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386 Treffer für Data Science Jobs in Metzingen im Umkreis von 30 km
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Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development
Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development
Creditplus Bank AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Für unseren Bereich Short Channel Development & Change suchen wir zum nächstmöglichen Termin eine/n Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development. Als Data Science Manager bringst du analytisches Know-how mit unternehmerischem Denken zusammen und übersetzt Daten in Optimierungspotentiale. * Mitarbeit in konzernweiten Projekten im Bereich Data Science * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, oder eines vergleichbaren Studiengangs
Für unseren Bereich Short Channel Development & Change suchen wir zum nächstmöglichen Termin eine/n Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development. Als Data Science Manager bringst du analytisches Know-how mit unternehmerischem Denken zusammen und übersetzt Daten in Optimierungspotentiale. * Mitarbeit in konzernweiten Projekten im Bereich Data Science * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, oder eines vergleichbaren Studiengangs
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Schnelle Bewerbung
Leitung und Steuerung von KI‑ und Data‑Science‑Projekten – von der Idee bis zum produktiven Einsatz * Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit quantitativem Schwerpunkt. * Erfahrung in der Leitung agiler KI‑/Data‑Science‑Projekte (Scrum, Kanban, CRISP‑DM * Ausgeprägte Schnittstellen‑ und Kommunikationsstärke zwischen Business, IT und Data Science sowie Hands‑on‑ ‑Lösungen * Sicherstellung eines strukturierten AI‑Lifecycles inkl. Data Governance, Compliance und Qualitätsstandards * Kenntnisse in Data Governance und regulatorischen Anforderungen (z. B. EU AI Act)
Leitung und Steuerung von KI‑ und Data‑Science‑Projekten – von der Idee bis zum produktiven Einsatz * Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit quantitativem Schwerpunkt. * Erfahrung in der Leitung agiler KI‑/Data‑Science‑Projekte (Scrum, Kanban, CRISP‑DM * Ausgeprägte Schnittstellen‑ und Kommunikationsstärke zwischen Business, IT und Data Science sowie Hands‑on‑ ‑Lösungen * Sicherstellung eines strukturierten AI‑Lifecycles inkl. Data Governance, Compliance und Qualitätsstandards * Kenntnisse in Data Governance und regulatorischen Anforderungen (z. B. EU AI Act)
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Duales Studium Data Science / Künstliche Intelligenz in Kooperation mit der Dualen Hochschule Baden-Württemberg 2027 (m/w/d/x)
Duales Studium Data Science / Künstliche Intelligenz in Kooperation mit der Dualen Hochschule Baden-Württemberg 2027 (m/w/d/x)
Mercedes-Benz Tech Innovation
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Nach deinem erfolgreichen Abschluss bist du bestens auf eine verantwortungsvolle Rolle in unserem Unternehmen vorbereitet, sei es als KI-Experte oder Data Scientist.
Nach deinem erfolgreichen Abschluss bist du bestens auf eine verantwortungsvolle Rolle in unserem Unternehmen vorbereitet, sei es als KI-Experte oder Data Scientist.
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DHBW-Studium Bachelor of Science – Wirtschaftsinformatik – Data Science
DHBW-Studium Bachelor of Science – Wirtschaftsinformatik – Data Science
WGV - Württembergische Gemeinde-Versicherung a.G.
Stuttgart
Teilweise Home-Office
WGV - Württembergische Gemeinde-Versicherung a.G. * Stuttgart * Ausbildung, Studium * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Als starker Arbeitgeber und attraktives Ausbildungsunternehmen bieten wir vielfältige und spannende Ausbildungs- und Studienplätze mit besten Übernahmechancen. Bereit für ein echt spannendes und abwechslungsreiches Studium? Wir machen dich fit für deine Zukunft in einer modernen Versicherung. Für den Studienstart am 01.09.2026 in Stuttgart suchen wir aufgeschlossene und motivierte Studierende. Wie läuft das Studium ab? * Drei Jahre bei der WGV studieren, dann hast du es geschafft und kannst deine Karriere bei uns starten. Alle drei Monate wechselst du zwischen dualer Hochschule und betrieblichen Praxisphasen * Du selektierst Daten und bereitest diese mit aktuellen Methoden (mathematische und statistische Verfahren) für die ...
