen Wertbeitrag zum Unternehmenserfolg, in dem sie mittels ihrer horizontalen Portfolios und Services die IT-technologischen Anforderungen in allen Industriezweigen bedient.
                          Du hast einen Abschluss in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Mathematik oder einem verwandten Bereich; ein Master oder Ph.D. ist von Vorteil. * NTT DATA Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. NTT DATA liefert in der DACH Region (Deutschland, Österreich, Schweiz) einen wesentlichen Wertbeitrag zum Unternehmenserfolg, in dem sie mittels ihrer horizontalen Portfolios und Services die IT-technologischen Anforderungen in allen Industriezweigen bedient.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Data Science, Psychologie, Soziologie, Informatik oder einem verwandten Bereich
                          Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Data Science, Psychologie, Soziologie, Informatik oder einem verwandten Bereich
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                          Lead Backend Developer (w/m/d)

                          hsag Heidelberger Services AG
                          Chemnitz, Essen, Halle (Saale), Gera, Magdeburg, Münster, Walldorf, Heidelberg
                          Teilweise Home-Office
                          Du hast ein abgeschlossenes Bachelor-/Masterstudium im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang und bringst mind. fünf Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit
                          Du hast ein abgeschlossenes Bachelor-/Masterstudium im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang und bringst mind. fünf Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit
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                          Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom) in Informatik, Data Sciences, Medienwissenschaften oder einem vergleichbaren naturwissenschaftlich geprägten Studiengang
                          Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom) in Informatik, Data Sciences, Medienwissenschaften oder einem vergleichbaren naturwissenschaftlich geprägten Studiengang
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                          Praktikum AI & Data Transformation (m/w/d)

                          Lange Uhren GmbH
                          Glashütte (Raum Dresden)
                          Teilweise Home-Office
                          Aktuell eingeschrieben in oder kürzlich abgeschlossen ein Bachelor- oder Masterstudium in einem relevanten Bereich wie Betriebswirtschaft, Informatik, Data Science, Business Analytics, Ingenieurwesen, Informationssysteme oder einem verwandten Fachgebiet. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Praktikant/in für AI & Data Transformation an unserem Standort in Glashütte für eine Praktikumsdauer von mindestens sechs Monaten. Als Teil unseres Data Teams unterstützen Sie unsere Initiativen im Bereich der Künstlichen Intelligenz und tragen dazu bei, die Zukunft unserer Abläufe und Dienstleistungen innerhalb einer prestigeträchtigen Luxusmarke zu gestalten.
                          Aktuell eingeschrieben in oder kürzlich abgeschlossen ein Bachelor- oder Masterstudium in einem relevanten Bereich wie Betriebswirtschaft, Informatik, Data Science, Business Analytics, Ingenieurwesen, Informationssysteme oder einem verwandten Fachgebiet. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Praktikant/in für AI & Data Transformation an unserem Standort in Glashütte für eine Praktikumsdauer von mindestens sechs Monaten. Als Teil unseres Data Teams unterstützen Sie unsere Initiativen im Bereich der Künstlichen Intelligenz und tragen dazu bei, die Zukunft unserer Abläufe und Dienstleistungen innerhalb einer prestigeträchtigen Luxusmarke zu gestalten.
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                          Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4. Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines)
                          Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4. Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines)
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                          (Senior) Consultant PAS Tax - AI-Driven Global Mobility & Process Transformation (w/m/d)

                          EY Deutschland
                          Berlin, Düsseldorf,Frankfurt/Main, Hamburg, Köln, Leipzig, Mannheim, Stuttgart, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Hochschulabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, BWL, Wirtschaftswissenschaften, Data Science o. Ä. mit Affinität zu komplexen Geschäfts- und Prozesslandschaften.
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Science Jobs in Ostdeutschland?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 1.028 offene Stellenanzeigen für Data Science Jobs in Ostdeutschland.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Ostdeutschland einen Data Science Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Ostdeutschland einen Data Science Job suchen: Berlin, Leipzig, Dresden.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Science Jobs in Ostdeutschland suchen?
                          Wer nach Data Science Jobs in Ostdeutschland sucht, sucht häufig auch nach Kuenstliche Intelligenz, Business Intelligence, Data Governance.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Science Jobs in Ostdeutschland??
                          Für einen Data Science Job in Ostdeutschland sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Kommunikation, Deutsch, Englisch, Entwicklung, Innovation.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Science Jobs in Ostdeutschland?
                          Für Data Science Jobs in Ostdeutschland gibt es aktuell 211 offene Teilzeitstellen.