Duales Studium im Bereich DataScience & Künstlicher Intelligenz! Bei uns lernst du, wie du innovative Data-Science- und KI-Lösungen entwickelst, die unseren Kunden das Leben erleichtern. * Entwickle KI-Lösungen: Du unterstützt bei der Entwicklung maßgeschneiderter Data-Science- und KI-Lösungen – vom Proof-of-Concept bis hin zu operativen Machine-Learning-Modellen. In drei Jahren wirst du zum Profi in DataScience und Künstlicher Intelligenz! * Du begeisterst dich für die IT-Branche, moderne Technologien sowie die Themen DataScience und Künstliche Intelligenz. Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß. * Gestalte die Zukunft mit: Du arbeitest an unserer strategischen Neuausrichtung im Bereich Künstliche Intelligenz und Smart Data und übernimmst spannende Aufgaben wie z. B. Management Dashboards oder ...
Duales Studium im Bereich DataScience & Künstlicher Intelligenz! Bei uns lernst du, wie du innovative Data-Science- und KI-Lösungen entwickelst, die unseren Kunden das Leben erleichtern. * Entwickle KI-Lösungen: Du unterstützt bei der Entwicklung maßgeschneiderter Data-Science- und KI-Lösungen – vom Proof-of-Concept bis hin zu operativen Machine-Learning-Modellen. In drei Jahren wirst du zum Profi in DataScience und Künstlicher Intelligenz! * Du begeisterst dich für die IT-Branche, moderne Technologien sowie die Themen DataScience und Künstliche Intelligenz. Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß. * Gestalte die Zukunft mit: Du arbeitest an unserer strategischen Neuausrichtung im Bereich Künstliche Intelligenz und Smart Data und übernimmst spannende Aufgaben wie z. B. Management Dashboards oder ...
Mentor and Coach: You will provide strong technical guidance and mentorship, coaching to foster their growth and elevate the team's capabilities in machine learning and datascience best practices. * Leadership Experience: Proven experience in a technical leadership capacity, with a strong track record of leading and mentoring AI/datascience teams and successfully delivering complex projects. * Education: An advanced degree (Master's or PhD) in a quantitative discipline such as Computer Science, Engineering, Applied Mathematics, or Statistics is highly preferred. * Time-Series Expertise: Deep expertise in developing ML solutions for time-series, sensor, or industrial IoT data, including hands-on experience with at least two of the following: anomaly detection, classification, concept drift detection, or explainable AI.
Mentor and Coach: You will provide strong technical guidance and mentorship, coaching to foster their growth and elevate the team's capabilities in machine learning and datascience best practices. * Leadership Experience: Proven experience in a technical leadership capacity, with a strong track record of leading and mentoring AI/datascience teams and successfully delivering complex projects. * Education: An advanced degree (Master's or PhD) in a quantitative discipline such as Computer Science, Engineering, Applied Mathematics, or Statistics is highly preferred. * Time-Series Expertise: Deep expertise in developing ML solutions for time-series, sensor, or industrial IoT data, including hands-on experience with at least two of the following: anomaly detection, classification, concept drift detection, or explainable AI.
Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie Data Analytics, DataScience, Machine Learning oder quantitativen Methoden. Erste praktische Erfahrungen in Data Analytics, DataScience oder Data Mining sind von Vorteil. Wenn du für Data Analytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in Data Analytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust.
Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie Data Analytics, DataScience, Machine Learning oder quantitativen Methoden. Erste praktische Erfahrungen in Data Analytics, DataScience oder Data Mining sind von Vorteil. Wenn du für Data Analytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in Data Analytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust.
Ausbildung: Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens, der DataScience, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Sie unterstützen bei der Weiterentwicklung von Methoden, Tools und digitalen Lösungen im Bereich Product Management und Data Analytic * Berufliche Erfahrung: Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Produktmanagement oder vergleichbaren Bereichen wünschenswert
Ausbildung: Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens, der DataScience, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Sie unterstützen bei der Weiterentwicklung von Methoden, Tools und digitalen Lösungen im Bereich Product Management und Data Analytic * Berufliche Erfahrung: Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Produktmanagement oder vergleichbaren Bereichen wünschenswert
Studiengang im Bereich Finanzmathematik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik, Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Volkswirtschaftslehre, Ökonometrie, Economics, Physik, Wirtschaftsinformatik, DataScience, Wirtschaftsingenieur oder ein vergleichbarer Studiengang
Studiengang im Bereich Finanzmathematik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik, Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Volkswirtschaftslehre, Ökonometrie, Economics, Physik, Wirtschaftsinformatik, DataScience, Wirtschaftsingenieur oder ein vergleichbarer Studiengang
Akademischer Background: Dein Masterstudium in BWL, (Wirtschafts-) Informatik, Digitalisierung, DataScience, Personalmanagerment oder Arbeits- und Organisationspsychologie hast du überdurchschnittlich gut abgeschlossen.
Akademischer Background: Dein Masterstudium in BWL, (Wirtschafts-) Informatik, Digitalisierung, DataScience, Personalmanagerment oder Arbeits- und Organisationspsychologie hast du überdurchschnittlich gut abgeschlossen.
Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, DataScience, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program - Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. * Solid foundation in software engineering, data modeling and database systems (relational and graph-based) * Programming experience in Python (data processing, PM4Py, RDFLib, pandas) and basic familiarity with SQL; experience with REST APIs and data integration is beneficial
Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, DataScience, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program - Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. * Solid foundation in software engineering, data modeling and database systems (relational and graph-based) * Programming experience in Python (data processing, PM4Py, RDFLib, pandas) and basic familiarity with SQL; experience with REST APIs and data integration is beneficial
Dein akademisches Fundament: Eine exzellente Promotion in einem der folgenden Bereiche: Information/Cyber Security, System Design/Cloud Architecture, Data Management, Software/Quantum Computing, AI/DataScience, Machine Learning/Deep Learning, verteilte Systeme, Powerelectronics oder Semiconductor.
Dein akademisches Fundament: Eine exzellente Promotion in einem der folgenden Bereiche: Information/Cyber Security, System Design/Cloud Architecture, Data Management, Software/Quantum Computing, AI/DataScience, Machine Learning/Deep Learning, verteilte Systeme, Powerelectronics oder Semiconductor.
Education: Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Software Engineering, DataScience, Information Technology, Artificial Intelligence, or a related field - o Familiarity with AI/data stack and MLOps tooling
Education: Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Software Engineering, DataScience, Information Technology, Artificial Intelligence, or a related field - o Familiarity with AI/data stack and MLOps tooling
Eigenständige Umsetzung von Kleinprojekten im Bereich DataScience & AI und zur Unterstützung bei der Einführung einer abteilungsübergreifenden AI-Strategie * Kenntnisse im Bereich DataScience & AI, Programmierkenntnisse von Vorteil
Eigenständige Umsetzung von Kleinprojekten im Bereich DataScience & AI und zur Unterstützung bei der Einführung einer abteilungsübergreifenden AI-Strategie * Kenntnisse im Bereich DataScience & AI, Programmierkenntnisse von Vorteil
Du bist in einem Studiengang der Studienrichtung Informatik, DataScience, Künstliche Intelligenz, Software-Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang eingeschrieben * Zusammenarbeit mit internationalen Teams im Bereich Data-Engineering
Du bist in einem Studiengang der Studienrichtung Informatik, DataScience, Künstliche Intelligenz, Software-Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang eingeschrieben * Zusammenarbeit mit internationalen Teams im Bereich Data-Engineering
Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik, DataScience, Betriebswirtschaft mit technischem Schwerpunkt oder vergleichbarer Studiengang * Aufbau und Strukturierung einer zentralen Datenbasis in Microsoft Dataverse * Aufbau moderner Datenarchitekturen mit Microsoft Dataverse
Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik, DataScience, Betriebswirtschaft mit technischem Schwerpunkt oder vergleichbarer Studiengang * Aufbau und Strukturierung einer zentralen Datenbasis in Microsoft Dataverse * Aufbau moderner Datenarchitekturen mit Microsoft Dataverse
Sie sind immatrikulierte/r Student/in (m/w/d) der Informatik, Wirtschaftsinformatik, DataScience, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs * Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in DataScience und Machine Learning, insbesondere in datengetriebenen Analyse‑ und Modellierungsansätzen * Sie übernehmen von Beginn an eigenständige und verantwortungsvolle Aufgaben im Umfeld Data Analytics, Machine Learning und KI-Anwendung
Sie sind immatrikulierte/r Student/in (m/w/d) der Informatik, Wirtschaftsinformatik, DataScience, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs * Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in DataScience und Machine Learning, insbesondere in datengetriebenen Analyse‑ und Modellierungsansätzen * Sie übernehmen von Beginn an eigenständige und verantwortungsvolle Aufgaben im Umfeld Data Analytics, Machine Learning und KI-Anwendung
excellent Master in Computer Science,DataScience, Mathematics, Physics, Computational Linguistics, or related fields * Fuel Multi-agent Systems with Bosch Data and Tools: You will focus on working with Bosch's proprietary data to fine-tune and adapt generic language models, and use them as basis for multi-agent systems that interact with state-of-the-art design, simulation and optimization tools. This includes understanding the data and tools with domain experts, as well as designing and implementing robust data ingestion pipelines for model training and inference.
excellent Master in Computer Science,DataScience, Mathematics, Physics, Computational Linguistics, or related fields * Fuel Multi-agent Systems with Bosch Data and Tools: You will focus on working with Bosch's proprietary data to fine-tune and adapt generic language models, and use them as basis for multi-agent systems that interact with state-of-the-art design, simulation and optimization tools. This includes understanding the data and tools with domain experts, as well as designing and implementing robust data ingestion pipelines for model training and inference.
Using machine learning, you will derive feasibility margins, uncertainties, and the safety contracts themselves from real-world data. * Education: excellent master's degree (or equivalent) in Control Engineering, Robotics, Computer Science, or a related field
Using machine learning, you will derive feasibility margins, uncertainties, and the safety contracts themselves from real-world data. * Education: excellent master's degree (or equivalent) in Control Engineering, Robotics, Computer Science, or a related field
Architect and Design: You will lead the technical design of our end-to-end cloud applications, including architecture for the backend, frontend, data engineering pipelines, and cloud infrastructure. * Education: A completed degree in Software Engineering, Computer Science, or a related technical field. * AI Integration Familiarity: A solid understanding of the AI lifecycle (data engineering, MLOps, deployment) is a significant advantage, ensuring seamless collaboration with the AI team.
Architect and Design: You will lead the technical design of our end-to-end cloud applications, including architecture for the backend, frontend, data engineering pipelines, and cloud infrastructure. * Education: A completed degree in Software Engineering, Computer Science, or a related technical field. * AI Integration Familiarity: A solid understanding of the AI lifecycle (data engineering, MLOps, deployment) is a significant advantage, ensuring seamless collaboration with the AI team.