WGV - Württembergische Gemeinde-Versicherung a.G. * Stuttgart * Ausbildung, Studium * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Als starker Arbeitgeber und attraktives Ausbildungsunternehmen bieten wir vielfältige und spannende Ausbildungs- und Studienplätze mit besten Übernahmechancen. Bereit für ein echt spannendes und abwechslungsreiches Studium? Wir machen dich fit für deine Zukunft in einer modernen Versicherung. Für den Studienstart am 01.09.2026 in Stuttgart suchen wir aufgeschlossene und motivierte Studierende. Wie läuft das Studium ab? * Drei Jahre bei der WGV studieren, dann hast du es geschafft und kannst deine Karriere bei uns starten. Alle drei Monate wechselst du zwischen dualer Hochschule und betrieblichen Praxisphasen * Du selektierst Daten und bereitest diese mit aktuellen Methoden (mathematische und statistische Verfahren) für die ...
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Duales Studium Wirtschaftsinformatik/Data Science (B.Sc.), Mercedes-Benz Group AG, Stuttgart, 01.10.2027 (m/w/d)
Duales Studium Wirtschaftsinformatik/Data Science (B.Sc.), Mercedes-Benz Group AG, Stuttgart, 01.10.2027 (m/w/d)
Mercedes-Benz Group AG
Esslingen am Neckar
Teilweise Home-Office
In der Studienrichtung Data Science lernst du, wie aus großen Datenmengen Informationen generiert werden, um Handlungsempfehlungen abzuleiten und wie Künstliche Intelligenz zur Lösung betrieblicher Fragestellungen eingesetzt werden kann.
In der Studienrichtung Data Science lernst du, wie aus großen Datenmengen Informationen generiert werden, um Handlungsempfehlungen abzuleiten und wie Künstliche Intelligenz zur Lösung betrieblicher Fragestellungen eingesetzt werden kann.
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Data Scientist (m/w/d) als Akademische/r Mitarbeiter/in mit Masterabschluss
Data Scientist (m/w/d) als Akademische/r Mitarbeiter/in mit Masterabschluss
Institut für Arbeitswissenschaft und Technologiemanagement der Uni Stuttgart
Stuttgart
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, KI, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang Data Scientist (m/w/d)
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, KI, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang Data Scientist (m/w/d)
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Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? * Hohe Affinität zu Data Science und AI-Themen (vor allem Azure OpenAI) Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big ...
Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? * Hohe Affinität zu Data Science und AI-Themen (vor allem Azure OpenAI) Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big ...
