Abgeschlossenes Studium in Informatik, DataScience oder eine vergleichbare Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung * Kenntnisse in den Bereichen DataScience oder Business Intelligence, insbesondere im Umgang mit Reporting-Tools, sind von Vorteil * Fundierte praktische Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- und Data-Lake-Umgebungen im Microsoft-Umfeld
Abgeschlossenes Studium in Informatik, DataScience oder eine vergleichbare Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung * Kenntnisse in den Bereichen DataScience oder Business Intelligence, insbesondere im Umgang mit Reporting-Tools, sind von Vorteil * Fundierte praktische Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- und Data-Lake-Umgebungen im Microsoft-Umfeld
Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, DataScience, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program - Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. * Solid foundation in software engineering, data modeling and database systems (relational and graph-based) * Programming experience in Python (data processing, PM4Py, RDFLib, pandas) and basic familiarity with SQL; experience with REST APIs and data integration is beneficial
Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, DataScience, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program - Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. * Solid foundation in software engineering, data modeling and database systems (relational and graph-based) * Programming experience in Python (data processing, PM4Py, RDFLib, pandas) and basic familiarity with SQL; experience with REST APIs and data integration is beneficial
Eigenständige Umsetzung von Kleinprojekten im Bereich DataScience & AI und zur Unterstützung bei der Einführung einer abteilungsübergreifenden AI-Strategie * Kenntnisse im Bereich DataScience & AI, Programmierkenntnisse von Vorteil
Eigenständige Umsetzung von Kleinprojekten im Bereich DataScience & AI und zur Unterstützung bei der Einführung einer abteilungsübergreifenden AI-Strategie * Kenntnisse im Bereich DataScience & AI, Programmierkenntnisse von Vorteil
Du bist in einem Studiengang der Studienrichtung Informatik, DataScience, Künstliche Intelligenz, Software-Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang eingeschrieben * Zusammenarbeit mit internationalen Teams im Bereich Data-Engineering
Du bist in einem Studiengang der Studienrichtung Informatik, DataScience, Künstliche Intelligenz, Software-Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang eingeschrieben * Zusammenarbeit mit internationalen Teams im Bereich Data-Engineering
Sie sind immatrikulierte/r Student/in (m/w/d) der Informatik, Wirtschaftsinformatik, DataScience, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs * Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in DataScience und Machine Learning, insbesondere in datengetriebenen Analyse‑ und Modellierungsansätzen * Sie übernehmen von Beginn an eigenständige und verantwortungsvolle Aufgaben im Umfeld Data Analytics, Machine Learning und KI-Anwendung
Sie sind immatrikulierte/r Student/in (m/w/d) der Informatik, Wirtschaftsinformatik, DataScience, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs * Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in DataScience und Machine Learning, insbesondere in datengetriebenen Analyse‑ und Modellierungsansätzen * Sie übernehmen von Beginn an eigenständige und verantwortungsvolle Aufgaben im Umfeld Data Analytics, Machine Learning und KI-Anwendung
Mehrjährige Erfahrung in der Analyse, Digitalisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen sowie ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftsinformatik, DataScience, BWL oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Schwerpunk Digitalisierung oder Innovation, Digitale Transformation, Business Analytics o.ä.
Mehrjährige Erfahrung in der Analyse, Digitalisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen sowie ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftsinformatik, DataScience, BWL oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Schwerpunk Digitalisierung oder Innovation, Digitale Transformation, Business Analytics o.ä.
Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik, DataScience, Betriebswirtschaft mit technischem Schwerpunkt oder vergleichbarer Studiengang * Aufbau und Strukturierung einer zentralen Datenbasis in Microsoft Dataverse * Aufbau moderner Datenarchitekturen mit Microsoft Dataverse
Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik, DataScience, Betriebswirtschaft mit technischem Schwerpunkt oder vergleichbarer Studiengang * Aufbau und Strukturierung einer zentralen Datenbasis in Microsoft Dataverse * Aufbau moderner Datenarchitekturen mit Microsoft Dataverse
Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, DataScience, Big Data & Data Analytics, Wirtschaftsingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs * Kenntnisse in Data Analytics und Datenvisualisierung, idealerweise mit Power BI
Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, DataScience, Big Data & Data Analytics, Wirtschaftsingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs * Kenntnisse in Data Analytics und Datenvisualisierung, idealerweise mit Power BI
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You build robust, secure and observable platform components, data models, interfaces and APIs * You have a degree in computer science, software engineering or similar
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You hold a technical degree, ideally in computer science or a comparable field. * You have at least 5 years of professional experience in software engineering, including substantial work on data-intensive real-time systems. * You have strong Python skills and practical experience using Python in ML-related tasks, such as data pipelines, model integration, model deployment, or monitoring. * You are comfortable working at the interface between software engineering and applied science and understand the challenges of turning research code into robust production systems.
You hold a technical degree, ideally in computer science or a comparable field. * You have at least 5 years of professional experience in software engineering, including substantial work on data-intensive real-time systems. * You have strong Python skills and practical experience using Python in ML-related tasks, such as data pipelines, model integration, model deployment, or monitoring. * You are comfortable working at the interface between software engineering and applied science and understand the challenges of turning research code into robust production systems.
You analyze test results, benchmark data, and pipeline feedback, and work with the team to derive improvement measures from them. * You are studying computer science, business informatics, or a comparable technical degree program.
You analyze test results, benchmark data, and pipeline feedback, and work with the team to derive improvement measures from them. * You are studying computer science, business informatics, or a comparable technical degree program.
In close collaboration with internal and external , you contribute to data-driven decision-making and present complex technical results to a professional audience * Education: Completed Bachelor's degree in Computer Science, Electrical Engineering, Microsystems Technology or a related field
In close collaboration with internal and external , you contribute to data-driven decision-making and present complex technical results to a professional audience * Education: Completed Bachelor's degree in Computer Science, Electrical Engineering, Microsystems Technology or a related field
Mercedes-Benz AG * Sindelfingen * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Bei den Access, Entry and Go Systemen gestalten wir die Fahrzeugzugangssysteme der nächsten Generation und ...
Mercedes-Benz AG * Sindelfingen * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Bei den Access, Entry and Go Systemen gestalten wir die Fahrzeugzugangssysteme der nächsten Generation und ...
Dann werde jetzt Teil der Bergfreunde und verstärke unser Data-Team zum nächstmöglichen Zeitpunkt. * Du bist Teil unseres Data-Teams im Marketing mit Fokus auf die Kundendatenanalyse. * Als Teil unseres Data Teams bist Du nicht nur Analyst & Berater für das Business, sondern verantwortest als Umsetzungspartner die Entwicklung und Einführung neuer datengetriebener Lösungsansätze, Use Cases und Technologien in den Fachbereichen CRM und Performance Marketing. * Du hast schon Erfahrungen mit Cloud-Data-Warehouses und Data-Analytics-Tools gesammelt - idealerweise mit Big Query und Looker.
Dann werde jetzt Teil der Bergfreunde und verstärke unser Data-Team zum nächstmöglichen Zeitpunkt. * Du bist Teil unseres Data-Teams im Marketing mit Fokus auf die Kundendatenanalyse. * Als Teil unseres Data Teams bist Du nicht nur Analyst & Berater für das Business, sondern verantwortest als Umsetzungspartner die Entwicklung und Einführung neuer datengetriebener Lösungsansätze, Use Cases und Technologien in den Fachbereichen CRM und Performance Marketing. * Du hast schon Erfahrungen mit Cloud-Data-Warehouses und Data-Analytics-Tools gesammelt - idealerweise mit Big Query und Looker.