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KI-Entwickler (m/w/d) – Machine Learning & Softwareentwicklung
KI-Entwickler (m/w/d) – Machine Learning & Softwareentwicklung
Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich KI, Machine Learning und Data Science * Du arbeitest eng mit anderen Teams (z. B. IT, Data Engineering und Produktmanagement) zusammen * Du kannst große Datenmengen verarbeiten und hast Erfahrung mit entsprechenden Big-Data-Technologien
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich KI, Machine Learning und Data Science * Du arbeitest eng mit anderen Teams (z. B. IT, Data Engineering und Produktmanagement) zusammen * Du kannst große Datenmengen verarbeiten und hast Erfahrung mit entsprechenden Big-Data-Technologien
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Ein laufendes Studium in Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Ökonometrie, Statistik oder vergleichbaren Studiengängen
Ein laufendes Studium in Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Ökonometrie, Statistik oder vergleichbaren Studiengängen
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Praktikant*in Automatisierung der Exterieur Prüfung
Praktikant*in Automatisierung der Exterieur Prüfung
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Tiefe Einblicke in reale KI- und Data-Science-Anwendungen im Produktionsumfeld * Studiengang im Bereich Ingenieurswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Maschinelles Lernen oder Statistik
Tiefe Einblicke in reale KI- und Data-Science-Anwendungen im Produktionsumfeld * Studiengang im Bereich Ingenieurswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Maschinelles Lernen oder Statistik
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Senior Consultant - Machine Learning Engineering (m/w/d)
Senior Consultant - Machine Learning Engineering (m/w/d)
Mercedes-Benz Consulting GmbH
Leinfelden-Echterdingen
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Einschlägige Erfahrung in ML/Data Science, auch in technischer Führungsrolle * Studium in Informatik, Mathematik, Data Science o. ä. (Promotion von Vorteil) Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. * Tiefgreifende Expertise entlang des gesamten ML-Stacks (Data Engineering, Training, Serving, Monitoring, MLOps)
Einschlägige Erfahrung in ML/Data Science, auch in technischer Führungsrolle * Studium in Informatik, Mathematik, Data Science o. ä. (Promotion von Vorteil) Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. * Tiefgreifende Expertise entlang des gesamten ML-Stacks (Data Engineering, Training, Serving, Monitoring, MLOps)
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(Senior) Consultant SAP Planning & Analytics - Financial Services (w/m/d)
(Senior) Consultant SAP Planning & Analytics - Financial Services (w/m/d)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Düsseldorf, München, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
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Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Informationstechnologie, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbarer Studiengang sowie konkrete Absicht im Anschluss ein Masterstudium aufzunehmen
Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Informationstechnologie, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbarer Studiengang sowie konkrete Absicht im Anschluss ein Masterstudium aufzunehmen
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Schnelle Bewerbung
Sie wirken am Betrieb und der Weiterentwicklung unserer Data-Science-Infrastruktur mit – dazu gehören MLOps-Prozesse, CI/CD-Pipelines sowie die Systemumgebung (Posit Team, Docker, GitLab). * In komplexen Data-Science-Projekten mit wissenschaftlichem Anspruch bringen Sie sich ein und arbeiten eng mit erfahrenen und Analytiker*innen im Team zusammen. * Sie verfügen über mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse, Statistik, Data Science oder Modellentwicklung und bringen fundierte Kenntnisse in Python, R oder SQL sowie in statistischen Methoden und Machine-Learning-Algorithmen mit.
Sie wirken am Betrieb und der Weiterentwicklung unserer Data-Science-Infrastruktur mit – dazu gehören MLOps-Prozesse, CI/CD-Pipelines sowie die Systemumgebung (Posit Team, Docker, GitLab). * In komplexen Data-Science-Projekten mit wissenschaftlichem Anspruch bringen Sie sich ein und arbeiten eng mit erfahrenen und Analytiker*innen im Team zusammen. * Sie verfügen über mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse, Statistik, Data Science oder Modellentwicklung und bringen fundierte Kenntnisse in Python, R oder SQL sowie in statistischen Methoden und Machine-Learning-Algorithmen mit.
Praktikant*in Data Center Quality Assurance & Control & Purchase-to-Pay Operations (Pflicht-Praktikum)
Praktikant*in Data Center Quality Assurance & Control & Purchase-to-Pay Operations (Pflicht-Praktikum)
Mercedes-Benz Group AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Laufendes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation * Affinität für Daten und Interesse an Technologiethemen wie Data Catalog, Data & Analytics, Data Governance, Data Science, Datenmanagement und Datenqualität - Die PT/TE steht für den technologischen Herzschlag unseres Unternehmens: Mit der Verantwortung für ein breites Portfolio - von Data Center, Plattformen, Digital Workplace, Enterprise Architektur oder globale Service Delivery Models - bildet PT/TE die informationstechnische Grundlage unserer täglichen Arbeit und die digitale Transformation unseres Unternehmens. Wir suchen für das Team Quality & Governance einen angehenden, motivierten Data Scientist mit Spaß am lernen und an neuen Herausforderungen. * Einblicke in zukunftsrelevante Technologien und Tools, wie z. B. Data Lake, Databricks, PowerBI
Laufendes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation * Affinität für Daten und Interesse an Technologiethemen wie Data Catalog, Data & Analytics, Data Governance, Data Science, Datenmanagement und Datenqualität - Die PT/TE steht für den technologischen Herzschlag unseres Unternehmens: Mit der Verantwortung für ein breites Portfolio - von Data Center, Plattformen, Digital Workplace, Enterprise Architektur oder globale Service Delivery Models - bildet PT/TE die informationstechnische Grundlage unserer täglichen Arbeit und die digitale Transformation unseres Unternehmens. Wir suchen für das Team Quality & Governance einen angehenden, motivierten Data Scientist mit Spaß am lernen und an neuen Herausforderungen. * Einblicke in zukunftsrelevante Technologien und Tools, wie z. B. Data Lake, Databricks, PowerBI
Student*in für Abschlussarbeit: Multimodale Inferenz von Nutzerzufriedenheit in Dialogsystemen
Student*in für Abschlussarbeit: Multimodale Inferenz von Nutzerzufriedenheit in Dialogsystemen
Mercedes-Benz AG
Böblingen
Teilweise Home-Office
Eingeschrieben im Studiengang: (Medien-)Informatik, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Data Science, Ingenieurspsychologie oder ein vergleichbarer Studiengang mit entsprechendem Schwerpunkt
Eingeschrieben im Studiengang: (Medien-)Informatik, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Data Science, Ingenieurspsychologie oder ein vergleichbarer Studiengang mit entsprechendem Schwerpunkt
Praktikant*in Quality & Governance, Purchase-to-Pay Operations (Pflicht-Praktikum)
Praktikant*in Quality & Governance, Purchase-to-Pay Operations (Pflicht-Praktikum)
Mercedes-Benz Group AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Laufendes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation * Affinität für Daten und Interesse an Technologiethemen wie Data Catalog, Data & Analytics, Data Governance, Data Science, Datenmanagement und Datenqualität - Die PT/TE steht für den technologischen Herzschlag unseres Unternehmens: Mit der Verantwortung für ein breites Portfolio - von Data Center, Plattformen, Digital Workplace, Enterprise Architektur oder globale Service Delivery Models - bildet PT/TE die informationstechnische Grundlage unserer täglichen Arbeit und die digitale Transformation unseres Unternehmens. Wir suchen für das Team Quality & Governance einen angehenden, motivierten Data Scientist mit Spaß am lernen und an neuen Herausforderungen. * Einblicke in zukunftsrelevante Technologien und Tools, wie z. B. Data Lake, Databricks, PowerBI
Laufendes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation * Affinität für Daten und Interesse an Technologiethemen wie Data Catalog, Data & Analytics, Data Governance, Data Science, Datenmanagement und Datenqualität - Die PT/TE steht für den technologischen Herzschlag unseres Unternehmens: Mit der Verantwortung für ein breites Portfolio - von Data Center, Plattformen, Digital Workplace, Enterprise Architektur oder globale Service Delivery Models - bildet PT/TE die informationstechnische Grundlage unserer täglichen Arbeit und die digitale Transformation unseres Unternehmens. Wir suchen für das Team Quality & Governance einen angehenden, motivierten Data Scientist mit Spaß am lernen und an neuen Herausforderungen. * Einblicke in zukunftsrelevante Technologien und Tools, wie z. B. Data Lake, Databricks, PowerBI
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Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science/Analytics oder eine vergleichbare Fachrichtung
Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science/Analytics oder eine vergleichbare Fachrichtung
Praktikant*in Projektmanagement Advanced Analytics & AI im Bereich Procurement
Praktikant*in Projektmanagement Advanced Analytics & AI im Bereich Procurement
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Programmiersprachenkenntnisse in relevanten Data Science Sprachen (Python, R) auf großen Datenverarbeitungs-Frameworks (z. B. Azure Data Factory, Azure Fabrics, Databricks, etc.) von Vorteil * Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung bis zur Übergabe in die Implementierung mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden (Data Mining, Machine Learning, Neuronale Netzwerke…) * Mitarbeit bei der Identifikation und Exploration von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross-funktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen Analytics Projekten und Integration in ein Projekt-übergreifendes Data Layer
Programmiersprachenkenntnisse in relevanten Data Science Sprachen (Python, R) auf großen Datenverarbeitungs-Frameworks (z. B. Azure Data Factory, Azure Fabrics, Databricks, etc.) von Vorteil * Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung bis zur Übergabe in die Implementierung mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden (Data Mining, Machine Learning, Neuronale Netzwerke…) * Mitarbeit bei der Identifikation und Exploration von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross-funktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen Analytics Projekten und Integration in ein Projekt-übergreifendes Data Layer
Praktikant*in Toolentwicklung & Testing , Pre-Integration Telematik
Praktikant*in Toolentwicklung & Testing , Pre-Integration Telematik
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Studium im Bereich Informatik, Data Science, Maschinenbau oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Studium im Bereich Informatik, Data Science, Maschinenbau oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Studiengang im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
Studiengang im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Dein Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder Statistik hast du erfolgreich abgeschlossen und es bildet die Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
Dein Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder Statistik hast du erfolgreich abgeschlossen und es bildet die Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
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Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d)
Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d)
Gofore GmbH
Braunschweig, Ettlingen, Ingolstadt, Köln, München, Stuttgart
Du bringst mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics mit, d. h. insbesondere in Data Engineering / Data Warehousing und Data Science. Dann mach Dich mit uns auf den Weg und gestalte als Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d) * Führung und Weiterentwicklung der Service Area Data & Analytics sowie strategischer Ausbau des Bereichs (circa 40 % Deiner Zeit). * Aktive Weiterentwicklung der Data-, Analytics- und AI-Kompetenzen entlang aktueller und zukünftiger Anforderungen. * Mitarbeit und Entwicklung in technischen Kundenprojekten im Bereich Data & Analytics (circa 60 % Deiner Zeit). * Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Kundenprojekten sowie Unterstützung bei komplexen Data- und Analytics-Themen.
Du bringst mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics mit, d. h. insbesondere in Data Engineering / Data Warehousing und Data Science. Dann mach Dich mit uns auf den Weg und gestalte als Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d) * Führung und Weiterentwicklung der Service Area Data & Analytics sowie strategischer Ausbau des Bereichs (circa 40 % Deiner Zeit). * Aktive Weiterentwicklung der Data-, Analytics- und AI-Kompetenzen entlang aktueller und zukünftiger Anforderungen. * Mitarbeit und Entwicklung in technischen Kundenprojekten im Bereich Data & Analytics (circa 60 % Deiner Zeit). * Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Kundenprojekten sowie Unterstützung bei komplexen Data- und Analytics-Themen.
Studium in einer naturwissenschaftlichen Fachrichtung (oder Informatik; Data Science o.Ä.) mit Fokus oder Erfahrungen im Bereich Deep Learning
Studium in einer naturwissenschaftlichen Fachrichtung (oder Informatik; Data Science o.Ä.) mit Fokus oder Erfahrungen im Bereich Deep Learning
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(Senior) Consultant (all genders) – Manufacturing & Industrialization
(Senior) Consultant (all genders) – Manufacturing & Industrialization
Porsche Consulting GmbH
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
Beliebte Jobs
Standorte
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- Ludwigsburg
- Tübingen
- Böblingen
- Leinfelden-Echterdingen
- Esslingen am Neckar
- Waiblingen
- Albstadt
- Bietigheim-Bissingen
- Filderstadt
- Gerlingen
- Mössingen
- Ostfildern
- Renningen
- Dornstadt
- Pliezhausen
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- Europa
- Westliches Europa
- Süddeutschland
- Südwestdeutschland
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